Семантическое ядро страницы. Составляем семантическое ядро своими руками: онлайн и программы. Экспорт и группировка семантического ядра

Семантическое ядро — это страшное название, которое придумали SEOшники для обозначения довольно простой вещи. Нам надо просто подобрать ключевые запросы, по которым мы будем продвигать наш сайт.

И в этой статье я покажу вам, как правильно составить семантическое ядро, чтобы ваш сайт побыстрее вышел в ТОП, а не топтался месяцами на месте. Тут тоже есть свои «секретики».

И прежде чем мы перейдем к составлению СЯ, давайте разберем, что это такое, и к чему мы в итоге должны прийти.

Что такое семантическое ядро простыми словами

Как это ни странно, но семантическое ядро — это обычный excel файл, в котором списком представлены ключевые запросы, по которым вы (или ваш копирайтер) будете писать статьи для сайта.

Вот как, например, выглядит мое семантическое ядро:

Зеленым цветом у меня помечены те ключевые запросы, по которым я уже написал статьи. Желтым — те, которым статьи собираюсь написать в ближайшее время. А бесцветные ячейки — это значит, что до этих запросов дело дойдет немного позже.

Для каждого ключевого запроса у меня определена частотность, конкурентность, и придуман «цепляющий» заголовок. Вот примерно такой же файл должен получиться и у вас. Сейчас у меня СЯ состоит из 150 ключевиков. Это значит, что я обеспечен «материалом» минимум на 5 месяцев вперед (если даже буду писать по одной статье в день).

Чуть ниже мы поговорим о том, к чему вам готовиться, если вы вдруг решите заказать сбор семантического ядра у специалистов. Здесь скажу кратко — вам дадут такой же список, но только на тысячи «ключей». Однако, в СЯ важно не количество, а качество. И мы с вами будем ориентироваться именно на это.

Зачем вообще нужно семантическое ядро?

А в самом деле, зачем нам эти мучения? Можно же, в конце концов, просто так писать качественные статьи, и привлекать этим аудиторию, правильно? Да, писать можно, а вот привлекать не получится.

Главная ошибка 90% блогеров — это как раз написание просто качественных статей. Я не шучу, у них реально интересные и полезные материалы. Вот только поисковые системы об этом не знают. Они же не экстрасенсы, а всего лишь роботы. Соответственно они и не ставят вашу статью в ТОП.

Здесь есть еще один тонкий момент с заголовком. Например, у вас есть очень качественная статья на тему «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Там вы очень подробно и профессионально расписываете все про фейсбук. В том числе и то, как там продвигать сообщества. Ваша статья — самая качественная, полезная и интересная в интернете на эту тему. Никто и рядом с вами не валялся. Но вам это все равно не поможет.

Почему качественные статьи вылетают из ТОПа

Представьте, что на ваш сайт зашел не робот, а живой проверяльщик (асессор) с Яндекса. Он понял, что у вас самая классная статья. И рукам поставил вас на первое место в выдаче по запросу «Продвижение сообщества в фейсбук».

Знаете, что произойдет дальше? Вы оттуда все равно очень скоро вылетите. Потому что по вашей статье, даже на первом месте, никто не будет кликать. Люди вводят запрос «Продвижение сообщества в фейсбук», а у вас заголовок — «Как правильно вести бизнес в «мордокниге». Оригинально, свежо, забавно, но… не под запрос. Люди хотят видеть именно то, что они искали, а не ваш креатив.

Соответственно, ваша статья будет вхолостую занимать место в ТОП выдачи. И живой асессор, горячий поклонник вашего творчества, может сколько угодно умолять начальство оставить вас хотя бы в ТОП-10. Но не поможет. Все первые места займут пустые, как шелуха от семечек, статейки, которые друг у друга переписали вчерашние школьники.

Зато у этих статей будет правильный «релевантный» заголовок — «Продвижение сообщества в фейсбук с нуля» (по шагам, за 5 шагов, от А до Я, бесплатно и пр.) Обидно? Еще бы. Ну так боритесь против несправедливости. Давайте составим грамотное семантическое ядро, чтобы ваши статьи занимали заслуженные первые места.

Еще одна причина начать составлять СЯ прямо сейчас

Есть еще одна вещь, о которой почему-то люди мало задумываются. Вам надо писать статьи часто — как минимум каждую неделю, а лучше 2-3 раза в неделю, чтобы набрать побольше трафика и побыстрее.

Все это знают, но почти никто этого не делает. А все потому, что у них «творческий застой», «никак не могут себя заставить», «просто лень». А на самом деле вся проблема именно в отсутствие конкретного семантического ядра.

Я ввел в поле поиска один из своих базовых ключей — «smm», и Яндекс тут же выдал мне с десяток подсказок, что еще может быть интересно людям, которым интересно «smm». Мне остается только скопировать эти ключи в блокнотик. Потом я точно так же проверю каждый из них, и соберу подсказки еще и по ним.

После первого этапа сбора СЯ у вас должен получиться текстовый документ, в котором будет 10-30 широких базовых ключей, с которыми мы и будем работать дальше.

Шаг #2 — Парсинг базовых ключей в SlovoEB

Конечно, если вы напишите статью под запрос «вебинар» или «smm», то чуда не произойдет. Вы никогда не сможете выйти в ТОП по такому широкому запросу. Нам надо разбить базовый ключ на множество мелких запросов по этой теме. И делать это мы будем с помощью специальной программы.

Я использую KeyCollector, но он платный. Вы можете воспользоваться бесплатным аналогом — программой SlovoEB. Скачать её вы можете с официального сайта.

Самое сложное в работе с этой программой — это её правильно настроить. Как правильно настроить и использовать Словоеб я показываю . Но в той статье я упор делаю на подбор ключей для Яндекс-Директа.

А тут давайте по шагам посмотрим особенности использования это программы для составления семантического ядра под SEO.

Сначала создаем новый проект, и называем его по тому широкому ключу, который хотите парсить.

Я обычно даю такое же название проекту, как и мой базовый ключ, чтобы потом не запутаться. И да, предупрежу вас еще от одной ошибки. Не пытайтесь парсить все базовые ключи одновременно. Вам потом будет очень сложно отфильтровать «пустые» ключевые запросы от золотых крупиц. Давайте парсить по одному ключу.

После создания проекта — проводим базовую операцию. То есть мы собственно парсим ключ через Яндекс Вордстат. Для этого нажмите на кнопку «Ворстат» в интерфейсе программы, впишите ваш базовый ключ, и нажмите «Начать сбор».

Для примера, давайте распарсим базовый ключ для моего блога «контекстная реклама».

После этого запустится процесс, и через некоторое время программа нам выдаст результат — до 2000 ключевых запросов, в которых содержится «контекстная реклама».

Так же рядом с каждым запросом будет стоять «грязная» частотность — сколько раз этот ключ (+ его словоформы и хвосты) искали в месяц через яндекс. Но не советую делать никаких выводов из этих цифр.

Шаг #3 — Сбор точной частотности для ключей

Грязная частотность нам ничего не покажет. Если вы будете на неё ориентироваться, то не удивляйтесь потом, когда ваш ключ на 1000 запросов не приносит ни одного клика в месяц.

Нам надо выявить чистую частотность. И для этого мы сначала выделяем все найденные ключи галочками, а потом нажимаем на кнопочку «Яндекс Директ» и снова запускаем процесс. Теперь Словоеб будет нам искать точную частоту запроса в месяц для каждого ключа.

Теперь у нас есть объективная картина — сколько раз какой запрос вводили пользователи интернета за последний месяц. Предлагаю теперь сгруппировать все ключевые запросы по частотности, чтобы с ними было удобнее работать.

Для этого нажимаем на значок «фильтр» в столбце «Частота «!» », и указываем — отфильтровать ключи со значением «меньше или равно 10».

Теперь программа покажет вам только те запросы, частотность которых меньше или равна значению «10». Эти запросы вы можете удалить или скопировать на будущее в другую группу ключевых запросов. Меньше 10 — это очень мало. Писать статьи под эти запросы — пустая трата времени.

Сейчас нам надо выбрать те ключевые запросы, которые принесут нам более или менее хороший трафик. И для этого нам надо выяснить еще один параметр — уровень конкурентности запроса.

Шаг #4 — Проверка конкурентности запросов

Все «ключи» в этом мире делятся на 3 типа: высокочастотные (ВЧ), среднечастотные (СЧ), низкочастотные (НЧ). А еще они могут быть выосококонкурнетными (ВК), среднеконкурентными (СК) и низкоконкурентными (НК).

Как правило, ВЧ запросы являются одновременно и ВК. То есть если запрос часто ищут в интернете, то и сайтов, которые хотят по нему продвигаться — очень много. Но это не всегда так, бывают счастливые исключения.

Искусство составления семантического ядра как раз и заключается в том, чтобы найти такие запросы, которые имеют высокую частотность, а уровень конкуренции у них низкий. Вручную определить уровень конкуренции очень сложно.

Можно ориентироваться на такие показатели, как количество главных страниц в ТОП-10, длина и качество текстов. уровень траста и тиц сайтов в ТОП выдачи по запросу. Все это даст вам некоторое представление о том, насколько жесткая борьба за позиции для этого конкретного запроса.

Но я рекомендую вам воспользоваться сервисом Мутаген . Он учитывает все парметры, о которых я сказал выше, плюс еще с десяток, о которых ни вы, ни я наверное даже не слышали. После анализа сервис выдает точное значение — какой уровень конкуренции у данного запроса.

Здесь я проверил запрос «настройка контекстной рекламы в google adwords». Мутаген показал нам, что у этого ключа конкурентность «более 25» — это максимальное значение, которое он показывает. А просмотров у этого запроса всего 11 в месяц. Значит нам он точно не подходит.

Мы можем скопировать все ключи, которые подобрали в Словоеб, и сделать массовую проверку в Мутаген. После этого нам останется только просмотреть список и взять те запросы, у которых много запросов и низкий уровень конкуренции.

Мутаген — это платный сервис. Но 10 проверок в сутки вы можете сделать бесплатно. Кроме того, стоимость проверки очень низкая. За все время работы с ним я еще не истратил и 300 рублей.

Кстати, на счет уровня конкуренции. Если у вас молодой сайт, то лучше выбирать запросы с уровнем конкуренции 3-5. А если вы раскручиваетесь уже более года, то можно брать и 10-15.

Кстати, на счет частотности запросов. Нам сейчас надо сделать заключительный шаг, который позволит вам привлекать достаточно много трафика даже по низкочастотным запросам.

Шаг #5 — Сбор «хвостов» для выбранных ключей

Как уже много раз было доказано и проверено, основной объем трафика ваш сайт будет получать не от основных ключей, а от так называемых «хвостов». Это когда человек вводит в поисковую строку странные ключевые запросы, с частотностью 1-2 в месяц, но таких запросов очень много.

Чтобы увидеть «хвост» — просто зайдите в Яндекс и введите выбранный вами ключевой запрос в строку поиска. Вот что вы примерно увидите.

Теперь вам надо просто выписать эти дополнительные слова в отдельный документ, и использовать их в своей статье. При чем не надо ставить их всегда рядом с основным ключом. Иначе поисковые системы увидят «переоптимизацию» и ваши статьи упадут в выдаче.

Просто используйте их в разных местах вашей статьи, и тогда вы будете получать дополнительный трафик еще и по ним. Еще бы я вам рекомендовал постараться использовать как можно больше словоформ и синонимов для вашего основного ключевого запроса.

Например, у нас есть запрос — «Настройка контекстной рекламы». Вот как можно его переформулировать:

• Настройка = настроить, сделать, создать, запустить, запуск, включить, разместить…
• Контекстная реклама = контекст, директ, тизер, РСЯ, адвордс, кмс. direct, adwords…

Никогда не знаешь, как именно люди будут искать информацию. Добавьте все эти дополнительные слова к себе в семантическое ядро, и используйте при написании текстов.

Вот так, мы собираем список из 100 — 150 ключевых запросов. Если вы составляете семантическое ядро впервые, то у вас может уйти на это несколько недель.

А может ну его, глаза ломать? Может есть возможность делегировать составления СЯ специалистам, которые сделают это лучше и быстрее? Да, такие специалисты есть, но пользоваться их услугами нужно не всегда.

Стоит ли заказывать СЯ у специалистов?

По большому счету специалисты по составлению семантического ядра сделают вам только шаги 1 — 3 из нашей схемы. Иногда, за большую дополнительную плату, сделают и шаги 4-5 — (сбор хвостов и проверку конкурентности запросов).

После этого они выдадут вам несколько тысяч ключевых запросов, с которыми вам дальше надо будет работать.

И вопрос тут в том, собираетесь ли вы писать статьи самостоятельно, или наймете для этого копирайтеров. Если вы хотите делать упор на качество, а не на количество — то надо писать самим. Но тогда вам будет недостаточно просто получить список ключей. Вам надо будет выбрать те темы, в которых вы разбираетесь достаточно хорошо, чтобы написать качественную статью.

И вот тут встает вопрос — а зачем тогда собственно нужны специалисты по СЯ? Согласитесь, распарсить базовый ключ и собрать точные частотности (шаги #1-3) — это совсем не сложно. У вас уйдет на это буквально полчаса времени.

Самое сложное — это именно выбрать ВЧ запросы, у которых низкая конкуренция. А теперь еще, как выясняется, надо ВЧ-НК, на которые вы можете написать хорошую статью. Вот именно это займет у вас 99% времени работы над семантическим ядром. И этого вам не сделает ни один специалист. Ну и стОит ли тратиться на заказ таких услуг?

Когда услуги специалистов по СЯ полезны

Другое дело, если вы изначально планируете привлекать копирайтеров. Тогда вам необязательно разбираться в теме запроса. Копирайтеры ваши тоже не будут в ней разбираться. Они просто возьмут несколько статей по этой теме, и скомпилируют из них «свой» текст.

Такие статьи будут пустыми, убогими, почти бесполезными. Но их будет много. Самостоятельно вы сможете писать максимум 2-3 качественные статьи в неделю. А армия копирайтеров обеспечит вам 2-3 говнотекста в день. При этом они будут оптимизированы под запросы, а значит будут привлекать какой-то трафик.

В этом случае — да, спокойно нанимайте специалистов по СЯ. Пусть они вам еще и ТЗ для копирайтеров составят заодно. Но сами понимаете, это тоже будет стоить отдельных денег.

Резюме

Давайте еще раз пробежимся по основным мыслям в статье для закрепления информации.

• Семантическое ядро — это просто список ключевых запросов, под которые вы будете писать статьи на сайт для продвижения.
• Необходимо оптимизировать тексты под точные ключевые запросы, иначе ваши даже самые качественные статьи никогда не выйдут в ТОП.
• СЯ — это как контент-план для социальных сетей. Он помогает вам не впадать в «творческий кризис», и всегда точно знать, о чем вы будете писать завтра, послезавтра и через месяц.
• Для составления семантического ядра удобно использовать бесплатную программу Словоеб, надо только её .
• Вот пять шагов составления СЯ: 1 — Подбор базовых ключей; 2 — Парсинг базовых ключей; 3 — Сбор точной частотности для запросов; 4 — Проверка конкурентости ключей; 5 — Сбор «хвостов».
• Если вы хотите сами писать статьи, то лучше сделайте семантическое ядро самостоятельно, под себя. Специалисты по составлению СЯ не смогут здесь вам помочь.
• Если вы хотите работать на количество и использовать копирайтеров для написания статей, то вполне можно привлечь делегировать и составления семантического ядра. Лишь бы на все хватило денег.

Надеюсь, эта инструкция была вам полезна. Сохраняйте её в избранное, чтобы не потерять, и поделитесь с друзьями. Не забудьте скачать мою книгу . Там я показываю вам самый быстрый путь с нуля до первого миллиона в интернете (выжимка из личного опыта за 10 лет =)

До скорого!

Ваш Дмитрий Новосёлов

Давайте напишем простое ядро, которое можно загрузить при помощи бутлоадера GRUB x86-системы. Это ядро будет отображать сообщение на экране и ждать.

Как загружается x86-система?

Прежде чем мы начнём писать ядро, давайте разберёмся, как система загружается и передаёт управление ядру.

В большей части регистров процессора при запуске уже находятся определённые значения. Регистр, указывающий на адрес инструкций (Instruction Pointer, EIP), хранит в себе адрес памяти, по которому лежит исполняемая процессором инструкция. EIP по умолчанию равен 0xFFFFFFF0 . Таким образом, x86-процессоры на аппаратном уровне начинают работу с адреса 0xFFFFFFF0. На самом деле это - последние 16 байт 32-битного адресного пространства. Этот адрес называется вектором перезагрузки (reset vector).

Теперь карта памяти чипсета гарантирует, что 0xFFFFFFF0 принадлежит определённой части BIOS, не RAM. В это время BIOS копирует себя в RAM для более быстрого доступа. Адрес 0xFFFFFFF0 будет содержать лишь инструкцию перехода на адрес в памяти, где хранится копия BIOS.

Так начинается исполнение кода BIOS. Сперва BIOS ищет устройство, с которого можно загрузиться, в предустановленном порядке. Ищется магическое число, определяющее, является ли устройство загрузочным (511-ый и 512-ый байты первого сектора должны равняться 0xAA55 ).

Когда BIOS находит загрузочное устройство, она копирует содержимое первого сектора устройства в RAM, начиная с физического адреса 0x7c00 ; затем переходит на адрес и исполняет загруженный код. Этот код называется бутлоадером .

Бутлоадер загружает ядро по физическому адресу 0x100000 . Этот адрес используется как стартовый во всех больших ядрах на x86-системах.

Все x86-процессоры начинают работу в простом 16-битном режиме, называющимся реальным режимом . Бутлоадер GRUB переключает режим в 32-битный защищённый режим , устанавливая нижний бит регистра CR0 в 1 . Таким образом, ядро загружается в 32-битном защищённом режиме.

Заметьте, что в случае с ядром Linux GRUB видит протоколы загрузки Linux и загружает ядро в реальном режиме. Ядро самостоятельно переключается в защищённый режим.

Что нам нужно?

• x86-компьютер;
• Linux;
• ld (GNU Linker);

Задаём точку входа на ассемблере

Как бы не хотелось ограничиться одним Си, что-то придётся писать на ассемблере. Мы напишем на нём небольшой файл, который будет служить исходной точкой для нашего ядра. Всё, что он будет делать - вызывать внешнюю функцию, написанную на Си, и останавливать поток программы.

Как же нам сделать так, чтобы этот код обязательно был именно исходной точкой?

Мы будем использовать скрипт-линковщик, который соединяет объектные файлы для создания конечного исполняемого файла. В этом скрипте мы явно укажем, что хотим загрузить данные по адресу 0x100000.

Вот код на ассемблере:

;;kernel.asm bits 32 ;nasm directive - 32 bit section .text global start extern kmain ;kmain is defined in the c file start: cli ;block interrupts mov esp, stack_space ;set stack pointer call kmain hlt ;halt the CPU section .bss resb 8192 ;8KB for stack stack_space:

Первая инструкция, bits 32 , не является x86-ассемблерной инструкцией. Это директива ассемблеру NASM, задающая генерацию кода для процессора, работающего в 32-битном режиме. В нашем случае это не обязательно, но вообще полезно.

Со второй строки начинается секция с кодом.

global - это ещё одна директива NASM, делающая символы исходного кода глобальными. Таким образом, линковщик знает, где находится символ start - наша точка входа.

kmain - это функция, которая будет определена в файле kernel.c . extern значит, что функция объявлена где-то в другом месте.

Затем идёт функция start , вызывающая функцию kmain и останавливающая процессор инструкцией hlt . Именно поэтому мы заранее отключаем прерывания инструкцией cli .

В идеале нам нужно выделить немного памяти и указать на неё указателем стека (esp). Однако, похоже, что GRUB уже сделал это за нас. Тем не менее, вы всё равно выделим немного места в секции BSS и переместим на её начало указатель стека. Мы используем инструкцию resb , которая резервирует указанное число байт. Сразу перед вызовом kmain указатель стека (esp) устанавливается на нужное место инструкцией mov .

Ядро на Си

В kernel.asm мы совершили вызов функции kmain() . Таким образом, наш “сишный” код должен начать исполнение с kmain() :

/* * kernel.c */ void kmain(void) { const char *str = "my first kernel"; char *vidptr = (char*)0xb8000; //video mem begins here. unsigned int i = 0; unsigned int j = 0; /* this loops clears the screen * there are 25 lines each of 80 columns; each element takes 2 bytes */ while(j < 80 * 25 * 2) { /* blank character */ vidptr[j] = " "; /* attribute-byte - light grey on black screen */ vidptr = 0x07; j = j + 2; } j = 0; /* this loop writes the string to video memory */ while(str[j] != "\0") { /* the character"s ascii */ vidptr[i] = str[j]; /* attribute-byte: give character black bg and light grey fg */ vidptr = 0x07; ++j; i = i + 2; } return; }

Всё, что сделает наше ядро - очистит экран и выведет строку “my first kernel”.

Сперва мы создаём указатель vidptr , который указывает на адрес 0xb8000 . С этого адреса в защищённом режиме начинается “видеопамять”. Для вывода текста на экран мы резервируем 25 строк по 80 ASCII-символов, начиная с 0xb8000.

Каждый символ отображается не привычными 8 битами, а 16. В первом байте хранится сам символ, а во втором - attribute-byte . Он описывает форматирование символа, например, его цвет.

Для вывода символа s зелёного цвета на чёрном фоне мы запишем этот символ в первый байт и значение 0x02 во второй. 0 означает чёрный фон, 2 - зелёный цвет текста.

Вот таблица цветов:

0 - Black, 1 - Blue, 2 - Green, 3 - Cyan, 4 - Red, 5 - Magenta, 6 - Brown, 7 - Light Grey, 8 - Dark Grey, 9 - Light Blue, 10/a - Light Green, 11/b - Light Cyan, 12/c - Light Red, 13/d - Light Magenta, 14/e - Light Brown, 15/f – White.

В нашем ядре мы будем использовать светло-серый текст на чёрном фоне, поэтому наш байт-атрибут будет иметь значение 0x07.

В первом цикле программа выводит пустой символ по всей зоне 80×25. Это очистит экран. В следующем цикле в “видеопамять” записываются символы из нуль-терминированной строки “my first kernel” с байтом-атрибутом, равным 0x07. Это выведет строку на экран.

Связующая часть

Мы должны собрать kernel.asm в объектный файл, используя NASM; затем при помощи GCC скомпилировать kernel.c в ещё один объектный файл. Затем их нужно присоединить к исполняемому загрузочному ядру.

Для этого мы будем использовать связывающий скрипт, который передаётся ld в качестве аргумента.

/* * link.ld */ OUTPUT_FORMAT(elf32-i386) ENTRY(start) SECTIONS { . = 0x100000; .text: { *(.text) } .data: { *(.data) } .bss: { *(.bss) } }

Сперва мы зададим формат вывода как 32-битный Executable and Linkable Format (ELF). ELF - это стандарный формат бинарных файлов Unix-систем архитектуры x86. ENTRY принимает один аргумент, определяющий имя символа, являющегося точкой входа. SECTIONS - это самая важная часть. В ней определяется разметка нашего исполняемого файла. Мы определяем, как должны соединяться разные секции и где их разместить.

В скобках после SECTIONS точка (.) отображает счётчик положения, по умолчанию равный 0x0. Его можно изменить, что мы и делаем.

Смотрим на следующую строку: .text: { *(.text) } . Звёздочка (*) - это специальный символ, совпадающий с любым именем файла. Выражение *(.text) означает все секции.text из всех входных файлов.

Таким образом, линковщик соединяет все секции кода объектных файлов в одну секцию исполняемого файла по адресу в счётчике положения (0x100000). После этого значение счётчика станет равным 0x100000 + размер полученной секции.

Аналогично всё происходит и с другим секциями.

Grub и Multiboot

Теперь все файлы готовы к созданию ядра. Но остался ещё один шаг.

Существует стандарт загрузки x86-ядер с использованием бутлоадера, называющийся Multiboot specification . GRUB загрузит наше ядро, только если оно удовлетворяет этим спецификациям .

Следуя им, ядро должно содержать заголовок в своих первых 8 килобайтах. Кроме того, этот заголовок должен содержать 3 поля, являющихся 4 байтами:

• магическое поле: содержит магическое число 0x1BADB002 для идентификации ядра.
• поле flags : нам оно не нужно, установим в ноль.
• поле checksum : если сложить его с предыдущими двумя, должен получиться ноль.

Наш kernel.asm станет таким:

;;kernel.asm ;nasm directive - 32 bit bits 32 section .text ;multiboot spec align 4 dd 0x1BADB002 ;magic dd 0x00 ;flags dd - (0x1BADB002 + 0x00) ;checksum. m+f+c should be zero global start extern kmain ;kmain is defined in the c file start: cli ;block interrupts mov esp, stack_space ;set stack pointer call kmain hlt ;halt the CPU section .bss resb 8192 ;8KB for stack stack_space:

Строим ядро

Теперь мы создадим объектные файлы из kernel.asm и kernel.c и свяжем их, используя наш скрипт.

Nasm -f elf32 kernel.asm -o kasm.o

Эта строка запустит ассемблер для создания объектного файла kasm.o в формате ELF-32.

Gcc -m32 -c kernel.c -o kc.o

Опция “-c” гарантирует, что после компиляции не произойдёт скрытого линкования.

Ld -m elf_i386 -T link.ld -o kernel kasm.o kc.o

Это запустит линковщик с нашим скриптом и создаст исполняемый файл, называющийся kernel .

Настраиваем grub и запускаем ядро

GRUB требует, чтобы имя ядра удовлетворяло шаблону kernel- . Поэтому переименуйте ядро. Своё я назвал kernel-701.

Теперь поместите его в директорию /boot . Для этого понадобятся права суперпользователя.

В конфигурационном файле GRUB grub.cfg добавьте следующее:

Title myKernel root (hd0,0) kernel /boot/kernel-701 ro

Не забудьте убрать директиву hiddenmenu , если она есть.

Перезагрузите компьютер, и вы увидите список ядер с вашим в том числе. Выберите его, и вы увидите:

Это ваше ядро! В добавим систему ввода / вывода.

P.S.

• Для любых фокусов с ядром лучше использовать виртуальную машину.
• Для запуска ядра в grub2 конфиг должен выглядеть так: menuentry "kernel 7001" { set root="hd0,msdos1" multiboot /boot/kernel-7001 ro }
• если вы хотите использовать эмулятор qemu , используйте: qemu-system-i386 -kernel kernel

В прошлой статье я вам рассказал, но, а сегодня пришло время рассказать о том, как составить семантическое ядро сайта при помощи специальных программ и серверов.

Наступает лето и как-то все труднее и тяжелее становиться вести блог, вот и результат статьи выходят редко что вас наверняка не радует. Не правда ли?

Честно сказать дело вовсе не в летней поре, а в моей «глупости» создания блога на начальном этапе. В общем, я при создании блога отталкивался от своих мыслей, а не от запросов пользователей. В общем, получилось так, что я сам себе отвечал на вопросы, смешно.

В одном из прошлых своих постов, я уже, как то писал для чего нужно СЯ сайту и что это такое, где раскрыл основу основ его создания, пора бы, наверное, и к практике создания семантического ядра перейти.

Краткое содержание:

как создать семантическое ядро для сайта

В прошлой статье я в основном рассказывал теорию, но как показывает практика не всегда все пользователи понимают такой материал, так что представляю пошаговую инструкцию, которую можно взять за основу и сделать своё семантическое ядро без особых усилий. Да именно за основу, так как прогресс не стоит на месте и, возможно, уже есть более продвинутые способы создания ядра для сайта.

Ищем конкурентов для составления семантического ядра сайта

Итак, первым делом мы должны определиться, про что и о чём будет наш будущий сайт. Я возьму за основу тему «экология окружающей природы» и подберу к ней ключевые слова. Для определения основных ключей я возьму сайт конкурента находящейся на первых местах и Google.

Как вы понимаете я возьму за основу первые три сайта в выдаче Яндекс.

сезоны-года.рф
zeleneet.com
biofile.ru

Отбираем запросы конкурентов - автоматически

На этом шаге нам хорошо подойдёт любой сайт, который может автоматически определить запросы сайта, подходящие для его продвижения в топ. Я предпочитаю использовать , какой вы предпочтёте сервер - это сугубо ваше мнение, о котором вы можете написать мне в комментариях и обсудить.

Добавляем нашего донора, а не наш сайт!

Как вы уже догадались я взял один из трёх сайтов, - вы же должны взять несколько. Жмём далее…

Как видите, я отобрал только первые 10 запросов для наглядного примера. Вы должны собрать как можно больше ключевых слов также не поленитесь подумать, как вы спросили у гугла, чтоб найти ответ на ваш вопрос, которые собираетесь размещать в интернете на своём блоге или сайте. Переходим к следующему этапу формирования семантического ядра своими руками.

Как вы уже поняли вам осталось только экспортировать базу ключевых слов и перейти к следующему шагу на пути создания семантического ядра сайта, который вы сделаете самостоятельно. Не забываете проставить галочки на ключевых словах, которые пытаетесь сохранить в файле exel.

Отбираем НЧ СЧ и ВЧ запросы

На этом этапе нам поможет сервер, осторожно партнерская ссылка, зарегистрироваться в rookee.ru. Переходим на него и создаём новую рекламную кампанию используя сайт нашего конкурента.

Добавляем сайт и следуем пошаговой инструкции интернет ресурса.

Теперь нужно немного подождать, чтоб робот отсканировал сайт и дал вам наиболее интересные запросы, которые вы также можете применить впоследствии. Вот мой результат.

Как видите, система нашла 299 запроса, но они меня не интересуют и я просто возьму их удалю и добавлю те 10, которые мне дал seopult на первом этапе. Кстати, один запрос должен оставаться, иначе не сможете все удалить.
У меня после удаления получилось так. Когда я добавлю основную базу запросов, я этот ключ удалю, чтоб он мне не мешал, так как он для меня не актуален. Теперь добавляем запросы, которые получили ранее.

Теперь нам нужно перейти в папку «запросы» и немного подождать, когда запросы просканирует поисковый робот. У меня в итоге вышло так, что все слова оказались НК (низкоконкурентными), которые мне вполне подходят для создания сайта и привлечения первых читателей на блог.

Если у вас есть слова со значением ВК (высокая конкуренция) или СК (средняя конкуренция), то на первом этапе формирования ядра вам следует от них отказаться и выбрать только низкую конкуренцию.

Экспортируем слова и переходим к следующему завершающему шагу. Так как у меня все слова по низкой конкуренции я ничего не удалял, у вас, возможно, другая ситуация. Но я вас убедительно прошу удалить средне и высоко конкурентные запросы, так как это лишние ваши затраты.

Составляем семантическое ядро для сайта

Для завершающего этапа нам понадобится программа Key Collector,я буду использовать её бесплатный прототип, который вы легко можете найти в интернете. Название этой программы я, пожалуй, оставлю вам в виде домашнего задания. Итак, открываем программу и вписываем свой найденные ключи, у меня их пока 9 штук.

Как мы видим, что из 9 запросов нам лучше писать про прибор для измерения влажности воздуха. Это пример с одним ключевым словом, которое актуально под НЧ запрос на указанную тематику.

Не забываете, что программа способна также подобрать 1 тыс. слов по основному запросу с его словоформами, для этого просто впишите слова в красную вкладку «пакетный сбор слов из Яндекс worstat».

После того как вы отберёте максимальное количество релевантных слов не забудьте их отсортировать по значимости начиная с меньшего. Старайтесь также делать хорошую перелинковку вашей статье, - это вызовет улучшение поведенческих фактов на вашем ресурсе.

Ну вот и все, что-то я затянул с работой. А вы как делаете СЯ для своего интернет-магазина? напишите мне об этом в комментариях.

P.S. Вы также можете получать мои новые статьи на почту просто подписавшись на rss рассылку и узнавать о моих секретах и методах первыми. А вы, как составляете семантическое ядро сайта? Напишите, мне о своем способе в комментариях, подискутируем.

Семантическое ядро — довольно избитая тема, не так ли? Сегодня мы вместе это исправим, собрав семантику в этом уроке!

Не верите? - посмотрите сами - достаточно просто вбить в Яндекс или Гугл фразу семантическое ядро сайта. Думаю, что сегодня я исправлю эту досадную ошибку.

А ведь и в самом деле, какая она для вас - идеальная семантика ? Можно подумать, что за глупый вопрос, но на самом деле он совсем даже неглуп, просто большинство web-мастеров и владельцев сайтов свято верят, что умеют составлять семантические ядра и в то, что со всем этим справится любой школьник, да еще и сами пытаются научить других… Но на самом деле все намного сложней. Однажды у меня спросили — что стоит делать вначале? — сам сайт и контент или сем ядро , причем спросил человек, который далеко не считает себя новичком в сео. Вот данный вопрос и дал мне понять всю сложность и неоднозначность данной проблемы.

Семантическое ядро — основа основ — тот самый первый шажок, который стоит перед и запуском любой рекламной кампании в интернете. Наряду с этим — семантика сайта наиболее муторный процесс, который потребует немало времени, зато с лихвой окупится в любом случае.

Ну что же… Давайте создадим его вместе!

Небольшое предисловие

Для создания семантического поля сайта нам понадобится одна-единственная программа — Key Collector . На примере Коллектора я разберу пример сбора небольшой сем группы. Помимо платной программы, есть и бесплатные аналоги вроде СловоЕб и других.

Семантика собирается в несколько базовых этапов, среди которых следует выделить:

• мозговой штурм - анализ базовых фраз и подготовка парсинга
• парсинг - расширение базовой семантики на основе Вордстат и других источников
• отсев - отсев после парсинга
• анализ - анализ частотности, сезонности, конкуренции и других важных показателей
• доработка - групировка, разделение коммерческих и информационных фраз ядра

О наиболее важных этапах сбора и пойдет речь ниже!

ВИДЕО - составление семантического ядра по конкурентам

Мозговой штурм при создании семантического ядра — напрягаем мозги

На данном этапе надо в уме произвести подбор семантического ядра сайта и придумать как можно больше фраз под нашу тематику. Итак, запускаем кей коллектор и выбираем парсинг Wordstat , как это показано на скриншоте:

Перед нами открывается маленькое окошко, где необходимо ввести максимум фраз по нашей тематике. Как я уже говорил, в данной статье мы создадим пример набор фраз для этого блога , поэтому фразы могут быть следующими:

• seo блог
• сео блог
• блог про сео
• блог про seo
• продвижение
• продвижение проекта
• раскрутка
• раскрутка
• продвижение блогов
• продвижение блога
• раскрутка блогов
• раскрутка блога
• продвижение статьями
• статейное продвижение
• miralinks
• работа в sape
• покупка ссылок
• закупка ссылок
• оптимизация
• оптимизация страницы
• внутренняя оптимизация
• самостоятельная раскрутка
• как раскрутить ресурс
• как раскрутить свой сайт
• как раскрутить сайт самому
• как раскрутить сайт самостоятельно
• самостоятельная раскрутка
• бесплатная раскрутка
• бесплатное продвижение
• поисковая оптимизация
• как продвинуть сайт в яндексе
• как раскрутить сайт в яндексе
• продвижение под яндекс
• продвижение под гугл
• раскрутка в гугл
• индексация
• ускорение индексации
• выбор донора сайту
• отсев доноров
• раскрутка постовыми
• использование постовых
• раскрутка блогами
• алгоритм яндекса
• апдейт тиц
• апдейт поисковой базы
• апдейт яндекса
• ссылки навсегда
• вечные ссылки
• аренда ссылок
• арендованные ссылке
• ссылки с помесячной оплатой
• составление семантического ядра
• секреты раскрутки
• секреты раскрутки
• тайны seo
• тайны оптимизации

Думаю, достаточно, и так список с пол страницы;) В общем, идея в том, что на первом этапе вам необходимо проанализировать по максимуму свою отрасль и выбрать как можно больше фраз, отражающих тематику сайта. Хотя, если вы что-либо упустили на этом этапе — не отчаивайтесь — упущенные словосочетания обязательно всплывут на следующих этапах , просто придется делать много лишней работы, но ничего страшного. Берем наш список и копируем в key collector. Далее, нажимаем на кнопку — Парсить с Яндекс.Wordstat :

Парсинг может занять довольно продолжительное время, поэтому следует запастись терпением. Семантическое ядро обычно собирается 3-5 дней и первый день у вас уйдет на подготовку базового семантического ядра и парсинг.

О том, как работать с ресурсом , как подобрать ключевые слова я писал подробную инструкцию. А можно узнать о продвижении сайта по НЧ запросам.

Дополнительно скажу, что вместо мозгового штурма мы можем использовать уже готовую семантику конкурентов при помощи одного из специализированных сервисов, например — SpyWords. В интерфейсе данного сервиса мы просто вводим необходимое нам ключевое слово и видим основных конкурентов, которые присутствуют по этому словосочетанию в ТОП. Более того - семантика сайта любого конкурента может быть полностью выгружена при помощи этого сервиса.

Далее, мы можем выбрать любого из них и вытащить его запросы, которую останется отсеять от мусора и использовать как базовую семантику для дальнейшего парсинга. Либо мы можем поступить еще проще и использовать .

Чистка семантики

Как только, парсинг вордстата полностью прекратится — пришло время отсеять семантическое ядро . Данный этап очень важен, поэтому отнеситесь к нему с должным вниманием.

Итак, у меня парсинг закончился, но словосочетаний получилось ОЧЕНЬ много , а следовательно, отсев слов может отнять у нас лишнее время. Поэтому, перед тем как перейти к определению частотности, следует произвести первичную чистку слов. Сделаем мы это в несколько этапов:

1. Отфильтруем запросы с очень низкими частотностями

Для этого наживаем на символ сортировки по частотности, и начинаем отчищать все запросы, у которых частотности ниже 30:

Думаю, что с данным пунктом вы сможете без труда справиться.

2. Уберем не подходящие по смыслу запросы

Существуют такие запросы, которые имеют достаточную частотность и низкую конкуренцию, но они совершенно не подходят под нашу тематику . Такие ключи необходимо удалить перед проверкой точных вхождений ключа, т.к. проверка может отнять очень много времени. Удалять такие ключи мы будем вручную. Итак, для моего блога лишними оказались:

• курсы поисковой оптимизации

• продам раскрученный сайт

Анализ семантического ядра

На данном этапе, нам необходимо определить точные частотности наших ключей, для чего вам необходимо нажать на символ лупы, как это показано на изображении:

Процесс довольно долгий, поэтому можете пойти и приготовить себе чай)

Когда проверка прошла успешно — необходимо продолжить чистку нашего ядра.

Предлагаю вам удалить все ключи с частотностью меньше 10 запросов. Также, для своего блога я удалю все запросы, имеющие значения выше 1 000, так как продвигаться по таким запросам я пока что не планирую.

Экспорт и группировка семантического ядра

Не стоит думать, что данный этап окажется последним. Совсем нет! Сейчас нам необходимо перенести получившуюся группу в Exel для максимальной наглядности. Далее мы будем сортировать по страницам и тогда увидим многие недочеты, исправлением которых и займемся.

Экспортируется семантика сайта в Exel совсем нетрудно. Для этого просто необходимо нажать на соответствующий символ, как это показано на изображении:

После вставки в Exel, мы увидим следующую картину:

Столбцы, помеченные красным цветом необходимо удалить. Затем создаем еще одну таблицу в Exel, где будет содержаться финальное семантическое ядро.

В новой таблице будет 3 столбца: URL страницы , ключевое словосочетание и его частотность . В качестве URL выбираем или уже существующую страницу или страницу, которая будет создана в перспективе. Для начала, давайте выберем ключи для главной страницы моего блога:

После всех манипуляций, мы видим следующую картину. И сразу напрашивается несколько выводов:

1. такие частотные запросы, как должны иметь намного больший хвост из менее частотных фраз, чем мы видим
2. сео новости
3. всплыл новый ключ, который мы не учли ранее — статьи сео . Необходимо проанализировать этот ключ

Как я уже говорил, ни один ключ от нас не спрячется. Следующим шагом для нас станет мозговой штурм этих трех фраз. После мозгового штурма повторяем все шаги начиная с самого первого пункта для этих ключей. Вам может все это показаться слишком долгим и нудным, но так оно и есть — составление семантического ядра — очень ответственная и кропотливая работа. Зато, грамотно составленное сем поле сильно поможет в продвижении сайта и способно сильно сэкономить ваш бюджет.

После всех проделанных операций, мы смогли получить новые ключи для главной страницы этого блога:

• лучший seo блог
• seo новости
• статьи seo

И некоторые другие. Думаю, что методика вам понятна.

После всех этих манипуляций мы увидим, какие страницы нашего проекта необходимо изменить (), а какие новые страницы необходимо добавить. Большинство ключей, найденных нами (с частотностью до 100, а иногда и намного выше) можно без труда продвинуть одними .

Финальный отсев

В принципе, семантическое ядро практически готово, но есть еще один довольно важный пункт, который поможет нам заметно улучшить нашу сем группу. Для этого нам понадобится Seopult.

*На самом деле тут можно использовать любой из аналогичных сервисов, позволяющих узнать конкуренцию по ключевым словам, например, Мутаген!

Итак, создаем еще одну таблицу в Exel и копируем туда только названия ключей (средний столбец). Чтобы не тратить много времени, я скопирую только ключи для главной страницы своего блога:

Затем проверяем стоимость получения одного перехода по нашим ключевым словам:

Стоимость перехода по некоторым словосочетаниям превысила 5 рублей. Такие фразы необходимо исключить из нашего ядра.

Возможно, ваши предпочтения окажутся несколько иными, тогда вы можете исключать и менее дорогие фразы или наоборот. В своем случае, я удалил 7 фраз .

Полезная информация!

по составлению семантического ядра, с упором на отсев наиболее низкоконкурентных ключевых слов.

Если у вас свой интернет-магазин — прочитайте , где описано, как может быть использовано семантическое ядро.

Кластеризация семантического ядра

Уверен, что ранее тебе уже доводилось слышать это слово применительно к поисковому продвижению. Давай разберемся, что же это за зверь такой и зачем он нужен при продвижении сайта.
Классическая модель поискового продвижения выглядит следующим образом:

• Подбор и анализ поисковых запросов
• Группировка запросов по страницам сайта (создание посадочных страниц)
• Подготовка seo текстов для посадочных страниц на основе группы запросов для этих страниц

Для облегчения и улучшения второго этапа в списке выше и служит кластеризация. По сути своей - кластеризация это программный метод, служащий для упрощения этого этапа при работе с большими семантиками, но тут не все так просто, как может показаться на первый взгляд.

Для лучшего понимания теории кластеризации следует сделать небольшой экскурс в историю SEO:

Еще буквально несколько лет назад, когда термин кластеризация не выглядывал из-за каждого угла - сеошники, в подавляющем большинстве случаев, группировали семантику руками. Но при группировке огромных семантик в 1000, 10 000 и даже 100 000 запросов данная процедура превращалась в настоящую каторгу для обычного человека. И тогда повсеместно начали использовать методику группировки по семантике (и сегодня очень многие используют этот подход). Методика группировки по семантике подразумевает объединение в одну группу запросов, имеющих семантическое родство. Как пример - запросы “купить стиральную машинку” и “купить стиральную машинку до 10 000” объединялись в одну группу. И все бы хорошо, но данный метод содержит в себе целый ряд критических проблем и для их понимания необходимо ввести новый термин в наше повествование, а именно – “интент запроса ”.

Проще всего описать данный термин можно как потребность пользователя, его желание. Интент является ни чем иным, как желанием пользователя, вводящего поисковый запрос.
Основа группировки семантики - собрать в одну группу запросы, имеющие один и тот же интент, либо максимально близкие интенты, причем тут всплывает сразу 2 интересных особенности, а именно:

• Один и тот же интент могут иметь несколько запросов не имеющих какой-либо семантической близости, например – “обслуживание автомобиля” и “записаться на ТО”
• Запросы, имеющие абсолютную семантическую близость могут содержать в себе кардинально разные интенты, например, хрестоматийная ситуация – “мобильник” и “мобильники”. В одном случае пользователь хочет купить телефон, а в другом посмотреть фильм

Так вот, группировка семантики по семантическому соответствию никак не учитывает интенты запросов. И группы, составленные таким образом не позволят написать текст, который попадет в ТОП. Во временя ручной группировки для устранения этого недоразумения ребята с профессией «подручный SEO специалиста» анализировали выдачу руками.

Суть кластеризации – сравнение сформировавшейся выдачи поисковой системы в поисках закономерностей. Из этого определения сразу следует сделать для себя заметку, что сама кластеризация не является истиной в последней инстанции, ведь сформировавшаяся выдача может и не раскрывать полностью интент (в базе Яндекс может просто не быть сайта, который правильно объединил запросы в группу).

Механика кластеризации проста и выглядит следующим образом:

• Система поочередно вводит все поданные ей запросы в поисковую выдачу и запоминает результаты из ТОП
• После поочередного ввода запросов и сохранения результатов, система ищет пересечения в выдаче. Если один и тот же сайт одним и тем же документом (страница сайта) находится в ТОП сразу по нескольким запросам, то эти запросы теоретически можно объединить в одну группу
• Становится актуальным такой параметр, как сила группировки, который говорит системе, сколько именно должно быть пересечений, чтобы запросы можно было добавить в одну группу. К примеру, сила группировки 2 означает, что в выдаче по 2-м разным запросам должно присутствовать не менее двух пересечений. Говоря еще проще – минимум две страницы двух разных сайтов должны присутствовать одновременно в ТОП по одному и другому запросу. Пример ниже.
• При группировках больших семантики становится актуальна логика связей между запросами, на основе которой выделяют 3 базовых вида кластеризации: soft, middle и hard. О видах кластеризации мы еще поговорим в следующих записях этого дневника