Поведенческие факторы и их влияние на SEO-продвижение. Непрямые доказательства влияния поведенческих факторов на ранжирование. Как достичь хороших результатов

Поведенческие факторы и их учет в Яндекс и Гугле
На протяжении этого курса мы уже много раз повторяли – пишите хорошие тексты, ставьте хорошие ссылки, делайте хороший сайт – поисковые системы учтут все это и подарят вам высокие позиции. Поведенческие факторы ранжирования – сокращенно ПФ – это и есть те самые алгоритмы, которые позволяют поисковикам отличать по настоящему хорошие сайты от подделок.

Мы можем написать тематические тексты, купить ссылки – и вполне вероятно сумеем обмануть «машину». Но человека обмануть не получится – и поисковые системы научились это использовать.

ПФ учитывают множество различных факторов из разных областей. Тут и поведение пользователя на сайте, и «кликабельность» страницы в результатах выдачи, и источники трафика. Все их мы подробно рассмотрим. Начнем же с самых базовых принципов, чтобы понимать как вообще работают поведенческие факторы.

Очень упрощенно модель ранжирования результатов можно описать так:

Релевантность: текст страницы отвечает на запрос? Если да:

ПФ: пользователям нравится страница? Если да – высокие позиции, если нет – значит это сайт-подделка.

Итого приходим к одной очень важной мысли. Накрутить поведенческие факторы достаточно легко, поэтому:

1. Главная задача учета ПФ – не тащить хорошие сайты в ТОП, а убирать оттуда плохие. Мысль не совсем очевидная, но очень важная.

Если у сайта отличные ПФ – то возможны два варианта: либо сайт хороший, либо поведенческие накручивают. Если ПФ плохие – вывод только один, сайт тоже не фонтан.

Это работает так: сайт занимает 3-е место по некоторому запросу. По третьему месту обычно кликают 40% посетителей. Если же на данный сайт переходят только 10% - значит что-то тут не то. Яндекс посчитал ресурс хорошим. Но пользователи, только увидев TITLE/сниппет, уже понимают – нужной информации у вас они не найдут. Стало быть позиции однозначно нужно понизить.

А вот если «кликабельность» сайта в выдаче высокая – то это МОЖЕТ поднять его, а может и не поднять. Тут уже поисковики будут оценивать ПФ в комплексе с другими факторами ранжирования.

2. Поведенческие факторы оцениваются относительно конкурентов по выдаче. Т.е. нет каких-то точных цифр – если на сайте Васи пользователи просматривают 50 страниц – то сайт хороший.

Условие нужно формулировать так: если на сайте Васи глубина просмотра БОЛЬШЕ чем на сайте Пети, то Вася – лучше.

Пример условный, глубина просмотра не является особо значимым условием, но суть вы поняли. Поведенческие сайта сравниваются с соседями по выдаче. Если у одного из сайтов они сильно выбиваются вверх или вниз – то это повод для пересмотра позиций. Особенно, если выбиваются вниз.

3. ПФ бывают нескольких видов.

Поведение пользователя в поисковой системе (кликабельность объявления, возвраты в поиск)

Поведение пользователя на сайте (глубина просмотра, время посещения, показатель отказов)

- «возвратные» факторы (повторные визиты, добавление сайта в закладки)

Навигационные факторы (поиск по названию фирмы или имени домена, прямые заходы на сайт)

Непоисковые ПФ (трафик с других сайтов, соц. сетей и т.п.)

Поведенческие факторы внешних ссылок (есть ли по ссылкам живые переходы – этот момент мы уже рассматривали в главах про набор ссылочной массы).

4. ПФ бывают запросо-зависимыми либо независимыми.

Некоторые поведенческие факторы (кликабельность объявления) рассчитываются для конкретного ключевого слова. Страница плохо отвечает на один запрос, но вполне вероятно хорошо отвечает на другой. ПФ нужно смотреть для каждого конкретного запроса.

Другие же (поиск по бренду, непоисковый трафик) являются показателем качества всего ресурса в целом. Они будут влиять скорее на траст сайта, чем на позиции по конкретным ключевым словам.

Источники информации о ПФ
После прочтения этого материала у любого человека возникает логичный вопрос. А откуда вообще поисковые системы узнают всю эту информацию? Большой Брат следит за нами? В принципе так оно и есть.

У поисковиков есть три главных источника информации:

- собственная выдача . Отслеживается поведение пользователя непосредственно в процессе поиска в Гугле или Яндексе

- браузеры и тулбары . Очень и очень неслучайно и Гугл и Яндекс выпустили на рынок свои браузеры. Казалось бы, ну зачем им лезть в сферу разработки ПО, да еще и бесплатного. Ан нет.

Если вы пользуетесь одним из таких фирменных браузеров, либо у вас установлены Яндекс.Бар или Гугл.Тулбар – то все посещенные вами сайты будут известны поисковой системы. Данные передаются обезличенно, но информацию о полезности сайтов поисковики получают.

Благодаря этим инструментам они видят очень многое. Какие сайты нравятся пользователям, а с каких они уходят. По каким ссылкам кликают (это к вопросу о качественности и естественности ссылочной массы). На какие сайты возвращаются повторно. И многие другие показатели.

- системы статистики. Яндекс Метрика и Гугл Аналитикс - это бесплатные и очень мощные инструменты для анализа посещаемости вашего сайта. По каким ключевым фразам приходят к вам люди, какие страницы смотрят, какие запросы имеют высокую конверсию визит-покупка, а какие низкую. Всего не перечислить.

И эти классные инструменты поисковики дают нам абсолютно бесплатно. В обмен же мы отдаем им всю информацию о наших сайтах.

Официальная позиция поисковиков однозначна – системы статистики не учитываются при ранжировании. Но как-то слишком уж наивно думать, что имея в руках мощнейший инструмент для улучшения результатов выдачи, поисковые системы не будут его использовать.

Некоторые вебмастера опасаются устанавливать счетчики поисковых систем на свои сайты. На мой взгляд страхи необоснованные. Если у вас более менее нормальный сайт, то установка счетчиков скорее в плюс сыграет.

Также неоднократно обсуждалось, что крупнейший независимый счетчик Рунета LiveInternet продает свою статистику Яндексу. Неизвестно так ли это на самом деле, но вполне возможно.

Накрутка поведенческих факторов
Я уже писал, что ПФ поддаются накрутке. Как с помощью специальных автоматических программ, так и с помощью специальных сервисов, на которых сидят армии школьников, готовых делать заданные действия за сверх-символическую оплату.

Именно поэтому поисковики вынуждены ограничивать влияние поведенческих факторов.

На мой взгляд накрутка ПФ дело бесперспективное. Если у сайта хорошие поведенческие, то они скорее всего хорошие в комплексе. Т.е. там и возвраты на сайт, и малый процент отказов, и большой непоисковый трафик и т.д. «Подделать» все это разом не получится, а накрутка какого-то одного показателя эффекта не даст.

Ну и не забывайте, что ПФ используются в большей степени для отсева плохих сайтов. Т.е. даже мега-хорошие ПФ могут на рост позиций не повлиять.

Моя книга издана в бумажном варианте. Если этот учебник оказался для вас полезным - то вы можете отблагодарить меня не только морально, но и вполне осязаемо.
Для этого нужно перейти на

Для вебмастера, который следит за тенденциями поискового продвижения, уже давно очевидно, что роль ссылочного ранжирования постепенно сокращается. И если раньше этому способу продвижения доверяли безоговорочно, то теперь его значение снижается. Более того, для ряда регионов и тематик Яндекс уже полностью отменил влияние ссылочной массы на позиции сайта, и такой механизм будет со временем применяться для других регионов и тематик. На этом фоне на первое место выходят другие факторы ранжирования, среди которых особое место занимают поведенческие факторы (ПФ) . О том, как это работает, как использовать ПФ в своих целях и улучшить их, рассказывают специалисты команды "Бизнес-Мотор".

Что такое поведенческие факторы?

Поведенческие факторы ранжирования сайта - это совокупность параметров, характеризующих поведение пользователей на сайте. К основным поведенческим факторам относят:

1. Общая статистика посещаемости сайта.
2. CTR в поисковой системе (соотношение числа показов и переходов).
3. Процент отказов - доля пользователей, которые проводят на сайте менее 15 секунд и смотрят не более 1 страницы (в т.ч. число возвратов в выдачу).
4. Среднее время пребывания на сайте пользователя.
5. Среднее число просмотров на посетителя - сколько страниц сайта смотрит в среднем посетитель во время визита.
6. Число возвратов - какое количество пользователей впоследствии возвращаются на сайт.
7. Точки входа и выхода , первый и последний клик при переходе из поисковой системы и т.д.

Как это работает?

Механизм влияния поведенческих факторов на позиции сайта достаточно прост и понятен. Хорошие ПФ дают поисковой системе сигнал о том, что содержимое страницы интересно для пользователя и релевантно его запросу. Как следствие, для повышения качества поиска имеет смысл показывать данную страницу выше, чем аналоги с менее впечатляющими ПФ.

Конечно, здесь мы привели лишь общую схему работы поведенческих факторов. Есть множество нюансов и деталей, на которые обращают внимание алгоритмы поисковых систем и должны обращать внимание вебмастеры. Важно понять главное: то, как ведут себя на сайте пользователи, оказывает непосредственное влияние на ранжирование сайта. И это влияние с каждым годом растет.

Но как поисковые системы отслеживают поведенческие факторы ? Несколькими основными способами:

1. С помощью счетчиков (Яндекс.метрика или Google Analytics).
2. С помощью расширений для браузеров (например, Яндекс.бар).
3. Отслеживания CTR в выдаче поисковой системы.

Почему накрутка поведенческих факторов - это опасно?

Первая мысль, которая возникает у неопытного вебмастера при прочтении раздела "Как это работает?", очевидна. Создается впечатление, что поведенческими факторами можно манипулировать. Действительно, такая идея не нова - это называется накрутка поведенческих факторов , а реализовать ее можно как с помощью группы пользователей, так и посредством специальных сервисов.

Но не все так просто. Вполне естественно, что поисковые системы, владельцы которых вкладывают миллионы долларов в разработку алгоритмов, предусмотрели возможность накрутки и предприняли максимум усилий, чтобы защитить качество поиска от "серых" или "черных" схем продвижения сайтов. При этом алгоритмы защиты продолжают совершенствоваться.

С помощью автоматического сервиса практически невозможно имитировать поведение пользователей в промышленных масштабах. Такие попытки отслеживаются по шаблонам поведения (так называемым "паттернам"). Конечно, можно попробовать накрутить поведенческие факторы сайта вручную - с помощью организованной группы пользователей. Но это очень трудоемко, дорого и не обеспечивает достаточной массовости. Эффект не будет заметен или окажется краткосрочным - до того момента, пока группа прекратит работать или перестанет существенно влиять на статистику.

Но почему накрутка поведенческих факторов сайта в Яндексе или Google - это опасно? Хотя бы потому, что такие действия нарушают правила игры, а значит - представляют угрозу для качества поиска. Поисковые системы грозят суровыми санкциями для нарушителей - наложением фильтров, пессимизацией позиций и т.д.

Белое продвижение поведенческими факторами ранжирования

Но что предпринять, если накрутка, как мы уже выяснили, - это не слишком эффективно, но достаточно опасно? Опять же, ответ на поверхности - улучшение поведенческих факторов в Яндекс и Google возможно за счет тщательной и планомерной работы по развитию сайта. Конечно, такая деятельность не даст быстрых результатов, но будет влиять на позиции сайта в долгосрочной перспективе - даже спустя месяцы и годы после качественных изменений.

Что включает в себя белое продвижение поведенческими факторами ранжирования:

1. Работа над заголовками и сниппетам и в поисковых системах для повышения CTR в выдаче. Более привлекательные заголовки/сниппеты = выше CTR = больше посетителей на сайте.
2. Улучшение и оптимизация дизайна сайта . Вполне естественно, что дружественный, привлекательный, удобный дизайн стимулирует пользователя знакомиться с содержимым, а также создает позитивное впечатление от ресурса.
3. Заполнение сайта полезным и интересным контентом , который заинтересует пользователя. За его изучением он проведет немало времени на сайте, а также просмотрит много вспомогательных или даже полезных ему страниц. При этом важно обращать максимум внимания также на оформление и подачу контента. Никому не хочется читать бесконечную простыню текста без форматирования и изображений. Зато тот же текст, поданный красиво, с графикой, удобной навигацией, иллюстрациями и подсказками способен увлечь пользователя надолго.
4. Грамотное размещение триггеров - элементов, стимулирующих пользователя совершить определенное действие (заполнить форму, "постучаться" в чат к консультанту, перейти на другую страницу и т.д. Триггерами можно считать и те блоки, которые удерживают посетителя от ухода с сайта - информация об акциях, разнообразные графические решения и т.д.
5. Создание добавочной ценности страниц в виде интерактивных элементов - карт, форм, калькуляторов, инструментов визуализации и т.д. Даже в том случае, если пользователь не настроен сделать заказ, подобными элементами страницы пользоваться всегда интересно и порой даже занимательно.
6. Инструменты удержания посетителей в долгосрочной перспективе - социальные инструменты, рассылки, разнообразные подписки на обновления и т.д. Все это способно повысить число возвратов на сайт.

"Бизнес-Мотор": продвижение поведенческими факторами без накрутки!

В своей работе наша компания использует собственную технологию продвижения сайта поведенческими факторами без накрутки. В ее основе лежит комплексный подход к развитию ресурса, который включает в себя все вышеперечисленные инструменты. Помимо этого мы используем следующие решения:

1. Разработка семантического ядра сайта в соответствии с . Почему это важно? Мы обратили внимание, что многие сайты ориентируются только на одну категорию пользователей: A (ищут способ решения проблемы), B (знают способ решения проблемы и рассматривают цены) или C (знают уровень цен и ищут исполнителя). Для улучшения поведенческих факторов сайта мы создаем модель, в которой учитываются потребности всех трех категорий.
2. Разработка и оптимизация структуры сайта , в основе которой лежат лендинги - продающие страницы. Для каждого направления деятельности (услуги, товара) мы создаем свой лендинг с набором вспомогательных страниц. Для пользователя ресурс выглядит как одностраничник, призванный решить его проблему, хотя на самом деле это может быть сколько угодно объемный сайт. Как показала наша практика, именно лендинги, построенные по блочному принципу, способны обеспечить высокие поведенческие факторы для коммерческих сайтов.

Результат таких усилий - улучшение поведенческих факторов ранжирования сайта без накрутки , естественно и без риска. Пользователи проводят на сайте больше времени, просматривают больше страниц и возвращаются на сайт снова. А это значит, что ПФ улучшаются, а позиции сайта растут.

Не менее важно то, что наш подход к продвижению сайта поведенческими факторами заметно повышает конверсию . Таким образом, продажи растут как за счет увеличения посещаемости, так и за счет роста конверсии. Результат впечатляет!

Ниже Вы можете познакомиться с общей схемой создания и развития сайта, которую практикует наша компания:

История успеха

Тестирование и развитие технологии продвижения сайта поведенческими факторами в Яндексе и Google мы проводили на базе проекта "Тепло Дома " (http://teplodoma.ru/).

Здравствуйте, уважаемые читатели блога сайт. Сегодня будет статья на тему, о которой говорят уже все кому не лень — поведенческие факторы. На самом деле уже многие в курсе что это такое, да и я сам около полугода назад писал о пользовательских характеристиках, как одном из трех китов, на которых стоит продвижение сайтов в современных условиях.

Особенный резонанс влияние поведенческих факторов, а точнее их накрутка, получили в последнее время. Яндекс с конца мая начал пессимизировать ресурсы, использующие различные способы накрутки поведения пользователей на сайте. Причем, все это было сделано с большой помпой, под горячую руку попало очень много ресурсов и в том числе лидеры области . Все это получило большую общественную огласку (ролик в новостях по ТВ, статья в ведомостях, масса публикаций и обсуждений в интернете).

Поведенческие факторы — история появления

Т.е. Яндекс сотворил эдакую показательную порку всех тех, кого ему далось поймать за руку на накрутке поведенческих факторов продвижения (а с точки зрения поисковых систем — документов ). Понятно, что как только оптимизаторы поняли, что за накрутку поведения посетителей можно , то тут же стали пытаться завалить таким не хитрым способом своих конкурентов.

Вроде бы как даже всего нескольких оплаченных, например, в юзаераторе (один из многочисленных сервисов предлагающих услуги накрутки пользовательских характеристик) кликов по сайтам конкурентов из поисковой выдачи Яндекса было достаточно для того, чтобы отправить этого конкурента под фильтр. В результате, по тем запросам, по которым продвигался данный ресурс с помощью накрутки ПФ, он резко выпадал за Топ 100.

Наверное, большинству из вас, уважаемые читатели, понятно, что до бесконечности так продолжаться не могло и сейчас поисковик номер один в рунете уже не наказывает за подобную накрутку, но это вовсе не значит, что теперь все могут бросать это делать. Скорее всего у Яндекса сейчас работает алгоритм, который просто нивелирует (обнуляет) влияние накрутки, тем самым полностью сводя на нет результат от этого способа продвижения.

Но давайте вернемся к тому, что такое поведенческие факторы, на какие группы они подразделяются, какие способы накрутки ПФ существовали (и продолжают существовать, но уже не будут иметь такой сумасшедшей популярности), как Яндекс, да и мы с вами, можем определить, что на ресурсе проводилась накрутка ПФ, и какие существуют «белые» способы улучшения влияния ПФ на продвижение ().

Итак, откуда и когда именно появилось понятие пользовательских факторов , и какая из поисковых машин стала его первой использовать? Кто-то считает, что еще в 2004 году после появления алгоритма Флорида в Google (сейчас текущий алгоритм уже называется Панда) эта поисковая система стала активно учитывать ПФ на ресурсе, и именно тогда произошло проседание многих искусственно накрученных и накачанных ссылками сайтов.

Также достоверно известно, что не безызвестная компания Микрософт (имеющая непосредственно отношение к ) в 2008 опубликовала документ , поясняющий принцип работы такого показателя как Browserank, который судя по опубликованному документу должен был стать гораздо более эффективным инструментом, чем разработанный гораздо раньше всем вам известный .

Если обобщать, то Browserank в какой-то степени является аналогом pagerank, но при этом вес отдельных документов в сети оценивается не по проставленным ссылками, а по конкретным осуществленным переходам по этим ссылкам , т.е. по кликам. При использовании Browserank гораздо более высокие позиции в поисковой выдачи должны были получить сайты социальных сетей и других ресурсов, где пользователи проявляют большую активность (кликают).

Ну, и относительно недавно об учете пользовательских характеристик заговорил и Яндекс. Так почему же всем без исключения поисковикам, которые хотят иметь актуальную и релевантную выдачу, нужно учитывать ПФ? Наверное, просто потому, что два других основных фактора, на которые обращали поисковики свое внимание при ранжирования документов, уже себя изжили. Я говорю об анализе непосредственно контента документа и анализа проставленных на этот документ ссылок.

Нет, конечно же, текст и ссылки по-прежнему влияют на ранжирование, но они уже не могут оказывать решающего влияния из-за того, что сильно дискредитированы, попросту заспамлены . Сначала оптимизаторы (вот, гады) заспамили тексты и все те факторы текстовой оптимизации, на которые обращали особое внимание поисковые системы ( в заголовках, тегах выделения, мета тегах и т.п.).

А потом эти самые оптимизаторы (чтоб им) заспамили и ссылочные факторы, на которые поисковики поначалу возлагали очень большие надежды, ибо текст оптимизировать совсем не сложно, а вот ссылки на себя проставлять ведь нужно с других ресурсов, что значительно сложнее.

Но данную проблему решили биржи ссылок, например:

1. МираЛинкс описанный
2. ГоГетЛинкс — читайте о нюансах работы с ним
3. ГетГудЛинкс — описание возможности по покупке ссылок со страниц имеющих PR (большой статический вес)
4. РотаПост — полный обзор возможностей биржи

Они стали посредниками между теми, кто желал продажей ссылок со своего сайта, и теми, кто желал получить преимущество в продвижении, купив нужное количество бэклинков с нужными анкорами.

Теперь использование ключевых слов, по которым продвигается ваша статья (), стало равнозначно тому, как будто бы вы сами сообщили поисковику (в письменной форме) о том, что данные ссылки являются покупными. Нет, конечно же, они хоть и знают, что ссылка покупная, но все равно могут ее учитывать, но встает вопрос, а насколько учитываются они при ранжировании.

Для некоммерческих поисковых запросов велика вероятность того, что покупная ссылка (с оптимизированным анкором) вообще учитываться не будет, а вот для коммерческого запроса эти ссылки по-прежнему работают, но с такими большими оговорками, что, пожалуй, вам никто не даст точного ответа как именно. Все оптимизаторы покупают бэклинки, но многие уже начинают улучшать не покупкой дополнительных ссылок, а, наоборот, снятием заведомо плохих. Вот как извратили такую хорошую идею.

В общем, Яндекс и Гугл по-прежнему учитывают оптимизированность текстов и проставленные обратные ссылки, но уже с очень и очень большим количеством оговорок. И тут как раз очень кстати пришлись поведенческие факторы.

Если попробовать проследить за поведением пользователей в выдаче, а так же на сайтах (страницы которых должна ранжировать поисковая машина), то можно при должном умении извлечь из этого очень много полезной информации, позволяющей лучше настроить ранжирование по всем запросам и получить выдачу еще более релевантную им.

Получается своеобразная обратная связь , когда сами посетители своими действиями подтверждают или, наоборот, опровергают право нахождения данного ресурса на данной позиции в поисковой выдаче.

Но тут опять же все не «здорово живешь». Во-первых, снова возникает угроза того, что пользовательские факторы очень быстро заспамят (что, собственно, и происходит), а во-вторых, нужно не просто собрать информацию о поведении посетителей и в поисковой выдаче (для поисковиков это не проблема), и на самих пользовательских ресурсах (где им статистику собрать сложнее, но тоже можно), а еще ее и интерпретировать либо в плюс, либо в минус.

Но давайте обо всем поговорим по порядку и попробуем разложить информацию по полочкам.

Расчет поведенческих факторов в выдаче и на сайте

Итак, давайте подумаем, на что и где именно могут обращать внимание поисковики при анализе ПФ. Вообще принято считать, что они отслеживают поведение пользователей в двух основных местах:

1. в своей собственной поисковой выдаче
2. на ранжируемых сайтах

Давайте посмотрим, на что могут обращать внимание поисковые системы при учете поведения пользователей в поисковой выдаче :

Как поисковики узнают о поведение людей на сайте и на что смотрят

Понятно, что из своей собственной выдачи и Яндекс, и Google смогут вытянуть всю необходимую им информацию о ПФ, но вот непосредственно на пользовательских проектах у них такой власти уже нет. Но тем не менее поисковые системы с успехом решают данную задачу, а значит мы сможем предположить как это им удается.

Итак, как же Яндекс и Google смогут оценить поведение пользователей на вашем сайте :

1. обладает богатейшим функционалом и при этом является бесплатным. Никогда не задумывались, зачем его разработчикам быть столь щедрыми? Да просто они получают в случае установки их счетчика на сайт всю необходимую им информацию для ранжирования ресурса, опираясь на поведенческие факторы. Это вполне логично.
2. Довольно не сложно продолжить логическую цепочку и прийти к выводу, что, скорее всего, такие приложения для как , панель Google или та же способны собирать нужные данные о поведении посетителей на ресурсах, которые те (в смысле «обаренные» пользователи) посещают.
3. Вы, наверное, все знаете, что в интернете, и в частности в рунете, существует масса бесплатных сервисов, предоставляющих свои счетчики посещений. А какая им выгода от того, что вы поставите на свой проект их скрипт? Обратная ссылка? Возможно, но слишком мелко. Тут, наверняка, есть более заманчивые варианты. Если у одного игрока интернет бизнеса есть то, что нужно другому, то они завсегда смогут договориться об обоюдной выгоде:
   1. — есть мнение, что сливает за денежку набранную Яндексу
   2. — судя по тому, что , то и в области учета поведенческих факторов при ранжировании у них возможно такое же тесное сотрудничество

Наверное, можно и еще чего-нибудь придумать, но и этого вполне хватает, чтобы понять, что поведение посетителей на любом ресурсе рунета для Яндекса (и Гугла) в той или иной степени не будет являться секретом.

Но ведь пользователи это не асессоры Яндекса, которым специально платят зарплату за то, чтобы они давали оценки веб проектам по целому ряду позиций. Им денег никто не платит и то, как понимать их действия, Яндексу придется как-то решать самому, используя логику и силу программистской мысли.

Причем, один и тот же показатель поведенческих факторов для ресурсов разных тематик может означать в одном случае хорошо, а в другом — не очень.

Так, а теперь давайте подумает, какие ПФ на сайте могут учитывать поисковиками:

1. Ну, наверное, учитывается много факторов, но наверняка такая характеристика, как показатель отказов , будет учитываться обязательно. Показатель отказов показывает отношение сессий с единичной глубиной (точка входа совпадает с точкой выхода) к общему числу сессий. Если вам это не очень понятно, то обязательно ознакомьтесь со статьей о посещаемости сайта (ссылка на нее была приведена чуть выше), где все это очень подробно разжевано.
2. Думаю, что при анализе поведенческих факторов поисковиками учитывается также и продолжительность сессии — время, проведенное посетителем на сайте, пока он не сделал перерыва в открывании страниц более 30 минут или не закрыл браузер.
3. Ну и глубина сессии (сколько страниц просмотрел пользователь за одну сессию) по всей вероятности тоже должна приниматься в расчет.
4. Так же, на мой взгляд, поисковики должны учитывать объем и, что более важно, источники трафика на сайт. Другими словами, лучше будет, если посетители на ваш проект будут приходить не только с выдач поисковиков, но и из других источников, как, например, закладки браузера, социальные сети и т.п.

Анализ пользовательских факторов и способы их улучшения

Если с последним пунктом все ясно, то вот по первым трем такой ясности и однозначности нет. Судите сами, у интернет магазина (а еще даже лучше для примера подойдут доставка пиццы или заказ такси) может быть очень короткая сессия и показатель отказов близкий к ста процентам (посетитель зашел на страницу, увидел номер контактного телефона и ушел звонить), но тем не менее сам интернет магазин может быть очень хорошим и будет хорошо ранжироваться в Яндексе.

Для новостного же портала или блога, подобного тому что вы сейчас читаете, показатель отказов в 100% (ваш ресурс пользователям, скорее всего, не интересен) или даже в 90% будет катастрофой, которая лишит его львиной доли трафика с поисковых систем.

Т.е. ПФ учитываются Яндексом и другими поисковиками сугубо избирательно. Видимо существуют определенные срезы сайтов по тематикам , для которых у Яндекса есть усредненные показатели поведенческих факторов и с которыми будут сравниваться все другие ресурсы отнесенные к этому же срезу.

Т.е. слишком низкий показатель отказов для магазина по доставке пиццы может быть интерпретирован поисковиками как не очень положительный ПФ (пользователи слишком долго ищут нужный им телефон для заказа), и возможно что позиция этого ресурса будет несколько скорректирована в худшую сторону. Но думаю, что по одному единственному поведенческому показателю такое решение вряд ли будет выноситься.

Как узнать, какие значения ПФ будут нормальными именно для вашего ресурса ? У Гугла есть масса полезных сервисов, которыми мало кто пользуется, например, все тот же DoubleClick Ad Planner, который я толком и не понимаю для чего нужен, но вот его данные могут нам пригодиться в оценке пользовательских факторов собственного проекта.

Введя на этой странице (для входа на нее нужно иметь ) в поле «Просмотреть данные о сайте» URL своего ресурса, вы получите массу полезной информации о своем веб проекте. В области «Статистика по трафику» в двух самых нижних строчках вы как раз и увидите ваши пользовательские характеристики:

Надеюсь, что вы знаете другие ресурсы в вашей тематике, с которыми можете сравнить имеющиеся у них и у вас поведенческие факторы. Я, например, сравнил свой блог с проектом Михаила Шакина, который имеет по мнению DoubleClick Ad Planner такие ПФ:

Если вы таких ресурсов не знаете, то посмотрите что вам присоветует сам Ad Planner в области «Также посещенные сайты». Как бы это один из, наверное, многих способов проверки соответствия ваших поведенческих факторов стандартам принятым в вашей нише.

Теперь еще осталось сказать пару слов про белые способы улучшения пользовательских характеристик для своего сайта:

1. Не устаю приводить в пример Михаила Шакина — он уже года три как использует очень хороший способ увеличения продолжительности сессии (времени проведенного пользователями на его блоге). Наверное, и сами уже догадались? Я говорю про видеоролики в конце каждого его поста. Очень хорошая идея, ведь недаром Михаил уверено ориентируется в буржуйском SEO, которое несколько опережает Сео рунета.
2. Второй способ подольше удержать пользователей на своем сайте — это создание какого-то интересного или полезного сервиса, который может занять ваших посетителей на некоторое время. Чего именно стоит сделать зависит, наверное, от тематики вашего ресурса. У меня лично никаких идей по этому поводу для своего блога нет, а жаль.
3. Наверное, самый избитый совет, который дают все по поводу улучшения поведенческих факторов, это поработать над (удобством пользования вашим ресурсом). Что тут сказать? Дело это не просто сложное, а очень и очень сложное, так что каждый решает его по мере своего умения.
4. Также очень не плохо будет понять, что попытка продвижения по тем поисковым запросам, которые не полно отражены на страницах вашего ресурса, может привести только к ухудшению пользовательских факторов . То, что попало в выдачу поисковиков случайно, само по себе отсеется (пользователи проголосуют за это высоким показателем отказов и короткой сессией), но делать это специально не стоит.
5. Для лучшей оценки вашего сайта поисковыми системы с точки зрения поведения посетителей, вам нужно будет сформировать костяк своей постоянной аудитории ( вам в руки, ну или ) или же стараться постоянно получать поток посетителей с источников отличных от поисковых выдачи ().
6. Такая безобидная с виду вещь, как часто встречающиеся , может служить мощнейшим стимулом для проседания поведенческих характеристик ранжирования. Раздражает это многих. Увы и ах, но такие патологически безграмотные типы, как я, вынуждены прибегать к различным онлайн способам проверки орфографии до и после публикации статьи на блоге.
7. , как ни банально и не избито это звучит, влияет в итоге на посещаемость вашего проекта. Поисковикам до лампочки, почему именно посетители сразу покидают ваш проект так ничего не нем и не посмотрев. Это может быть плохого качества SEO контент, а может быть пауза в несколько секунд, которая сопровождает открытие каждой его страницы.

Запрещенные способы и методы накрутки ПФ

Так, а теперь давайте посмотрим, какие такие накрутки поведенческих факторов занимали умы многих оптимизаторов и оптимизаторских контор до недавнего времени. Насколько я понимаю, накручивали именно поведение в поисковой выдаче Яндекса, а не непосредственно на сайте.

Причем, можно выделить два вида накрутки :

Накрутка ПФ через ботнет, т.е. через сеть зомбированных вирусом компьютеров по всему миру. Владельцы компьютеров зараженных вирусом при этом обычно ничего не замечают и спокойно шарятся по интернету, а скрипт вируса заходит в выдачу Яндекса по нужному запросу и осуществляет от имени этого пользователя переход на нужный сайт.

Что примечательно, данный вирус еще умеет подменять рекламные объявления на ресурсах, по которым ходит владелец зараженного компьютера на другие (заказанные). Но это только по слухам (читайте про мою эпопею ). Вообще, ботнет — это уже уголовно наказуемое преступление, а сотрудничество с его хозяином, наверное, равносильно скупке краденного. Собственно, сам Яндекс говорит о том, что за такой способ накрутки (равно как за другие) он будет наказывать.

Накрутка поведенческих факторов вручную за счет армии не шибко дорогих кликеров из бирж подобных юзератору. Т.е. оптимизатор давал задание набрать в поисковой строке Яндекса определенный запрос, а затем перейти со страницы открывшейся поисковой выдачи на нужный сайт.

На первый взгляд такой способ может показаться очень даже приемлемым, ибо получается дешево и сердито, а связать клики совершенно различных (физических) пользователей с юзератором или другим сервисом накрутки, казалось бы очень сложно. Но это только казалось.

Собственно, даже не нужно быть Яндексом, чтобы понять, что, например, самый известный из зафильтрованных проектов Megaseo накручивал ПФ. В общем-то, они и сами это признали, но тем не менее достаточно зайти на Alexa (кстати, Alexa появился даже раньше Гугла, хоть и не стал столь успешным) и перейти на страницу с данными по Megaseo:

Http://www.alexa.com/siteinfo/megaseo.ru

Переходите на вкладку «Clickstream»:

И видите следующую картину:

Как объясняют знающие люди, выделенный на скриншоте домен является персональным сервисом накрутки, на который могли попасть только пользователи зарегистрированные в Megaseo. Возможно именно поэтому получилось так, что «уши из под шапки видны».

Немного поясню по последнему скриншоту. В верхней табличке приведены ресурсы, с которых люди чаще всего заходили на Megaseo, а внизу, на которые посетители чаще всего уходили с этого зафильтрованного оптимизаторского ресурса.

В общем-то, если уж обычные смертные с их куцыми способами и средствами способны заподозрить что-то неладное, то что уж говорить про Яндекс. Он все знает и все видит. И в общем-то, он показательно дал сильную затрещину самым зарвавшимся накрутчикам ПФ, а дальше он, скорее всего, вообще перестанет учитывать подобные вещи (т.е. будет обнулять влияние накрутки поведенческого ). Иначе в юзераторе конкуренты начнут заказывать друг друга на попадание под фильтр.

В довершение хочу привести видео по теме использования поведенческих факторов в продвижении сайтов рунета — психология поведения пользователей на сайте :

Удачи вам! До скорых встреч на страницах блога сайт

посмотреть еще ролики можно перейдя на

Вам может быть интересно

Контент для сайта - как наполнение уникальным и полезным контентом помогает в современном продвижении сайтов
Релевантность и ранжирование - что это такое и какие факторы влияют на положение сайтов в выдаче Яндекса и Гугла
Как ключевые слова влияют на продвижение сайта в поисковых системах

О поведенческих факторах и ранжировании

Решил опять коснуться темы ПФ, тем более, что сейчас она как никогда актуальна при . Появление поведенческих факторов , а точнее, их учёт поисковыми системами вдохнул новую жизнь в процесс SEO-оптимизации — появилось чуть больше креатива.

Вообще, в Рунете о них заговорили где-то осенью 2010, затем всплеск активности разговоров пришёлся на весну 2011. Ну а появились они на Западе.

Кто из поисковых систем был первым, мне лично не известно. Вполне возможно, что придумали их в Microsoft для своего Bing.com, в котором ввели параметр BrowseRank — « Letting Web Users Vote for Page Importance» — «позволение пользователям Веб голосовать за важность той или иной страницы».

Также задержать пользователя на сайте помогает грамотное юзабилити — человеку должно быть удобно пользоваться вашим сайтом. Например, если веб-сайт имеет кулинарную тематику, то ссылка на рубрику «Первые блюда» должна находиться на видном месте, а не где-нибудь в футере, чтобы можно было быстро её найти.

Поведенческие факторы в выдаче Яндекса и Гугла

Это здорово, когда с ранжированием вашего сайта поисковыми системами всё в порядке. Но необходимо, чтобы он не только высоко стоял в ТОПе, но и имел хороший CTR. Что это такое?

CTR поисковой выдачи — количество кликов на заголовок сайта в результатах поиска поделить на количество его показов по тому или иному запросу. Во многом всё аналогично .

Почему это важно? Т.к. поисковые системы наблюдают за поведением пользователей в своей выдаче (в SERP), то даже очень оптимизированный и , находящийся на первой позиции, постепенно уступит своё место соседям, если на него редко переходят из SERP’а.

Исправить это можно так:

• составлять красивые Title для страниц (заголовки);
• осознанно формировать , Гугла и т.д., тем самым оказывая влияние на кликабельность;
• возможно, использование также может помочь.

Помимо всего прочего, на прокачивание этих факторов оказывают влияние .

Если на ваш проект производятся прямые заходы (type-in — ввод ссылки в строке браузера), переходы с email’ов, других сайтов, а также , то это говорит поисковым роботам, что «сайт знают, ценят, он известный и ему доверяют» .

Если всё обобщить и подытожить, то можно просто сказать, как всегда — делайте сайт для людей! Если подробнее, то улучшить поведенческие факторы ранжирования поможет всё то, что максимально задерживает пользователя на странице и заставляет его снова и снова возвращаться на ваш сайт — хороший CTR в выдаче, релевантность и .