Что такое оптическое распознавание текста (OCR)?
Оптическое распознавание текста (OCR) - это технологический процесс, который преобразует текст на отсканированном или сфотографированном изображении в текст, который можно редактировать, сохранять или искать в электронном виде.
OCR - важный инструмент для предприятий, работающих над оцифровкой информации, собранной из документов или фотографий, в электронную систему, и он особенно полезен для обработки информации в больших объемах документов.
Для чего используется OCR?
OCR используется в различных отраслях и отделах для различных бизнес-процессов благодаря своей гибкости и эффективности в качестве инструмента сканирования или онлайн распознавания текста. В контексте управления цифровым контентом OCR имеет две основные функции, применимые к любому бизнесу: устранение ввода данных и сбор информации.
Вновь полученную информацию затем можно искать и даже использовать для инициирования или заполнения данных в рамках рабочего процесса бизнес-процесса.
OCR берет данные непосредственно из импортированных или отсканированных документов, а затем делает их доступными для поиска и использования в ваших бизнес-процессах.
Как OCR исключает ввод данных
Ввод данных - стандартная часть многих рабочих ролей, но это не обязательно должно выполняться вручную. OCR исключает ввод данных, распознавая символы (буквы, цифры и символы) в отсканированном документе или фотографии, и извлекает информацию из этих изображений на ваш компьютер или мобильное устройство. Затем с этой информацией можно работать на цифровой платформе и даже хранить в цифровом репозитории для облегчения поиска и извлечения.
Одним из таких примеров мощных возможностей OCR являются административные задачи местных органов власти, такие как сохранение исторических документов. Округ Томпкинс, штат Нью-Йорк, отсканировал более 9000 коробок с важными документами и записями с 1817 года по настоящее время. Повестки дня собраний, дела, записи граждан и многое другое были оцифрованы, что позволило округу сэкономить более 5,5 миллионов долларов только на затратах на хранение. При сканировании этих исторических документов сотрудники округа Томпкинс использовали OCR для ввода важной информации в свою электронную систему управления записями, что облегчало доступ к истории округа как для рабочих, так и для граждан округа.
Как OCR способствует цифровой трансформации
OCR - важный компонент на пути к цифровой трансформации организации . Фаза 1 успешной цифровой трансформации включает в себя оцифровку документов для надлежащего хранения и доступа в рамках всей организации , а OCR позволяет предприятиям собирать информацию из нецифровых источников, таких как заметки о собраниях, повестки дня, фотографии, письма и многое другое, для использования в системе управления цифровым контентом. . Начиная с фазы 1, польза только увеличивается.
