Отличия Power BI от Tableau. Как работать с Microsoft Power BI — подробное руководство Инструменты bi

Лидирующими программами для самостоятельной бизнес-аналитики долгое время являлись Tableau и Qlik , которые уже больше десяти лет работают в этой сфере. С 2014 года к лидерам присоединился Microsoft, выпустив Power BI . С тех пор Power BI постоянно улучшается и сейчас он составляет сильную конкуренцию и для Tableau, и для Qlik.

В Tableau уже явно занервничали и начали сравнивать свой сервис с Power BI в своих маркетинговых материалах. Недавно они создали презентацию под названием “Слабые стороны Power BI” (ссылка), включающую такие пункты:

• Колебания значений ограничены на графиках диапазоном в 3 500 точек
• Сложно делать расчёты в Power BI без изучения языка DAX
• Встроенные диаграммы не имеют прогнозирования (для этого пользователям нужно знать язык R)
• Всплывающие подсказки нельзя кастомизировать
• Данные не могут быть сгруппированы в процессе работы
• Нет возможности использовать чью-то информационную панель как отправную точку для дополнительного анализа
• Сложно добавлять описания к информационным панелям
• Сложно исследовать альтернативные сценарии из-за невозможности вводить/изменять данные прямо на информационной панели Power BI.

В Microsoft сразу же отреагировали на критику Tableau. “При сравнении двух продуктов, всегда можно найти свойства, которыми обладает только один з них и их не хватает другому, — говорит Amir Netz, технический специалист Microsoft Business Intelligence, для Computer World, — Учитывая это, я был приятно удивлён, увидев список отличий. Tableau потребовалось приложить много усилий, чтобы найти их. То, на что они указали — это даже не свойства, а определённые отличия в некоторых свойствах, часть из которых уже устранена и многие другие находятся в разработке”.

Microsoft также отметили 10 преимуществ Power BI над Tableau:

• Встроенные драйвера для десятков источников данных, позволяющие компаниям легко подключаться к ним
• Информационные панели, которые объединяют важные визуализации на высшем уровне
• Запросы на естественном языке для исследования данных и создания новых визуализаций
• SAAS BI корпоративного класса, включая подключение к локальным данным
• Обработка данных, согласно информации Microsoft, от 10 до 100 раз быстрее, чем в Tableau
• Доступны пользовательские визуализации, которые используют открытую платформу (платформа Tableau — закрытая)
• Интеграция с Cortana, Excel и обновление данных в режиме реального времени;
• Быстрый автоматический анализ данных
• Встроенный инструмент ETL (extract, transform and load)
• Модель данных, которая поддерживает большое количество таблиц и более сложные взаимосвязи между ними. (Tableau, согласно информации Microsoft, поддерживает только простые модели данных).

На сегодняшний день, одной из важных задач, с которыми мы сталкиваемся в процессе работы, является задача правильного и красивого предоставления данных. Мы стремимся превратить безликие цифры в интересные и информативные материалы, оживить свои отчеты и презентации. Более того, объем данных, поступаемых в мозг человека, увеличивается с каждым годом, поэтому, наряду с получением любых результатов нам необходимо правильно их обработать и структурировать.

С чего мы начнем?

Для начала, нам необходимо установить Power BI . Инструмент Power BI доступен в качестве отдельного приложения Power BI Desktop) или на портале powerbi.com . Наше знакомство с Power BI начнется с Power BI Desktop – в нем мы сначала обработаем данные, создадим по ним отчет, а затем загрузим его на портал.

Power BI + Facebook. Что интересного хранится в группе?

В качестве группы, данные которой мы будем анализировать, я выбрала

В современном мире существуют определенные классы программного обеспечения, которое ориентированно в основном на корпоративный сегмент (крупный и средний бизнес) и соответственно не имеет широкого распространения. Но некоторые программные комплексы имеют достаточно интересные функции, которые можно применить не только в сфере мелкого бизнеса, но и в качестве персонального инструмента. Вот об одном из таких программных комплексов и пойдет речь в данной статье.

Примечание

Я являюсь техническим специалистом, соответственно статья имеет более технический уклон. Если есть желание почитать информацию по продукту, ориентированную на бизнес пользователей, то вам на офсайт IBM.

Основная цель этой статьи, показать вам как сделать свой первый «Hello World» (по аналогии с программированием) в IBM Cognos BI.

Также хочу отметить, что я имею большой опыт написания пошаговых инструкций со скриншотами каждого шага. Но эта статья не будет очередной пошаговой инструкцией, здесь я хочу показать концепцию работы с системой, а не сделать еще один мануал.

Что такое BI?

Итак, что же такое BI система? Если в трех словах, то это продвинутая система отчетности. Что-бы было более понятно, ниже перечислю список основных функций, которыми располагают современные системы класса BI:

• возможность подключения к различным источникам данных (от файла Excel до универсального ODBC подключения)
• возможность построения как простых отчетов (типа график или таблица), так и сложных параметризированных отчетов с комбинированной структурой и ссылочными связями (Drill-Trough, Drill-Up/Drill-Down)
• возможность прозрачной работы с разными источниками данных (например, Excel и SQL Server) с полноценной обработкой связей между ними
• возможность интерактивной работы с данными (формирование отчетов «на лету»)
• возможность представления реляционных данных как многомерные
• возможность распределения прав доступа используя как внутренние источники аутентификации, так и внешние (NTLM, LDAP и т. д.)
• возможность запуска формирования отчетов как вручную, так и автоматически по расписанию
• возможность автоматической рассылки сформированных отчетов
• возможность построения отчетов в различных форматах (Excel, HTML, PDF и т. д.)

Говоря простым русским языком, BI система – это такая программа, которая предоставляет пользователю удобные инструменты анализа фактически любых данных (будь то файл Excel либо промышленное хранилище данных).

Возможность применения BI системы в качестве персонального инструмента

Сразу становится вопрос, как можно использовать эту систему в качестве персонального инструмента? Отвечу по личному примеру, я использую IBM Cognos BI в качестве инструмента по анализу статистики в своих проектах и инструмента по анализу статистики домашней бухгалтерии.

Тут конечно можно возразить, что-то в духе «я и обычным SQL запросами отлично анализирую статистику» или «встроенных функций Excel вполне достаточно чтобы проанализировать всю домашнюю бухгалтерию», но «все познается в сравнении». Как показывает практика, гораздо проще просто натаскать мышкой нужные элементы данных и получить результат в готовом виде, чем возится с написанием SQL запросов или перенастраиванием функций Excel.

Опять-таки, все написанное это лично мое мнение, с которым вы не обязаны соглашаться.

Архитектура IBM Cognos BI

Архитектура системы относительно несложная (как для системы корпоративного класса). Итак, ключевым элементом системы является IBM Cognos BI сервер (см. схему ниже), который работает с источниками данных, используя созданное пользователем описание (именуемое метаданными). Далее, посредством Web доступа, IBM Cognos BI сервер предоставляет доступ ко всем основным функциям системы.

Концептуальная архитектура комплекса IBM Cognos BI (схема получилась весьма громоздкой)

Этапы работы с системой

Чтобы сделать свой первый отчет необходимо выполнить несколько основных этапов:

1. Создать подключение к источнику данных
2. Сформировать описание источника данных, т. е. создать метаданные
3. Создать и опубликовать пакет метаданных на IBM Cognos BI сервере
4. Создать отчет

Структура тестового источника данных

Перед тем как приступить к реализации вышеописанных этапов, я хочу сказать пару слов об тестовом источнике данных. С одной стороны, структура тестового источника данных относительно простая (как для промышленного хранилища данных) с другой стороны она несколько сложнее чем простой лист Excel. Все данные в источнике являются синтетическими (сгенерированы алгоритмами на основе случайных чисел), из-за этого агрегатные показатели выглядят весьма ровно.

Как видно на схеме выше, в тестовой базе данных содержится 3 иерархических измерения: «Группа товара -> Товар», «Континент -> Страна -> Город -> Торговая точка», «Год -> Полугодие -> Квартал -> Месяц -> Дата»; 2 плоских (одномерных) измерения: «Кассир», «Региональный руководитель»; и 2 таблицы фактов: «Продажи», «План продаж».
Причем измерение «Кассир» расположено в одной из таблиц фактов в денормализованном виде, а измерение «Региональный руководитель» привязано к уровню «Страна» измерения «Торговая точка» связью «многие ко многим» (подразумевается, что один руководитель может управлять разными странами).

Подключение к источнику данных

В IBM Cognos BI все необходимые параметры для подключения к источникам данных хранятся в специальных объектах системы, которые так и называются «Data Source Connections». Чтобы создать новое подключение, необходимо выполнить несколько простых шагов: зайти на портал IBM Cognos BI, перейти в раздел «Администрирование» («Administration»), открыть вкладку «Конфигурация» («Configuration»), выбрать подраздел «Подключения источника данных» («Data Source Connections») и нажать кнопку «Новый источник данных» («New Data Source») в панели инструментов. Далее появится серия диалоговых окон, в которых будет необходимо задать несколько параметров, таких как название подключения, тип соединения, сервер, логин, пароль и т. д.

Разработка метаданных

Разработка метаданных, это один из самых сложных и ответственных моментов. От качества метаданных зависит, как работоспособность системы (скорость формирования отчетов, корректность сформированных результатов и т. д.) так и удобство разработки отчетов. Но несмотря на вышесказанное, сложность разработки метаданных прямо пропорциональна сложности источника данных. Например, чтобы построить реляционное описание нашего тестового источника данных, достаточно запустить мастер построения метаданных, несколько раз кликнуть кнопку «Next», и метаданные готовы.

Итак, как я уже писал ранее, метаданные – это описание источника данных. В IBM Cognos BI. Фундаментом метаданных являются объекты «Query Subject» и связи между ними. Объект «Query Subject» это синоним «View» из реляционных СУБД. Т. е. в основе «Query Subject» стоит запрос к СУБД, определяющий структуру объекта источника, а связи между «Query Subject» это описание логического взаимодействия между этими запросами.

Для создания метаданных в IBM Cognos BI используется отдельное приложение IBM Cognos Framework Manager (единственное не Web приложение в комплексе IBM Cognos BI). После запуска Framework Manager будет предложено создать новый проект (необходимо будет ввести наименование проекта и его расположение в локальной файловой системе).

Следует понимать, что проект Framework Manager (также именуемый как модель Framework Manager) это набор локальных файлов, с которыми работает локальная программа, а пакет метаданных это результат, который располагается на IBM Cognos BI сервере (если проводить аналогию с программированием, то проект – это исходный код, а пакет – это скомпилированное приложение). На базе одного проекта Framework Manager можно создать несколько наборов пакетов.

После того как проект Framework Manager создан, лучше всего начать работу с запуска мастера импорта метаданных (Action -> Run Metadata Wizard …). Мастер импорта предложит выбрать существующий источник данных или создать новый и позволит выбрать необходимые объекты для импорта. В простейшем случае (например, когда источником данных является файл Excel, который в 99,9% случаев содержит данные в денормализованном виде) нужно будет полям объекта «Query Subject» задать правильный тип использования (атрибут «Usage») и на этом работу с моделью Framework Manager можно заканчивать и приступать к формированию и публикации пакета метаданных. В более сложном варианте (как в нашем тестовом примере), необходимо будет проверить правильность импортированных связей между объектами «Query Subject», исправить некорректные и добавить недостающие. В более профессиональных вариантах есть возможность создавать вычисляемые поля, менять структуру «Query Subject», сформировать многомерное (multidimensional) представление, определить алгоритмы безопасности и т.д.

Создание и публикация пакета метаданных

После того как метаданные созданы, необходимо сформировать метапакет и опубликовать его на IBM Cognos BI сервере. Как я упоминал ранее, метапакет – это некоторое подмножество метаданных, которое публикуется на сервере и с которым работают все Web приложения комплекса IBM Cognos BI. Настройки метапакета позволяют скрыть или не публиковать некоторые объекты метаданных. Например, в тестовых метаданных есть некоторый «Query Subject» , который влияет на логику обработки данных источника (является связующим звеном между страной и региональным директором), но не представляет ценности при разработке отчетов, вот такой объект метаданных имеет смысл скрыть на уровне пакета. Или, например, поля с идентификаторами, их тоже имеет смысл скрыть от пользователей метапакетов.

Чтобы создать метапакет необходимо в Framework Manager, в разделе «Packages» вызвать контекстное меню и выбрать пункт «Create -> Package», после чего появится мастер создания метапакета. После того как метапакет будет создан, система сразу предложит его опубликовать на сервере. Начинающему пользователю можно сильно не вникать опции мастера публикации пакетов (просто нажимать кнопку Next и Publish). Единственно что, на последней вкладке (где будет не кнопка Next, а кнопка Publish) будет птичка «Verify package before publish», она определяет проверять ли метапакет на наличие логических неоднозначностей перед публикацией и отображает список этих неоднозначностей, если они буду найдены. Настоятельно рекомендую никогда не пропускать этот шаг и исправлять все найденные неоднозначности перед публикацией.

Создание отчетов (анализ данных)

Вот мы потихоньку и подобрались к самому интересному и регулярному процессу – это создание отчетов. Так сложилось что инструменты для создания регулярных отчетов и инструменты для быстрого анализа данных в IBM Cognos BI одни и те же (несмотря на то что в одних удобнее проводить быстрый анализ, а в других удобнее формировать регулярные отчеты, все они позволяют сохранять свои результаты в виде отчетов).

Лично я предпочитаю для всех BI задач использовать инструмент IBM Cognos Report Studio. Это наиболее универсальный инструмент, позволяющий строить отчеты фактически любой сложности и в тоже время предоставляет относительно удобные инструменты для быстрого анализа данных.

Предположим, что нам необходимо создать быстрый отчет, содержащий факт продаж в разрезе страны, товарной группы и периодичностью в квартал. Этот достаточно простой отчет можно сделать, выполнив следующие шаги:

1. запустить веб приложение IBM Cognos Report Studio
2. в окне приветствия нажать кнопку «создать» («create»)
3. в списке базовых шаблонов выбрать «перекрестная таблица» («corsstab»)
4. разместить элементы данных согласно схеме, представленной ниже
5. запустить отчет на выполнение

После запуска отчета на выполнение, получится примерно такой результат.

Глядя на получившийся отчет можно смело сказать, что оформлен он откровенно плохо, числа не отформатированы, экономический смысл откровенно сомнителен и т. д. Но все эти недостатки оформления можно убрать путем задания свойств соответствующих элементов настроек, а чтобы экономический смысл был более интересен, можно, например, сделать план/факт анализ.

Например, чтобы сделать отчет, показанный ниже (на готовых метаданных) я, как специалист с опытом, потратил где-то 20-30 минут.

А чтобы его полностью переоформить в темную цветовую схему, я потратил где-то еще 10 минут.

Заключение

Я надеюсь, что в этой статье читатель смог получить общие сведения о BI системах и принципе их работы. Конечно в рамках небольшой статьи невозможно рассмотреть относительно подробно ни один из затронутых аспектов (например, о том, как правильно сформировать метаданные, можно написать целую книгу), но я думаю, что если вы решите попробовать, то эта статья подскажет с чего начать и какого результата ожидать.

Также я совсем не затронул некоторые интересные механизмы и функции (например, механизм представления реляционного источника данных как многомерного), но это из-за того, что количество необходимого материала (минимум теории и минимум практики) потянет на отдельную статью.

Немного о лицензиях

Если вы решите купить отдельно систему IBM Cognos BI для персонального пользования или для небольшой фирмы, то наверняка цены вас неприятно удивят, но у IBM есть специальная комплексная система IBM Cognos Express, которая рассчитана на небольшие организации, содержит в себе несколько продуктов (включая BI) и стоит значительно дешевле.

Приветствую Вас, дорогие друзья, с Вами Будуев Антон. С этой статьи я начинаю рассматривать очень глубокую и важную для каждого из нас тему, в которую я влюбился «по уши» — это сквозная аналитика в бизнесе при помощи удивительной аналитической платформы от Microsoft — Power BI.

Дело в том, что в реалиях сегодняшнего времени, независимо от того, кем Вы являетесь — собственником бизнеса или генеральным директором, управляющим менеджером или руководителем, начинающим предпринимателем или же конкретным специалистом (например, в рекламной отрасли или в маркетинге), всем нам приходится обрабатывать огромное количество входящей информации и на ее основе быстро принимать те или иные взвешенные решения. Которые, в результате, превращаются в конкретные действия, а от них уже получаются результаты.

Если смотреть на вещи в причинно-следственных связях, то, чтобы результаты соответствовали нашим ожиданиям, нужно, чтобы действия были правильными. А действия будут правильными, если первичная информация будет, как говорит один из моих наставников — ТПСИ!

В кратком виде ТПСИ расшифровывается как информация:

• твердая (то есть, реальная, неискаженная, без ошибок),
• полная (то есть, всеобъемлющая, без сокрытий),
• своевременная (то есть, «прямо здесь и сейчас»… устаревшая нас не устраивает).

В расширенной версии расшифровки еще добавляются определения:

• сравнительная (то есть, мы должны ее с чем-то сравнивать… так как все познается только в сравнении),
• красивая (то есть, визуально понятная, в графиках… так как человек думает и мыслит образами).

Чтобы у Вас в бизнесе информация была твердая, полная, своевременная, сравнительная и красивая, на основе которой, Вы смогли бы действительно делать правдивый анализ. И, соответственно, предпринимать те действия, которые нужны именно здесь и сейчас для достижения Ваших целей, хорошо и даже очень хорошо подходит целый комплекс программ и сервисов под названием MS Power BI (говоря по-русски «Повер Би Ай»), знакомству с которым и посвящена эта статья.

Если же в Ваших формулах имеются какие-то ошибки, проблемы, а результаты работы формул постоянно не те, что Вы ожидаете и Вам необходима помощь, то в бесплатный экспресс-курс «Быстрый старт в языке функций и формул DAX для Power BI и Power Pivot».

Power BI — что это такое? Описание софта.

Итак, PowerBI — что это за программа, что это за система такая от Майкрософт?

Если говорить про ее описание буквально в одном предложении, то Power BI — это аналитическая среда (комплекс программ и онлайн сервисов), которая дает возможность:

• легкого подключения к любой выгрузке информации из разных источников,
• объединения и приведения этой информации в единую стандартизованную модель данных (единый информационный колодец),
• вычисления необходимых параметров и KPI на основе этих объединенных данных,
• построения визуальных графиков, и .

И все это полностью автоматизировано, автообновляемо и доступно online для анализа с любых устройств (ПК, планшеты, смартфоны) в интерактивном режиме с предоставлением индивидуальных доступов для просмотра разными пользователями.

Для Вашего лучшего понимания, что такое отчеты и аналитика Power BI, ниже приведен пример простого интерактивного отчета по рекламным источникам и оплаченным заявкам.

Возможности Power BI

Какие же возможности для нас с Вами предоставляет Power BI? На самом деле список можно написать огромный, но мы ограничимся обзором самых основных возможностей:

• Сбор информации абсолютно из любых источников данных. Это могут быть различные сервисы, базы данных, файлы, Google Docs, Яндекс-Диск, Excel, csv, папки, документы, данные из Интернет, API и различные другие коннекторы, которые ежемесячно разрабатывает и добавляет в программу команда Power BI;
• Обработка полученных данных, их приведение к единому виду и стандарту. Объединение и связь всех этих разрозненных таблиц в единую модель данных (информационный колодец), которая позволяет черпать данные о состоянии бизнеса на любых уровнях детализации информации, добираясь до самой основы, разбирая все буквально до «косточек», до истинных первопричин имеющихся в бизнесе результатов;
• Разработка и моделирование собственных формул, метрик, показателей и KPI для контроля и анализа необходимых параметров управления бизнесом;
• Интерактивная визуализация всех метрик, KPI, таблиц в графическом виде. Что неимоверно улучшает и многократно убыстряет процесс отслеживания, сравнения и анализа операционной информации в бизнес управлении;
• Представление всех отчетов и дашбордов через Интернет посредством Online службы или через мобильное приложение Power BI Mobile;
• Предоставление раздельных прав доступа для сотрудников;
• Использование серверных мощностей облака Microsoft для автоматической обработки любого количества данных;
• Автоматическое обновление всей информации (в модели данных Ваших отчетов), размещенной в облаке Power BI, что позволяет получать актуальные данные в отчетах Power BI в режиме онлайн «прямо здесь и сейчас»;
• Автоматическое оповещение системой нужных сотрудников при достижении критических значений в заданных KPI

Что Вам даст использование Power BI и сквозная аналитика в целом?

Нынешнее время — это век информации. И в современном бизнесе, независимо от его размеров, потоков данных очень и очень много: производство, продажи, прибыль, сотрудники, организационные данные, технические данные, логистика, финансы, реклама, маркетинг и так далее.

В каждых из этих сфер имеются десятки своих метрик и KPI. Причем эти метрики и KPI делятся по группам, сегментам, категориям, отделам, менеджерам, продавцам, магазинам и прочее. В общем, показателей, по которым идет контроль набирается даже не сотни, а тысячи.

И если Вы хотите быть успешными, на гребне волны и впереди всех конкурентов, то Вам нужно уметь очень быстро составлять все показатели контроля, анализировать их и принимать верные решения.

Но, проблема в том, что данных очень много и зачастую во многих бизнесах, а тем более у начинающих предпринимателей вся аналитика сводится к процессу ручного копирования (копи-паста). Причем это копирование очень нудное, долгое и кроет в себе большую вероятность совершения ошибок.

В итоге, все это бросается, никакой аналитики не ведется, а если и ведется, то на самом примитивном уровне, и как результат, все решения в бизнесе принимаются на основе каких-то личных умозаключений, которые в 99% случаев ошибочны. И из-за этого бизнес мало того, что не развивается, так и наоборот, проигрывает и скатывается вниз, неся огромные убытки.

Так вот, теперь Вы все это можете решить при помощи Power BI, и даже не можете, а Вам это просто необходимо, потому как:

1. Сквозная аналитика с сегодняшними технологиями Power BI — это, на самом деле, легко и просто, не сложнее, чем Excel. С ней сможет справиться абсолютно каждый предприниматель, независимо от навыков, возраста, ресурсов и прочее. Абсолютно каждый!
2. Внедрив сквозную аналитику и Power BI, у Вас появится ясность и Вы полюбите свой бизнес и управление. Вы почувствуете уверенность в себе и в своих решениях. Просто потому, что Вы будете ясно понимать свой бизнес и то, от каких процессов зависят Ваши результаты и как влиять на эти процессы.
3. Внедрив сквозную аналитику и Power BI, Вы увеличите прибыльность бизнеса в 1.5-2 раза, а то и выше буквально «на пустом месте», сокращая ненужные издержки, усиливая Ваши преимущества и с каждым днем улучшая недостатки.
4. Сквозная аналитика и Power BI — это Ваше конкурентное преимущество, Вы будете развиваться быстрее и качественнее конкурентов за счет контроля и работы над моментами, зачастую не видными невооруженным глазом. Ведь весь секрет — в управлении первопричинами.
5. Сквозная аналитика и Power BI — это Ваши структурированные знания о любом аспекте Вашего бизнеса. В любом его разрезе, с любого угла обозрения, под любой призмой в режиме онлайн «здесь и сейчас». Это Ваша сила реагировать на изменения молниеносно.

Поэтому, если внутри Вас резонирует то, что я выше написал, если это Вам близко и Вы наконец-то хотите выйти на новый уровень, то я Вас приглашаю совместно со мной и с Power BI в это приключение!

Ранее, в своем бизнесе я вообще не вел никакой аналитики, а если она и была, то на самом примитивном уровне. Но, я всегда понимал, что так не годится.

Я полностью окунулся в вопрос сквозной аналитики. Теперь я ее поклонник. Теперь все стало на свои места. Теперь я просто обожаю бизнес, потому что знаю, что в нем происходит, какие параметры и как влияют на конечные результаты, которые мною запланированы. Теперь я попросту знаю что нужно делать. Теперь во мне полная ясность. Чего и Вам желаю!

Чтобы Вы смогли лучше понять состав всех программ PowerBI, для чего каждая из этих программ нужна и чем она Вам будет полезна. Какие результаты Вы получите от применения каждой из этих программ, где мы продолжим знакомство с удивительным инструментом Power BI, необходимым для любого бизнеса. А именно, будем разбирать архитектуру MS Power BI (то есть, графически разберем состав программ, движение всех процессов и что за чем следует в общей схеме работы, а также, какая выгода от этого для Вас и Вашего бизнеса).

Также, делитесь данной статьей со своими знакомыми в социальных сетях, возможно, этот материал кому-то будет очень полезен.

Понравился материал статьи?
Добавьте эту статью в закладки Вашего браузера, чтобы вернуться к ней еще раз. Для этого, прямо сейчас нажмите на клавиатуре комбинацию клавиш Ctrl+D

вы слышали про инструмент Power BI от Microsoft ? Среди интернет-маркетологов сейчас это самая горячая тема. Все хотят работать с этим сервисом, но мало кто умеет. Наш эксперт Рустам Гизатуллин познакомит вас с Power BI, покажет его возможности и варианты применения для решения повседневных задач.

Что такое Power BI от Microsoft?

Безусловно, в одной статье невозможно описать все возможности Power BI. Но после прочтения вы сможете понять, интересен вам этот продукт или нет.

Итак, Power BI — это решение от Microsoft состоящее из десктопного приложения Power BI Desktop, мобильного приложения Power BI Mobile, WEB-сервиса Power BI Service.

Power BI позволяет:

• подключаться к разнообразным источникам данных,
• обрабатывать эти данные,
• представлять данные в виде удобных интерактивных отчётов.

Проще говоря, с помощью Power BI вы можете забрать данные из Excel, SQL базы данных, Яндекс. Метрики и вообще откуда угодно. Потом эти данные обобщить, вычислить новые метрики и представить их в виде различных визуализаций: таблиц, матриц, графиков, диаграмм, гистограмм и т.п.

Вот пример отчёта, созданного с помощью Power BI:

Как работает Power BI?

Для примера рассмотрим создание отчёта на основании данных из Google Analytics и Яндекс. Метрики.

Для подключения к источникам данных, обработки данных и создания отчётов нам потребуется приложение Power BI desktop. Скачать его вы можете

Power BI по умолчанию умеет подключаться ко всем самым распространённым источникам данных: файлам, базам данных, сервисам веб-аналитики, социальным сетям, CRM-системам и т.д.

При этом вы можете воспользоваться сторонними коннекторами, написанными под Power BI. Для примера я воспользуюсь коннекторами для подключения к Яндекс. Метрике и Google Analytics от Максима Уварова.

Забрав данные, я их предварительно обрабатываю: указываю тип для каждого поля, фильтрую, удаляю лишние столбцы и т.п.

Таким образом, я получил исходные данные из систем аналитики и посчитал недостающие метрики. Теперь на их основе я могу создавать различные визуализации.

3. А теперь самое интересное, ради чего все это затевалось, — создание визуализаций для анализа данных.

Используя встроенный набор визуализаций, вы можете создать различные интерактивные отчеты. При этом вы можете отобразить как данные, полученные при импорте, так и новые метрики, подсчитанные на основе исходных данных.

Загрузив созданную BI систему в WEB-сервис, вы получите доступ к созданным отчётам из браузера, мобильного приложения либо сможете опубликовать отчёт в открытом доступе.

Выводы и комментарии

1. Если вы постоянно работаете с данными, сводите данные из различных источников, при этом данные операции никак не автоматизированы, то Power BI — это то, что доктор прописал.

2. Освоить работу в Power BI можно самостоятельно. Вам в помощь следующие ссылки:

• отличное