良いプログラマーになることができるのは何ですか。プログラマーの技術の作品は何ですか。高等数学の学科の准教授とコンピュータ科学学部の継続教育のためのセンターの講師HSE HSE

このテキストは、私がプログラマー1cをプログラマーにするという私の言葉に反応した「実際のプログラマー」の標準的な反応への応答として登場しました。「A-A-A、1C-NICK、YESは、字幕プログラマーのものです。あなたの会計上にそこでそこに落ちます。あなたの会計でそこに落ちます。あなたは自分自身のプログラマーを考慮しています。このプログラマーはすべて知っておくべきことを知っていますか？」

私が正確に本当のプログラマーが通常知っていることを尋ねることに興味があるとき、私は通常、私がこの分について話しているPrieratの私の個人的な問題である、それに応じて特定の問題を受け取ります。さらに、そのようなすべてのプログラミングの真の本質のためにほぼ発行されたもの。さて、何かのようなもの - "あなたがDelphiでセマフォを使う方法がわからないなら、あなたはプログラマーではありません。" または - 「ハッシュテーブルの配置方法がわからない場合は、プログラマーではありません。」私はそれにうんざりしています、私はインターネット上で飛んで、本物のプログラマー自身の意見で本当のプログラマーが知っているべきであることすべての投稿で集めることを決めました。カットの下の知識に関する知識のリスト

数学

数値方法、二分法/ニュートン法、インタ挿入、スプライン、ガウス/ヤコビ/ Zeidel法、QRおよびLU分解、SVD、MNA、Runge-Kutta法、ADAMS法、ニュートンコート式、RITZ法、Bubnova法 -ゲルマンシン、最終差/要素、FFT / STFT、収束、安定性、L-BFGSおよびその他の準蛾の方法、Adagrad、Parafac、カサガリー、インテリア方法、ベイソフスキー出力、ネステストフ、自動分化、交互の最小二乗法の変分法、すべてのコンピュータの科学者がGoldberg、Nocedal＆Wright / Boyd＆Vandenbergheによる浮動小数点演算について知っておくべきこと

アルゴリズム、Knut-graham-pashnik / zorich / vinberg、spivak / dummit-foote、数学分析、線形代数、包括的な分析、機能解析、差動形状、数理論、微分方程式/積分方程式/計算微積分/最適制御、行、コンビナトリックス、確率論/数学統計/ランダムプロセス/理論マスサービス、マルコフチェーン、統合変換（フーリエ、ラプラス、ウェーブレット）、NZQRCHOS、Mathematica、Maple、カテゴリー理論

情報理論、圧縮、ハフマン、RLE、BWT、LZ、誤り訂正符号、損失圧縮（画像、オーディオ、ビデオ）、情報エントロピー、シャノン式、コルモゴロフの複雑さ、最大エントロピー問題、Kullback-Leibler Divergence、Elias / Shannon-エリアスエンコーディング

ディスクリート数学、K2、定理ポスト、スキーム、エンド自動機（DCAおよびNACK）、カラシニコフマシン、セルマシン

暗号化、シュナエル/ヤシェンコ、Kerkgoffsの原理、対称（DES、AES）、非対称（RSA）、品質GPSH、Diffi-Hellmanアルゴリズム、楕円曲線、ハッシュ（MD5、SHA、CRCN）、DHT、暗号化、暗号化（Grandmaster Attack）、WEP / WPA / WPA2、それらに対する攻撃、デジタル署名および証明書、PKI、HTTPS / SSL、ゼロ開示、しきい値、Murmurhash / Cityhash、Dkim

量子計算、海岸アルゴリズム、量子暗号化

一般的な基本プログラミング

多数、ダイアナー哲学者、デッドロック/ LiveLock / LiveLock /競合状態/飢餓、原子性、ロックプロセッサ命令、メモリモデル/バリア/注文、CAS、またはLL / SC、待機/ロック/閉塞フリー、ABA問題、ロックフリーコンテナの書き込み、スピンロック、TLS /スレッドパイ、AMDALA法、OpenMP、MPI、MAP REDUCT、重要セクション/ミューテックス/セマフォ/状態変数、waitforsingleObject / waitfultipleObjec TS、緑の糸/コルーチン、Pthread、将来/遅延/約束、モデル俳優、パラメーター・サーバー、RDD（パラメーター・サーバー、RDD）、Downpour SGD、WAIT-FREE、STACKFUL対STACKLESS

計算式、チューリングマシン、通常のマルコフアルゴリズム、機械機械、Diophanty Matysevich方程式、Lambda関数Chercha、部分再帰的臨床機能、Shainfinkelコンバインプログラミング、ブレインファック、チューリングBOGの等価性、問題問題、Ram機、Ram機、アルゴリズムTarskoy、SAT / SMTソルバー、正式なシステム理論、インタラクティブプルーフ、Levin Cook Theorem、3SAT、PSPACE \u003d NPSPACE、

アルゴリズムとコンビナトリアル最適化、コーナー/ SKIEN / SEZHEVIK / KNUT / AHO-HOPCROFT-IN LAMBA / PAPADITRIUS / SHREVER GOLDBERG / ARATA SHEMOS / E-MAXX.RU、データ構造、アルゴリズム、困難、Landau Symbols、Akra-Theorem Baszi 、タイムスペースのトレードオフ、複雑さのクラス、NPフルタスク、KMP、カウント、ツリー、ネットワーク内のスレッド、マトリックスキルヒフフ、検索ツリー（特にRBツリーとBツリー）、オクルージョン検出、ヒープ、ハッシュテーブル、およびその完璧なハッシュ、ペトリネット、ロシアの農民のアルゴリズム、karatsubaメソッド、ブドウストレベン、ソート、欲張りアルゴリズム、マトリドのマトリックス動的プログラミング, 線形計画、DIFFアルゴリズム、ランダム化アルゴリズム、ファジィ検索アルゴリズム、擬似乱数、ファジィロジック、GUSField（サフィックスツリー、ストリングアラインメント）、モチーフな検索、スキャンライン、キャッシュ忘却、ファンネルソート、VEBレイアウト、root最適化、動的のアルゴリズムグラフ、計算モデル（RAMマシン/ポインタマシン/決定木など）、メモリ階層/硬化アルゴリズムのアルゴリズム、時間順方向処理、範囲＆ランク、LSMツリー、バッファー、緩衝ABツリー、TOKUの木、根絶構造、 SUCCINT-STRUCTURY、非損失構造（ブルーム/ブルーミエフィルター、偽陽性を持つハッシュテーブル）、ハッシュテーブルにおける地域敏感ハッシュ、時空間トレードオフ、スケジューリング戦略

マシントレーニング、チブシラン/ビショップ、AIモデリングアプローチ、再生/クロスリダイクテーション、ベイジアンネットワーク、ニューラルネットワーク、Kohonenネットワーク、制限されたボルツマンマシン、グラデーション降下/ヒルクライミング、確率的最適化（モンテカルロ法、アニーリング方法、Antアルゴリズム）、SVM、グラデーションブースト、クラスタ分析、メソッド主成分、LSH、強化トレーニング、MDP、情報検索/データマイニング/自然言語処理、マシネストン、Szeliski、OpenCV、イメージ処理、OCR、Bobeフィルタ、ハールカスケード、Viola-Jonesフレームワーク、サーフ、心理生理学の紹介、iPython / Pandas / Scikit-Learn、（Me）HMM、CRF、ラベルバイアスの問題、積み重ねられたNN、Retor、因数分解マシン、自動尾編、RNN / CNn、RNN / CNn、より良いタスク（言語モデリング）、共同リファレンス検出、テキストチャンク、POSタグ付け、確率解析、統計機械翻訳、ミスペル補正、質問応答、NER、Collocation Detection、Text Summar イズーション、音声認識、ファクト抽出、感情分析、効率的な計算ソフトマックス、特徴工学/選択、品質見積もり、マニング/ Jurafsky / McCallum / Koehn、潜在的トピック（LDA、Chineses Restaurant、PLSI）、並列座標、ヴォーパル・ウサギ、NLTK 、構造化学習、EM - アルゴリズム、対照的な発散、最適な脳外科、信念伝播、半監視学習、誘導性の対比較学習、カーネルトリック、識別/生成ペア（NG＆Jordanから見たもの）、配列学習、袋帳、ソーシャルグラフの分析、推奨システム/共同フィルタリング、マルチモーダル学習

プログラムを書く一般的な原則

アーキテクチャとスタイルのコード、McConnell / Fowler / Leblack / Gamma / Alexand War Salter / Boch、保護プログラミング、パターン、ソリッド/把持/キスドライスポット/ Yagni、UML、OOP（Smalltalk）、OOD / OOA、コードメトリクス、叔父Bob 。

開発方法論、滝/ RUP /アジャイル/スクラム/カンバン/ XP、TDD / BDD、ケース

開発ツール、IDE、IntelliSense、デバッガ（VS / OLLY / WINDBG / KDB / GDB）、DWARFデバッグ情報フォ\u200b\u200bーマット、分解、脱競技（IDA / HEXRAYS /リフレクタ）、バージョン管理システム（SVN、GIT）、マージ/ブランチ/トランク、ファイルおよび分岐命名システム、継続的な統合、ANT、コードカバレッジ、静的分析（LINT、CPPCHECK）、動的解析（Valgrind、Phaseening）、POの検証および検証（Frama-C、Raise（RSL）、COQ）、プロファイリング、バーテカ、コード文書化、組立システム（CMAKE）、バッチマネージャ（NUGET）

フレームワーク、QT、MOC、メタ情報、コンセプトスロットシグナル、Summerfield Blanchet / Schale、Poco、産業図書館：GMP、I18N、LAPACK、FFTW、PCRE

GUIデザインと情報発表、ラスキン/タフティ、使いやすさ、設計と\u200b\u200bタイポグラフィの基本、FITS法、敷設基本、ラテックス、データ可視化アルゴリズム（D3に見られるように）、サブピクセルレンダリング

テスト、単体テスト、機能、負荷、統合テスト、UIテスト、偽装/スパイ/スパイ、備品、香り、テストパターン（Osherove / Meszaros）

プログラミング言語

プログラミング言語、文法、階層の概要、Majill-Nortude Theorem、Pumping Lemma、およびLemma Ogden、Clinic Algebra、NDA→DCA、アルゴリズム的に扱いやすいタスク、Drabonbuk、Fridle、RegQuetそしてその複雑さ、PCRE、BNF、Boost.Spirit + Karma + Qi / Ragel、LL、LR / SLR / LALR / GLR、PEG / PACKRAT、YACC / BISON / FLEX / ANTLR、静的コード分析、コンパイル/逆コンパイル/ ObFustration / Deobf Skipping、Clang / LLVM / XMLVM / Emscripten、GCCXML、OpenC ++、建物仮想マシン、JIT / AOT / GC、DSL / DSEL、オンスタック交換、タイプチェック/タイプ推論アルゴリズム、CYKパーサー、高度なコンパイラーデザインMuchnickによる実装

アセンブラ、Zubkov言語/ Heyde / Dropper / Kaspersky / FIR / AVX、X86、FPU / MMX / SSEN / AVX、AT＆T、Intel構文、MASM32、マクロ、スタック、ヒープ/マネージャヒープ、通話契約、HEXコード、マシンデータプレゼンテーション、IEEE754、リトル/ビッグエンディアン、SIMD、ハードウェアの例外、割り込み、仮想メモリ、逆転、スタック、ヒープ、リターン演算型プログラミング、英数字シェルコード、L1 / L2 / RAM / PAULT、およびそれらのタイミング、ARMアセンブラ言語

C ++、Standard、Comeau、1TBS、OSTRASTAP / D＆E / JOHNATIS / Vanderwood、Dyuharst / Meyers / Salter、Raii /コピーとスワップ/例外安全、ルール5、Alexandressus / Abrahams-Gurtova、CRTP、CRTP、CRTP、 NVI、SFINAE、KOENIGルックアップ、ダフ "デバイス、ブースト、Sik-Lamsadein / Carlsson、TR + C ++パフォーマンス、テストStepanova、転送問題/移動セマンティクス、スペック、GOTW、Meyer" Sシングルトン、CPPGM

C ++コンパイラ、標準ライブラリの実装の実装、実装の制限、内在的な、標準ライブラリの間の組み込み、仮想関数の実装、仮想継承、例外、RTTI、スイッチ、関数およびメソッドへのポインタ。最適化、コピー除去（RVO、NRVO）、さまざまなプラットフォーム、コンパイラ、および環境上のディスフェニミネス、__DECLSPEC、コンパイラキー、空ベースの最適化、静的および動的リンク、マンギリング、分散コンパイル、プリコンパイル済みヘッダー、シングルコンパイルユニット、（厳密）別名/制限、Inline / _Forceinline、Bithakiによる数学的関数の高速計算、Levineによるリンカー＆ローダー

適用プログラミング、C＃/ f＃、Schildt / Troelcene / Richter、サイズ、歩留まり、LINQ / PLINQ、Reflection、AST、WCF、WinForms / WPF / Silverlight、AOP、ロギングフレームワーク、.NETアセンブリ、Scala、Horstmann / Oderski、パターンマッチング、マクロ/準自己解除

機能的プログラミング、HASKELL / OCAML /スキーム/アリスまたはOZ、SICP / TAPL / YAHT /純粋な機能データ構造/ハリソンフィールド、HOF（マップ/折り/フィルタ）、ヒンムリーミルナタイプシステム、モナド、タプセ、ATD、依存型、怠惰/エネルギー、論理プログラミング（PrologまたはMercury）、競争力のあるプログラミング（ErlangまたはOZ）

Webプログラミングとスクリプト言語、Flanagan / Zend PHP5認証コース+スタディガイド、Apache / Nginx、CGI / FASTCGI、PHP / Zendフレームワーク/ ReactPh / Zend Engine / Doctrine、またはPropel / CodeIgniter、またはSymphonyまたはYii、Python / Django / Twisted、 Ruby / Ror、ASP.NET MV *、JavaScript / jQuery / React / Google Closure / Extjs / Node.js、JavaScriptのOOP、HTML5、CSS3 / Tabletable and Blockレイアウト、RSS、CANVAS / WebGL、AJAX / WebSockets、質問安全性（XSS、SQLインジェクション、CSRF）、ハイロード、C10K問題、SWIG、CDN、シャドウDOM、ブラウザKwirki、リアルタイム入札/取引、異常検出、シングルアーキテクチャページアプリ、Webクローランドのデバイス、Web /ソーシャルグラフランダムウォーク、 ASM.JSとJS、V8 / SPIDERMONKEY内部、PAAS / IAAS、SPDY

データベース

データベース/分散システム、GRUBER / DATE、ANSI SQL、T-SQL、ODBC、MYSQL / POSTGRESQL / MS SQL / BDB / SQLITE / SPHINX、ストアドプロシージャ、トリガー、コード/ A代替/ A、チュートリアルD、ノーマルフォーム、最適化クエリの完了、インデックスデータ構造、トランザクション、アシッド、キャップ定理ベリー、グラフDB、ドキュメントストア、広い列ストア、キーバリューストレージ、分散システムの理論、CRDT、ネット分割問題、コンセンサスプロトコル、瘢痕化/複製理論、ORM（C ++ ODB）、ERD、OLAP、セマンティックネットワーク、TripleStore、RDF / Turtle、SparQL、OWL、SemanticsCience統合オントロジー、推論者、DBPedia、Big Table / HBase対 DynamoDB / Cassandra / Riak、2 / 3pc、ぽっかり/動物園キーパー、リーダー選挙（Paxos / RAFT）、HDFS / GFS / Glusterfs、重複排除問題、因果関係検出（ベクトル時計/切手）、R / W定足数、負荷分散、デバイス検索エンジンインデックス、イベントソーシング、CRDT、プロトコル設計、コミュニケーション原則、進化の観点から、ソフトウェアインターフェイスの設計（API）の観点から

オペレーティングシステム、シルバーシャツ/リッチャー/ソロモン-RUSSICOVIC / R OBACHEVSKY / VAKHALIA / STEVENS / TANNEBUM / LOV E / Linuxカーネル内部、メモリマネージャ、ヒープマネージャ、およびそのデバイス（LAL / LFH /スラブ）、デバイスマネージャ、プロセスマネージャ、コンテキストスイッチ、リアル、および保護モード、ファイル（PE / ELF / MACH）、コアオブジェクト、デバッグメカニズム（ストレープ/ PTRACE / DTRACE / PYDBG、デバッグAPI）およびMiniDamp、Bash、ネットワークスタック、および高性能サーバー、NetGraph、CR0 、IPC、ウィンドウサブシステム、セキュリティシステム：ACE / ACLおよびアクセス権、仮想化技術、RTOS（QNX）、ドライバプログラミング、IRQL、IRP、ファイルシステム、BIGTABLE、NDIS /ミニポート/ FSドライバ/フィルタドライバ、MM-、IO - 、LDR関数、DKOM、Rucker、GDT / IDT / SDT、Windows / Linux / BSD、POSIX、トリム

フォーマット、XML / XSLT / XPATH / XMLSTARLET / DOM / SAX、RTF / ODF、JSON / BEN / BENCODE、YAML、JPEG / PNG / WEBP、AVI / MPEG / RIFF / WAV / MP3 / OGG / WEBM、SVG、UNICODE、シングルコーディング/ UTF-8 / UTF-16 / UCS-2 / UTF-32、Unicode長さおよび比較問題、Base64、MarkDown

コンポーネント指向モデル、Rogerson / Tavares、COM / OLE / ACTIVEX / COM + / DCOM RPC、ATL、アパートメンツ、モニリサーズ、MIDL、XPCOM、CORBA、TAO、Dバス

ネットワーク、スティーブンセン、OSIモデル/インターネットモデル、イーサネット、TCP / IP、TCPウィンドウ、Neojorアルゴリズム、ソケット、プロトコルバッファ/リサイクル/ avro / ASN.1、AMQP、ICMP、ルーティング/ BGP / OSPF、ARP、Mitnikの攻撃、 SYNフラッド、HTTP / FTP、P2P / DHT、DHCP、SMB / NBNS、IRC / XMPP、POP3 / SMTP / ESMTP / IMAP、DNS、WIFI / WIFI / GSM / CDMA / EDGE / BLUETOOTH / GPS、ACE、WIRESHARK

ハードウェア

ハードウェア、Horowitz Hill / Titz-Schenk、半導体エレクトロニクス/スピントロニクス/フォトニクス、トランジスタ、トリガー、回路図、マイクロコード、プロセッサベータの作成、ロジック合成、静的タイミング解析、FPGA、Verilog / VHDL / SYSTEMC、SISAL、ARDUINO、デバイスメモリ（ROM→EEPROM、RAM、SSD、HDD、DVD）、RISC / CISC、FLEENN "S分類法（ID）、プリンストン、ハーバードアプローチ、プロセッサアーキテクチャ、x86アーキテクチャ、VID / PID

プロセッサ、コンベヤ化、ハイパースレッディング、トーマサウロアルゴリズム、投機的性能、静的/動的分岐予測、プリフェッチ、複数連想キャッシュ、キャッシュライン/現金プロダクティブ、タクト、保護リング、マルチプロセッサシステム（SMP / NUMA）、タイミングメモリ、Intel最適化マニュアル、パフォーマンスカウンタ
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まあ、印象的なものは何ですか？面白い、本当にこれを知っている世界に少なくとも1人がいますか？

プログラミングスキルは、プログラムやサイトを専門的に作成したい人だけでなく、役立ちます。コードの書く能力がどのように生活を軽減することができるかについて、Ilya Schurovに、より高い数学HSEの准教授と、コンピュータサイエンスHSEの教育を継続させるためのセンターの先生との准教授がいます。 T＆Pは彼の講義の要約を公開しています。

アイリヤシューロビー

高等数学の学科の准教授とコンピュータ科学学部の継続教育のためのセンターの講師HSE HSE

あなたは多くの分類を思いつくことができますが、まず最初にプログラミングを2つの大きなカテゴリに共有するでしょう。プロのプログラミングは主に他の人のための活動です、そして私はそれが常に楽しいとは言わないでしょう。誰かが楽しむことができる無料のソフトウェアを書いているかにかかわらず、膨大な数の人々は彼らのために働いていないと苦情があるでしょう、そして彼らはあなたを賞賛する人々よりも常に大きくなるでしょう。そしてあなた自身のためのプログラミング - 職業はとても楽しいです、そして今日はそれを議論します。

今年のプロのプログラマーの調査では、それらの81％が趣味としてプログラムされていることを示しました。これは、プログラミングがそれが求人ではなく娯楽にも喜びを与えることを意味します。あなたがプロのプログラマーであっても、既製のプログラムを使用することができ、95％のケースであなたがそれをするでしょう。しかし、どのような分野でも、誰もあなたの前に解決されていないタスクがあり、プログラムする能力はあなたがそれらをはるかに効率的に解決することを可能にします。私がコールセンターにいたら、私は2つのテーブルを組み合わせるように求められました。このタスクを指示した人は、最初のテーブルから2番目のテーブルのコピーを1つのコピーで起動するのを待つことでした。私は数レコードを受けました、私は疲れていて、私は短いスクリプトを書いています。私はそれが好きでしたが、ほとんどの場合、同僚が私がある種の魔法を話すかのように同僚が私を見たという事実が好きでした。

コードを書くことは面白いですが、その一方で、これはテストです。あなたはコンピュータと対話し、特に新しい技術を習得した場合、この相互作用は非常に頻繁に、新しい言語はこのように見えます。あなたはコードを書いて、あなたはそれを正しく書いたと思います、そしてコンピュータはあなたが構文エラーを持っていると言っています。確かに、私はカンマを持つポイントを忘れて訂正し、再び起動しました。そしてコンピュータは次のとおりです。いくつかのそのような反復を通して、プログラムは機能し始め、所有者の家の中にいるのは明らかになります。事実は、プログラミングのスキル、および学習プロセス、彼はある側（正を含む）効果を持っているということです。

1.エクストリームガイド体験

人々と比較したコンピュータは非常に愚かです、彼らはすべて文字通り理解しています、そしてあなたがマシンを管理することを学んだならば、それからあなたはどんな人の管理を処理するでしょう。

2.情報への新しいアプローチ

情報の処理、情報の流れと管理の構成については異なって見え始めます。たとえば、データ配列を収集するために、あなたはすでにそれらがその後の自動処理に適しているように考えています。あなたが効率的に働く必要がある多数の情報フローを持つ大きな組織やプロジェクトがある場合、これは非常に重要です。自動化経験がある場合は、素晴らしい処理に情報を受信する必要がある方法で、すばやく理解します。

職業的なコミュニケーション

少なくとも少し少しプログラムすることを学ぶと、プログラマーとのコミュニケーションがはるかに簡単になります。少なくともその基本レベルでは便利で、仲介者なしでこの分野でコミュニケーションをとることができます。人々は他の文化、そしてプログラミング言語 - テクノロジーをよりよく理解するために言語を教える。

4.責任

なぜあなたは危険になることができるのですか？最初の理由は「Tyzhprogrammer」です。誰かが突然プログラムする方法を知っていることを見つけた場合、要求が開始されます。「オペレーティングシステムを再インストールしてください。これは最もひどい問題ではありませんが、より多くの関与があります。たとえば、2001年に初年度の場合、インターネットがまだ遅い場合は、友達と情報を交換することがある種の早くすることが必要だと判断しました。私は思いました：郵便があると働いています。それから私は私たちの締約国のための別のメールボックスを始め、スクリプトを書いた。ロボットはこの箱に入った、そこに来た手紙を取り、このことに署名されたすべての人に送った。それでは、Googleグループを作業しています。私がすべてに書いたかったら、私はこの共用ボックスに手紙を送りました。誰かが答えたかったら、彼は彼に答えた、その手紙はみんなに落ち、何かを議論することが可能でした。

しかし、誰かがボックスをオーバーフローし、ボックスがオーバーフローされると、どの文字に応答してメールサーバーはOTLOUPを指示します。これは文字でもある。それはまた全体的なボックスに入った、私のスクリプトはオーバーフローされたものを含むすべてのアドレスにそれを送信しました。メールサーバー新しいOtlouxなどを生成しました。その結果、日曜日の朝に、私は私の友人の電話を目覚めさせました。特にひどいものは何も起こりませんでしたが、それは問題でした。それから私はコードが簡単にコントロールから抜け出してトラブルを突き刺すことができるので、きちんとして行動する必要があります。

これは「リトルプリンス」のような物語です。人とプロセスはあなたが書いたコードによって異なります。つまり、他の人にとって有用なものをするとすぐに、エラーの価格が上がります。

学ぶ方法？

このトピックには2つの反対側の視点があります。最初の：学習プログラミングは非常に単純です、主なチームは3日間で習得することができます。しかし、人が困難に直面すると、尤度が高く、彼はそれが騙されてプログラミングが彼ではないと決心します。プログラムするのは簡単ではありません。この理由の1つは、プログラム時に、毎回新しいテクノロジを開発し、これが常に苦しみです。

反対側の意見は、学校年からプログラミングしていない場合、始めるものは何もないということです。これも当てはまりません。プログラミングは努力を必要としますが、あなたが彼らに従事したことがないとしても、この地域への入り口は開いています。

あなたが遭遇したタスクがすでに解決されていて、この決定はどこかである可能性があります。時々それがどのように機能するのかを扱うことは難しいです。これは標準的なプログラマーの問題ですが、これに対して、プログラミングの分野の人類の主な発明の1つであるスタックオーバーフローがあります。これは開発者が経験を共有し、お互いの質問に答えるウェブサイトです。各参加者は独自の評判を持っています、すべてが非常に成功しているので、あなたは10秒間単純な質問に対する回答を得ることができます。それはとても役立ちます。現代の世界では、あなたは単なるプログラムを書いているわけではありません - あなたは同時に他の人々によって既に作成された膨大な数のプログラムやツールを使います。

プログラムすることを学ぶための良い方法は、あなたがすることに興味があるというタスクを置くことです、そしてそれを解決しようとします。もちろん、多くのオンラインコースがあります - 適切なものを選択するためのフィードバックを読んでください。あなたがコンピュータと対話してプロセスを分析する方法を再構築する必要があるので、最初のプログラミング言語は困難です。普遍的な答えはありません、すべてが非常に個人です。誰かがドキュメントを読むのに十分です、コードの例を見てください、そしてすべてが明確です。別の状況では、基本的な質問に答えるメンターを持つことは良いことです。これが私にとって重要なように見えるいくつかのヒントです。

1.自己一番いい方法理解するものは、作業コードを見つけることです、変更して何が起こるのか学ぶのを開始することです。これは、基本的な構文に対処した後に行われる必要があります。タスクのコードをカスタマイズするか、単に実験してください。

2.プログラミングを学ぶだけでは、必要なものを正しく説明することができるまで、すぐに多くのコードを書いてみる必要はありません。コンピュータがコマンドをよく実行させるために必要です。あなたの実験があなたが正しい決断に誤って立つのではなく、なぜそしてそれがどのように機能するかを理解することによって終わらないべきであるかどうか。

3.数学について心配しないでください。数値を別の数に分割することからのバランスが何であるかを知ることをお勧めしますが、それはすべてあなたがあなたの前に立つタスクに依存します。もちろん、狡猾な処理データが必要な場合は、そのような処理に必要なボリューム内の数学が必要です。

4.恐れてはいけません。あなたが自分のためにプログラミングを始めるとき、あなたはおそらくプロの開発者にアピールするコードではないでしょう。彼らは、そのようなコードが維持するのが難しいほど冗長であることを書いていないと言うでしょう。おそらく彼らは正しいでしょう。しかし、あなたが自分のために書いているならば、そしてあなたが始めているならば、あなたの最初の試みはライオントルストイのレベルのテキストではないことは普通です。作業を行って解決するプログラムを書いた場合は、いいです。

人工知能や機械学習の発展の背景に対して、プログラマーがすぐに必要とされるという意見があります。コンピュータ自体は自分自身をプログラムするために自分自身を学ぶでしょう。しかし、それはそうではないと思われます。タスクがある限り、あなたがそれらを解決する方法を説明する必要がある間、プログラミングが存在します。もちろん、過去20年間でプログラミングは強く進化しています。しかし、コンピュータが賢くなったという事実は、開発者はそれほど少なからなかった - それどころかそれ以上になりました。そしてそれは私に同じことが次に起こるようです。

マイリストには、次の言語が含まれています。

C ++。この言語では、次のプラットフォームの多くが書かれている（JVM、CLR、ノードなど）。さらに、それを使って、手動でメモリ最適化を実行する方法を理解することが簡単になります。
C＃またはJava。 いいえ、両方を知る必要はありません。これらのオブジェクト指向言語のうちの1つの研究は、他のものの研究と非常によく似ています。
HTML。私はそれがプログラミングの言語の1つを考慮していませんが、他の人はこの意見を正確に保持しています。
CSS。どのような種類のWeb開発に不可欠です。
JavaScript。 20年前に楽しんだゴミではなく、そのより現代的で楽しい選択肢ではありません。注：言語自体は、今までその時からあまり変更されていません。つまり、それを使用しているプログラマーは、本当に変わった人です。
SQL。リレーショナルデータベースを処理する必要があります。
舌足らずの発音。はい、Lisp。または、「この言語の実施形態の一つ」という正確であること。 Clojure、Lisp、Scheme、Nu、そのようなもの。正しいツールを使用すると、ホモート言語があるのは、コードとデータ間の境界がどのように消えているかを理解するだけでなく、どのようにしているのかを知る必要があります。
スモールトーク。 ええ。任意のフレームワークでは、独自のハードウェア（Windows、Macos、OS / 2、X / Windows、Android、iOSなど）に基づくグラフィカルインタフェースで、同じ基本原則が使用されており、60-にSmalltalkで定式化され、具体化されています。ハイリー。
ルビーやパイソン。 あなたは少なくとも1つの動的プログラミング言語を知る必要があります。 JavaScriptはここに適していますが、最初に言語自体を勉強している場合に限り、初期写真を大幅に歪めることができるDOMモデル（React、Angular、Vuejs - すべてのすべてのDOMモデルが含まれています。）が費やされています。）ちなみに、Lispでそれを理解するとすぐに、JavaScriptを理解しやすくなります。
アスペクトJ。 アスペクト指向のプログラミングに関する知り合いは、オブジェクトに関する意見を完全に変更し、それは大丈夫です。
Haskell、ML、OCAMLまたはMiranda。オブジェクトがない機能言語で時間を過ごします。
Bash、またはZSH、 またはその他のコマンドシェルシナリオ。プログラミングのすべての問題やタスクは、本格的なアプリケーションを使用して解決する必要があるためです。
f＃、scala、clojure、またはその他のオブジェクト/機能ハイブリッドプログラミング言語。 AzamiとDigestのこのリストから最初の11番組言語が含まれている基本セットを消すとすぐに、あなたは習得が非常に難しいことの準備ができているでしょう。
SWIFTおよび/またはKOTLIN。どちらもオブジェクト指向言語の種類に属し、いくつかの組み込み機能機能を持っています。それらを調べた後、あなたはモバイルアプリケーションで作業する準備ができています。
x86またはARMアセンブラ。 アセンブラ言語で読み取る機能により、ソースコードを使用せずにコードをデバッグすることができます。

そして、はい、私は上記のすべての上場言語を本当に知っています。そして私はそれらの多くを教えています。

いいえ、あなたは彼ら全員がかなり有能なプログラマーになるためにそれらを知る必要はありません。あなたが良い開発者になりたい場合は、バックアップされたプログラミングの主要言語（HTML / CSS / JavaScript）+言語（ほとんどの場合、C＃、Java、Python、RubyまたはNodeJS-JavaScript）を知っておく必要があります。）リレーショナルデータベース管理システム（RDBMS）を使用している場合は、+ SQL。これは十分になります。

しかし、他のすべての言語の研究は、「普通」から「リーディング」プログラマーに移動することを可能にし、そして最大レベルの知識とスキルに達することを可能にするものです。

ニカンパンタ、コンピュータ工学スペシャリスト、開発者の言語Python.

私はいわゆる言語の不安定主義を遵守するので、死刑を恐れている人が私が同様のリストを作ったならば、それはこのように見えるでしょう：

1. P.ython。。プロトタイピングのために非常に便利で簡単なので、そして膨大な数のオープンソースフレームワークが存在するためです。さらに、広範囲のコミュニティは言及する可能性が低くなります。

C.. それがなぜなら、あなたはすべてがどのように機能するかを明確に理解することができます。簡単なタスクを実行するのに最適です。

3. C ++。単純なタスクを実行するためにも。オブジェクト指向パラダイグの使用に適しています。また、他のいくつかのタスクに使用できます。

4. バッシュ。一見すると、彼と協力することは当惑していてもいくつかの困難さえします。ただし、それを習得するとすぐに、あなたはそれを使って自動化プロセスを使います。

5 。 sカーラ。 機能的および必須のプログラミング言語のハイブリッドとして使用されます。それを使って、あなたは素晴らしいものを作成することができます。

6. JavaScript。。 Web開発のための最も強力な言語。個人的には、私は「クリーンな」JSが好きです（Web開発が間違いなく私のものではないことを考える価値があります）。

7 . Java。 オブジェクト指向プログラミングでタスクを実行する。そして春の枠組みを使うこと。

8 . Haskell。。各プログラマは機能的なプログラミングパラダイムを知っている必要があります。

9 . PHP。Web開発に関連するものをする必要がある場合。私の意見では、この言語は間違いなく便利さと単純さの象徴ではありません。

10. r。統計分析のために。個人的には、私はPython自身で悪くない以上のものであるため、私は彼と協力しようとしませんでした。

11 . HTML。私が言ったように、私は通常Web開発に従事していません。しかし、時には私からの仕事で、バックエンドで行われたものを示す必要があります。この場合、HTMLの知識は必需品です。

12 . マークダウン。。最も一般的に使用されているマークアップ言語の1つ。原則として、いくつかのマークに使用し、READMEファイルを書いてください。

13. ヴィムル / ビムスクリプト。。以前は、VIMLを使用して、スクリプトを作成してカスタムプラグインとVIMの設定を作成します。これはそれらのスクリプトされた言語の1つであり、それがあえてあえてはそれを扱うことです。

14. CSS。時々CSSを使用すると、HTMLを傷つけません。

15. マトラブ。/ オクターブ。これにより、私は複雑な計算を実行しました。しかし、今、私はしゃめのおかげでPythonでそれをすべてやります。

アプリケーションの開発に従事し、プログラミングコンペティションに参加したエスベン・ファーガス

Java。: オブジェクト指向プログラミングへの紹介としてこの言語を勉強しているように、オラクルはおそらくあなたの大学を支持しています。プログラミング大会に参加したい場合は、役立ちます。
C./ C.++: 原則として、上記のJavaと非常に似ています。ところで、私はまだこれら2つの言語を1つとして認識しています。
C.#: 上記の2つの言語のミキシングから生じる良い言語。
html: ネットワーク全体の基本です。しかし、それでも理想的ではありません。
CSS: インターネット上のさまざまなことに美しく見えることができます。またはるかに理想的ではありません。
JavaScript。: インターネットのためのロジックスキームを構築することができます。
Python.: アプリケーションのバックエンドを書くために異なるプログラミング言語とパラダイムのセットを持つことも悪くありません。さらに、現時点では、機械学習技術のための一般的に承認された言語です。
ルビー。: バックエンドを作成するもう1つの優れた言語。彼の勉強に長い時間がかかりません。
ゴラン。: グループCのさまざまな言語にあるすべての快適な機能を集めました。組み合わされたモデルの助けを借りて、大規模なプロジェクトを実行できます。
スカラ。: また、本当に優れたプロのソフトウェアを作成することもできます。機能的なパラダイムとの知り合いは、刺激的な作業に非常に興味深く寛大です。
Haskell。: 最大レベルの機能的パラダイムの研究
舌足らずの発音: 上記のHaskellと同じで、想像的に奇妙な構文に基づいて、さらに珍しい実施形態のみである。
バッシュ: それは一般的な言語ですか？ある意味では、便利な開発者ツールの1つとしてそれらを習得するのはうれしいです。
SQL：データベースを処理するために使用されます。
PHP。: 前世紀の言語を使用してバックエンドを作成しました。

多くの初心者のプログラマー、特に地方大学の学生は、どのような道を開発するか、そして専門分野で効果的に働くために何を知る必要があるかを知らないことがよくあります。驚くべきことに、毎日他のプログラマーによって作成された製品や技術を使った知識の分野に基づいて、それらがどのように配置されているかさえ理解していません。

大量保全とGSMモバイルネットワーク規格の理論に基づいて構築されました。 PHPスクリプトはオンに実行されましたリモートサーバー NDISドライバを備えたTCP / IPにイーサネットを介して発行を送信する。クロック周波数の成長を停止するために、半導体電子機器および光速の制限を補償するためのプロセッサ、並べ替えおよび投機的実行命令セット。航空機と車、薬物、DNA構造のコンピュータケースで計算されます。記事のフレネル統合で満たされたメガバイトが書かれている小さなフレアのために、コンピュータゲーム。電子フィルムと本。アルゴリズムのNLPとTreeEnet、巨大なデータベースからの検索結果を引き起こします - これは、プログラマーのおかげで、プログラマーのおかげで毎日私たちを囲んでいます。そして、開発のための方法論、そして開発のための方法論ソフトウェアの複雑さの管理

私と私の志向の人々は、インタビューの実践のためのインタビューや絶えず矛盾に基づいて、最も顕著な産業が最も顕著な業界に基づいてプログラマーの理論的最低限を大事にしました。この最低限の最低価格はウィキペディアによって5分で研究されています、その部位は数ヶ月間深刻な仕事を必要とするでしょうが、これはまさに知られるべきもの、そして流暢であるべきです。コメント歓迎修正と追加

C ++、スタンダード、コマー、1TBS、OSRASTRAP / D＆E / JOHNATIS /ヴァンダウッド、ダイアルスト/マイヤースト/スワップ/スワップ/スワップ/例外安全、ルール5、Alexandresci / Abrahams-Gurtova、Type Erasure、CRTP、NVI、SFINAE 、Koenig Lookup、Duff "のデバイス、ブースト、Sik Lamsadein / Karlsson、TRオンC ++パフォーマンス、テストStepanova、Forwarding Probleds / Move Semantics、Specs
コンパイラ、標準、実装制限、内在的な、標準ライブラリ、組み込みの実装の実装の機能（コンテナ、RAND）、ABI、仮想関数の実装、仮想継承、例外、RTTI、スイッチ、機能およびメソッドの機能。最適化、コピー除去（RVO、NRVO）、さまざまなプラットフォーム、コンパイラ、および環境上のディスフェニミネス、__DECLSPEC、コンパイラキー、空ベースの最適化、静的および動的リンク、マンギリング、分散コンパイル、プリコンパイル済みヘッダー、シングルコンパイルユニット、（厳密）エイリアシング/制限、インライン/ _Forceinline、Voltile
mult mult、昼食哲学者、デッドロック/ LiveLock /レース条件/飢餓、原子性、ロックプロセッサ命令、メモリモデル/バリア/注文、CASまたはLL / SC、待機/ロック/閉塞フリー、ABA問題、スピン- ロック、TLS /スレッドごとのデータ、AMDALA、OpenMP、MPI、MAP-REDUCT、CRICALITセクション/ミューテックス/セマフォ/状態変数、waitforsingleObject / WAITFORMULTEREPECJEC TS、緑のスレッド/コルーチン、Pthreads、将来/遅延/約束、モデルアクター
アセンブラ言語、Zubkov / Heyde / Dropper / Kaspersi / Fio / Abrashe、X86、FPU / MMX / SSEN / AVX、AT＆T、Intel構文、MASM32、マクロ、スタック、ヒープ/ヒープマネージャ、呼び出し契約、16進コード、データマシン、 IEEE754、リトル/ビッグエンディアン、SIMD、ハードウェアの例外、割り込み、仮想メモリ、逆転、スタック、ヒープ、リターン志向のプログラミング、英数字のシェルコード、L1 / L2 / RAM / PAULT、およびそれらのタイミング、ARMアセンブラ言語
ハードウェア、Horowitz Hill / Titcs Shank / From PhysicsからCへ パンチュール 、半導体エレクトロニクス/スピントロニクス/フォトニクス、トランジスタ、トリガー、回路、マイクロコード、プロセッサ作成技術、ロジック合成、静的タイミング解析、FPGA、Verilog / VHDL / SYSTEMC、SISAL、ARDUINO、メモリデバイス（ROM→EEPROM、RAM、SSD、 HDD、DVD）、RISC / CISC、FLEENN "分類法（ID）、プリンストン、ハーバードアプローチ、プロセッサアーキテクチャ、x86アーキテクチャ、VID / PID
プロセッサー、コンベヤ化、ハイパースレッド、アウトオブオーダ実行、投機的性能、静的/動的分岐予測、プリフェッチ、マルチアソシアティブキャッシュ、キャッシュライン/現金プロダク、タクト、保護リング、マルチプロセッサシステム（SMP / NUMA）、タイムスメモリ
離散数学、K2、Festo定理、スキーム、エンド自動機（DCAとNAK）、カラシニコフAVTOMANT、セルマシン
計算、Turingのマシン、ノーマルマルコフアルゴリズム、マシンマシン、ドファント様式Matysevich、Lambda関数CHERCHA、部分再帰的臨床機能、Shainfinkelコンビナトリアルプログラミング、BRAINFUCK、TURING BOGの等価、RAM機、アルゴリズムTarsky、SAT / SMT Solversa、正式なシステムの理論
プログラミング言語、文法、Khomskyの階層、Majill-Northwood Theorem、Majill-Northwood Theorem、Pumpingに関するレンマ、診療所の代数、NADD→DCA、RagoreBuk、DragoreBuk、Fridle、Regquins、そしてその複雑さ、PCRE 、BNF、Boost.Spirit + Karma + Qi / Ragel、LL、LR / SLR / LALR / GLR、PEG / PACKRAT、YACC / BISON / FLEX / ANTLR、静的コード分析、編集/蒸解/ OBFFFFFFFスピード、CLANG / LLVM / XMLVM / EMScripten、GCCXML、OpenC ++、建物仮想マシン、JIT / AOT / GC、DSL / DSEL
アルゴリズムとコンビナトリアル最適化・コーナー/スキーエン/ SERGEVIK / KNUT / AHO-HOPCROFT-Y Flemberg / Papadithria / Shreimer-Goldberg / Arata Sheym / e-maxx.ru、データ構造、アルゴリズム、複雑さ、Landauのシンボル、Akra-Baszy Theorem、Time - 宇宙のトレードオフ、難易度、NPフルタスク、KMP、カウント、木、ネットワーク内のスレッド、マトリックスキルヒフフ、検索ツリー（特にRBウッドとBウッド）、閉塞検出、ヒープ、ハッシュテーブル、完璧なハッシュ、ネットワークペトリ、ロシアの農民のアルゴリズム、カラツバ法、洗礼、選別、欲張りアルゴリズム、およびマトリド、動的計画法、線形計画法、Diffアルゴリズム、ランダム化アルゴリズム、ファジィ検索アルゴリズム、擬似乱数、ファジィ論理
数値方法、二分法/ニュートン法、インタ挿入、スプライン、ガウス法/ Jacobi / Zeidel、QR、LU分解、SVD、MNK、Runge-Kutta法、ADAMS法、ニュートン - コチヤ式、RITZ法、Bubnova-Gallerge法、有限差/要素、FFT / STFT、収束、安定性
機械学習、ラッセルノルビヒ/ビショップ、AIモデリングアプローチ、ゴム/クロスフォールディング、ベイジアンネットワーク、ニューラルネットワーク、コホネンネットワーク、制限されたボルツマンマシン、グラデーション降下/ヒルクライミング、確率的最適化（モンテカルロ法、アニーリング方法、遺伝的アルゴリズム、ムロンティックアルゴリズム）、 SVM、グラデーションブースト、クラスタ解析、メソッドの主成分、LSH、リインフォースメントトレーニング、MDP、情報検索/データマイニング/自然言語処理、マシネストーン、Szeliski、OpenCV、イメージ処理、OCR、Bobeフィルタ、ハールカスケード、Viola-Jonesフレームワーク、サーフ、心理生理学の紹介、iPython / Pandas / Scikit-Learn
情報理論、圧縮、ハフマン、RLE、BWT、LZ、誤り訂正符号、損失による圧縮（画像、オーディオ、ビデオ）、情報エントロピー、シャノンの方式、コルモゴロフの複雑さ
暗号化、シュナリ/ヤシェンコ、Kerkgoffs、対称（DES、AES）、非対称（RSA）、品質GPSH、Diffi-Helmanaアルゴリズム、楕円曲線、ハッシュ（MD5、SHA、CRCN）、DHT、暗号化、暗号化（グランドマスター攻撃））、WEP / WPA / WPA2およびそれらへの攻撃、デジタル署名および証明書、PKI、HTTPS / SSL、ゼロ開示の証明、しきい値回路
数学、Knut-Graham-Pashnik / Zorich / Vinberg、Spivak / Dummit-Foote、Matan、Linal、Compant、Lunkane、Diffghem、Number Theorman、Difura / East / Dorry /計算/最適制御、機能、行、コンビナトリック、TheRer / Matstat /ササター/質量維持の理論、マルコフチェーン、積分変換（フーリエ、ラプラス、ウェーブレット）、NZQRCHOS、マットポケット（Mathematica、Maple）
物理、Kirchhoff Rules、Joule-Lenzaの法律、複雑な抵抗、速度、頻度、マックスウェル方程式、ラグランジアン、ハミルトニアン
化学、化学量論、シリコン化学:)
アーキテクチャとコードコード・McConnell / Fowler / Leblack / Gamma / Alexand War Salter / Boch、保護プログラミング、パターン、ソリッド/把握/キスドライスポット/ Yagni、UML、OOP（Smalltalk）、OOD / OOA、コードメトリック
開発方法論、滝/ RUP /アジャイル/スクラム/ kanban / XP、TDD / BDD、ケース
テスト、単体テスト、機能、負荷、統合テスト、UIテスト
開発ツール、IDE、Intellisense、デバッガ（VS / OLLY / WINDBG / KDB / GDB）およびトレーサー（ストレープ/レース）、ドワーフデバッグ情報フォ\u200b\u200bーマット、ディスアッセンブラー、脱担当者（IDA / Hexrays / Reflector）、バージョン管理システム（SVN、GIT）、マージ/ブランチ/トランク、ファイルおよびブランチ、継続的な統合、アリ、コードカバレッジ、静的分析（LINT、CPPCHECK）、動的分析（Valgrind、Phaseening）、POの検証および検証（Frama-C、Raise（RSL）、COQ））、プロファイリング、バギーヤー、コードの文書化、組み立てシステム（CMAKE）、バッチマネージャ（NUGET）
フレームボルジ、QT、MOC、メタ情報、コンセプトスロットシグナル、Summerfield Blanchet / Schale、Poco、産業図書館：GMP、I18N、LAPACK、FFTW、PCRE
os、Silberschatz / Richter / Solomon-Russicovich / R Obachevsky / Vakhalia / Stevens / Love / Linux Kernel Internals、メモリマネージャ、ヒープマネージャ、およびそのデバイスマネージャ（LAL / LFH / SLAB）、デバイスマネージャ、プロセスマネージャ、コンテキストスイッチ、実物、保護されたモード、ファイルの検索（PE / ELF / MACH）、コアオブジェクト、デバッグメカニズム（ストレープ/ PTRACE / DTRACE / PYDBG、デバッグAPI）およびMiniDamps、Bash、ネットワークスタック、および高性能サーバー、NetGraph、CR0、IPC、ウィンドウサブシステム、システムセキュリティ：ACE / ACLおよびアクセス権、仮想化技術、RTOS（QNX）、プログラミングドライバ、IRQL、IRP、ファイルシステム、BIGTable、NDIS / MINIPORT / FSドライバ/フィルタドライバ、MM、IO、LDR機能、DKOMとルートキット、GDT / IDT / SDT、Windows / Linux / BSD、POSIXカーネル
コンポーネント指向モデル、ロジャーソン/タヴァーレ、COM / OLE / ActiveX / COM + / DCOM RPC、ATL、アパートメンツ、モニサーズ、MIDL、XPCOM、CORBA、TAO、Dバス
ネット、スティーブンセン、OSIモデル/インターネットモデル、イーサネット、TCP / IP、TCPウィンドウ、ネオジョーアルゴリズム、ソーケート、プロトコルバッファ/リサイクル/ avro / ASN.1、AMQP、ICMP、ルーティング/ BGP / OSPF、ARP、Mitnikの攻撃、SYN洪水、HTTP / FTP、P2P / DHT、DHCP、SMB / NBNS、IRC / XMPP、POP3 / SMTP / ESMTP / IMAP、DNS、WiFi / WiMAX / GSM / CDMA / EDGE / BLUETOOTH / GPS、ACE、WIRESHARK
グラフィックとGPGPU。、ブレースハムアルゴリズム、カラーモデル、カラーモデル、TRACHING RASE VSポリゴングラフィックス、OpenGL / GLSL / Open Inventor、DirectX / DirectShow / DirectAudio / HLSL、Stencil / Devital / Alpha-Test、DirectX 11、シェーダ、照明モデル（FONG）、帯域幅、フィラレート、OpenCl / CUDA /アンプ、風景、隣の写真、遅延シェーディング、テクスチャリング、フィルタリング、抗設定、HDR、トーンマッピング、仮想/拡張現実
フォーマット、XML / XSLT / XPATH / XMLSTARLET / DOM / SAX、RTF / ODF、JSON / BSON / BENCODE、YAML、JPEG / PNG / WEBP、AVI / MPEG / RIFF / WAV / MP3 / OGG / WEBM、SVG、UNICODE、ENCODING単一/ UTF-8 / UTF-16 / UCS-2 / UTF-32、Unicode文字列長の問題と比較
データベース、GRUBER / DATE、ANSI SQL、T-SQL、ODBC、MYSQL / POSTGRESQL / MS SQL / BDB / SQLITE / SPHINX、ストアドプロシージャ、トリガー、コード/ A代数、チュートリアルD、ノーマルフォーム、最適化および要求の実行、データの実行構造インデックス、トランザクション、アシッド、キャップ定理ベリー、NOSQL、キーバリューストレージ、瘢痕化、ORM（C ++ ODB）、ERD、OLD、Semantic Network、Triplestore、RDF / Turtle、SparQL、OWL、SemanticsCience統合オントロジー、推論、DBPedia
アプリケーションプログラミング、C＃/ f＃、Schildt / Troelcene / Richter、サイズ、収量、LINQ / PLINQ、Reflection、AST、WCF、WinForms / WPF / Silverlight、AOP、ロギングフレームワーク、.NETアセンブリ、Scala、Horstman / Oderski、パターンマッチング、マクロ/準自己解除
量子計算、海岸アルゴリズム、量子暗号化
機能的プログラミング、Haskell / OCAML /スキーム/アリスまたはOZ、SICP / TAPL / YAHT /純粋に機能的なデータ構造/ハリソンフィールド、HOF（マップ/折りたたも）、ヒンギーミルナー、モナド、タチュック、ATD、依存型、リエイティブ/エネルギー、論理プログラミング（PrologまたはMercury）、競争力のあるプログラミング（ErlangまたはOZ）
Webプログラミングとスクリプト言語、Flanagan / Zend PHP5認証コース+スタディガイド、Apache / Nginx、CGI / FASTCGI、PHP / Zendフレームワーク/ ReactPhP / Zendエンジン/ DoctrineまたはPropel / CodeInger、またはSymphonyまたはYii、Python / Django / Twisted、Ruby / Ror、ASP .NET MVC、JavaScript / jQuery / React / Google Closure / Extjs / Node.js、javascript、HTML5、CSS3 / TabletableおよびBlockレイアウト、RSS、CANVAS / WebGL、AJAX / WebSockets、セキュリティの質問（XSS、SQLインジェクション、 CSRF）、ハイロード、C10K問題、スモーグ
GUIデザインと情報発表、ラスキン/タフティ、ウザビティ、デザイン・タイポグラフィー、フィット法、レイアウト・ラテックスの基本

UPD： いくつかのコメントはかなり頻繁に繰り返されており、Postの更新で彼らに答えることを試みるのは合理的です。

このレオリミンはかなりかなり批判されています システム主義の発表の欠如 そしてトピックの詳細とトピックの内容の両方の様々な地域の突然の近隣。これはバグではありません、これは機能です。事実上あいまいされた商品の中のプログラムのシステム提示は、Plump Talmudsの目次以上のものであるため、これらのタルムドの名前よりも優れています。その後このリストをどのように機能するか？トピックに良い本を撮り、すべての単語が読書プロセス中に会われないまでそれらを読んでください。著者やひどい夢の中では、誰かが2歳の神聖な標準に等しいものの深さと量を深く考えると誰かが決めることができませんでした。しかし、この基準はかなりの労働者です - 初心者のためにC ++の百本を再読み取ることができます、そしてそれについての言及を満たすことはできませんが、あなたが本当に役に立つ本や記事を読んでいるなら（C ++のようなもののために）本が存在してリストされている）、それからすべての言葉はすぐに会います。そのサイズによるプログラムの意味は正確には、トピック上の本の数が読み取られているかどうかを評価する機会です。

非常に有意な数の批判定理は、それを信じるプログラマーを考慮した人々から出会う これを知ることは不可能ですあまりにも長く、そしていくつかの抽象的な狭い習慣では、ほとんどは使用されません。残念ながら、これらの人々は単に虐待/記憶と知識の違いを理解していません。プログラマーの値は、いずれのNBNSパッケージの正確なフォーマットの記憶はありませんが、発展途上に使用されていたアプローチをマスタリングし、言い換えれば、再現または識別することができます。別の地域で。それは人が分析して合成する能力です（これはまだどこにも摂取されていませんが、積極的な認知的労働によって達成されます）彼をGoogleから区別し、非常に遠い将来でさえ、Div2 250さえも解決するためでさえ学ぶことはありません。この能力の開発にあります。理論上の最小値は、ゲーミング物理学の特徴であるかどうか、Java上でより明確な、または実際のチップを作成することができるかどうかにかかわらず、仕事の過程では必要となるでしょう。

別の段落では、テオレミンを習得する能力に疑問を抱いている人からの質問を強調することができます。そうしないと、それを適用する能力がめったに要求されずに弱くなると考えています。一般的に、ほとんどの点での理論主義は、通常の大学のCSのCSのカリキュラムよりやや劣っているので、仕事と組み合わせることさえ5年間それを習得することは非常に可能です。具体的には、Gamedevaは、リストされている項目の1/3から2/3までの（ディスカッション内の異なる推定値によって）積極的に使用されています。たとえば、欠けているアクティビティを埋めることができます。たとえば、スタックオーバーフローで他の人に相談してください。

「これを知らない」スタイルで表明された人の別のカテゴリーは、プログラマーの目的が世界の改善に違いないと信じる人々を作りますが、 金儲け。彼らは本当にこの理論的な最小値を必要としませんが、彼らは自分自身の代わりに他の人の代わりに他の人を盗み、欺く、欺く、欺く、欺く、そして他の勢力を盗み、欺くことの知識との知識を自己教育を検討する必要があります。

「私たちはここにうまくうまっています。」。この議論は、MetAclassからの記事の2番目のアクティブな議論におけるその反論を満たしています。
プログラマーが知る必要があるのは、それが40年後にゴミに捨てられないように、バムがあります。
確かに、約45歳の時点で、脳の劣化は積極的に現れ始め、理解の上の重要な問題と、通常のサイクル競合性を持つコードで動作する能力につながります。分析/合成のためのトレーニングの欠如により、不可能と組み合わせてコードを書く能力の喪失。何人かの人々は、正常なサイクルムラの複雑さと老年かけて運営する能力を保持していますが、若者の指標を犠牲にしています。リスクゾーンを入力するかどうかを確認してください。
物理学からプログラミングへ
なぜあなたは低レベルのものを知る必要があるのですか

まあ、最後に、このレオリミンは一般的に回った場所：
ACMコンピュータサイエンスカリキュラム

プログラマー - これは特別な数学モデルに基づいてアルゴリズムとコンピュータプログラムを開発する専門家です。世界中で有望であり、非常に需要が高い、（中央意味）。プログラマーになることは任意の年齢にすることができます。職業は、プログラミング、数学、言語、そして優れた分析能力と開発されたロジックを持つ興味を持って男性と女性に適合します（テストに合格することができます）。また、大学の訓練プログラミングもありますが、原則として、プログラマが上記で高く評価されています。存在します。職業は独自のものです。職業は、コンピュータサイエンスに興味がある人に適しています（学校の科目への関心のための職業の選択を参照）。

品種

プログラミングでは、実用的なスキルだけでなく、専門家の考えもプログラミングされています。プログラマーは、専門化に応じて3つのカテゴリに分類できます。

アプリケーションプログラマ 適用されたソフトウェア、会計プログラム、編集者、メッセンジャーなどの主な開発に従事しています。彼らの作品の分野はまた、ビデオおよびオーディオ観察システム、SCD、消火システムまたは火災警報システムなどのソフトウェアの作成を含むことができる。また、それらの責任には、別の組織やユーザーのニーズに関する既存のプログラムの適応が含まれます。
システムプログラマはオペレーティングシステムを開発し、ネットワークを処理している、インタフェースはさまざまな分散データベースに書き込みます。このカテゴリーの専門家は、最も珍しいと高給与の数です。それらの仕事は、ソフトウェアシステム（サービス）を開発することであり、それは次にコンピューティングシステムを管理する（プロセッサ、通信および周辺機器が含まれる）。また、タスクリストは、作成したシステム（デバイスドライバ、ローダなど）の操作と操作を保証することを含む。
Webプログラマーはネットワークと連携していますが、ほとんどの場合、グローバル - インターネット。それらはサイトのソフトウェアコンポーネントを書き込み、データベースを操作するためのダイナミックWebページ、Webインターフェイスを作成します。

専門家の特徴

科学的および技術的および技術を解決するための数学モデルとアルゴリズムの分析に基づく生産タスクプログラマーはコンピューティング操作を実行するためのプログラムを開発しています。これは問題を解決する方法の計算方式であり、形式化された機械言語のためにソリューションアルゴリズムを転送します。マシンに生成された情報、そのボリューム、マシン操作の制御方法、ソース文書の形式、および計算結果を決定します。レイアウトや入力方式、処理、保存、発行情報を開発し、デスクチェックを行います。

このプログラムに含まれる最大条件の最大数の解決策を保証するデータのセットを決定します。開発されたプログラムのデバッグは、他の組織によって開発された既製のプログラムを使用する機能を決定します。プログラミングの自動化方法、標準プログラム、プログラミングプログラム、トランスレータ、入力アルゴリズム言語を開発して実装します。

コンピューティングプロセスの範囲の開発において、コンピューティングプロセスの作成および計算方法の作成に参加して、コンピューティング技術の範囲を拡大するためのマシンであるマシンである文書の形式の開発において、統合プロセスの作成を行います。

長所と短所職業

長所：

高い利益支払い
専門家に対する比較的高い需要。
時々あなたはより高い教育を受けずに仕事を得ることができます。
利益は創造的な職業です。

マイザース：

理解できるものと明らかにプログラマーが必ずしも明確で明白ではないものとして、同じことを説明することが多いことがよくあります。
ストレスの多い状況で嫌悪モード（時々）で働きます。
職業はそのキャラクターに具体的な刻印を課し、それは他のみんなのようなものではありません。

勤務先

IT企業とWebスタジオ。
研究センター;
構造体に通常のユニットまたはプログラマーの部署に暗示されている組織。

重要な資質

プログラミングは急速に発展途上地域であるため、プログラマーは現在の技術の状態に迅速に適応し、常に新しい技術を研究することができるはずです。したがって、自己学習能力は、プログラマーが持っていなければならない主要なスキルの1つです。そうでなければ、数年で、専門家としてのその価値は著しく低くなります。

英語を閲覧するレベルでは、この専門家の代表者に対するもう1つの必須要件です。そのような専門家では、大規模な財務システム（予算、銀行業務、管理会計）を備えた、大規模なプロジェクトでチームで働く能力は非常に重要です。リードプログラムの立場のための申請者のために、プロジェクト管理とチーム、独立性、イニシアチブ、ならびにタスクに対する個人的責任を遂行する能力が望ましい。

プログラマーの学習

コンピュータアカデミーステップ - IT - 教育、それがどのようになるべきであるか。 1999年以来、彼らは人工知能に置き換えることができないデザイナーとシステムエンジニア。このために、深いプロファイルの知識を除いて、作業を理解し、既製のプロジェクトとチームで働くことを学びます。そして彼らは、卒業証書の保護の直後に働くためにアカデミーステップの卒業生を卒業します。

このコースでは、1~3か月以内にプログラマー職業をリモートで入手できます。状態によって確立されたサンプルの専門的な再編の卒業証書。完全に遠隔フォーマットでのトレーニング。追加の教授の最大の教育機関。ロシアの教育

クラスは、5年間の専門分野でプロフィール教育と職業経験を持つWeb開発者の実務家を行っています。。編成市場で10年間、400万人のユーザー。すべてのコースは1年間無料の分割払いで購入できます。また、オタク大学でITスペシャルティティを取得し、開始後に1年を勉強するために支払うこともできます。

115時間の間、1ヶ月に120万ルーブルを稼ぐために、Webサイトやオンラインストアを作成する方法を学ぶことができます。トレーニングを受けた後 - 保証された雇用。利点：永遠にコースへのアクセス、3つの出口専門分野、クラスの柔軟で自由なスケジュール、個人的なメンターとの雇用保証されたドキュメンタリー。

大学

給料

プログラマーはロシアで最も求められている職業的な職業の一つです。 最も先進的な専門家でさえも、そのレベルの知識レベルに従って仕事を見つけることができ、それから徐々に学び、経験を積むことができます。外装給与 - 約1000ドル。ソフトウェアの大量開発に関連する組織では、中年企業の標準プログラマー（NOT IT）が1億ドル、もう少し1500~1800ドルを受け取ります。リードプログラマーの給与は2500米ドルです。次のステップはIT部門の先頭です。に必要な知識外国語、人事管理スキルなどを所有している必須の実務経験、および収益は4,000ドルに達することができます。良いプログラマーは、主要なプロジェクト開発プロジェクトのリーダーであり、ここでは所得のレベルは5,000ドル以上に達する。

05.02.2020の給料

ロシア30000-150000₽

モスクワ70000-200000₽

階段のキャリアと展望

プロジェクトを開発するときに、キャリアの良いスタートがプログラマーグループに参加することができます。大規模なプロジェクトは、ロシアのプログラマーを「重複」している西部企業の注目を集めることがよくあります。例えば、私たちの若い科学者のグループは防衛省の「Elbrus」プロセッサを開発し、それらの最後にすべてのIntel Corporationを開発し、そして今度は私たちの科学者やプログラマーは海外で働き、そしてEllrusプロジェクト自体はゆっくりと閉まります。この職業における「脳漏れ」の問題は最も鋭いものの1つです。

プログラマーは、プログラマーグループ（TIMリーダー）、ITプロジェクトマネージャなどのディレクターなどのプログラマーグループ（TIMリーダー）のキャリアを作成できます。仕事の過程で、プログラマーはその専門の一部として動き、専門的に改善することができます。

有名で素晴らしいプログラマー

コナットドナルドエアウィン
松本ゆき
Tannebum Andrew。
レイモンドエリックスティーブン
ファウラーマーティン
ホッパーグレース
ストールマンリチャードマタイ
ケイアラン。
Meyer SID
SturastrupBjörn。

一種のクラスとしてのプログラミングの出現、特にプロの活動\u200b\u200bが明白にデートするのが難しいか。

多くの場合、最初のプログラマブルデバイスはJoseph Marie Jacquarによって1804年に構築されたJacquard Waving Machineであると考えられています。

最初のプログラマブルコンピューティングデバイス、分析マシン、チャールズベイベスを開発しました（しかしそれを構築することができませんでした）。 1843年7月19日、慣習的な英語詩人George Baironの娘Augustus Lavleisの伯爵は、人類の歴史の中で分析機械の最初のプログラムを書いた。このプログラムはベルヌーリの式を解決し、移動流体のエネルギーの保存の則を表しました。

彼の最初で唯一の地獄の科学的な仕事で、Lovelaceは多数の問題を検討しました。それによって表される多数の一般規定（メモリセルを節約する原理、巡回処理プロセスによる再発式の関係）は、現代のプログラミングにとって彼らの基本的な重要性を節約しました。 Babbjaとコメントの素材では、Lavlaisは、サブルーチンのサブルーチンとライブラリ、チームの変更、および1950年代にのみ使用されたインデックスレジスタのような概念が予定されています。

しかし、Ada Lavleisによって書かれたプログラムのどれもが起動されたことがないことはありません。

Adu August、Lovelace、それは最初のプログラマーを名誉あるプログラマーになることが慣例です（もちろん最近の標準に1つのプログラムを書くことはクラスを取り除くことは考えることはできません。職業活動）。歴史は題名に彼女の名前を付けましたユニバーサル言語プログラミング「地獄」

最初のワーキングプログラマブルコンピュータ（1941）、第1のプログラム、ならびに（特定の予約付き）最初のハイレベルプログラミング言語PlankalkallはドイツのエンジニアKonrad Tsuzを作成しました。

最初にプログラミングで作業を最初に実行し始めた人々の名前は、最初のプログラミングでは二次設定操作と見なされて以来、物語は保存されませんでした。