Τεχνολογίες πληροφορικής στις επαγγελματικές δραστηριότητες του οικονομολόγου: μια επανεξέταση πληροφορικής, που προορίζεται για επιχειρησιακή και αναλυτική επεξεργασία δεδομένων. Ανοικτή βιβλιοθήκη - Ανοικτή Εκπαιδευτική Βιβλιοθήκη

Το ήξερες, Ποια είναι η ψευδαίσθηση της έννοιας του "φυσικού κενού";

Φυσικό κενό - Η έννοια της σχετικιστικής κβαντικής φυσικής, κάτω από αυτό υπάρχει μια χαμηλότερη (βασική) ενεργειακή κατάσταση του ποσοτικοποιημένου πεδίου, το οποίο έχει μηδενικό παλμό, τη στιγμή της ορμής και άλλων κβαντικών αριθμών. Οι σχετικοί θεωρητικοί φυσικοί κενού καλούν ένα πλήρως απαλλαγμένο από το χώρο της ουσίας γεμάτο με ακίνητο και επομένως μόνο ένα φανταστικό πεδίο. Αυτή η κατάσταση κατά τη γνώμη των σωληνωτών δεν είναι ένα απόλυτο κενό, αλλά ο χώρος γεμάτος με ορισμένα φάντασμα (εικονικά) σωματίδια. Η σχετική θεωρία του κβαντικού πεδίου ισχυρίζεται ότι, σε συμφωνία με την αρχή της αβεβαιότητας του Heisenberg, το Virtual Virtual γεννιούνται συνεχώς σε φυσικό κενό και εξαφανίζονται, δηλαδή φαινομενικά (που φαίνεται), εμφανίζονται οι λεγόμενες διακυμάνσεις του μηδενικού πεδίου. Εικονικά σωματίδια φυσικού κενού και επομένως, ο ίδιος ο ίδιος, εξ ορισμού, δεν διαθέτει σύστημα αναφοράς, διότι διαφορετικά η αρχή της σχετικότητας του Αϊνστάιν, η οποία βασίζεται στη θεωρία της σχετικότητας (δηλαδή, θα υπήρχε ένα πιθανό σύστημα απόλυτης μέτρησης Διαβάστε από τα σωματίδια του φυσικού κενού, τι με τη σειρά του θα αντικρούσει σίγουρα την αρχή της σχετικότητας στην οποία ο σταθμός εξυπηρέτησης). Έτσι, το φυσικό κενό και τα σωματίδια του δεν είναι στοιχεία του φυσικού κόσμου, αλλά μόνο τα στοιχεία της θεωρίας της σχετικότητας που δεν υπάρχουν στον πραγματικό κόσμο, αλλά μόνο σε σχετικιστικές φόρμουλες, διαταράσσουν την αρχή της αιτιότητας (προκύπτουν και εξαφανίζονται περιττές) , η αρχή της αντικειμενικότητας (εικονικά σωματίδια μπορεί να θεωρηθεί εξαρτάται από την επιθυμία θεωρητικού ή υφιστάμενου ή μη υπάρχοντος), η αρχή της πραγματικής μέτρησης (δεν παρατηρείται, δεν έχει το ISO).

Όταν ένας συγκεκριμένος φυσικός χρησιμοποιεί την έννοια του «φυσικού κενού», είτε δεν κατανοεί τον παραλογισμό αυτού του όρου, είτε ο Lukuvit, είναι μια κρυμμένη ή προφανής προσκολλητική της σχετικτικής ιδεολογίας.

Κατανοήστε το παραλογισμό αυτής της έννοιας ευκολότερη να επικοινωνήσετε με την προέλευση της εμφάνισής του. Γεννήθηκε ότι ήταν ένα πεδίο Dirac τη δεκαετία του 1930, όταν έγινε σαφές ότι η άρνηση του αιθέρα ήταν στην καθαρή του μορφή, καθώς ο μεγάλος μαθηματικός έκανε, αλλά ο μέτριος φυσικός ήταν ήδη. Πάρα πολλά γεγονότα αντιβαίνουν σε αυτό.

Για την προστασία του σχετικισμού, ο Paul Dirac εισήγαγε μια ακμάζουσα και ανάλογη έννοια της αρνητικής ενέργειας και στη συνέχεια η ύπαρξη της "θαλάσσης" των δύο ενεργειών που αντισταθμίζουν ο ένας τον άλλον υπό κενό - θετικό και αρνητικό, καθώς και η "θάλασσα" των σωματιδίων που αντισταθμίζουν για το ένα στο άλλο - εικονικά (δηλαδή προφανή) ηλεκτρόνια και positrons σε κενό.

Ερωτήσεις στην κρατική εξέταση

Κύκλος ζωής kis. Στάδια του κύκλου ζωής kis

Μοντέλα συστήματος κύκλου ζωής (επιχειρηματικές εφαρμογές)

Τεχνολογικές διαδικασίες δημιουργίας γατών

Υπόθεση-εργαλεία για την υποστήριξη του κύκλου ζωής kis

Μέθοδοι και μέσα ανάλυσης και σχεδιασμού του διαρθρωτικού συστήματος

Τα κύρια στοιχεία της αρχιτεκτονικής του συστήματος της επιχείρησης: επιχειρηματική αρχιτεκτονική, αρχιτεκτονική πληροφόρησης, αρχιτεκτονική εφαρμογής, τεχνολογική αρχιτεκτονική

Συστήματα εταιρικής πληροφόρησης. Τη δομή τους. Παραδείγματα Kisa

Αρχιτεκτονική πληροφοριών KIS. Ραντεβού και σύνθεση. Μέθοδοι και περιγραφές αρχιτεκτονικής δεδομένων

Toolkit για το σχεδιασμό, την ανάπτυξη και τη διατήρηση της αρχιτεκτονικής πληροφοριών της επιχείρησης

Αρχιτεκτονικά πρότυπα (OLTP, OLAP - Συστήματα) στην αρχιτεκτονική πληροφόρησης της επιχείρησης

Συστήματα OLAP

OLAP (ENG. Online αναλυτική επεξεργασία, αναλυτική επεξεργασία σε πραγματικό χρόνο) - Τεχνολογία επεξεργασίας δεδομένων που αποτελείται στην παρασκευή συνολικών (συγκεντρωτικών) πληροφοριών με βάση μεγάλες συστοιχίες δεδομένων δομημένο από την πολυδιάστατη αρχή. Οι υλοποιήσεις τεχνολογίας OLAP αποτελούν συστατικά των λύσεων λογισμικού των επιχειρηματικών πληροφοριών.

Ο ιδρυτής του όρου Olap - Edgar Codd, που προτείνεται το 1993 "12 νόμους αναλυτικής επεξεργασίας σε πραγματικό χρόνο".

Συχνά σε εταιρείες υπάρχουν αρκετές πληροφοριακά συστήματα - Λογιστικά συστήματα αποθήκης, λογιστικά συστήματα, συστήματα ERP για την αυτοματοποίηση μεμονωμένων διαδικασιών παραγωγής, συστήματα αναφοράς με τμήματα εταιρειών, καθώς και πολλά αρχεία που είναι διάσπαρτα μέσω υπολογιστών υπολογιστών.

Έχοντας τόσες πολλές διαφορετικές πηγές πληροφοριών, είναι συχνά πολύ δύσκολο να λάβετε απαντήσεις σε βασικά ζητήματα των δραστηριοτήτων της εταιρείας και να δείτε τη συνολική εικόνα. Και όταν οι επιθυμητές πληροφορίες εξακολουθούν να βρίσκονται σε ένα από τα συστήματα που χρησιμοποιούνται ή τοπικά αρχείο, συχνά αποδειχθεί ότι είναι ξεπερασμένη ή αντίθετη προς τις πληροφορίες που λαμβάνονται από άλλο σύστημα.

Το πρόβλημα αυτό επιλύεται αποτελεσματικά με τη βοήθεια πληροφοριών και αναλυτικών συστημάτων που βασίζονται βάσει των τεχνολογιών OLAP (άλλα ονόματα: σύστημα OLAP, σύστημα επιχειρηματικών πληροφοριών, επιχειρηματική νοημοσύνη). Τα συστήματα OLAP ενσωματώνουν ήδη υπάρχοντα λογιστικά συστήματα, παρέχοντας στα εργαλεία χρήστη για την ανάλυση μεγάλων όγκων δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, δυναμική αναφορά, παρακολούθηση και πρόβλεψη βασικών επιχειρηματικών δεικτών.

Πλεονεκτήματα των συστημάτων OLAP

Ο βασικός ρόλος στη διαχείριση της εταιρείας παίζει πληροφορίες. Κατά κανόνα, ακόμη και οι μικρές εταιρείες χρησιμοποιούν διάφορα συστήματα πληροφοριών για την αυτοματοποίηση διαφόρων τομέων δραστηριότητας. Η απόκτηση αναλυτικών εκθέσεων σε συστήματα πληροφοριών με βάση τις παραδοσιακές βάσεις δεδομένων συνδέεται με έναν αριθμό περιορισμών:

Η ανάπτυξη κάθε έκθεσης απαιτεί το έργο του προγραμματιστή.

Οι αναφορές σχηματίζονται πολύ αργά (συχνά λίγες ώρες), επιβραδύνοντας το έργο ολόκληρου του συστήματος πληροφοριών.

Τα δεδομένα που λαμβάνονται από διάφορα δομικά στοιχεία της εταιρείας δεν είναι ενοποιημένα και συχνά αντιφατικά.

Olap Systems, η ίδια η ιδεολογία της κατασκευής του έχει σχεδιαστεί για να αναλύσει μεγάλα ποσά πληροφοριών, σας επιτρέπουν να ξεπεράσετε τους περιορισμούς των παραδοσιακών συστημάτων πληροφοριών.

Η δημιουργία ενός συστήματος OLAP στην επιχείρηση θα επιτρέψει:

Ενσωματώστε τα δεδομένα από διάφορα συστήματα πληροφοριών δημιουργώντας μια ενιαία έκδοση της αλήθειας

Σχεδιάστε νέες αναφορές με πολλά κλικ του ποντικιού χωρίς προγραμματιστές.

Αναλύστε τα δεδομένα σε πραγματικό χρόνο σε οποιεσδήποτε κατηγορίες και επιχειρηματικούς δείκτες σε οποιοδήποτε επίπεδο λεπτομέρειας.

Παρακολούθηση και πρόβλεψη βασικών επιχειρηματικών δεικτών

Όταν εργάζεστε με το σύστημα OLAP, μπορείτε πάντα να βρείτε γρήγορα απαντήσεις, να αναδυθούν ερωτήσεις, να δείτε την εικόνα στο σύνολό της, να πραγματοποιήσετε συνεχή παρακολούθηση της κατάστασης της επιχείρησης. Την ίδια στιγμή μπορείτε να είστε σίγουροι ότι χρησιμοποιείτε μόνο σχετικές πληροφορίες.

Αποτελέσματα της εφαρμογής του συστήματος OLAP

Η διοίκηση λαμβάνει ένα πλήρες σαφές όραμα της κατάστασης και ενός ενιαίου μηχανισμού λογιστικής, ελέγχου και ανάλυσης.

Λόγω της αυτοματοποίησης των εσωτερικών επιχειρηματικών διαδικασιών και τη βελτίωση της παραγωγικότητας των εργαζομένων, η ανάγκη για ανθρώπινους πόρους μειώνεται.

Olap δράση

Ο λόγος για τη χρήση του OLAP για την επεξεργασία ερωτημάτων είναι η ταχύτητα. Οι σχεσιακές βάσεις δεδομένων αποθηκεύουν οντότητες σε ξεχωριστούς πίνακες που συνήθως είναι καλά κανονικοποιημένοι. Αυτή η δομή είναι βολική για τη βάση δεδομένων λειτουργίας (συστήματα OLTP), αλλά τα πολύπλοκα αιτήματα πολλαπλών ρολογιών σε αυτό είναι σχετικά αργή.

Η δομή OLAP που δημιουργήθηκε από τα δεδομένα εργασίας ονομάζεται Olap Cube. Ο κύβος δημιουργείται από τη σύνδεση του πίνακα χρησιμοποιώντας το σχήμα Star ή Snowflake. Στο κέντρο του συστήματος Star είναι ένας πίνακας γεγονότων που περιέχει βασικά γεγονότα για τα οποία γίνονται αιτήματα. Οι πολλοί πίνακες μέτρησης συνδέονται με το τραπέζι. Αυτοί οι πίνακες δείχνουν πώς μπορούν να αναλυθούν συγκεντρωτικά συστατικά δεδομένα. Ο αριθμός των πιθανών συσσωματωμάτων καθορίζεται από τον αριθμό των μεθόδων στις οποίες τα αρχικά δεδομένα μπορούν να εμφανιστούν ιεραρχικά.

Για παράδειγμα, όλοι οι πελάτες μπορούν να ομαδοποιηθούν από πόλεις ή από περιφέρειες της χώρας (δυτικά, ανατολικά, βόρεια κ.λπ.), συνεπώς, 50 πόλεις, 8 περιφέρειες και 2 χώρες θα ανέλθουν σε 3 επίπεδα ιεραρχίας με 60 μέλη. Επίσης, οι πελάτες μπορούν να συνδυαστούν σε σχέση με τα προϊόντα. Εάν υπάρχουν 250 προϊόντα σε 2 κατηγορίες, 3 ομάδες προϊόντων και 3 μονάδες παραγωγής, ο αριθμός των συσσωματωμάτων θα είναι 16.560. Κατά την προσθήκη μετρήσεων στο σχήμα, ο αριθμός πιθανών επιλογών φτάνει γρήγορα δεκάδες εκατομμύρια ή περισσότερο.

Το Olap Cube περιέχει βασικές πληροφορίες δεδομένων και μέτρησης (αδρανή). Ο κύβος ενδέχεται να περιέχει όλες τις πληροφορίες που ενδέχεται να απαιτηθούν για απαντήσεις σε οποιαδήποτε αιτήματα. Λόγω του τεράστιου αριθμού αδρανή, συχνά συμβαίνει μόνο για ορισμένες μετρήσεις, για τα υπόλοιπα, γίνεται "κατόπιν ζήτησης" για τα υπόλοιπα.

Μαζί με τη βασική ιδέα υπάρχουν τρεις τύποι OLAP:

Olap με πολλές μετρήσεις (πολυδιάστατο OLAP - Molap).

Σχεσιακή OLAP (Rolap).

Υβριδικό OLAP (Hybrid Olap - Holap).

Το Molap είναι μια κλασική μορφή OLAP, έτσι ώστε να ονομάζεται συχνά απλά OLAP. Χρησιμοποιεί μια βάση δεδομένων αθροισμού, μια ειδική έκδοση του επεξεργαστή της χωρικής βάσης δεδομένων και δημιουργεί το απαιτούμενο σχήμα χωρικών δεδομένων με την εξοικονόμηση τόσο βασικών δεδομένων όσο και συσσωματώματα.

Το Rolap λειτουργεί άμεσα με σχεσιακή αποθήκευση, τα γεγονότα και οι πίνακες μέτρησης αποθηκεύονται σε σχεσιακούς πίνακες και δημιουργούνται πρόσθετοι σχεσιακοί πίνακες για την αποθήκευση μονάδων.

Το Holap χρησιμοποιεί σχεσιακούς πίνακες για την αποθήκευση βασικών δεδομένων και πολυδιάστατων πινάκων για τα συσσωματώματα.

Μια ειδική περίπτωση Rolap είναι Rolap σε πραγματικό χρόνο (Rolap σε πραγματικό χρόνο - R-Rolap). Σε αντίθεση με το Rolap στο R-Rolap, δεν δημιουργούνται πρόσθετοι σχεσιακοί πίνακες για την αποθήκευση αδρανή και οι μονάδες υπολογίζονται κατά τη στιγμή της αίτησης. Στην περίπτωση αυτή, το πολυδιάστατο αίτημα στο σύστημα OLAP μετατρέπεται αυτόματα σε αίτηση SQL σε σχεσιακά δεδομένα.

Κάθε τύπος αποθήκευσης έχει ορισμένα πλεονεκτήματα, αν και υπάρχουν διαφωνίες στην εκτίμησή τους από διαφορετικούς κατασκευαστές. Ο Molap ταιριάζει καλύτερα για μικρά σύνολα δεδομένων, υπολογίζει γρήγορα τα συσσωματώματα και επιστρέφει τις απαντήσεις, αλλά παράγονται οι τεράστιοι όγκοι δεδομένων. Ο Rolap υπολογίζεται ως μια πιο κλιμακωτή λύση που χρησιμοποιεί το μικρότερο δυνατό χώρο. Στην περίπτωση αυτή, η ταχύτητα επεξεργασίας μειώνεται σημαντικά. Το Holap βρίσκεται στη μέση αυτών των δύο προσεγγίσεων, είναι καλά κλιμακωμένο αρκετά καλά και επεξεργάζεται γρήγορα. Η αρχιτεκτονική R-Rolap επιτρέπει την πολυδιάστατη ανάλυση δεδομένων OLTP σε πραγματικό χρόνο.

Η πολυπλοκότητα στην εφαρμογή του OLAP είναι η δημιουργία ερωτημάτων, η επιλογή των βασικών δεδομένων και η ανάπτυξη του συστήματος, με αποτέλεσμα τα περισσότερα από τα σύγχρονα προϊόντα OLAP να παρέχονται με τεράστιο αριθμό προκαθορισμένων ερωτημάτων. Ένα άλλο πρόβλημα είναι σε βασικά δεδομένα. Πρέπει να είναι πλήρεις και συνεπείς

Πωλήσεις OLAP

Ιστορικά, το πρώτο πολυδιάστατο σύστημα διαχείρισης βάσεων δεδομένων ουσιαστικά η εφαρμογή OLAP είναι το Express System που αναπτύχθηκε το 1970 από το IRI (αργότερα το δικαίωμα στο προϊόν αγοράστηκε από την Oracle Corporation και μετατράπηκε σε μια επιλογή OLAP για βάση δεδομένων Oracle). Ο όρος OLAP εισήγαγε τον Edgar Codd στη δημοσίευση του ComputerWorld το 1993, στην οποία πρότεινε 12 από τις αρχές της αναλυτικής επεξεργασίας, κατ 'αναλογία με 12 κανόνες για τις σχεσιακές βάσεις δεδομένων, που διατυπώθηκαν από τη δεκαετία, ως προϊόν αναφοράς που πληροί τις προτεινόμενες Αρχές, ο κώδικας καθορίζει το σύστημα Essbase του κληματαριού (απορροφάται το 1997 από την Hyperion, η οποία, με τη σειρά του, αγόρασε το Oracle το 2007). Αξίζει να σημειωθεί ότι στη συνέχεια η δημοσίευση αποσύρθηκε από αρχεία ηλεκτρονικών υπολογιστών λόγω πιθανής σύγκρουσης συμφερόντων, καθώς ο κώδικας παρείχε αργότερα συμβουλευτικές υπηρεσίες για την κληματαριά.

Άλλα διάσημα προϊόντα OLAP: Υπηρεσίες Ανάλυσης της Microsoft (που προηγουμένως ονομάζονται Olap Services, Part SQL Server), SAS Olap Server, TM1, Powerplay, SAP BW, Microsrady Ingelligy Server, Mondrian, αναλυτική πολύπλοκη πρόβλεψη.

C Η άποψη υλοποίησης χωρίζεται σε "φυσικό OLAP" και "Virtual" (σχεσιακό, αγγλικό σχεσιακό Olap, Rolap). Το "φυσικό", με τη σειρά του, ανάλογα με την εφαρμογή, χωρίζεται σε πολυδιάστατο (ENG. Πολυδιάστατο OLAP, Molap) και υβριδικό - (Eng. Υβριδικό OLAP, HOLAP).

Στην πρώτη περίπτωση, υπάρχει ένα πρόγραμμα, στο στάδιο προ-φόρτωσης στην OLAP από πηγές, εκτελώντας έναν προκαταρκτικό υπολογισμό των μεγεθών (υπολογισμοί σε διάφορες τιμές πηγής, για παράδειγμα "σε ένα μήνα"), οι οποίες στη συνέχεια αποθηκεύονται σε ένα Ειδική πολυαδιάστατη βάση δεδομένων που παρέχει γρήγορη εξόρυξη και οικονομικά αποδοτική αποθήκευση. Παραδείγματα τέτοιων προϊόντων είναι υπηρεσίες ανάλυσης της Microsoft, Oracle Olap Option, Essbase, SAS Olap Server, TM1, Powerplay.

Το υβριδικό OLAP είναι ένας συνδυασμός. Τα ίδια τα δεδομένα αποθηκεύονται στη σχεσιακή βάση δεδομένων και τα συσσωματώματα είναι σε πολυδιάστατο.

Σε εφαρμογές ROLAP, όλα τα δεδομένα αποθηκεύονται και επεξεργάζονται από τα συστήματα διαχείρισης της βασικής βάσης δεδομένων και οι μονάδες ενδέχεται να μην υπάρχουν καθόλου ή να δημιουργηθούν στο πρώτο αίτημα στο DBM ή την προσωρινή μνήμη του αναλυτικού λογισμικού. Παραδείγματα τέτοιων προϊόντων - SAP BW, Microsrategy Intelligence Server, Mondrian.

Από την άποψη του χρήστη, όλες οι επιλογές μοιάζουν με δυνατότητες. Η μεγαλύτερη χρήση των Olap Finds σε προϊόντα για οικονομικό σχεδιασμό, αποθήκες δεδομένων, λύσεις κατηγορίας επιχειρηματικών πληροφοριών.

OlΤ.P-SYSTEM (συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών)

OLTP (ηλεκτρονική επεξεργασία συναλλαγών), σύστημα συναλλαγών - Επεξεργασία συναλλαγών σε πραγματικό χρόνο. Η μέθοδος διοργάνωσης μιας βάσης δεδομένων, στην οποία το σύστημα λειτουργεί με μικρές συναλλαγές σε μέγεθος, αλλά πηγαίνει στο μεγάλο ρεύμα και ταυτόχρονα ο πελάτης απαιτείται από το σύστημα τον ελάχιστο χρόνο απόκρισης.

Ο όρος OLTP ισχύει επίσης για συστήματα (εφαρμογές). Το σύστημα OLTP έχει σχεδιαστεί για να εισέλθει, δομημένη αποθήκευση και επεξεργασία πληροφοριών (λειτουργίες, έγγραφα) σε πραγματικό χρόνο.

Το πρόβλημα της ακεραιότητας είναι να εξασφαλιστεί η ορθότητα των δεδομένων βάσης δεδομένων ανά πάσα στιγμή. Μπορεί να σπάσει σε ένα μονοπάτι: 1. Κατά την είσοδο και την ενημέρωση, όταν εφαρμόζονται εσφαλμένες πληροφορίες. 2. Όταν τα δεδομένα χρησιμοποιούν ταυτόχρονα αρκετούς χρήστες. 3. Σε αποτυχία APS.

Η επίλυση των προβλημάτων ακεραιότητας πρέπει να λαμβάνεται υπόψη από λογισμικό και οργανωτική άποψη. Για προκλήσεις 1. Είναι απαραίτητο ένας αριθμός διοργανωτών εκδηλώσεων (ως εξής εισροή), ο χρήστης πρέπει να γνωρίζει τους κανόνες εισροών και περιορισμών. Για προβλήματα 2-3 - Τυποποιημένα σημαίνει DBMS ή ειδικές μονάδες λογισμικού. DBMS - 2 βασικοί περιορισμοί ακεραιότητας: 1. Διαρθρωτικοί περιορισμοί (που ορίζονται από λειτουργικούς δεσμούς και ελέγχονται ελέγχοντας την ισότητα των τιμών βάσης δεδομένων) 2. Περιορισμοί σε πραγματικές τιμές. Απαιτήστε τις τιμές πεδίου να ανήκουν σε κάποιο εύρος ή αυτή τη σχέση μεταξύ των τιμών ορισμένων πεδίων. (Τύποι δεδομένων και μάσκες εισόδου). Οι περιορισμοί μπορούν να ρυθμιστούν από τη διαφήμιση ανά πάσα στιγμή, αλλά το DBMS ενδέχεται να μην αποδεχθεί τον περιορισμό (εάν δεν πληρούνται πλέον πολλά αρχεία), εάν υπάρχει συμμόρφωση - είναι γραμμένο στο λεξικό και χρησιμοποιείται στο λεξικό και χρησιμοποιείται. Οι περιορισμοί διαφέρουν όσον αφορά την πολυπλοκότητα:

2. Περιορισμοί στο σύνολο χαρακτηριστικών της συμβολοσειράς. (Τιμές εκκένωσης θέσης, άκρα - πόλεις).

3. Περιορισμοί ταυτόχρονα σε πολλές γραμμές.

Όλοι αυτοί οι στατιστικοί περιορισμοί, αλλά κατά την εναλλαγή της βάσης δεδομένων από 1 κατάσταση στο άλλο, είναι απαραίτητο να ικανοποιηθούν οι περιορισμοί ακεραιότητας πριν από όλες τις αλλαγές και μετά το τέλος όλων και όχι όλοι. Τέτοιοι περιορισμοί ονομάζονται αναβαλλόμενοι και σε σχέση με τους εισήγαγαν την έννοια των συναλλαγών. Συναλλαγή - Ολοκληρώθηκε από την άποψη της δράσης του USSER στη βάση δεδομένων. Ταυτόχρονα, αυτή είναι μια λογική μονάδα συστήματος. Η συναλλαγή εφαρμόζει κάποια λειτουργία εφαρμογής, για παράδειγμα, τη μεταφορά χρημάτων από το ένα λογαριασμό στο άλλο στο τραπεζικό σύστημα.

Πρέπει να έχει 4 ιδιότητες: 1. Η ατομικότητα (αδιαίρετο): εκτελείται ως μία μόνο λειτουργία της πρόσβασης στη βάση δεδομένων, πρέπει να είναι πλήρως ή να εκτελεστεί καθόλου. 2. Συνοχή - εγγυάται την ακεραιότητα αμοιβαίας δεδομένων μετά το τέλος της επεξεργασίας συναλλαγών. 3. Απομόνωση (κάθε συναλλαγή μπορεί να αλλάξει αυτό, το οποίο είναι προσωρινά σε ασυνεπή κατάσταση). Στην περίπτωση αυτή, η πρόσβαση άλλων συναλλαγών σε αυτά τα δεδομένα απαγορεύεται μέχρι να ολοκληρωθεί η συναλλαγή. 4. Ανθεκτικότητα - Εάν η συναλλαγή είναι επιτυχής, οι αλλαγές δεν θα χαθούν. Το αποτέλεσμα της συναλλαγής μπορεί να είναι η σταθεροποίησή του (δράση για τη στερέωση των αλλαγών στη βάση δεδομένων) ή την επαναφορά (ακύρωση της συναλλαγής και η επιστροφή της βάσης δεδομένων στην κατάσταση πριν ξεκινήσει). Ο μηχανισμός στερέωσης και η επαναφορά βασίζονται στη χρήση ενός καταγραφικού συναλλαγών όπου διατηρείται η κατάσταση πριν (σε αρκετές επαναλήψεις) και μετά. Ορισμένες διαλέκτους SQL περιλαμβάνουν τους διαχειριστές ενδιάμεσων σταθεροποίησης (Rollback από το σημείο στο σημείο).

Η παρακολούθηση παρακολούθησης της επεξεργασίας συναλλαγών (TPM) είναι συστήματα λογισμικού (ανατρέξτε στο ενδιάμεσο ή ενδιάμεσο λογισμικό), η επίλυση του καθήκοντος αποτελεσματικής διαχείρισης των πληροφοριών και των υπολογιστικών πόρων σε ένα κατανεμημένο σύστημα. Πρόκειται για ένα ευέλικτο, ανοικτό περιβάλλον για την ανάπτυξη και τη διαχείριση των κινητών εφαρμογών που επικεντρώνονται στην επιχειρησιακή επεξεργασία των κατανεμημένων συναλλαγών. Μεταξύ των σημαντικότερων χαρακτηριστικών της κλιμάκωσης TPM - υποστήριξης της λειτουργικής πληρότητας και της ακεραιότητας των εφαρμογών, επιτυγχάνοντας μέγιστη απόδοση κατά την επεξεργασία δεδομένων σε δείκτες χαμηλού κόστους, υποστηρίζοντας την ακεραιότητα των δεδομένων σε ένα ετερογενές περιβάλλον. TPM βασίζονται στο μοντέλο τριών καθισμάτων "Client-Server"

Στην τρέχουσα αγορά οθονών συναλλαγών, τα κύρια "δράσεις" είναι συστήματα όπως η ACMS (DEC), CICS (IBM), TOP END (NCR), Suxedo Sytem (Novell).

Κοινή χρήση δεδομένων

Κατά την εφαρμογή συναλλαγών, εμφανίζεται το πρόβλημα: η απώλεια ενημερώσεων (μόνο οι αλλαγές σε έναν χρήστη καταγράφονται στη βάση δεδομένων, τα υπόλοιπα χάνονται). Και 2 προβλήματα - ανάγνωση δεδομένων ξεκλειδωμένα. Για την επίλυση - ειδικών μηχανισμών επεξεργασίας συναλλαγών. Αρχές: 1. Η συναλλαγή δεν έχει πρόσβαση σε απροσδόκητα δεδομένα. 2. Το αποτέλεσμα της κοινής εκτέλεσης των συναλλαγών ισοδυναμεί με την τελευταία εκπλήρωσή τους. Αυτός ο μηχανισμός υλοποιείται μέσω του συστήματος αποκλεισμού: Το DBMS μπλοκάρει μέρος της βάσης δεδομένων, στην οποία η συναλλαγή έχει έλκεται μέχρι τη στιγμή της στερέωσης του, δηλ. Η 2η συναλλαγή πρέπει να βρίσκεται σε ουρά αναμονής. Όσο μεγαλύτερο είναι το αποκλειστικό στοιχείο, η βραδύτερη επεξεργασία της συναλλαγής. Στα συστήματα OLTP, συνήθως μπλοκαριστεί μια συμβολοσειρά, ενώ οι συναλλαγές μπορούν να εισέλθουν στην κατάσταση του αμοιβαίου αποκλεισμού. Για να αποφευχθεί η περιοδική μπλοκάρισμα των DBMs και αν είναι, μια από τις συναλλαγές διακόπτεται. Για πιο βολική λειτουργία, επιτρέπεται η παρεμπόδιση των δεδομένων: παράλληλα με την εργασία USRA απαγορεύεται η αλλαγή των δεδομένων, αλλά το δείγμα τους επιτρέπεται. Αυτή η προσέγγιση δεν είναι η μόνη, για παράδειγμα, χρησιμοποιώντας την αναπαραγωγή δεδομένων σε συστήματα με συστήματα διανομής. Αυτή η τεχνολογία συνεπάγεται άρνηση διανομής δεδομένων και σε κάθε κόμβο - το δικό του αντίγραφο της βάσης δεδομένων. Μέσα παρέχοντας αυτό πρέπει να διατηρεί μια σταθερή κατάσταση βάσης δεδομένων με αλλαγές αντιγραφής. Η διαδικασία μεταφοράς αλλαγών στην αρχική βάση δεδομένων στη βάση δεδομένων των μεμονωμένων κόμβων ονομάζεται αντιγραφή δεδομένων. Αυτές οι λειτουργίες εκτελούν μια συγκεκριμένη μονάδα (κυκλοφορία / αναπαραγωγή διακομιστή). Το σχέδιο του έργου του είναι να ολοκληρώσει το περιεχόμενο της βάσης δεδομένων Απομακρυσμένους διακομιστές (Σχήμα με πλήρη ενημέρωση) ή την ενημέρωση μόνο των μεταβαλλόμενων δεδομένων (Σχήμα γρήγορης ενημέρωσης) Εάν δεν υπάρχει ανάγκη να ενημερώσετε συνεχώς τα δεδομένα, ο αναπαραγόμενος συσσωρεύει αλλάζει και αντιγράφει-αντιγράψτε τους την κατάλληλη στιγμή.

Το OLTP - τα συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών OLTP χαρακτηρίζονται από μεγάλο αριθμό αλλαγών που αναφέρονται ταυτόχρονα σε μια ποικιλία χρηστών στα ίδια δεδομένα για την εκτέλεση διαφόρων λειτουργιών - να διαγράψουν, να γράψουν, να διαγράψουν ή να τροποποιήσουν δεδομένα. Για την κανονική λειτουργία ενός πληθυσμού των χρηστών, χρησιμοποιούνται μπλοκάρισμα και συναλλαγές. Η αποτελεσματική επεξεργασία συναλλαγών και η υποστήριξη μπλοκ είναι μεταξύ των σημαντικότερων απαιτήσεων για τα συστήματα επεξεργασίας συναλλαγών.

Σύγχρονη τεχνολογία βάσεων δεδομένων επιβάλλει ορισμένες απαιτήσεις στον τομέα της αρχιτεκτονικής. Μέχρι πρόσφατα, διατέθηκαν τρεις κατηγορίες καθηκόντων:

καθήκοντα επεξεργασίας λειτουργικής συναλλαγής ·

Εργασίες επεξεργασίας πακέτων.

Καθήκοντα αποφάσεων.

Συστήματα OLTP - Συστήματα λειτουργίας συναλλαγών. Η κύρια λειτουργία τέτοιων συστημάτων εκτέλεση ταυτόχρονα. Μεγάλος αριθμός Σύντομες συναλλαγές από μεγάλο αριθμό χρηστών. Η ίδια η συναλλαγή φαίνεται σχετικά απλή, για παράδειγμα, "Για να καταργήσετε το χρηματικό ποσό από το λογαριασμό Α, προσθέστε αυτό το ποσό στο λογαριασμό στο λογαριασμό" ". Ιστορικά, τέτοια συστήματα προέκυψαν πρώτα απ 'όλα, δεδομένου ότι έχουν εφαρμόσει ανάγκη για λογιστικές ταχύτητες, συλλογή δεδομένων κ.λπ.

Τα συστήματα OLTP χαρακτηρίζονται από:

υποστήριξη για μεγάλο αριθμό χρηστών ·

Μικρός χρόνος απόκρισης για να ζητήσει.

σχετικά σύντομα ερωτήματα.

σύντομες συναλλαγές ·

Συμμετοχή στα αιτήματα ενός μικρού αριθμού πινάκων.

Σχεδόν όλα τα αιτήματα της βάσης δεδομένων στα συστήματα OLTP αποτελούνται από την εισαγωγή, την ενημέρωση, τη διαγραφή. Τα ερωτήματα για το δείγμα σχεδιάζονται κυρίως για να παρέχουν στους χρήστες τη δυνατότητα να επιλέξουν από διάφορα βιβλία αναφοράς. Επομένως, τα περισσότερα από τα αιτήματα είναι επομένως γνωστά εκ των προτέρων στο στάδιο του σχεδιασμού του συστήματος. Έτσι, κρίσιμη για τις εφαρμογές OLTP είναι η ταχύτητα και η αξιοπιστία της εφαρμογής των εργασιών ενημέρωσης μικρών δεδομένων.

Ο διακομιστής λειτουργίας συναλλαγής βασίζεται σε:

Οι λειτουργίες OLTP υποστηρίζουν έναν μεγάλο αριθμό χρήστη.

Τις πιο συνηθισμένες μικρές απλές συναλλαγές.

Συνήθως, οι συναλλαγές δεν χρησιμοποιούν τα ίδια δεδομένα.

Οι φορείς εκμετάλλευσης επηρεάζουν συνήθως έναν μικρό αριθμό σειρών.

Χρόνος απόκρισης - ένα δευτερόλεπτο δευτερόλεπτο.

Μόνο λίγα τραπέζια έχουν μεγάλα μεγέθη Ή υπόκεινται σε αλλαγές.

Η εφαρμογή ενός τέτοιου διακομιστή βασίζεται σε:

φυσικές μέθοδοι κοπής δίσκου.

επεξεργασία μικρών ποσοτήτων δεδομένων στη μνήμη ·

Πρωτόγονο βελτιστοποιητή ερωτήματος.

Η απαίτηση εφαρμογής είναι η εξάλειψη των διαγωνισμών στη χρήση πόρων και δεδομένων.

Αποθήκη δεδομένων και εξόρυξη δεδομένων

Η εξόρυξη δεδομένων μεταφράζεται ως "εξόρυξη" ή "ανασκαφή δεδομένων". Συχνά δίπλα στο εξόρυξη δεδομένων υπάρχουν λέξεις "Γνώση της γνώσης σε βάσεις δεδομένων" και "Ευφυής ανάλυση δεδομένων". Μπορούν να θεωρηθούν συνώνυμα με την εξόρυξη δεδομένων. Η εμφάνιση όλων αυτών των όρων συνδέεται με τη νέα στροφή στην ανάπτυξη κεφαλαίων και μεθόδων επεξεργασίας δεδομένων.

Μέχρι τις αρχές της δεκαετίας του 1990, φαινόταν ότι δεν υπήρχε ειδική ανάγκη να επανεξετάσουμε την κατάσταση στον τομέα αυτό. Όλα πήγαν ως γυναίκα ως μέρος της κατεύθυνσης που ονομάζονται εφαρμοσμένες στατιστικές (βλέπε για παράδειγμα,). Η θεωρητική διεξήγαγε συνέδρια και σεμινάρια, έγραψε εντυπωσιακά άρθρα και μονογραφίες που υπέβαλαν με αναλυτικούς υπολογισμούς.

Ταυτόχρονα, οι ασκούμενοι γνώριζαν πάντοτε ότι οι προσπάθειες να εφαρμόσουν θεωρητικές ασκήσεις για την επίλυση πραγματικών προβλημάτων στις περισσότερες περιπτώσεις αποδειχθούν άκαρπες. Αλλά σχετικά με την ανησυχία των επαγγελματιών προς το παρόν, ήταν δυνατόν να μην δίνουν ιδιαίτερη προσοχή - λύνουν τα ιδιωτικά τους προβλήματα επεξεργασίας μικρών τοπικών βάσεων δεδομένων.

Και η κλήση χτύπησε. Σε σχέση με τη βελτίωση των τεχνολογιών για την καταγραφή και την αποθήκευση δεδομένων σε άτομα, οι κολοσσιαίες ροές πληροφοριών μεταλλεύματος σε διάφορους τομείς ήταν η Colossing. Η δραστηριότητα οποιασδήποτε επιχείρησης (εμπορική, βιομηχανική, ιατρική, επιστημονική κ.λπ.) συνοδεύεται τώρα από την εγγραφή και την καταγραφή όλων των λεπτομερειών των δραστηριοτήτων της. Τι να κάνετε με αυτές τις πληροφορίες; Έγινε σαφές ότι χωρίς παραγωγική επεξεργασία, οι ροές των ακατέργαστων δεδομένων σχηματίζουν ότι κανείς δεν σχηματίστηκε ένας χώρος υγειονομικής ταφής κανενός.

Η ιδιαιτερότητα των σύγχρονων απαιτήσεων για την ανακύκλωση αυτή έχει ως εξής:

Τα δεδομένα έχουν απεριόριστο τόμο

Τα δεδομένα είναι ετερογενή (ποσοτικά, υψηλής ποιότητας, κειμενών)

Τα αποτελέσματα πρέπει να είναι συγκεκριμένα και κατανοητά.

Εργαλεία για την επεξεργασία ακατέργαστων δεδομένων πρέπει να είναι εύκολο στη χρήση.

Παραδοσιακά μαθηματικά στατιστικά στοιχεία, για μεγάλο χρονικό διάστημα, διεκδίκηση του κύριου εργαλείου για την ανάλυση δεδομένων, ειλικρινά διασώθηκαν ενόψει των προβλημάτων που προκύπτουν. Ο κύριος λόγος είναι η έννοια του μέσου όρου του δείγματος, οδηγώντας σε λειτουργίες σε πλασματικές τιμές (όπως η μέση θερμοκρασία των ασθενών στο νοσοκομείο, το μεσαίο ύψος του σπιτιού στο δρόμο που αποτελείται από παλάτια και σάκους κλπ.) . Οι μέθοδοι μαθηματικών στατιστικών ήταν χρήσιμες κυρίως για να ελέγξουν τις προ-διαμορφωμένες υποθέσεις (εξόρυξη δεδομένων που βασίζεται στην επαλήθευση) και για την ανάλυση "χονδροειδές" ανάλυση εξερεύνησης που αποτελεί τη βάση της λειτουργικής επεξεργασίας αναλυτικών δεδομένων (ηλεκτρονική αναλυτική επεξεργασία, OLAP).

Η βάση της σύγχρονης εξόρυξης δεδομένων τεχνολογίας (εξόρυξη δεδομένων που βασίζεται στην ανακάλυψη) βασίζεται στην έννοια των προτύπων (μοτίβα), αντανακλώντας θραύσματα σχέσεων πολλαπλών κλίμακας στα δεδομένα. Αυτά τα πρότυπα είναι κανονικότητες που είναι εγγενή σε δεδομένα υποτομέα που μπορούν να εκφραστούν με συμπαγές σε ένα σαφές εγχειρίδιο. Η αναζήτηση προτύπων γίνεται με μεθόδους που δεν περιορίζονται στο πλαίσιο μιας πρώτης παραδοχής σχετικά με τη δομή του δείγματος και τη μορφή των τιμών των τιμών των αναλυθέντων δεικτών. Παραδείγματα εργασιών για μια τέτοια αναζήτηση όταν χρησιμοποιείτε εξόρυξη δεδομένων δίδονται στον πίνακα. ένας.

Μια σημαντική θέση εξόρυξης δεδομένων είναι η μη-τερματισμός των επιθυμητών προτύπων. Αυτό σημαίνει ότι τα πρότυπα που βρέθηκαν θα πρέπει να αντανακλούν μη προφανή, απροσδόκητη (απροσδόκητη) κανονικότητα στα δεδομένα που συνιστούν τη λεγόμενη κρυμμένη γνώση (κρυφή γνώση). Η κοινωνία έχει καταλάβει ότι τα ακατέργαστα δεδομένα (ακατέργαστα δεδομένα) περιέχουν ένα βαθύ στρώμα γνώσης, με μια ικανή ανασκαφή της οποίας μπορούν να ανιχνευθούν πραγματικές nuggets (Εικ. 1).

Σχήμα 1. Επίπεδα γνώσης που ανακτήθηκαν από τα δεδομένα

Γενικά Τεχνολογία δεδομένων Η εξόρυξη καθορίζει σίγουρα το Grigory Piatetsky-Shapiro - ένας από τους ιδρυτές αυτής της κατεύθυνσης:

Η εξόρυξη δεδομένων είναι μια διαδικασία ανίχνευσης σε ακατέργαστα δεδομένα προηγουμένως άγνωστων, μη τετριμμένων, πρακτικά χρήσιμων και προσιτών ερμηνείας των απαραίτητων γνώσεων για τη λήψη αποφάσεων σε διάφορους τομείς ανθρώπινης δραστηριότητας.

2. Ποιος το χρειάζεται;

Το πεδίο εφαρμογής της εξόρυξης δεδομένων δεν περιορίζεται σε τίποτα - είναι παντού όπου υπάρχουν δεδομένα. Αλλά πρώτα απ 'όλα, οι μέθοδοι εξόρυξης δεδομένων σήμερα, για να το θέσουν ήπια, ενδιαφέρουσες εμπορικές επιχειρήσεις, αναπτύσσοντας έργα βασισμένα σε θόλους δεδομένων (αποθήκη δεδομένων). Η εμπειρία πολλών τέτοιων επιχειρήσεων δείχνει ότι η απόδοση της χρήσης εξόρυξης δεδομένων μπορεί να φτάσει το 1000%. Για παράδειγμα, υπάρχουν αναφορές οικονομικού αποτελέσματος, 10-70 φορές το αρχικό κόστος από 350 έως 750 χιλιάδες δολάρια. . Υπάρχουν πληροφορίες σχετικά με το σχέδιο 20 εκατομμυρίων δολαρίων, το οποίο αποπληρώνει σε μόλις 4 μήνες. Ένα άλλο παράδειγμα είναι η ετήσια εξοικονόμηση 700 χιλιάδων δολαρίων. Με την εφαρμογή εξόρυξης δεδομένων στο δίκτυο πανεπιστημίων στο Ηνωμένο Βασίλειο.

Η εξόρυξη δεδομένων έχει μεγάλη αξία για τους διαχειριστές και τους αναλυτές στις καθημερινές τους δραστηριότητες. Οι επιχειρηματίες συνειδητοποίησαν ότι με τη βοήθεια μεθόδων εξόρυξης δεδομένων, μπορούν να πάρουν απτά πλεονεκτήματα σε έναν ανταγωνιστικό αγώνα. Περιγράψτε συνοπτικά κάποια πιθανή εξόρυξη δεδομένων των επιχειρηματικών εφαρμογών.

Ή

ΤιΔεδομένα.Εξόρυξη.

Μια εταιρική βάση δεδομένων οποιασδήποτε σύγχρονης επιχείρησης περιέχει συνήθως ένα σύνολο πινάκων που αποθηκεύουν ηχογραφήσεις σχετικά με ορισμένα γεγονότα ή αντικείμενα (για παράδειγμα, για αγαθά, πωλήσεις, πελάτες, λογαριασμούς). Κατά κανόνα, κάθε είσοδος σε παρόμοιο πίνακα περιγράφει κάποιο συγκεκριμένο αντικείμενο ή γεγονός. Για παράδειγμα, ένα ρεκόρ στον πίνακα πωλήσεων αντικατοπτρίζει το γεγονός ότι ένα τέτοιο προϊόν πωλείται σε έναν τέτοιο πελάτη τότε κάτι σαν ένα διαχειριστή, και με μεγάλο, τίποτα, αλλά δεν περιέχει αυτές οι πληροφορίες. Ωστόσο, ο συνολικός αριθμός των συστημάτων που συσσωρεύονται για πολλά χρόνια μπορεί να αποτελέσει πηγή πρόσθετων, πολύ πιο πολύτιμων πληροφοριών, οι οποίες δεν μπορούν να ληφθούν με βάση ένα συγκεκριμένο ρεκόρ, δηλαδή πληροφορίες σχετικά με τα πρότυπα, τις τάσεις ή τις αλληλεξάρτηση μεταξύ οποιωνδήποτε δεδομένων. Παραδείγματα τέτοιων πληροφοριών είναι πληροφορίες σχετικά με τον τρόπο με τον οποίο η πώληση ενός συγκεκριμένου προϊόντος εξαρτάται από την ημέρα της εβδομάδας, την ώρα της ημέρας ή της εποχής, ποιες κατηγορίες αγοραστών αποκτούν συχνότερα ένα ή ένα άλλο προϊόν, το οποίο μέρος των αγοραστών ενός συγκεκριμένου Το προϊόν αποκτά άλλο συγκεκριμένο προϊόν, ποια κατηγορία των πελατών συχνά δεν δίνει δάνειο εγκαίρως.

Τέτοιες πληροφορίες χρησιμοποιούνται συνήθως στην πρόβλεψη, τον στρατηγικό σχεδιασμό, την ανάλυση κινδύνου και η αξία της για την επιχείρηση είναι πολύ υψηλή. Προφανώς, ως εκ τούτου, η διαδικασία της αναζήτησής του και πήρε το όνομα εξόρυξης δεδομένων (εξόρυξη στα αγγλικά σημαίνει "εξόρυξη εξόρυξης" και η αναζήτηση κανονικότητας σε ένα τεράστιο σύνολο πραγματικών δεδομένων είναι πραγματικά παρόμοια με αυτό). Ο όρος εξόρυξη δεδομένων δεν δηλώνει τόση μια συγκεκριμένη τεχνολογία ως τη διαδικασία εύρεσης συσχετίσεων, τάσεων, σχέσεων και μοτίβων μέσω διαφόρων μαθηματικών και στατιστικών αλγορίθμων: ομαδοποίηση, δημιουργώντας υπο-ανακάλυψη, παλινδρόμηση και ανάλυση συσχέτισης. Ο σκοπός αυτής της αναζήτησης είναι να υποβάλει δεδομένα με τη μορφή σαφώς αντανακλαστικών επιχειρηματικών διαδικασιών, καθώς και να δημιουργήσει ένα μοντέλο, με το οποίο μπορείτε να προβλέψετε τις διαδικασίες, κρίσιμες για τον επιχειρηματικό σχεδιασμό (για παράδειγμα, τη δυναμική της ζήτησης για ορισμένα αγαθά ή υπηρεσίες ή την εξάρτηση της απόκτησης από οποιοδήποτε από τα χαρακτηριστικά των καταναλωτών).

Σημειώστε ότι τα παραδοσιακά μαθηματικά στατιστικά στοιχεία παραμένουν σε μεγάλο χρονικό διάστημα το κύριο εργαλείο ανάλυσης δεδομένων, καθώς και τα λειτουργικά εργαλεία επεξεργασίας αναλυτικών δεδομένων (online αναλυτική επεξεργασία, Olap), την οποία έχουμε επανειλημμένα έγραψα (βλέπε υλικά σε αυτό το θέμα στο CD μας), αυτό δεν είναι πάντα δυνατό να εφαρμοστεί με επιτυχία για την επίλυση αυτών των καθηκόντων. Τυπικά, οι στατιστικές μέθοδοι και OLAP χρησιμοποιούνται για να ελέγξουν εκ των προτέρων διατυπωμένες υποθέσεις. Ωστόσο, είναι συχνά ότι η διατύπωση της υπόθεσης είναι ακριβώς το πιο δύσκολο έργο στην εφαρμογή της επιχειρηματικής ανάλυσης για μεταγενέστερη λήψη αποφάσεων, δεδομένου ότι μακριά από όλα τα πρότυπα στα δεδομένα είναι προφανείς με μια ματιά.

Συστήματα OLTP και OLAP. Εξόρυξη δεδομένων.

Ορισμένες κατηγορίες πληροφοριακών συστημάτων μπορούν να διακριθούν, για τα οποία τα ομαλοποιημένα μοντέλα δεδομένων είναι όλο και πιο αδύναμα.

Τα έντονα κανονικά μοντέλα δεδομένων είναι κατάλληλα για το λεγόμενο Συστήματα OLTP (Επεξεργασία συναλλαγών on-line - Λειτουργική επεξεργασία συναλλαγών).

Τυπικά παραδείγματα συστημάτων OLTP είναι συστήματα λογιστικής αποθήκης, συστήματα εισιτηρίων, τραπεζικά συστήματα που εκτελούν συναλλαγές για τη μεταφορά χρημάτων κ.λπ. Η κύρια λειτουργία των συστημάτων αυτών είναι η εκτέλεση μεγάλου αριθμού σύντομης Συναλλαγές. Ο μηχανισμός συναλλαγής θα εξεταστεί λεπτομερώς διαλέξεις 16, για να κατανοήσουν τις αρχές της εργασίας Συστήματα OLTPΑρκεί να αντιπροσωπεύει μια συναλλαγή ως ατομική δράση που αλλάζει την κατάσταση της βάσης δεδομένων.

Συναλλαγές στο OLTP. - Το σύστημα είναι σχετικά απλό, για παράδειγμα, "για να καταργήσετε το χρηματικό ποσό από το λογαριασμό A και προσθέστε αυτό το ποσό στο λογαριασμό στο." Το πρόβλημα είναι ότι, πρώτον, υπάρχουν πολλές συναλλαγές, δεύτερον, εκτελούνται ταυτόχρονα (αρκετοί χιλιάδες οι χρήστες που λειτουργούν ταυτόχρονα μπορούν να συνδεθούν με το σύστημα), τρίτον, εάν παρουσιαστεί σφάλμα, η συναλλαγή πρέπει να κυλήσει εντελώς πίσω Και επιστρέψτε το σύστημα στο κράτος που ήταν πριν από την έναρξη της συναλλαγής (δεν πρέπει να υπάρχει κατάσταση όταν τα χρήματα αφαιρέθηκαν από το λογαριασμό Α, αλλά δεν έφτασαν στο λογαριασμό Β).

Σχεδόν όλα τα αιτήματα στη βάση δεδομένων στις εφαρμογές OLTP αποτελούνται από εντολές εισαγωγής, ενημερώσεις, διαγραφή. Τα ερωτήματα για το δείγμα σχεδιάζονται κυρίως για να παρέχουν στους χρήστες τη δυνατότητα να επιλέξουν από διάφορα βιβλία αναφοράς. Τα περισσότερα από τα αιτήματα είναι γνωστά εκ των προτέρων στο σχεδιασμό του συστήματος. Έτσι, κρίσιμη για τις εφαρμογές OLTP είναι η ταχύτητα και η αξιοπιστία της εφαρμογής των εργασιών ενημέρωσης μικρών δεδομένων.

Η βάση δεδομένων με την οποία οι εργασίες εφαρμογών OLTP ενημερώνονται συνεχώς, σε σχέση με αυτό, συνήθως καλείται Λειτουργική βάση δεδομένων. Όσο υψηλότερο είναι το επίπεδο ομαλοποίησης της επιχειρησιακής βάσης δεδομένων, η ταχύτερη και πιο αξιόπιστη λειτουργία των εφαρμογών OLTP. Οι υποχωρήσεις από αυτόν τον κανόνα μπορούν να συμβούν όταν υπάρχουν ορισμένα συχνά αιτήματα που απαιτούν τη σύνδεση των σχέσεων και τη λειτουργία των αιτήσεων σχετικά με την ανάπτυξη της στάσης των αιτήσεων. Σε αυτή την περίπτωση, μπορείτε να κάνετε συνειδητά κάποια πλεονασμό στη βάση δεδομένων για να επιταχύνετε την εκτέλεση τέτοιων αιτήσεων.

Ένα άλλο είδος συστημάτων πληροφοριών είναι το λεγόμενο Συστήματα OLAP (Αναλυτική επεξεργασία on-line - Λειτουργική επεξεργασία αναλυτικών δεδομένων). Το OLAP χρησιμοποιείται για την αποδοχή διαχειριστικών λύσεων, οπότε καλούνται τα συστήματα που χρησιμοποιούν τεχνολογία OLAP ΣΥΣΤΗΜΑΤΑ ΥΠΟΣΤΗΡΙΞΗΣ ΑΠΟΦΑΣΕΩΝ (Σύστημα υποβοήθησης λήψης αποφάσεων - DSS.).

Η ιδέα OLAP περιγράφηκε το 1993 από τον Edgar Coddo, τον συγγραφέα του μοντέλου σχεσιακών δεδομένων.

Το 1995, με βάση τις απαιτήσεις που ορίζονται από τον κώδικα, διατυπώθηκε από το λεγόμενο Δοκιμή Fasmi (γρήγορη ανάλυση κοινών πολυδιάστατων πληροφοριών - Γρήγορη ανάλυση κοινών πολυδιάστατων πληροφοριών), η οποία περιλαμβάνει τις ακόλουθες απαιτήσεις για εφαρμογές πολυδιάστατων ανάλυσης:

· Παροχή του χρήστη στα αποτελέσματα της ανάλυσης για έναν αποδεκτό χρόνο (συνήθως όχι περισσότερο από 5 δευτερόλεπτα), ακόμη και αν τουλάχιστον λιγότερο λεπτομερής ανάλυση.

· Η ικανότητα εφαρμογής οποιουδήποτε χαρακτηριστικού λογικής και στατιστικής ανάλυσης αυτής της εφαρμογής και της εξοικονόμησης της σε μια εύκολη στη χρήση μορφή.

· Πρόσβαση δεδομένων πολλαπλών χρηστών με την υποστήριξη των αντίστοιχων μηχανισμών αποκλεισμού και εξουσιοδοτημένα αξεσουάρ.

· Πολυδιάστατη εννοιολογική παρουσίαση δεδομένων, συμπεριλαμβανομένης της πλήρους υποστήριξης των ιεραρχιών και των πολλαπλών ιεραρχιών (αυτή είναι η βασική απαίτηση OLAP).

· Η δυνατότητα αναφοράς σε όλες τις απαραίτητες πληροφορίες ανεξάρτητα από τη θέση του όγκου και αποθήκευσης.

Οι εφαρμογές OLAP λειτουργούν με μεγάλες συστοιχίες δεδομένων που έχουν ήδη συσσωρευτεί στις επιχειρησιακές βάσεις δεδομένων OLTP, που λαμβάνονται από υπολογιστικά φύλλα ή από άλλες πηγές δεδομένων. Τέτοια συστήματα χαρακτηρίζονται από τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

· Η προσθήκη νέων δεδομένων στο σύστημα είναι σχετικά σπάνια μεγάλα μπλοκ (για παράδειγμα, τα δεδομένα από τις τριμηνιαίες πωλήσεις του συστήματος OLTP μεταφορτώνονται.

· Τα στοιχεία που προστίθενται στο σύστημα συνήθως δεν διαγράφονται ποτέ και δεν αλλάζουν.

· Πριν από τη φόρτωση των δεδομένων, οι διάφορες διαδικασίες "καθαρισμού" περνούν, που σχετίζονται με το γεγονός ότι τα δεδομένα από πολλές πηγές που έχουν διαφορετικές μορφές υποβολής μπορούν να συμπεριληφθούν σε ένα σύστημα, τα δεδομένα ενδέχεται να είναι εσφαλμένα, λανθασμένα.

· Οι αιτήσεις συστήματος δεν έχουν εκλεγεί και, κατά κανόνα, πολύ περίπλοκο. Πολύ συχνά ένα νέο αίτημα διατυπώνεται από έναν αναλυτή για να αποσαφηνίσει το αποτέλεσμα που προκύπτει ως αποτέλεσμα της προηγούμενης αίτησης.

· Η ταχύτητα εκτέλεσης των αιτήσεων είναι σημαντική, αλλά όχι κρίσιμη.

Με βάση τα αναφερόμενα χαρακτηριστικά των συστημάτων OLAP, μπορεί να συναχθεί το συμπέρασμα ότι η βάση δεδομένων ενός τέτοιου συστήματος μπορεί να είναι σε μεγάλο βαθμό ονοματοποιημένη. Δεδομένου ότι ο κύριος τύπος ερωτημάτων βάσεων δεδομένων είναι ερωτήματα για να επιλέξουν, οι θετικές στιγμές της εξομάλυνσης δεν μπορούν να χρησιμοποιηθούν και η μείωση των εργασιών σύνδεσης στα αιτήματα θα είναι πολύ χρήσιμη.

ΣΕ Πρόσφατα Μια άλλη κατεύθυνση της επεξεργασίας αναλυτικών δεδομένων αναπτύσσεται ενεργά. Η εξόρυξη δεδομένων (κατανόηση δεδομένων, μερικές φορές λέει "ανασκαφή δεδομένων"). Αυτή η κατεύθυνση στοχεύει στην αναζήτηση κρυμμένων μοτίβων σε καθήκοντα πρόβλεψης δεδομένων και επίλυσης. Οι εφαρμογές δεδομένων δεν αλλάζουν επίσης τα δεδομένα με τα οποία λειτουργούν, οπότε η ονομαστική βάση δεδομένων προτιμάται περισσότερο.

Προκειμένου να υπογραμμιστεί ένας ειδικός τρόπος για τη διοργάνωση δεδομένων που μπορούν να χρησιμοποιηθούν αποτελεσματικά για την ανάλυση εφαρμογών εξόρυξης OLAP και δεδομένων, χρησιμοποιούν ειδικό όρο σε αυτούς. "Αποθήκη δεδομένων" (Dataware House). Είναι σημαντικό να σημειωθεί ότι τα αποθήκες δεδομένων, σε αντίθεση με την επιχειρησιακή βάση δεδομένων, αποθηκεύουν ιστορικά δεδομένα, δηλ. Αντικατοπτρίζουν τα γεγονότα από τις δραστηριότητες της επιχείρησης, οι οποίες έχουν ήδη συμβεί, μπορούν να αποθηκευτούν σε μια σταθερή μορφή ("η ιστορία δεν ξαναγράψει") και συσσωρεύεται για χρόνια και επομένως το μέγεθός τους μπορεί να γίνει πολύ εντυπωσιακό. Μετά την άντληση δεδομένων στο αποθετήριο, αφαιρούνται συνήθως από τη βάση δεδομένων λειτουργίας, η οποία επιτρέπουν το μέγεθός του να διατηρεί τις διαστάσεις του.

Στο προηγούμενο υποτμήμα, σημειώθηκε ότι για την επαρκή εκπροσώπηση του θέματος, η απλότητα της ανάπτυξης και συντήρησης της βάσης δεδομένων, η σχέση πρέπει να χορηγείται στην τρίτη κανονική μορφή (υπάρχει μορφή ομαλοποίησης και υψηλότερων παραγγελιών, αλλά Στην πράξη χρησιμοποιούνται αρκετά σπάνια), δηλαδή, να είναι ισχυρή κανονικοποιημένη. Ταυτόχρονα, οι ασθενώς κανονικοποιημένες σχέσεις έχουν επίσης τα πλεονεκτήματά τους, το κύριο μέρος της οποίας είναι ότι εάν η βάση δεδομένων εφαρμόζεται κυρίως μόνο με αιτήματα και τροποποιήσεις και προσθέστε δεδομένα για τη διεξαγωγή πολύ σπάνια, τότε το δείγμα τους γίνεται πολύ πιο γρήγορα. Αυτό εξηγείται από το γεγονός ότι στην ασθενώς κανονικοποιημένη σχέση υπάρχει ήδη ένας συνδυασμός του συνδυασμού τους και αυτό δεν δαπανάται χρόνο επεξεργαστή. Διεξάγονται δύο κατηγορίες συστημάτων, για τα οποία οι ομαλοποιημένες σχέσεις είναι επαρκώς και ασθενώς.

Τα έντονα κανονικά μοντέλα δεδομένων είναι κατάλληλα για εφαρμογές OLTP - Επεξεργασία συναλλαγών on-line (OLTP) - Λειτουργικές εφαρμογές συναλλαγών εφαρμογών. Τυπικά παραδείγματα εφαρμογών OLTP είναι λογιστικά συστήματα αποθήκης, λειτουργικά τραπεζικά συστήματα και άλλα. Η κύρια λειτουργία των συστημάτων αυτών είναι η εκτέλεση μεγάλου αριθμού σύντομων συναλλαγών. Η ίδια η συναλλαγή είναι αρκετά απλή, αλλά τα προβλήματα είναι ότι υπάρχουν πολλές τέτοιες συναλλαγές, εκτελούνται ταυτόχρονα και πότε συμβαίνει η συναλλαγή, η συναλλαγή πρέπει να επαναφέρει και να επιστρέψει το σύστημα σε μια κατάσταση στην οποία ήταν πριν από τη συναλλαγή. Σχεδόν όλες οι αιτήσεις βάσης δεδομένων στις εφαρμογές OLTP αποτελούνται από εισαγωγή, ενημέρωση και διαγραφή εντολών. Οι αιτήσεις δειγματοληψίας προορίζονται κυρίως να παρέχουν στους χρήστες δειγματοληψίας χρηστών από διάφορα είδη βιβλίων αναφοράς. Τα περισσότερα από τα αιτήματα είναι γνωστά εκ των προτέρων στο σχεδιασμό του συστήματος. Η κρίσιμη για τις εφαρμογές OLTP είναι η ταχύτητα και η αξιοπιστία της εφαρμογής των εργασιών ενημέρωσης μικρών δεδομένων. Όσο υψηλότερο είναι το επίπεδο ομαλοποίησης δεδομένων στις εφαρμογές OLTP, τόσο πιο ταχύτερα και πιο αξιόπιστα. Οι υποχωρήσεις από αυτόν τον κανόνα μπορούν να συμβούν όταν υπάρχουν ορισμένα συχνά αιτήματα που απαιτούν συνδυασμό σχέσεων και τη λειτουργία των αιτήσεων σχετικά με την ανάπτυξη αυτού του κανόνα.

Ένας άλλος τύπος εφαρμογών είναι εφαρμογές OLAP - Αναλυτική επεξεργασία on-line (OLAP) - Εφαρμογή λειτουργικής επεξεργασίας αναλυτικών δεδομένων. Αυτός είναι ένας γενικευμένος όρος που χαρακτηρίζει τις αρχές για τα συστήματα υποστήριξης αποφάσεων κτιρίων - Σύστημα υποστήριξης αποφάσεων (DSS), αποθήκες δεδομένων - αποθήκη δεδομένων, έξυπνα συστήματα δεδομένων - εξόρυξη δεδομένων. Τέτοια συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να βρουν εξαρτήσεις μεταξύ δεδομένων, για τη δυναμική ανάλυση στην αρχή του "τι γίνεται αν ..." και οι πιθανότητες. Οι εφαρμογές OLAP λειτουργούν με μεγάλες συστοιχίες δεδομένων που συσσωρεύονται στην επιχείρηση ή λαμβάνονται από άλλες πηγές. Τέτοια συστήματα χαρακτηρίζονται από τα ακόλουθα χαρακτηριστικά:

Η προσθήκη στο σύστημα νέων δεδομένων συμβαίνει σχετικά σπάνια μεγάλα μπλοκ, για παράδειγμα, μία φορά το μήνα ή ένα τέταρτο.

Τα δεδομένα που προστίθενται στο σύστημα συνήθως δεν διαγράφονται ποτέ.

Πριν από τη λήψη, τα δεδομένα υποβάλλονται σε διάφορες προπαρασκευαστικές διαδικασίες που σχετίζονται με την προσέγγιση των μορφών καθορισμένων μορφών.

Τα αιτήματα συστήματος δεν είναι εκλεγμένα και αρκετά περίπλοκα.

Η ταχύτητα των ερωτημάτων είναι σημαντική, αλλά όχι κρίσιμη.

Βάση δεδομένα OLAP.- Οι εφαρμογές αντιπροσωπεύονται συνήθως ως ένας ή περισσότεροι υπερκοτώδες, οι μετρήσεις των οποίων είναι δεδομένα αναφοράς και στα κύτταρα του ίδιου του hypercube, οι τιμές αυτών των δεδομένων αποθηκεύονται. Φυσικά, η HyperCube μπορεί να χτιστεί με βάση ένα ειδικό μοντέλο πολυδιάστατων δεδομένων - Πολυδιάστατο OLAP. (Molap) ή αντιπροσωπεύεται μέσω ενός σχεσιακού μοντέλου δεδομένων - Σχεδιασμός Olap (Rolap).

Στα συστήματα OLAP χρησιμοποιώντας ένα μοντέλο σχεσιακών δεδομένων, τα δεδομένα προορίζονται να αποθηκευτούν ως κακές κανονικοποιημένες σχέσεις που περιέχουν προ-υπολογισμένα μεγάλα τελικά δεδομένα. Η πλεονασμός των δεδομένων και τα προβλήματα που σχετίζονται με αυτό δεν είναι τρομερό εδώ, καθώς η ενημέρωσή τους είναι σπάνια αρκετά σπάνια και τα αποτελέσματα επανυπολογίζονται μαζί με την ενημέρωση δεδομένων.

μειονεκτήματα
Τα συστήματα OLTP βελτιστοποιούνται για μικρές διακριτές συναλλαγές. Αλλά αιτήσεις για ορισμένες περιεκτικές πληροφορίες (για παράδειγμα, η τριμηνιαία δυναμική των όγκων πωλήσεων σε ένα συγκεκριμένο μοντέλο αγαθών σε ένα συγκεκριμένο κλάδο), χαρακτηριστικό των αναλυτικών εφαρμογών (OLAP), αναπαράγονται σύνθετες συνδέσεις πίνακες και πίνακες προβολής εξ ολοκλήρου. Ένα τέτοιο αίτημα θα χρειαστεί πολύς χρόνος και πόρους υπολογιστών, οι οποίοι θα επιβραδύνουν την επεξεργασία των σημερινών συναλλαγών.

Η διαστολή συναλλαγών (Αγγλική συναλλαγή) είναι μια ομάδα διαδοχικών λειτουργιών, η οποία είναι μια λογική μονάδα εργασίας με δεδομένα. Η συναλλαγή μπορεί να εκτελεστεί είτε με εντελώς όσο και με επιτυχία, παρατηρώντας την ακεραιότητα των δεδομένων και ανεξάρτητα από τις παράλληλες να φθάσουν άλλες συναλλαγές ή δεν πληρούνται καθόλου και στη συνέχεια να μην επηρεάζουν κανένα αποτέλεσμα. Οι συναλλαγές επεξεργάζονται από συναλλακτικά συστήματα, κατά τη λειτουργία των οποίων δημιουργείται το ιστορικό συναλλαγών.

Υπάρχουν διαδοχικές (συνηθισμένες), παράλληλες και κατανεμημένες συναλλαγές. Οι κατανεμημένες συναλλαγές περιλαμβάνουν τη χρήση περισσότερων από ένα συστήματος συναλλαγών και απαιτούν πολύ πιο πολύπλοκη λογική (για παράδειγμα, η διπλατική δέσμευση είναι ένα διφασικό πρωτόκολλο στερέωσης συναλλαγών). Επίσης, σε ορισμένες συσκευές αυτόνομες συναλλαγές, ή υπο-συναλλαγές, τα οποία αποτελούν αυτόνομο μέρος της γονικής συναλλαγής.

Παράδειγμα: Πρέπει να μεταφράσετε από έναν αριθμό τραπεζικού λογαριασμού 5 στον αριθμό λογαριασμού 7 του ποσού σε 10 νομισματικές μονάδες. Αυτό μπορεί να επιτευχθεί, για παράδειγμα, μια δεδομένη ακολουθία ενεργειών:
Ξεκινήστε μια συναλλαγή
Διαβάστε τον αριθμό λογαριασμού ισορροπίας 5
Μειώστε την ισορροπία για 10 νομισματικές μονάδες
Αποθηκεύστε τον αριθμό του υπόλοιπου νέου λογαριασμού 5
Διαβάστε τον αριθμό λογαριασμού ισορροπίας 7
Αύξηση της ισορροπίας για 10 νομισματικές μονάδες
Αποθηκεύστε τον αριθμό του υπολοίπου νέου λογαριασμού 7

Τελική συναλλαγή
Αυτές οι ενέργειες είναι μια λογική μονάδα εργασίας "μετάφραση του ποσού μεταξύ λογαριασμών" και έτσι είναι μια συναλλαγή. Εάν διακόπτετε αυτή τη συναλλαγή, για παράδειγμα, στη μέση και δεν ακυρώστε όλες τις αλλαγές, είναι εύκολο να αφήσετε τον αριθμό ιδιοκτήτη λογαριασμού 5 χωρίς 10 μονάδες, ενώ ο αριθμός ιδιοκτήτη λογαριασμού 7 δεν θα τα λάβει.

Λειτουργική επεξεργασία συναλλαγών OLTP

Λειτουργία λειτουργίας συναλλαγών OLTP (On-line Επεξεργασία συναλλαγών) χρησιμοποιείται σε συστήματα πληροφοριών οργανωτικής διαχείρισης ώστε να αντικατοπτρίζει την τρέχουσα κατάσταση του θέματος ανά πάσα στιγμή και η επεξεργασία παρτίδων καταλαμβάνει μια πολύ περιορισμένη θέση.
OLTP.

Συνήθως, οι αναλυτικές δυνατότητες των συστημάτων OLTP είναι έντονα περιορισμένες, χρησιμοποιούνται για να διευκολύνουν τις καθημερινές δραστηριότητες της εταιρείας και με βάση την τρέχουσα τρέχουσα στιγμή. Τα συστήματα πληροφοριών της κατηγορίας OLTP έχουν σχεδιαστεί για να συλλέγουν, να καταγράφουν, να καταγράφουν δεδομένα πηγής εισόδου που σχετίζονται με ένα συγκεκριμένο θέμα, την κύρια επεξεργασία δεδομένων, την αποθήκευση, την επαρκή οπτικοποίηση, την αναζήτηση, την αναφορά και την αναφορά υλικών. Η πρωτογενής επεξεργασία περιλαμβάνει την επαλήθευση της ορθότητας των δεδομένων εισόδου και τη συμμόρφωσή τους των περιορισμών ακεραιότητας, προσδιορίζοντας αντικείμενα που περιγράφονται από αυτά τα δεδομένα, κωδικοποίηση, μετάδοση δεδομένων από οριζόντιους και κάθετους συνδέσμους. Τα δεδομένα στο σύστημα πληροφοριών εισάγονται είτε από ένα έγγραφο που έχει κάποια νομική ισχύ ή απευθείας από την εμφάνιση δεδομένων. Στην τελευταία περίπτωση, ένα έγγραφο που περιέχει τα καταχωρημένα δεδομένα εκτυπώνεται από το σύστημα και η νομική δύναμη επισυνάπτεται.

Στα συστήματα OLTP πάνω από τις βάσεις δεδομένων στόχου, πραγματοποιούνται συναλλαγές στόχοι (για παράδειγμα, ενισχύοντας τον πίνακα εγγραφής με τις παραμέτρους του τιμολογίου, πιστώνεται ή οποιοδήποτε άλλο γεγονός) που αλλάζουν την κατάσταση της βάσης δεδομένων και τους οδηγεί σε συμμόρφωση με την τρέχουσα κατάσταση του πραγματικού παγκόσμιου θραύσματος που μοντελοποιούν τη βάση δεδομένων. Έτσι, ο κύριος σκοπός της βάσης δεδομένων στόχου είναι η επεξεργασία των συναλλαγών.

Τέτοια συστήματα έχουν σχεδιαστεί για να εισέρχονται, δομημένη επεξεργασία αποθήκευσης και πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο. Τα συστήματα OLTP επιτρέπουν τη διαμόρφωση τύπου ερωτήματος: πόσο, όπου, κλπ. Με την παροχή δεδομένων από συνεχώς συγχρονισμένες (ενημερωμένες) βάσεις δεδομένων, τα λειτουργικά συστήματα δεν παρακολουθούν τη δυναμική των αλλαγών στις διεργασίες σε υψηλά χρονικά διαστήματα, πρακτικά δεν παράγουν επεξεργασία δεδομένων (με εξαίρεση ορισμένους υπολογισμούς) και, το σημαντικότερο, δεν σχηματίζονται Συμπεράσματα σχετικά με τα διαθέσιμα δεδομένα, αφήνοντας αυτό το χαρακτηριστικό να αποφασίσει να αποφασιστεί.

OLTP.- καλύφουμε από ένα ευρύ φάσμα καθηκόντων σε πολλές βιομηχανίες - αυτοματοποίηση λογιστικής και λογιστικής λογιστικής και λογιστικής αποθήκης, κλπ.

Η κύρια λειτουργία των συστημάτων αυτών είναι η ταυτόχρονη εκτέλεση μεγάλου αριθμού σύντομων συναλλαγών από μεγάλο αριθμό χρηστών. Η ίδια η συναλλαγή φαίνεται σχετικά απλή, για παράδειγμα, "Για να καταργήσετε το χρηματικό ποσό από το λογαριασμό Α, προσθέστε αυτό το ποσό στο λογαριασμό στο λογαριασμό" ".

Πληροφοριακά συστήματα Η κλάση OLTP χαρακτηρίζεται από τις ακόλουθες δυνατότητες.
Χαρακτηριστικά IP - Συστήματα πληροφοριών - Κλάση OLTP
- αλγοριθμική απλότητα,
-Η δυναμική όσον αφορά την ονοματολογία και τη δομή των μεταποιημένων εγγράφων, το οποίο συνδέεται με την άμεση εγγύτητα αυτών των συστημάτων στην περιοχή του θέματος,
-Ανότητα και εδαφική κατανομή των χώρων συλλογής δεδομένων πηγής,
-Ελιακές απαιτήσεις για την ακρίβεια και τη συνάφεια των δεδομένων εισόδου,
-Ανότητα, επαρκώς συχνή ακτινοβολία και σχετικά χαμηλά προσόντα υπολογιστών προσωπικού (χρήστες).
- υποστήριξη μεγάλου αριθμού χρηστών ·
-η ώρα απόκρισης για την αίτηση.
- σχετικές σύντομες αιτήσεις ·
-Προστασία σε ερωτήματα ενός μικρού αριθμού πινάκων.

Ιστορικά Τέτοια συστήματα προέκυψαν κυρίως επειδή έχουν εφαρμόσει την ανάγκη λογιστικής, ταχύτητας υπηρεσίας, συλλογής δεδομένων κ.λπ. Ωστόσο, σύντομα έχει καταλάβει ότι η συλλογή δεδομένων δεν είναι τελικά από μόνη της και τα συσσωρευμένα δεδομένα μπορεί να είναι χρήσιμα: οι πληροφορίες μπορούν να είναι χρήσιμες: από τα δεδομένα.
Στρατηγική ανάπτυξης συστήματος
Για μεγάλο χρονικό διάστημα χρησιμοποιείται ως στρατηγική για την ανάπτυξη τέτοιων συστημάτων:
Κατασκευή ατομικού awp, που προορίζεται για επεξεργασία ομάδων λειτουργικά συνδεδεμένων εγγράφων και αντιγραφής έτοιμου βραχίονα
Κατασκευή πλήρους παραμετροποιημένων συστημάτων με αναπαραγωγή και ρύθμιση σε μέρη. Ωστόσο, το σύστημα που λαμβάνεται με αυτή τη μέθοδο είχε χαμηλές δυνατότητες προσαρμογής για να ξεπεράσει τη δυναμική των ουσιαστικών περιοχών. Παρουσιάστηκαν υψηλές απαιτήσεις για το επιχειρησιακό προσωπικό και ζήτησαν μεγάλα γενικά έξοδα στην υποστήριξη.
Όσον αφορά πρόσφατα, εφαρμόζεται μια νέα, τρίτη στρατηγική για την ανάπτυξη συστημάτων πληροφορικής OLTP. Η ουσία της είναι η εξής: Δεν αναπαράγονται έτοιμοι συστήματα, και μερικές πτυσσόμενες και τεχνολογικές εργαλείες που επιτρέπουν άμεσα στη θέση του να δημιουργήσουν γρήγορα / ολοκληρώσουν το σύστημα με την απαραίτητη λειτουργικότητα και να χρησιμοποιούν περαιτέρω το ίδιο εργαλείο για να το τροποποιήσει σύμφωνα με τη δυναμική του θέματος.

Οι συναλλαγές είναι ενέργειες που εκτελούνται είτε εντελώς είτε δεν εκτελούνται καθόλου. Εάν κατά τη διάρκεια της εκτέλεσης της συναλλαγής, υπάρχει παραβίαση του συστήματος, η βάση δεδομένων επιστρέφει στην αρχική του κατάσταση, η οποία ήταν πριν από τη συναλλαγή (Rollback). Όλες οι εκτελεσμένες συναλλαγές καταχωρούνται στο αρχείο καταγραφής συναλλαγών. Η συναλλαγή θεωρείται ότι ολοκληρώθηκε όταν εμφανίζεται ένα αντίστοιχο αρχείο συναλλαγής στο αρχείο καταγραφής.

OLTP-Technology

Στην πρακτική της επικοινωνίας με τους εκπροσώπους των υπηρεσιών πληροφόρησης επιχειρήσεων, είναι συχνά απαραίτητο να αντιμετωπιστούν σοβαρές παρεξηγήσεις διαφορές στις δυνατότητες, το διορισμό και τον ρόλο των τεχνολογιών που αποσκοπούν στη συλλογή πληροφοριών - συστατικών OLTP (On-line επεξεργασία συναλλαγών) και τεχνολογίες ανάλυσης πληροφοριών. Εν τω μεταξύ, είναι σημαντικά διαφορετικές στη λειτουργικότητα και ο καθένας από αυτούς είναι υπεύθυνος για την περιοχή του στο σύστημα πληροφοριών.
Εργασίες συστήματος OLTP - Πρόκειται για μια γρήγορη συλλογή και η πιο βέλτιστη τοποθέτηση πληροφοριών στη βάση δεδομένων, καθώς και η εξασφάλιση της πληρότητας, της συνάφειας και της συνέπειας. Ωστόσο, τέτοια συστήματα δεν προορίζονται για την πιο αποτελεσματική, γρήγορη και πολυδιάστατη ανάλυση.
Φυσικά, σύμφωνα με τα στοιχεία που συλλέγονται, είναι δυνατή η δημιουργία αναφορών, αλλά απαιτεί επιχειρηματική ανάλυση ή μόνιμη αλληλεπίδραση με τον ειδικό πληροφορικής ή την ειδική εκπαίδευση στον τομέα της τεχνολογίας προγραμματισμού και υπολογιστών.
Ποια είναι η παραδοσιακή διαδικασία λήψης αποφάσεων στη ρωσική εταιρεία που χρησιμοποιεί το σύστημα πληροφοριών που χτίστηκε στην τεχνολογία OLTP μοιάζει με την τεχνολογία OLTP;
Ο διευθυντής εκχωρεί έναν ειδικό του τμήματος πληροφοριών σύμφωνα με την κατανόησή του για το ζήτημα. Ένας ειδικός του τμήματος πληροφοριών, με τον δικό του τρόπο, συνειδητοποιώντας το καθήκον, βασίζεται ένα αίτημα στο επιχειρησιακό σύστημα, λαμβάνει μια ηλεκτρονική έκθεση και την φέρνει στην προσοχή του κεφαλιού. Ένα τέτοιο σύστημα για τις κρίσιμες αποφάσεις έχει τα ακόλουθα βασικά Μειονεκτήματα:
- χρησιμοποίησε ένα ασήμαντο ποσό δεδομένων ·
-Προσφέρει πολύ καιρό, δεδομένου ότι η κατάρτιση αιτήσεων και ερμηνείας της ηλεκτρονικής έκθεσης - οι πράξεις είναι μάλλον οπτικές, ενώ ο διαχειριστής μπορεί να χρειαστεί να αποφασίσει αμέσως απόφαση.
- δημιουργεί μια επανάληψη κύκλου εάν πρέπει να αποσαφηνίσετε τα δεδομένα ή την εξέταση δεδομένων σε άλλο πλαίσιο, καθώς και με πρόσθετα ζητήματα. Επιπλέον, αυτός ο αργός κύκλος πρέπει να επαναληφθεί και, κατά κανόνα, επανειλημμένα, ταυτόχρονα, η ανάλυση χρόνου δαπανάται ακόμη περισσότερο.
Η διαφορά στην επαγγελματική κατάρτιση και τους τομείς δραστηριότητας ενός ειδικού στην τεχνολογία της πληροφορίας και του διαχειριστή επηρεάζει την επαγγελματική κατάρτιση και τις περιφέρειες των δραστηριοτήτων ειδικού τεχνολογίας πληροφορικής. Συχνά σκέφτονται διαφορετικές κατηγορίες και, ως αποτέλεσμα, δεν καταλαβαίνουν ο ένας τον άλλον.
Μια δυσμενή δράση έχει έναν τέτοιο παράγοντα ως την πολυπλοκότητα των ηλεκτρονικών αναφορών για την αντίληψη. Ο διαχειριστής δεν έχει χρόνο να επιλέξει τον αριθμό ενδιαφέροντος από την έκθεση, ειδικά επειδή μπορεί να είναι πάρα πολύ. Είναι σαφές ότι οι εργασίες για την προετοιμασία των δεδομένων πέφτουν πιο συχνά στους ειδικούς των υπηρεσιών πληροφόρησης. Ως αποτέλεσμα, ένας αρμόδιος ειδικός αποσπάται από τη ρουτίνα και αναποτελεσματική εργασία για την παρασκευή πινάκων, διαγραμμάτων κ.λπ., τα οποία φυσικά δεν συμβάλλουν στην αύξηση των προσόντων του.
Η έξοδος από αυτή την κατάσταση είναι ένα και διατυπωθεί από το Bill Gates ως έκφραση: "Πληροφορίες σχετικά με τις άκρες των δακτύλων". Οι αρχικές πληροφορίες πρέπει να είναι διαθέσιμες στον άμεσο καταναλωτή της - Analytics. Είναι άμεσα διαθέσιμο (!). Και το καθήκον του προσωπικού του τμήματος πληροφοριών είναι να δημιουργήσει ένα σύστημα συλλογής, συσσώρευσης, αποθήκευσης, προστασίας πληροφοριών και εξασφάλιση της προσβασιμότητάς της στους αναλυτές.

Το πεδίο εφαρμογής είναι το πεδίο των πληρωμών, της λογιστικής, της κράτησης τόπων, των τραπεζών και των μετοχών.

Συστήματα OLTPΌντας ένα εξαιρετικά αποδοτικό μέσο εφαρμογής της επιχειρησιακής θεραπείας, αποδείχθηκε ότι είναι λίγο κατάλληλο για καθήκοντα αναλυτικής επεξεργασίας. Αυτό προκαλείται από το ακόλουθο κείμενο:
1. Τα κεφάλαια των παραδοσιακών συστημάτων OLTP μπορούν να κατασκευαστούν μια αναλυτική έκθεση και ακόμη και την πρόβλεψη οποιασδήποτε πολυπλοκότητας, αλλά εκ των προτέρων ρυθμιζόμενη. Οποιοδήποτε βήμα προς την πλευρά, οποιαδήποτε μη φλεγμονώδη απαίτηση τελικού χρήστη, κατά κανόνα, απαιτεί γνώση της δομής δεδομένων και επαρκώς υψηλά προσόντα του προγραμματιστή.
2. Πολλές λειτουργικές δυνατότητες που είναι απαραίτητες για τα επιχειρησιακά συστήματα είναι περιττές για αναλυτικές εργασίες και ταυτόχρονα ενδέχεται να μην αντικατοπτρίζουν την περιοχή αντικειμένου. Για την επίλυση των περισσότερων αναλυτικών εργασιών, απαιτείται η χρήση εξωτερικών εξειδικευμένων δεξαμενών για ανάλυση, πρόβλεψη και μοντελοποίηση. Η σκληρή δομή της βάσης δεν επιτρέπει την επίτευξη αποδεκτών επιδόσεων στην περίπτωση σύνθετων δειγμάτων και ταξινόμησης και, ως εκ τούτου, απαιτεί υψηλής ποιότητας δαπανών για την οργάνωση πύλων.
3. Σε αντίθεση με τα συναλλακτικά, τα αναλυτικά συστήματα δεν απαιτούνται και, κατά συνέπεια, δεν παρέχονται για το αναπτυγμένο μέσο για την εξασφάλιση της ακεραιότητας των δεδομένων, την κράτηση και την ανάκτησή τους. Αυτό επιτρέπει όχι μόνο να απλοποιήσει τα μέσα εφαρμογής, αλλά και να μειώσει την εσωτερική επιβάρυνση και, ως εκ τούτου, να αυξηθεί η παραγωγικότητα κατά την επιλογή δεδομένων.

Το φάσμα των καθηκόντων επιλύεται αποτελεσματικά από κάθε ένα από τα συστήματα, ορίζουμε με βάση τα συγκριτικά χαρακτηριστικά των συστημάτων OLTP - και OLAP

Τα δεδομένα στα συστήματα OLTP οργανώνονται κυρίως για να υποστηρίξουν τέτοιες συναλλαγές ως εξής:

Εγγραφή μιας παραγγελίας που εισήχθη από το τερματικό μετρητών ή μέσω ενός κόμβου ιστού.

την τοποθέτηση μιας παραγγελίας για τα εξαρτήματα, όταν ο αριθμός τους στην αποθήκη καθίσταται μικρότερος από έναν ορισμένο αριθμό.

εξαρτήματα παρακολούθησης κατά τη διάρκεια της συναρμολόγησης του τελικού προϊόντος στην παραγωγή ·

Εγγραφή πληροφοριών σχετικά με τους υπαλλήλους.

Εγγραφή δεδομένων ταυτότητας των κατόχων αδειών, όπως ιδιοκτήτες εστιατορίων ή οδηγών.

Οι ξεχωριστές συναλλαγές, που αναφέρονται σε σχετικά μικρή ποσότητα δεδομένων, ολοκληρώνονται γρήγορα. Τα συστήματα OLTP δημιουργούνται και βελτιστοποιούνται για ταυτόχρονη επεξεργασία εκατοντάδων και χιλιάδων συναλλαγών.

Το σύστημα OLTP καταγράφει άριστα τα δεδομένα που απαιτούνται για τη στήριξη ημερησίων λειτουργιών. Ωστόσο, τα δεδομένα σε αυτά οργανώνονται διαφορετικά από ό, τι είναι απαραίτητο όταν οι πληροφορίες προορίζονται για τους διαχειριστές να σχεδιάσουν το έργο των οργανώσεών τους. Ο Διευθυντής συχνά χρειάζεται τελικές πληροφορίες - για την ανάλυση των τάσεων που επηρεάζουν τον οργανισμό που τους ανατέθηκαν ή στην ομάδα.

Σύγχρονα καθήκοντα αποθήκευσης δεδομένων
Διαχωρισμός δεδομένων με συγκεκριμένους στόχους

Η ανάπτυξη της τεχνολογίας αποθήκης δεδομένων ξεκίνησε με την ανάγκη διαίρεσης των δεδομένων που χρησιμοποιούνται για λειτουργίες και δεδομένα που χρησιμοποιούνται για αναλυτικούς σκοπούς. Το αποθετήριο παρέχει τις δυνατότητες που είναι πιο προσαρμοσμένες για την αναφορά. Επιπλέον, η κατανομή των χρηστών που πραγματοποιούν συναλλαγές και στην αναφορά χρηστών των οποίων οι μη εκλεγμένες αιτήσεις μπορούν να επηρεάσουν αρνητικά την αποτελεσματικότητα των επιχειρησιακών συστημάτων, να εξασφαλίζουν τη βέλτιστη χρήση των πόρων υποδομής δεδομένων.
Προσωρινή τιμή δεδομένων

Και παρόλο που οι αποθήκες δίνουν στους οργανισμούς μια εξαιρετική πλατφόρμα αναφοράς και ανάλυσης, σε πραγματικό χρόνο, κατά κανόνα, δεν λειτουργούν, κρίνοντας από την ηλικία των διαθέσιμων δεδομένων. Λόγω τεχνολογικών περιορισμών, το αποθετήριο συνήθως αναπληρώνεται τη νύχτα χρησιμοποιώντας δεδομένα παρτίδας. Για να το κάνετε αυτό, χρησιμοποιήστε ένα πρόγραμμα παρτίδας που εκτελεί την κάθετη ανάγνωση ολόκληρης της βάσης σε αναζήτηση αλλαγών. Τα δεδομένα που εισέρχονται στο αποθετήριο με μια τέτοια προσέγγιση της ETL είναι πάντα παρωχημένα (κατά κανόνα, ανά ημέρα).

Καθώς ο όγκος των επεξεργασμένων δεδομένων, καθώς και ο αριθμός και η ποικιλία των συστημάτων επεξεργασίας δεδομένων αυξάνονται, ο χρόνος και η πολυπλοκότητα της διαδικασίας πλήρωσης αποθήκευσης αυξάνεται. Ταυτόχρονα, η παγκοσμιοποίηση, η αυξανόμενη διάρκεια λειτουργίας των συστημάτων, οι περιορισμένες συμβάσεις υπηρεσιών οδηγούν στην ανάγκη μείωσης των εργασιών παρτίδας. Ο συνδυασμός περισσότερων δεδομένων και ανταγωνιστικής πίεσης δημιουργεί σοβαρά προβλήματα για την οργάνωση πληροφορικής.

Οι αποφάσεις που λαμβάνονται με βάση τα χθεσινά δεδομένα παύουν να ικανοποιούν τους περισσότερους οργανισμούς. Οι αποφάσεις σε πραγματικό χρόνο απαιτούν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο που επιβάλλει ειδικές απαιτήσεις για την ενσωμάτωση των δεδομένων για το αποθετήριο.

Επιπλέον, οι αναλυτικές λειτουργίες που εκτελούνται στο αποθετήριο πρέπει να μεταδίδονται ξανά στο σύστημα OLTP, από το οποίο προέρχονται τα δεδομένα. Έτσι, η αναλυτική επεξεργασία είναι συγκεντρωμένη και η μετάδοση διαλυμάτων που υιοθετηθούν σε συγκεντρωτικά δεδομένα στο αποθετήριο είναι εγγυημένη στα αντίστοιχα συστήματα OLTP.

Αυτές οι τάσεις εφαρμόζονται ως εξής:
Ενσωμάτωση δεδομένων σε πραγματικό χρόνο για την αποθήκη δεδομένων. Να πάρει και τη μεταφορά δεδομένων σε πραγματικό χρόνο από λειτουργικά συστήματα σε ένα αποθετήριο, το οποίο καθιστά διαθέσιμα δεδομένα για ανάλυση.
Ενεργή αποθήκη δεδομένων. CD σε πραγματικό χρόνο, συμπληρωμένο με επιχειρηματική νοημοσύνη στην επεξεργασία και εκτέλεση επιχειρηματικών λύσεων. Οι λύσεις μεταδίδονται αυτόματα στο σύστημα OLTP. Ως αποτέλεσμα, σχηματίζεται ένας κλειστής κύκλος επεξεργασίας.

Στην επιθυμία να επιτευχθεί η λειτουργία του αποθετηρίου σε πραγματικό χρόνο, η επιτυχία συχνά εξαρτάται από την αρμόδια επιλογή του εργαλείου ολοκλήρωσης και της απόκτησης δεδομένων, η οποία εξασφαλίζει τη δυνατότητα βελτίωσης της ποιότητας και της επικαιρότητας των πληροφοριών.
Ενσωμάτωση των δεδομένων για το αποθετήριο σε πραγματικό χρόνο

Για να υποστηρίξει την ολοκλήρωση σε πραγματικό χρόνο, μια προσέγγιση παρτίδας στην εξόρυξη δεδομένων λειτουργίας πρέπει να αντικαθίσταται από διαδικασίες που παρακολουθούν συνεχώς την κατάσταση των συστημάτων πηγής, τη σύλληψη και τη μετατροπή αλλαγών στα δεδομένα όπως συμβαίνουν, στη συνέχεια να τα ανεβάσετε στο αποθετήριο στο χώρο αποθήκευσης στο χώρο αποθήκευσης όσο το δυνατόν πιο κοντά σε πραγματικό χρόνο. Η μόνιμη συλλογή δεδομένων σας επιτρέπει να αναλύετε τα κέρδη και τα στοιχεία τιμών σε οποιοδήποτε χρονικό διάστημα. Οι τάσεις μπορούν να αναλυθούν με οποιαδήποτε επιλεγμένη περιοδικότητα και χωρίς καθυστέρηση.

Το ETL είναι μια ιδανική λύση στο καθήκον παρόμοιας φόρτωσης μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων στο αποθετήριο και παρέχει επίσης εκτεταμένες επιλογές μετατροπής δεδομένων. Ωστόσο, οι εργασίες ETL εκτελούνται συνήθως κατά τη στιγμή των παύσεων για την ενημέρωση του συστήματος προέλευσης για να εξασφαλιστεί ότι η πηγή δεν αλλάζει τη στιγμή της λήψης δεδομένων. Αυτό, με τη σειρά του, οδηγεί σε ασυνέπειες μεταξύ συστημάτων και αποθήκευσης OLTP. Ως αποτέλεσμα, τα δεδομένα και οι εφαρμογές δεν είναι πάντα διαθέσιμες σε επιχειρηματικούς χρήστες.

Οι λύσεις EAI που προορίζονταν προηγουμένως να ενσωματώνουν τις εφαρμογές σήμερα συχνά ανταγωνίζονται ή συνυπάρχουν με τεχνολογίες ETL, που αντιπροσωπεύουν τα μέσα ενσωμάτωσης και λαμβάνοντας δεδομένα σε πραγματικό χρόνο. Οι λύσεις EAI μεταδίδουν πληροφορίες μεταξύ των συστημάτων προέλευσης και στόχων, εγγυώνται την παράδοση δεδομένων, παρέχουν προηγμένη υποστήριξη ροής και απλοποιήστε τα βασικά στοιχεία μετατροπής.

Ωστόσο, η τεχνολογία EAI επιβάλλει περιορισμούς στον όγκο, καθώς η αρχική αποστολή αυτής της μεθόδου ήταν η ενσωμάτωση των εφαρμογών (και όχι των δεδομένων) και η ουσία της κατά την έναρξη εφαρμογών και τις οδηγίες και τα μηνύματα μετάδοσης. Παρ 'όλα αυτά, η δυνατότητα μετακίνησης πληροφοριών σε πραγματικό χρόνο και διατηρεί την ακεραιότητά της στη διαδικασία ολοκλήρωσης σε ορισμένες περιπτώσεις καθιστά την τεχνολογία EAI κατάλληλη για ανταλλαγή μεταξύ λειτουργικών συστημάτων και ενεργού αποθήκευσης.

Μια άλλη προσέγγιση για την ολοκλήρωση των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο είναι η τεχνολογία διαχείρισης δεδομένων συναλλαγών (διαχείριση δεδομένων συναλλαγών - TDM), που έχει σχεδιαστεί για να λαμβάνει, συναλλαγή, μετασχηματισμούς, προμήθεια και επαλήθευση των συναλλακτικών δεδομένων σε ένα ετερογενές μέσο σε πραγματικούς χρόνους.Τ. Τους από το σύστημα OLTP, εφαρμόζουν τις βασικές μεθόδους μετατροπής και τα μεταδίδουν στην αποθήκευση. Σύμφωνα με την αρχιτεκτονική της, η τεχνολογία Asynchronne, αλλά παρέχει σύγχρονη συμπεριφορά, λειτουργεί με καθυστέρηση σε ένα κλάσμα ενός δευτερολέπτου, διατηρώντας την ακεραιότητα των δεδομένων στη συναλλαγή.

Τα EAI και TDM έχουν σχεδιαστεί για να μεταδίδουν αλλαγές και ενημερώσεις δεδομένων, αντί για ενσωματωμένα δείγματα δεδομένων. Κανένα ούτε ο άλλος δεν απαιτεί την αναστολή των συστημάτων πηγής, καθώς αυτές οι τεχνολογίες υποστηρίζουν την ακεραιότητα της γλώσσας χειρισμού δεδομένων (DML). Λόγω αυτού, ο όγκος των απαραίτητων κινήσεων δεδομένων μειώνεται σημαντικά. Και αν τα ETLs είναι κυρίως σχεδιασμένα για λήψη πηγής και μετατροπή δεδομένων, τότε η EAI και η TDM είναι πιο κατάλληλα για μόνιμη συλλογή δεδομένων.

Ένας αυξανόμενος αριθμός εταιρειών χρησιμοποιούν τεχνολογία TDM για τη συλλογή δεδομένων για το αποθετήριο. Τα TDMs συλλαμβάνονται, αποστέλλονται, παραδίδονται και ελέγχουν τις λειτουργίες με δεδομένα στο περιβάλλον της ετερογενούς βάσης δεδομένων με καθυστέρηση σε ένα δευτερόλεπτο δευτερόλεπτο.

Η μετάδοση τροποποιημένων δεδομένων στο επίπεδο συναλλαγής επιτρέπει στο σύστημα να λειτουργεί σε ενεργή λειτουργία και λειτουργία επεξεργασίας ταυτόχρονα με την πλήρωση αποθετηρίων. Στην περίπτωση αυτή, η εξάρτηση του διαστήματος επεξεργασίας παρτίδας εξαλείφεται πλήρως και διατηρείται η ακεραιότητα κάθε συναλλαγής.

Η ενσωμάτωση του αποθετηρίου και του συστήματος OLTP συνεπάγεται τη λήψη και τη διαβίβαση δεδομένων συναλλαγών στο αποθετήριο ταυτόχρονα με τη μεταφορά δεδομένων σχετικά με τις ληφθείσες λύσεις που βασίζονται σε δεδομένα δεδομένων σε ένα ή περισσότερα επιχειρησιακά συστήματα. Ένας τέτοιος κλειστής κύκλος εργασίας παρέχεται επίσης από το TDM.
Κύρια χαρακτηριστικά και ευκαιρίες για ένταξη

Τα εργαλεία ολοκλήρωσης TDM έχουν ορισμένα σημαντικά λειτουργικά χαρακτηριστικά.

Συλλογή δεδομένων

Οι ενότητες συλλογής δεδομένων είναι εγκατεστημένες στη βάση δεδομένων προέλευσης και παρακολουθούν συνεχώς όλες τις πρόσφατα εισερχόμενες συναλλαγές. Αυτό επιτυγχάνεται με την ανάγνωση μεγάλων ποσοτήτων δεδομένων από τα αρχεία καταγραφής λειτουργίας τη στιγμή που εξακολουθούν να εκτελούνται συναλλαγές και, κατά κανόνα, βρίσκονται στη μνήμη. Τα δεδομένα υποβάλλονται σε επεξεργασία στο επίπεδο συναλλαγής και μόνο οι εκτελούμενες λειτουργίες αποστέλλονται στην αποθήκευση.

Τα δεδομένα

Όλα τα νέα δεδομένα μεταδίδονται στην ενδιάμεση περιοχή αποθήκευσης του HD, ενώ η χρονική καθυστέρηση είναι ένα κλάσμα ενός δευτερολέπτου. Έτσι, τα πιο σχετικά δεδομένα είναι πάντα διαθέσιμα για τις πιο προηγμένες μεθόδους επιχειρηματικής νοημοσύνης, καθώς και για την αναφορά και τη λήψη αποφάσεων. Δεδομένου ότι τα μικρότερα δείγματα δεδομένων μεταδίδονται για συγκεκριμένο χρονικό διάστημα (από ό, τι σε περίπτωση μετάδοσης πακέτων), το πρόσθετο φορτίο στο σύστημα OLTP αποδεικνύεται πολύ ασήμαντο.

Ανομοιογένεια

Η αποθήκη δεδομένων δεν λειτουργεί απαραίτητα εντός του ίδιου λειτουργικού συστήματος ή βάσης δεδομένων με το σύστημα OLTP. Επιπλέον, υπάρχουν συχνά καταστάσεις όταν πρέπει να συλλέξετε δεδομένα από πολλά λειτουργικά συστήματα και βάσεις. Κατά συνέπεια, τα εργαλεία ολοκλήρωσης πρέπει να υποστηρίζουν ένα ευρύ φάσμα DBM, καθώς και πλατφόρμες, οι οποίες απλοποιούν τις απαιτήσεις ακόμη και για τις πιο ετερογενείς υποδομές πληροφορικής. Έτσι, η οργάνωση μπορεί να κάνει μια επιλογή από πλατφόρμα με βάση τα εταιρικά πρότυπα και τις προτιμήσεις, καθώς και να αναπτυχθεί με ελάχιστη επιρροή στην έτοιμη λύση HD της.

Τα δεδομένα που συλλέγονται από το εργαλείο ολοκλήρωσης μετατρέπονται στην πλατφόρμα και η ανεξάρτητη μορφή DBMS. Έτσι, διατηρείται η ετερογένεια και ο κίνδυνος απώλειας ή ζημίας στα δεδομένα εξαλείφεται σε περίπτωση διακοπής της λειτουργίας της πηγής ή του συστήματος στόχου.

Επιλεκτικότητα των δεδομένων

Τα εργαλεία ολοκλήρωσης μεταδίδουν μόνο τα δεδομένα που απαιτούνται στο αποθετήριο. Στο συνηθισμένο σύστημα OLTP, υπάρχουν πεδία που σχετίζονται μόνο με την εφαρμογή που εξυπηρετεί τη βάση δεδομένων. Δεν χρειάζονται όλες αυτές οι παράμετροι στο αποθετήριο. Το εργαλείο ενσωμάτωσης θα πρέπει να εξασφαλίζει την αναγνώριση των στηλών που πρόκειται να αφαιρεθούν από τις βάσεις δεδομένων και τη μεταφορά στο αποθετήριο.

Επίσης, ανάλογα με τα κριτήρια χρήστη, μπορούν να επιλεγούν ορισμένες γραμμές από τη βάση του συστήματος προέλευσης. Για παράδειγμα, για να διαχωρίσετε τα δεδομένα σε γεωγραφική βάση ή για την επιλογή προϊόντων που σχετίζονται μόνο με το αποθετήριο στόχο.

Μετατροπή δεδομένων

Η επιλεκτικότητα στη μετάδοση δεδομένων είναι σημαντική, ωστόσο, το καθήκον της μετατροπής, της εξομάλυνσης ή της ονοματολογίας των δεδομένων παραμένει, ανάλογα με το σύστημα προορισμού. Λόγω των διαφόρων μοντέλων δεδομένων και των δομών αντικειμένων μεταξύ της βάσης OLTP και της αποθήκευσης, οι στήλες και το σύστημα πηγής μπορούν να μετατραπούν έτσι ώστε να ταιριάζουν με τις στήλες στο σύστημα στόχου. Σε ορισμένες περιπτώσεις, υπάρχει ανάγκη συγχώνευσης αρκετών στηλών από διάφορες γραμμές πηγής σε μία μόνο συμβολοσειρά και αντίστροφα. Για σύνθετους μετασχηματισμούς δεδομένων, προτείνεται η εξόδου των σημείων στο πρόγραμμα χρήστη για την εφαρμογή οποιωνδήποτε κανόνων πλήρωσης CD ειδικά για αυτόν τον οργανισμό.

Ευκαμψία

Η ικανότητα να περιλαμβάνει γρήγορα και εύκολα νέες πηγές βάσεων δεδομένων ή συστημάτων στόχων, συμπεριλαμβανομένων των διαδικασιών σύλληψης και παράδοσης δεδομένων, διαδραματίζει σημαντικό ρόλο.

Δυναμικός ορισμός των πινάκων

Για να μην διακόψουμε το έργο του αποθετηρίου, έχει σχεδιαστεί με τη δυνατότητα γρήγορης προσαρμογής στις πιθανές αλλαγές στη βάση δεδομένων. Οι ορισμοί των πρωτοτύπων και των πινάκων στόχων αλλάζουν είτε με την εμφάνιση νέων εκδόσεων του λογισμικού είτε με μια αλλαγή στις απαιτήσεις για τη δεξαμενή αποθήκευσης. Το δυναμικό καθήκον των κυκλωμάτων πίνακα είναι δυνατή με τη χρήση παραμετρικών αρχείων. Με αυτόν τον τρόπο, μπορείτε να κάνετε αλλαγές στους πρωτότυπους ή τους πίνακες στόχους για να κάνετε γρήγορα αλλαγές χωρίς αναβάθμιση λογισμικού ή συστήματα παραπενδύσεων.

Ανατροφοδότηση

Η ενεργή αποθήκευση μεταδίδει δεδομένα εάν εκτελεσθούν ορισμένες προϋποθέσεις ή κανόνες. Μια δύσκολη λειτουργία μπορεί να περιλαμβάνει ενημέρωση αρχείων στο OLTP. Για παράδειγμα, ένα σύστημα ανίχνευσης απάτης μπορεί να τονίσει τις ύποπτες λειτουργίες και να αλλάξει την κατάσταση του λογαριασμού χρήστη στο αποθετήριο. Μια τέτοια αλλαγή της κατάστασης μπορεί να παρακολουθείται από το εργαλείο ενσωμάτωσης και να μεταδώσει στο κατάλληλο σύστημα επεξεργασίας λειτουργικής συναλλαγής. Η μετάδοση επιστροφής πληροφοριών στο σύστημα OLTP είναι πολύ σημαντική για οποιαδήποτε εφαρμογή κλειστού κύκλου, καθώς και για την ταυτόχρονη αποστολή πληροφοριών σχετικά με το περιβάλλον αναφοράς, αποθήκες δεδομένων, αντίγραφα ασφαλείας ή άλλα συστήματα στόχων.
Συνδυασμός τεχνολογιών

Το έργο της ολοκλήρωσης DW και OLTP είναι δυνατόν να συνδυαστούν οι διαδικασίες TDM και ETL. Συμπεριλαμβανομένων των δεδομένων σε πραγματικό χρόνο, συνεχή δέσμευση και εξαγωγή δεδομένων στο επίπεδο συναλλαγών. Τα εργαλεία TDM μπορούν να μεταδώσουν δεδομένα σε πραγματικό χρόνο στο ενδιάμεσο επίπεδο αποθήκευσης της βάσης δεδομένων στόχου, όπου ο διακομιστής ETL θα παρακολουθήσει τα δεδομένα και με τη χρήση μετατροπής σε αυτά, λήψη στην αποθήκευση. Αυτή η προσέγγιση έχει ελλείψεις (ειδικότερα, πρόσθετη καθυστέρηση και την ανάγκη υποστήριξης του διακομιστή ETL), αλλά είναι δικαιολογημένες, εάν οι απαιτήσεις μετατροπής δεδομένων είναι υπερβολικά πολύπλοκες.

Τα πλεονεκτήματα είναι ότι τα νέα δεδομένα συναλλαγών καταγράφονται αμέσως με πολύ μικρή επίδραση επιδόσεων στο σύστημα OLTP (σε σύγκριση με τη συνήθη διαδικασία ETL).
και τα λοιπά.................