Sayının ölçülmesi ve birimleri ve bilgi miktarı. Sözdizimsel seviyenin ölçülmesi

Konu 2. Bilgisayardaki Bilgilerin Sunum ve İşlenmesi Temelleri

Edebiyat

1. Ekonomide Bilişim: Eğitim / Ed. B.E. Odintsova, A.N. Romanova. - M.: Üniversite ders kitabı, 2008.

2. Bilişim: Temel Kurs: Eğitim / Ed. S.V. Simonovich. - SPB .: Peter, 2009.

3. Bilişim. Genel Kurs: Eğitim / Sowt.: A.N. Guda, MA Buttakova, n.m. Nevitailo, A.V. Chernov; Toplamın altında. ed. İçinde ve. Kolesnikova. - m.: Dashkov ve K, 2009.

4. Ekonomistler için Bilişim: Ders Kitabı / Ed. Matyushka v.m. - m.: İnfra-m, 2006.

5. Ekonomik Bilişim: Bilgi sistemlerinin ekonomik analizine giriş. - m.: Infra-M, 2005.

Bilgi önlemleri (sözdizimsel, anlamsal, pragmatik)

Bilgileri ölçmek için çeşitli yaklaşımlar kullanılabilir, ancak en büyük dağıtımı aldılar. istatistiksel (olasılıksal), anlamsal ve P. ragmatik Yöntemler.

İstatistiksel (Olasılıksal) Bilgi ölçüm yöntemi, 1948'de K. Shannon tarafından geliştirilmiştir; bu, bilgi edinme sonucu alınan sistemin durumunun belirsizliğinin bir ölçüsü olarak dikkate alınacak bilgi miktarını önermiştir. Kantitatif olarak belirgin belirsizlik isim entropiyi aldı. Belli bir mesaj aldıktan sonra, gözlemci sistem hakkında ek bilgi edinmiştir. X,bu belirsizlik azaldı. Ek olarak, elde edilen bilgi miktarı aşağıdaki şekilde tanımlanır:

nerede - sistem hakkında ek bilgi miktarı H.Mesaj formuna kayıtlı;

İlk Belirsizlik (Entropi) Sistemi X.;

Sonlu belirsizlik (entropi) sistemi Xmesajı aldıktan sonra geliyor.

Eğer sistem X. numarası olan ayrık devletlerden birinde olabilir n.ve her birinde sistemi bulma olasılığı eşittir ve tüm devletlerin olasılıklarının toplamı birine eşittir, entropi Shannon'un formülü ile hesaplanır:

nerede - X sisteminin entropisi;

fakat - Bilgi ölçümü birimini belirleyen logaritmanın tabanı;

n. - Sistemin yerleştirilebileceği durumların (değerlerin) sayısı.

Entropi değeri pozitiftir ve olasılık her zaman bir birimden daha azdır ve logaritmaları negatiftir, bu nedenle K. Formula'daki eksi belirtisi. Stonnon entropiyi pozitif hale getirir. Böylece, aynı entropi bilgi ölçüsü için kabul edilir, ancak zıt işaretiyle.

Bilgi ve entropinin ilişkisi aşağıdaki gibi anlaşılabilir: bilgi edinmek (artışı) eşzamanlı olarak cehalet veya bilgi belirsizliğinde bir düşüş anlamına gelir (entropi)

Böylece, istatistiksel yaklaşım, Mesaj görünümünün olasılığını dikkate alır: daha fazla bilgilendirici olma olasılığı daha düşük olan, yani. Beklenenden daha az. Etkinlikler eşitse, bilgi miktarı maksimum değere ulaşır.

R. Hartley, bilgi ölçmek için aşağıdaki formülü sundu:

I \u003d log2n. ,

nerede n. - Eşdeğer olayların sayısı;

BEN. - Birinin oluşumu hakkında bir mesajdaki bilgilerin ölçülmesi n. Etkinlikler

Ölçüm bilgisi hacminde ifade edilir. Çoğu zaman, bu, bilgisayar hafızasının hacmi ve iletişim kanalları aracılığıyla iletilen veri miktarı ile ilgilidir. Ünite, belirsizliğin iki kez azaldığı bu tür bir bilgi birimi kabul etti, böyle bir bilgi birimi seçildi. bit .

Bir doğal logaritma (), Hartley Formula'daki logaritmanın temeli olarak kullanılıyorsa, bilgilerin ölçülmesi birimidir. nat (1 bit \u003d ln2 ≈ 0.693 nat). Bir numara 3 logaritma temeli olarak kullanılırsa, o zaman tripEğer 10, sonra - dIT (Hartley).

Uygulamada, daha sık daha büyük bir birim uygular - bayt(bayt) sekiz parçaya eşit. Böyle bir birim seçilir, çünkü onunla birlikte, bilgisayar klavye alfabesinin 256 karakterinden herhangi birini kodlayabilirsiniz (256 \u003d 28).

Baytlara ek olarak, bilgi yarım-by-catch (2 bayt), kelime (4 bayt) ve çift kelime (8 bayt) ile ölçülür. Daha büyük bilgi birimleri bile yaygın olarak kullanılmaktadır:

1 Kilobyte (Krib - kilobyte.) \u003d 1024 byte \u003d 210 bayt,

1 megabayt (MB - megabayt) \u003d 1024 kb \u003d 220 bayt,

1 GIGABYTE (GBB - gigabayt) \u003d 1024 MB \u003d 230 bayt.

1 Terabayt (Tbait - teraste.) \u003d 1024 GB \u003d 240 bayt,

1 Peterable (PBB - petabayt.) \u003d 1024 TB \u003d 250 bayt.

1980 yılında, Rus matematikçi Y. Manin, kuantum bir bilgisayar oluşturma fikrini sundu ve bu nedenle böyle bir bilgi birimi olarak ortaya çıktı. küba (kuantum biti, ısınma ) - Kuantum Bit - Kuantum ortamını kullanarak bir bilgisayarın teorik olarak mümkün olan bir bilgisayarın teorik olarak mümkün olduğunda bellek ölçüm ölçümünü ölçün, örneğin elektronlar döndürür. Qubit, iki farklı değer ("0" ve "1") ve birkaç olası kombinasyona sahip olan iki ana döner durumun normalleştirilmiş kombinasyonlarına karşılık gelir. Böylece, 32 Küba yaklaşık 4 milyar durumu kodlayabilir.

Anlamsal yaklaşım. Verilerin miktarını belirlemek gerekirse, sözdizimi ölçüsü yeterli değildir, ancak gerekli bilgi sayısı. Bu durumda, anlamlı bilginin anlamlı tarafını belirlemenizi sağlayan anlamsal özellik göz önünde bulundurulur.

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, alıcının eş anlamlılarını (tüketici) kullanmak mümkündür. Bir TheUSAUSURI yöntemi fikri N. kazanan tarafından önerildi ve yerli bilim adamımız tarafından geliştirildi. Schreder.

Eşbukat aranan bilgi kümesibu bilgilerin bir alıcısı var. Tsuorusa'nın alınan mesajın içeriğiyle korelasyonu, belirsizliği ne kadar azalttığını öğrenmemize izin verir ..

Alıcının eş anlamından gelen mesajın anlamsal bilgi miktarının bağımlılığı

Programın bağımlılığına göre, herhangi bir eş anlamlıların bir kullanıcının yokluğunda (alınan mesajın özü, yani, \u003d 0) veya bunun sonucu olarak değişmeyen bu tür Aezaurus'un varlığını Mesajın alınması (), anlamsal bilgi hacmi sıfıra eşittir. Optimum, anlamsal bilgilerin hacminin maksimum () olacağı bu tür aseuser () olacaktır. Örneğin, alınan mesajdaki anlamsal bilgiler yabancı yabancı dil sıfır olacakAncak aynı durum durumunda olacak mesaj artık haber değilse, Kullanıcı zaten bilindiğinden beri.

Pragmatik ölçü bilgi yararını belirler Hedeflerinin tüketicisine ulaşılmasında. Bunu yapmak için, daha önce hedefi elde etme olasılığını belirlemek ve mesajı aldıktan sonra bunları karşılaştırmak yeterlidir. Bilginin değeri (A.A. Kharkevich) Formül tarafından hesaplanır:

mesajı almadan önce hedefe ulaşma olasılığı nerede;

Mesajın alındığı hedef alanının gerçekleştirilmesi olasılığı;

devlet başına ortalama olarak ayrık kaynak bilginin entropisi

yöntemler.

H p ben logo ben

ben 1 N.

Tekrar ikili birimlerde belirsizliği ölçmeye odaklanıyorsanız, logaritmanın tabanı ikiye eşit alınmalıdır.

H p ilog 2 p i

ben 1 N.

Eşdeğer seçimlerle


	p log.

ve Formül (5), R. Hartley (2) formülüne dönüştürülür:

					1 log2.	N log2.

Önerilen ölçü, entropi tesadüfen değildi. Aslında, ifadenin (4) resmi yapısının, daha önce Bombman tarafından tanımlanan fiziksel sistemin entropisi ile çakışmasıdır. Termodinamiğin ikinci yasasına göre, kapalı alanın entropisi belirlenir




		P i 1.

rost, T.

olarak yazabilirsiniz

p il.

ben 1 N.

Bu formül tamamen (4) ile çakışıyor

Her iki durumda da, değer, sistemin çeşitliliğinin derecesini karakterize eder.
	Formül (3) ve (5) kullanarak, kaynak alfabesinin fazlalığını belirleyebilirsiniz.
		Bu alfabenin sembollerinin ne kadar rasyonel olarak uygulandığını gösterir:



		) - formül (3) tarafından belirlenen maksimum entropi;	() - entropi
formül (5) tarafından belirlenen kaynak.

Bu önlemin özü, eşdeğer bir seçimde, aynı bilgi yükünün, dengeli olmayan bir seçim durumunda olduğundan daha küçük bir hacim alfabesi kullanılarak kullanılarak sağlanabilir.

Anlamsal Seviye Bilgileri

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. Anlamsal düzeydeki miktarları, en yaygın olanı, bilgilerin anlamsal özelliklerini kullanıcının alınan bir mesaj alma yeteneği ile bağlayan Theusausuri ölçüsüdür. Gerçekten de, alınan bilgileri anlamak ve kullanmak için, alıcının belirli bir bilgi marjı olmalıdır. Konunun tamamen cehaleti, bu konudaki alınan mesajdan faydalı bilgileri çıkarmanıza izin vermez. Bilgi kazancı olarak, mesajdan alınan faydalı bilgilerin miktarı büyüyor.

Bu konuda "thesaurer" (yani, semantik tahvillerle ilgili nesnelerin belirli bir kemeri, belirli bir mesajın belirli bir kemeri) hakkındaki bilgiyi ararsanız, belirli bir mesajda yer alan bilgi miktarı derecesi ile tahmin edilebilir. Bu mesajın etkisi altında bireysel eş anlamlıların değişmesi.

Thesaurus - kullanıcının sahip olduğu veya sistemin sahip olduğu bir dizi bilgi.

Başka bir deyişle, gelen mesajların alıcısı tarafından alınan anlamsal bilgi sayısı, bu bilgileri algılamak için eş anlamlıların hazırlığının derecesine bağlıdır.

Bilginin anlamsal içeriği ile kullanıcının eşzamanlı içeriği arasındaki ilişkilere bağlı olarak, kullanıcı tarafından algılanan ve gelecekte eş anlamlılara dahil olan anlamsal bilgi sayısı. Böyle bir bağımlılığın niteliği Şekil 3'te gösterilmiştir. Anlamsal bilgi sayısının eşit olduğunda iki limit vakasını düşünün.

Şekil 3 - Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi sayısının, THEAURUS'tan () bağımlılığı

Maksimum anlamsal bilgi tüketicisi sayısı kazanır

anlamsal içeriğini eşzamanlı içeriğini, gelen bilgilerin kullanıcı ve daha önce bilinmeyenleri (eş anlamlılarında bulunmadığı) bilgisiyle anlaşılabilir olduğunda ().

Sonuç olarak, mesajdaki anlamsal bilgilerin sayısı, kullanıcının kazandığı yeni bilgi sayısının görecelidir. Aynı mesaj, yetkin bir kullanıcı için anlamsal bir içeriğe sahip olabilir ve kullanıcı yetersizliği için anlamsız olabilir.

Bilginin anlamsal (anlamlı) bir yönünü değerlendirirken, değerlerin koordinasyonu için çaba göstermek gerekir.

Anlamsal bilgi sayısının göreceli ölçüsü, anlamlı bilgi sayısının hacmine oranı olarak tanımlanan anlamlı katsayısıdır:

Bilimsel çalışmalarda geliştirilen bilgilerin anlamsal tahminlerine başka bir yaklaşım, belgede yer alan bilgilerin anlamsal değerinin ana göstergesi olarak (Rapor, Yayın), diğer belgelerde referans sayısı yapılır. Özel göstergeler, çeşitli örneklerde referans sayısının istatistiksel olarak işlenmesi temelinde oluşturulur.

Pragmatik Seviye Bilgisi

Bu önlem, kullanıcının hedefine ulaşmak için bilgi (değer) kullanışlılığını belirler. Aynı zamanda, bu bilgiyi belirli bir sistemde kullanmanın özelliklerinden kaynaklanan göreceli değerdir.

Bu soruna olan ilk yerli bilim adamlarından biri, hedefe ulaşmak için gereken bilgi miktarının, yani, i.e. olduğunu öneren A. Kharkevich idi. Hedefe ulaşma olasılığının artışını hesaplar. Öyleyse, eğer

Böylece, bilgilerin değeri bu durumda bitlerde bu durumda bilgi birimlerinde ölçülür.

(7) ifadesi, sonuç sayısının normalleşmesinin sonucu olarak düşünülebilir. Şekil 4'teki açıklama, 2 ve 6 sonuçlarının aynı değerlerinin sırasıyla 0 ve 1'e göre verildiği üç şemayı göstermektedir. Doğru pozisyon - nokta 0. Alınan bilgilere dayanarak, noktaya geçiş yapılır. 1. Hedefin haç ile gösterilir. Olumlu sonuçlar, hedefe giden hatlarla tasvir edilmiştir. Her üç vakada alınan bilgilerin değerini tanımlarız:

a) Olumlu çıktıların sayısı üçdür:

ve bu nedenle,

b) Olumlu bir sonuç var:

c) Olumlu çıktıların sayısı dört:

Örneğin, b) negatif bir bilgi değeri (negatif bilgi) elde edildi. İlk belirsizliği artıran ve hedefe ulaşma olasılığını azaltan bu tür bilgiler dezenformasyon denir. Böylece, örnekte) 1.58 ikili birimde dezenformasyonumuz var.

Ekonomik bilgilerin seviyeleri ve yapısı. Sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik ekonomik bilgilerin düzeyleri. Ekonomik bilgilerin yapısal unsurları - detaylar, göstergeler, kompozit bilgi birimleri (SEI), belgeler, diziler ve veritabanları

Bu dersin dikkate alınması konusu pazarlamaekonomik bilgilerin ayrılmaz bir parçası olarak bilgi.

Ekonomik bilgi- Bu, toplumdaki üretim ilişkilerini karakterize eden bilgilerin birleşimidir. Bu bilgi, ekonomik sistemin veya sürecin planlanması, muhasebesi, kontrolü ve analizinde sabitlenebilir, saklanabilir, iletilebilir, süreç ve kullanım.

Ekonomik bilgiler, işçilik, maddi ve finansal kaynakların kompozisyonu ve değerleri hakkında çeşitli bilgiler ve bir noktada bir noktada yönetim nesnesinin durumunu içerir. Ekonomik bilgi, işletmeler ve kuruluşların faaliyetleri hakkında çeşitli ekonomik göstergelerle bilgi edinmemize izin verir. Herhangi bir konu alanından gelen bilgiler çok sayıda karakteristik özelliklere sahiptir.

Not ekonomik Bilgilerin Özellikleri:

1. Çok boyutlu - çok sayıda ve ekonomik süreçlerin kalite yönetimi olmayan veri miktarı imkansızdır.

2. Sayısal ekran - ekonomik bilgiler, bir kural olarak, doğal ve maliyet göstergeleri sisteminin yardımı ile üretim ve ekonomik faaliyetleri yansıtır. Sayısal veriler kullanılarak ifade edilirler, bu nedenle ekonomik bilgi ile çalışırken, sayısal veri türleri ve bu türlerle çalışma yöntemleri çok yaygın olarak kullanılmaktadır.

3. Periyodiklik - çoğu endüstriyel ve ekonomik süreçler için, aşamalarının bileşenlerinin (ay, çeyrek, yıl) döngüsel tekrarlanabilirliği karakterize edilir ve bu aşamalardaki işlemleri yansıtan bilgilerin tekrarlanabilirliği ile karakterize edilir.

4. Ekonomik bilgilerin grafik ve tablo sunumu. Ekonomik belgeler çoğu zaman tablo ve grafiklerin türüdür, bu nedenle tablo işlemcileri ekonomik bilgileri işlemek için çok yaygın olarak kullanılır.

5. Kaynak ve tüketicilerin çeşitliliği.

Ekonomik bilgilerin bu özellikleri, Montaj, birikimi, iletim ve işleme sırasında bilgi teknolojilerinin araçlarını kullanmanın bilimsel ve teknik zorunluluğunu ve ekonomik fizibilitesini önceden belirlemektedir, bu da işlenmiş bilgilerin yapısını ve hacimlerini belirleme yeteneğini gerektirir.

Ekonomik ve yönetim sistemlerinde kullanım sürecinde, bilgi birkaç aşamayı geçer:

Asimilize bilgi, kavramları ve değerlendirmeleri sistemine uygulanan bir kişinin bilincindeki mesajların sunulmasıdır;

Belgelenmiş Bilgiler - Herhangi bir fiziksel ortamda bir işaret formunda kaydedilen bilgiler;

İletilen bilgiler - kaynaktan alıcı almak için transfer sırasında dikkate alınan bilgiler. Şanzımanda, bilgi bir dizi dönüştürücüden geçer: kodlama ve kod çözme cihazları, bilgisayar makineleri, lider bilgi işleme, iletişim sistemleri, bilgi işlem ağları vb.

Bilgi, ekonomik sistemin bireysel yapısal unsurları arasında veya sistemler arasında dolaştırılan verilerdir. Bilginin farklı değerlendirmelerini tahsis edin: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik.

Sözdizimi seviyesibilgi mesajlarında arasındaki işaretlerin ve ilişkilerin yapısını öğrenir. Bu seviye, belgeler, detaylar, bilgi dizileri yapısında, vb. Sembollerin ve işaretlerin yapısını analiz eder. Sözdizimi düzeyinde, "veriler" terimi ve veri miktarı, belge örneklerinin sayısı ile ilişkilendirilir. Veritabanı vb. Giriş verileri, bilgi işlemenin temelidir, bir karar vermek için temel teşkil eden çıktı alır.

Anlamsal seviyebilginin genel anlamsal içeriğini belirler ve bireysel bilgi unsurları arasındaki ilişkiyi kurmayı mümkün kılar. İşaret alıcısına dokunmadan, onlar tarafından belirtilen işaretler ve nesneler arasındaki ilişkiyi anlamsaldır. Sözdiziminde düşünülen herhangi bir işaret tabanlı sistem inşa etmenin genel modellerini inceler. Mantıksal ve yapısal anlamsallar vardır. Mantıksal anlamsalİkonik sistemleri anlam ifade etmek, imzaların yapısı ile etkileyici yetenekleri arasındaki bağımlılığı oluşturan anlamına gelir. Yapısal anlambilim- BT, dilsel ifadelerin ve operasyonların anlamının açıklaması üzerine yapısal dilbilimin bölümü. Anlamsal analiz- Metnin anlamını doğal bir dilde, bazı resmileştirilmiş anlamsal (anlamlı) dilde bir kayıt şeklinde sunmaya hizmet eden bir işlem dizi. Anlamsal analiz, metni insan tarafından anlama sürecini simüle eder. Bilgi içeriği daha yüksektir, sistemin durumu daha kesin olanı alıcı için hale geliyor. Anlamsal düzeyde, bilgilerin içeriği eşzamanlı sistem sistemine dayanmaktadır.

Eşbukat(Sözlük), bir dizi temel kavram, terim, tanımlar, veritabanlardaki sunumun mantıksal seviyesinin tutarlı veri yapıları, vb. Aynı zamanda, mesajların raporlanması, alıcının eş anlamlılarını genişletme yeteneğine bağlıdır.

Pragmatik seviyebir bütün olarak yönetim sistemi için bir yönetim kararı vermek için bilgilerin değerini belirler. Pragmatikkarakter sisteminin anlamlı ifadelerinin algılanmasını öngörülen algılama yeteneğine uygun olarak inceler. Teorik pragmatikler, bu nörofizyoloji, deneysel psikoloji, biyonik, Biyonik, Perceptrons Teorisi, vb. Uygulamalı pragmatikler, çeşitli dil ifadelerinin anlaşılmasının ampirik analizi, ritimlerin ve yenileme çalışmasını ve bilgi ve arama motorlarının geliştirilmesinin ampirik analizi üzerine çalışmalarını içerir.

Böylece, herhangi bir bilgi mesajı, belirli bilgi alışverişi eylemlerinin özellikleri üzerinde üç soyutlama düzeyi üç seviyesi vardır. Üzerinde pragmatikbilginin yararlılığını tanımlama seviyesi, bilgi alışverişinin tüm unsurlarını göz önünde bulunduruyor. Üzerinde anlamsal Bilginin alıcısı tarafından rahatsız edici düzeyde, çalışmanın nihai hedefi, mesajın anlamsal değeri, açıklanan nesnelerin yeterliliğidir. En dar sözdizimsel Seviye, yalnızca imzaların kendisi ve aralarındaki ilişkiler tarafından yapılan çalışma seviyesidir.

Ekonomik bilgilerin görevi, dikkate alınarak bir ekonomik sistemin belirli bir durumunun yeterli bir tanımını vermektir. Bu nedenle, ekonomik bilgilere bir dizi gereksinim verilmektedir.

Bilgi dolukarar vermek ve yönetim fonksiyonlarını uygulamak . Dolgunluk, yönetim fonksiyonlarına göre belirlenir. Bilgi, boyut ve kompozisyon açısından eksik olabilir. Bilginin dezavantajı, sadık bir yönetim çözümü geliştirmesine izin vermez. Bilgi bilgileri, anlayış ve karar alma yeterliliği anlamına gelir.

Bilginin doğruluğu ve doğruluğu.Bu özellikler, bilgilerin değerinin değerinin gerçek değere yaklaşma derecesini belirler. Güvenilirlik, bilginin olasılık değerlendirmesini yansıtmaktadır. Elde edilen verileri kullanarak belirli bir doğruluk seviyeleri vardır.

Değer vermekbilgi, hangi görevlerin yardımıyla çözüldüğüne bağlıdır.

Alaka ve verimlilik.Ekonomik nesnenin gerçek durumuna ve bilgi sisteminin durumuna uygunluk derecesi ile ilgilidir. Bilgi sistemine yansıyan bilgilerdeki zamanında değişikliklerin yokluğu, yönetim süreçlerinin ihlal edilmesine yol açar. İade, konu alanının durumu hakkındaki bilgilerdeki değişikliklerin bilgi sistemine giriş oranını belirler. Gerçek bilgilerin sürekli değişen koşullarda çalışırken olması önemlidir.

Algı - Bilgi olur açıkve anlaşılabilirdil tarafından ifade edilirse, amaçlandığı nesneler için anlaşılır.

Terim " bilgi"Latin'den geliyor" İnformatio."Açıklama, farkındalık, sunum nedir. Materyalist felsefenin pozisyonundan, gerçek dünyanın bilgi kullanarak (mesajlar) yansımasıdır. İleti - Bu, konuşma, metin, görüntü, dijital veri, grafikler, tablolar vb. Şeklinde bir bilgi sunumu şeklidir. Geniş anlamda bilgi - Bu, insanlar arasındaki bilgi alışverişini, canlı ve cansız doğa, insanlar ve cihazlar arasında sinyal alışverişi olan genel bir bilimsel bir kavramdır.

Bilgisayar bilimi, kavramsal olarak ilgili bilgi, veriler, fenomen veya dünyanın amacı hakkındaki fikirlerimizi değiştiren kavramlar olarak bilgilendirir. Bilgisayar biliminde bilgi ile birlikte, kavram genellikle kullanılır " veri". Farklarını gösterelim.

Veri Bazı nedenlerden dolayı kullanılmaz, ancak yalnızca depolanan işaretler veya kaydedilmiş gözlemler olarak kabul edilebilir. Herhangi bir nesneyle ilgili belirsizliği (bilgi edinmek) azaltmak için kullanılmaları durumunda, veriler bilgiye dönüştürülür. Veriler nesnel olarak var ve bilginin kişisine ve hacmine bağlı değildir. Bir kişi için aynı veriler bilgiye dönüşebilir, çünkü İnsan bilgisi belirsizliğinde ve başka bir kişi için bir düşüşe katkıda bulundular.

Örnek 1.

10 numaralı bir dizinin biçiminde 10 telefon numarasının bir sayfasını yazın ve diğer öğrencilerinize gösterin. Bu sayıları veri olarak algılayacak, çünkü Ona herhangi bir bilgi vermezler.

Ardından, her sayının karşısında, şirketin adını ve cins aktivitesini belirtin. Diğer öğrencileriniz için anlaşılmaz sayıda sayılar kesinlik kazanacak ve gelecekte kullanabileceği bilgilere verilerden çıkıyor.

Veriler gerçeklere, kurallara ve güncel bilgilere ayrılabilir. Gerçekler "Bunu biliyorum ..." sorusuna cevap verir. Gerçeklerin örnekleri:

Moskova, Rusya'nın başkentidir;
İki iki dört eşittir;
Hipotenusun karesi, katetlerin karelerinin toplamına eşittir.

Kurallar "Biliyorum ..." sorusunu cevaplayın. Kural örnekleri:

Kare denklemin köklerini hesaplamak için kurallar;
ATM tarafından kullanım talimatları;
Trafik kuralları.

Gerçekler ve kurallar yeterince uzun vadeli verileri temsil eder. Onlar yeterince statik, yani Zamanında değiştirilemez.

Mevcut bilgiler, nispeten kısa bir süre içinde kullanılan verileri temsil eder - dolar oranı, malların fiyatı, haberler.

Bilgi çeşitlerinin en önemli çeşitlerinden biri ekonomik bilgidir. Ayırt edici özelliği, kurum, kuruluş ekiplerinin yönetim süreçleriyle bağlantıdır. Ekonomik bilgi, malzeme mal ve hizmetlerin üretim, dağıtım, değişimi ve tüketimi süreçlerine eşlik eder. Bunun önemli bir kısmı sosyal üretim ile ilişkilidir ve üretim bilgileri olarak adlandırılabilir.

Bilgi ile çalışırken, her zaman kaynağı ve tüketicisi (alıcı) vardır. Mesajların bilgi kaynağından tüketicisine aktarılmasını sağlayan yollar ve süreçler, bilgilendirme iletişimi denir.

1.2.2. Bilgi formları yeterliliği

Bilgi tüketicisi için çok önemli bir özelliktir. yeterlik.

Gerçek hayatta, bilginin yeterliliğine odaklanabileceğinizde bir durum pek mümkün değildir. Her zaman bir dereceye kadar belirsizlik vardır. Bilgi derecesinden, nesnenin gerçek durumuna veya sürecin gerçek durumuna göre, tüketici tarafından doğru karar vermeye bağlıdır.

Örnek 2.

Okuldan başarıyla mezun oldunuz ve eğitimlerine ekonomik yönde devam etmek istiyorsunuz. Arkadaşlarla konuşmak, böyle bir eğitimin farklı üniversitelerde elde edilebileceğini öğreneceksiniz. Bu tür konuşmaların bir sonucu olarak, bu seçeneğin lehine bir karar vermenize izin vermeyen çok tartışmalı bilgiler alırsınız, yani. Elde edilen bilgiler, işlerin gerçek durumuna yetersizdir.

Daha güvenilir bilgi almak için, ayrıntılı bilgi aldığınız üniversitelere girmek için bir referans kitabı alırsınız. Bu durumda, dizinden aldığınız bilgilerin üniversitelerdeki eğitim talimatlarını yeterince yansıttığı ve final seçeneğine karar vermenize yardımcı olacağı söylenebilir.

Bilgi yeterliliği üç formda ifade edilebilir: anlamsal, sözdizimsel, pragmatik.

Sözdizimsel yeterlilik

Sözdizimsel yeterlilik Bilginin resmi yapısal özelliklerini görüntüler ve anlamsal içeriği etkilemez. Sözdizimi düzeyi, medya türünü ve bilgi sunma yöntemini, transfer hızı ve işlenmesi, kod sunum kodlarının boyutunu, bu kodların dönüşümünün güvenilirliğini ve doğruluğunu gösterir. SADECE sözdizimsel pozisyonlarla kabul edilen bilgiler genellikle veriler olarak adlandırılır, çünkü Anlam tarafı önemli değil. Bu form, dış yapısal özelliklerin algısına katkıda bulunur, yani. Bilginin sözdizim tarafı.

Anlamsal (anlam) yeterliliği

Anlamsal yeterlilik Nesnenin nesnesinin ve nesnenin kendisinin uygunluğunun derecesini belirler. Anlamsal özellik, bilginin anlamının göz önünde bulundurular. Bu seviyede, bilgiyi yansıtan bilgiler analiz edilir, anlamsal iletişim göz önünde bulundurulur. Bilişim, kod gönderme kodları arasındaki anlamsal bağlantıları belirler. Bu form, kavram ve fikirlerin anlamını, bilgi içeriğini ve genellemesini belirlemeye yarar.

Pragmatik (Tüketici) Yeterliliği

Pragmatik yeterlilik Bilgi ve tüketicinin oranı, buna dayanan yönetim hedefinin bilgilerine uygunluğunu yansıtır. Bilginin pragmatik özellikleri yalnızca bilgi birliği (nesne), kullanıcı ve yönetim hedeflerinin birliği varsa tezahür eder. Hakaretin pragmatik yönü, hedefe ulaşmak için bir tüketici kararı geliştirmek için bilginin kullanımının faydası ile ilgilidir. Bu açıdan, bilginin tüketici özellikleri analiz edilir. Bu yeterlilik şekli doğrudan ile ilgilidir. pratik kullanım Bilgi, sistemin hedef fonksiyonunun uyumluluğu ile.

1.2.3. Ölçüm bilgisi

Bilgi ölçümü için iki parametre girilir:

Bu parametreler, dikkate alınan yeterlilik formuna bağlı olarak farklı ifadeler ve yorumlara sahiptir. Her yeterlilik şekli, bilgi ve veri hacmi sayısının ölçüsüne karşılık gelir (Şekil 1).

İncir. 1. Bilgi Önlemleri

Sözdizimsel bilgi ölçütleri

Bilgi miktarının sözdizimi ölçümleri, nesneye yönelik anlamsal tutumu ifade etmeyen kişisel olmayan bir bilgi ile ilgilenmektedir.

Mesajdaki veri miktarı, bu mesajdaki karakter sayısı (boşalma) ile ölçülür. Çeşitli sayı sistemlerinde, bir deşarjın farklı bir ağırlığa sahiptir ve veri ölçümü birimi buna göre değişir:

içinde İkili sistem Ölçüm Birimi Sayısı - Bitler ( İkili hane. - İkili deşarj). Bu ölçüm biriminin yanı sıra, "bayt" ölçümünün entegre birimi, 8 bit'e eşit, yaygın olarak kullanılır.
ondalık sayı sisteminde, birim bir diyettir (ondalık boşaltma).

Örnek 3.

İkili sistemdeki sekiz bitlik bir ikili kod 1011101'teki mesajı, ondalık sistemdeki veri mesajı 275903in altı basamaklı bir numara biçiminde veri mesajı vardır.

Sözdizimsel düzeyde olan bilgi miktarının tanımı, sistemin sisteminin belirsizliği (sistem entropisi) kavramını göz önünde bulundurmadan imkansızdır. Aslında, herhangi bir sistem hakkında bilgi edinmek, her zaman alıcının bu sistemin durumu hakkındaki kabul derecesindeki bir değişiklikle ilişkilidir. Bu kavramı düşünün.

Tüketicinin sistem hakkında bazı ön (priori) bilgisine sahip olduğunu varsayalım. a. . Cehenneminin sistem hakkında ölçüsü bir fonksiyondur N (a) aynı zamanda hizmet vermekte ve sistem durumunun belirsizliğinin ölçülmesi. Bu önlem seçildi entropi. Tüketici sistem hakkında tam bilgi varsa, entropi 0'dır. Tüketici bir sistem hakkında bir belirsizliğe sahipse, entropi pozitif bir sayıdır. Yeni bilgiler alındığında, entropi azalır.

Bir mesaj aldıktan sonra b. alıcı, bir prioriiori'nin (mesajı aldıktan sonra) bir priori cehaletini azaltmış bazı ek bilgiler edinmiştir. B. ) Sistem statüsünün belirsizliği oldu.

Ardından mesajda alınan sistem hakkında bilgi miktarı b. , Nasıl , Yani. Bilgi miktarı, sistem durumunun belirsizliğini değiştirerek (azalan) ölçülür.

Nihai belirsizlik ise Sıfırla iletişime geçin, başlangıç \u200b\u200btamamlanmamış bilgi tam bilgi ve bilgi miktarı ile değiştirilecektir. Başka bir deyişle, entropi sistemi N (a) Eksik bilgilerin bir ölçüsü olarak kabul edilebilir.

Entropi sistemi N (a) sahip olmak N. Shannon formülüne göre olası durumlar eşittir

(1)

sistemin bulunduğu olasılığı nerede bEN. -Mote.

Sistemin tüm durumları eşit derecede eşit olduğunda durum için, yani Olasılıkları eşittir, entropisi oranla belirlenir.

(2)

İkili sayı sisteminde sistemin entropisi bit cinsinden ölçülür. Formül (2) 'e göre, sistemde 1 bit olmayan durumlarda, bilginin iki kez belirsizliğini azaltan bilgi sayısına eşit olduğu söylenebilir.

Örnek 4.

Paralar atma işlemini açıklayan bir sistem iki eşdeğer duruma sahiptir. Hangi tarafı yukarıdan düştüğünü tahmin etmeniz gerekirse, önce sistemin durumu hakkında tam bir belirsizliğiniz var. Sistemin durumu hakkında ne bilecek, bir soru soruyorsunuz: "Bu bir kartal mı?". Bu konuda, bilinmeyen durumların yarısını atmaya çalışıyorsunuz, yani. Belirsizliği 2 kez azaltın. Ne olursa olsun, "evet" veya "Hayır" ne olursa olsun, sistemin durumu hakkında tam netlik elde edersiniz. Böylece, sorunun cevabı 1 bit bilgi içermektedir. İlk sorudan sonra, tam netlik geldiğinde, sistemin entropisi 1'e eşittir. Aynı cevaba formül (2), çünkü Log2 2 \u003d 1.

Örnek 5.

Oyun "Numarayı tahmin et". Planlanan sayıyı 1 ila 100 arasında tahmin etmeniz gerekir. Eşcinselin başında, sistem durumu hakkında tam bir belirsizlik var. Tahmin ederken, chaotik olmayan sorular sormak gerekir ve böylece cevabın bilginin belirsizliğini 2 kez azaltır, böylece her sorudan yaklaşık 1 bit bilgi edinir. Örneğin, önce bir soru sormanız gerekir: "50'den fazla numara?". Tahmin edilecek "doğru" yaklaşım, 6-7 soru için sayıyı tahmin etmeyi mümkün kılar. Formül (2) uyguluyorsanız, sistemin entropisinin Log2 100 \u003d 6.64'e eşit olduğu ortaya çıktı.

Örnek 6.

Tombo Yumbo kabilesinin alfabesi 32 farklı sembol içerir. Entropi sistemi nedir? Başka bir deyişle, her karakterin kendi içinde ne kadar bilgi taşıdığını belirlemek gerekir.
Her karakterin eşit olasılığı olan kelimelerle bulunduğunu varsayarsak, entropi log2 32 \u003d 5.

En yaygın kullanılan ikili ve ondalık logaritmalar. Bu vakalardaki ölçüm birimleri sırasıyla bit ve diyet olacaktır.

Bilgilendirici katsayı (derece) (özlü) mesajın, bilgi sayısının veri hacmine oranıyla belirlenir, yani.

Y'nin katsayısı ne kadar büyükse, sistemdeki bilgi dönüştürme (veri) üzerindeki çalışma miktarı daha az. Bu nedenle, bilgiyi özel olarak optimal kodlama yöntemlerinin geliştirileceği bilgileri artırmaya çalışırlar.

Anlamsal bilgi ölçüsü

Bilginin anlamsal içeriğini ölçmek için, yani. Anlamsal düzeydeki miktarları, Yu.i. Shaneder tarafından önerilen TheUSAUSI ölçüsünü en çok tanınan şeydi. Bilginin anlamsal özelliklerini temel olarak kullanıcının alınan bir mesaj alma yeteneğine bağlanır. Bunun için kavramı kullanır " tezaurus kullanıcısı".

Bilginin anlamsal içeriği arasındaki ilişkiye bağlı olarak S. ve kullanıcı theusarus SP. Kullanıcı tarafından algılanan anlamsal bilgi sayısı ve daha sonra eş anlamlılarına dönüşüyor. Böyle bir bağımlılığın doğası, Şekil 2'de gösterilmiştir. 2. Anlamsal bilgi sayısı olduğunda iki sınırlayıcı vakayı düşünün. 0 eşit:

Maksimum anlamsal bilgi tüketicisi, anlamsal içeriğini koordine ederken satın alır. S. onun eş anlamlısı ile , gelen bilgi kullanıcıya ve daha önce bilinmeyen (eş anlamlılarında bulunmayan) bilgisinin anlaşılabilir olduğunda.

hakkında.

İncir. 2. Tüketici tarafından algılanan anlamsal bilgi sayısının, eşzamanlarından bağımlılığı

Bilginin anlamsal (anlamlı) yönünü değerlendirirken, uyum için çabalamak için gereklidir. S. ve SP.

Anlamsal bilgi sayısının göreceli önlemi anlamlılık katsayısıdır. Dan anlamsal bilgi sayısının hacmine oranı olarak tanımlanır.

Bilginin pragmatik ölçüsü

Bilginin pragmatik ölçüsü, belirlemeye yarar kullanışlılık (değerler) kullanıcının hedefine ulaşmak için. Bu önlem aynı zamanda bu bilgileri belirli bir sistemde kullanmanın özelliklerinden kaynaklanan göreceli değerdir. Bilginin değeri, hedef fonksiyonun ölçüldüğü aynı birimlerde (veya bunlara yakın) ölçülmesi tavsiye edilir.

Örnek 7.

Ekonomik sistemde, bilginin pragmatik özellikleri (değer), bu bilgilerin sistemini kontrol etmek için bu bilgilerin kullanımıyla elde edilen işleyişin ekonomik etkisindeki artışla belirlenebilir:

nerede - kontrol sistemi için bilgi mesajının değeri ;

- yönetim sisteminin beklenen bir ekonomik etkisi;

Sistemin işleyişinin beklenen etkisi, mesajda bulunan bilgilerin kontrol etmek için kullanılacaktır.

Tanıtılan bilgi önlemlerini karşılaştırmak için tabloda sunulacaktır. bir.

Tablo 1. Bilgi ve örneklerin ölçülmesi birimleri

Bilgi ölçerleri	Birimler	Örnek (bilgisayar bölgesi için)
Sözdizimi: a) Shannon yaklaşımı b) Bilgisayar Yaklaşımı	a) belirsizlik azaltma derecesi b) Bilgi Temsilciliği Birimleri	a) bir olayın olasılığı b) Bit, bayt, krib vb.
Anlamsal	a) eş anlamlılar b) Ekonomik Göstergeler	a) Uygulama paketi, kişisel bilgisayar, bilgisayar ağları vb. b) Kârlılık, performans, amortisman faktörü vb.
Pragmatik	Değer kullanımı	Hafıza kapasitesi, bilgisayar performansı, veri aktarımı hızı vb. Parasal ifade Bilgi İşleme Süresi ve Karar Verme

1.2.4. Bilginin Özellikleri

Bilgi kullanmanın olasılığı ve verimliliği, temel özelliklerinden kaynaklanmaktadır: Temsili, anlamlanabilirlik, yeterlilik, kullanılabilirlik, uygunluk, zamanında, doğruluk, doğruluk, sürdürülebilirlik.
Bilginin temsilciliği, nesnenin özelliklerini yeterince yansıtmak için seçiminin ve oluşumunun doğruluğu ile ilgilidir.

Buradaki en önemli şey:

asıl konseptin formüle edildiği temelinde kavramın doğruluğu;
görüntülenen fenomenin temel özellikleri ve bağlantıları seçiminin geçerliliği.

Bilgi temsilciliğinin ihlali, temel hatalara yol açar.

İçerik Bilgi, mesajdaki anlamsal bilgilerin işlendiği verilerin hacmine oranına eşit anlamsal kapasiteyi yansıtır. . Bilgi içeriğinde bir artışla, bilgi sisteminin anlamsal bant genişliği büyüyor, çünkü aynı bilgilerin bir kısmını elde etmek için daha az miktarda veriyi dönüştürmek gerekiyor.

Anlamlılık katsayısı ile birlikte C. Anlamsal yönü yansıtan bilgilendirme katsayısını, sözdizimsel bilgi sayısının (Shannon'da) veri hacmine oranı ile karakterize edilen katsayısını kullanabilirsiniz. .

Yeterlik (dolgunluk) bilgi, minimum, ancak doğru çözelti bileşimini (göstergeler seti) almak için yeterli olduğu anlamına gelir. Bilgi eksiksizliği, anlamsal içerik (anlamsal) ve pragmatik ile ilişkilidir. Nasıl eksik, yani Doğru kararı vermek için yetersiz, gereksiz bilgi kullanıcı tabanlı çözümlerin verimliliğini azaltır.

Kullanılabilirlik Kullanıcı algısına ilişkin bilgiler, hazırlık ve dönüşümü için ilgili prosedürlerin uygulanması ile sağlanır. Örneğin, bilgi sisteminde, bilgiler uygun ve kullanıcı dostu bir forma dönüştürülür. Bu, özellikle ve anlamsal formunu kullanıcının eş anlamlılarıyla koordine ederek elde edilir.

İlgi Bilgi, kullanım sırasında kontrol için bilgilerin değerini koruma derecesi ile belirlenir ve özelliklerdeki değişikliklerin dinamiklerine ve bu bilgilerin ortaya çıktığı zaman aralığına bağlıdır.

Zaman aşımı Bilgi, görevi çözmek için zamanla tutarlı olan öngörülen zamandan daha sonra alındığı anlamına gelir.

Doğruluk Bilgi, nesnenin gerçek durumuna, işlem, fenomen vb. İçin elde edilen bilgilerin yakınlığı ile belirlenir. Dijital kod tarafından görüntülenen bilgiler için, Dört Sınıflandırma Doğruluk Kavramı bilinmektedir:

alt kategori numarasının biriminin değeri ile ölçülen resmi doğruluk;
sadakat, saydamın, sayısının son deşarjının değerinin değeri ile belirlenen gerçek doğruluk;
belirli çevresel işleme koşullarında elde edilebilecek azami doğruluk;
göstergenin işlevsel amacıyla belirlenen gerekli doğruluk.

Güvenilirlik Bilgi, mevcut mevcut nesneleri gerekli doğrulukla yansıtacak şekilde tespit edilir. Bilginin güvenilirliği, gerekli doğruluk olasılığı ile ölçülür, yani. Parametre tarafından görüntülenen bilgilerin, gerekli doğruluk içinde bu parametrenin gerçek değerinden farklı olma olasılığı.

Sürdürülebilirlik Bilgi, gerekli doğruluğu ihlal etmeden kaynak verilerindeki değişikliklere cevap verme yeteneğini yansıtmaktadır. Bilginin istikrarı, temsilcilik, seçilen seçim ve oluşum tekniğinden kaynaklanmaktadır.

Sonuç olarak, temsilci, içerik, yeterlilik, kullanılabilirlik gibi bu bilgi kalite parametrelerinin tamamen bilgi sistemlerinin metodolojik düzeyinde belirlendiği belirtilmelidir. İlginin, zamanlamanın, doğruluğun ve güvenilirliğin parametreleri de metodolojik düzeyde daha büyük ölçüde neden olur, ancak sistemin işleyişinin niteliği, öncelikle güvenilirliğini, değerlerinden önemli ölçüde etkilenir. Bu durumda, alaka ve doğruluğun parametreleri sırasıyla zamanında ve güvenilirlik parametreleri ile sağlam bir şekilde bağlanır.

1.2.5. Bilgi süreçlerinin genel özellikleri

Doğada ve toplumda, bilgi değişikliği ile ilgili nesnelerin sürekli etkileşimi vardır. Değişen bilgi, çeşitli etkilerin bir sonucu olarak ortaya çıkar. Bilgi ile eylem kümesi denir bilgi Süreci. Bilgi Faaliyetleri, bilgi ile karşılaşılan çeşitli eylemlerden oluşur. Bunların arasında arama, resepsiyon, işleme, iletim, depolama ve koruma ile ilgili eylemleri tahsis edebilirsiniz.

İnsanlar arasındaki bilgi alışverişi, insan vücudunun doğal fenomenlere, insan etkileşimi ve otomatik sistem üzerindeki tepkisi, tüm bilgi süreçlerinin örnekleridir.

Süreç toplamak içerir:

parametrelerin ölçümü;
sonraki işlem için veri biçiminde parametrelerin kaydı;
verilerin sistemde kullanılan formun içine dönüştürülmesi (kodlama, istenen formu getirme ve işleme sistemine giriş).

Verilerin ölçülmesi ve kaydedilmesi için, alıcı sistemi (uyumlu) tarafından algılanan formun içine sinyalleri dönüştürür. Örneğin, daha sonraki işlemler için hastanın veya toprağın neminin sıcaklığını kaydetmek için özel sensörler gereklidir. Bu verileri ortada veya transferleriyle kaydetmek için donanımın donanıma ihtiyacı vardır.

Aynı verileri tekrar tekrar kullanabilmek için bilgi depolama gereklidir. Bilgi depolanmasını sağlamak için, materyal taşıyıcısına ve medyadan okuma açılır veri kaydı gereklidir.

Süreç değiş tokuş Bilgi, bilginin bir kaynak ve tüketicinin (alıcının) varlığını ifade eder. Kaynaktan çıktı bilgilerinin işlemi denir aktarve tüketici bilgilerini edinme süreci denir resepsiyon. Böylece, değişim süreci birbiriyle ilişkili iki iletim alımı işleminin varlığını içerir.

İletim ve resepsiyon işlemleri tek taraflı, bilateral ve ayrıca dahili olarak bilateral olabilir.

Bilgi kaynağından tüketiciye mesaj gönderen yollar ve süreçler denir bilgi İletişimi.

İncir. 3. Bilgi Değişim Bilgi Süreci

Bilgi kaynakları ve tüketicileri insanlar, hayvanlar, bitkiler, otomatik cihazlar olabilir. Kaynaktan tüketiciye kadar, bilgiler mesajlar şeklinde iletilir. Resepsiyon ve mesajların transferi sinyaller şeklinde gerçekleştirilir. Sinyal, mesajı görüntüleyen fiziksel ortamda bir değişikliktir. Sinyal ses, ışık, koku (koku), elektrikli, elektromanyetik vb. Olabilir.

Kodlama cihazı, mesajın iletildiği fiziksel ortamın sinyallerinde, fiziksel, anlaşılabilir bir kaynaktan bir mesajı dönüştürür. Kod çözme cihazı, ters bir işlem gerçekleştirir ve ortamın sinyallerini tüketiciye anlaşılabilir olan forma dönüştürür.

İletilen mesajların malzeme taşıyıcıları, doğal kimyasal bileşikler (koku ve lezzet üzerinde keçe), mekanik hava dalgalanmaları veya telefon zar (ses iletirken), salınımlar elektrik akımı Tellerin (telgraf, telefon), optik aralığın elektromanyetik dalgaları (insan gözü tarafından algılanan), elektromanyetik radyum dalgaları (ses ve televizyonun ilanı için).

İnsan vücudunda ve hayvanlarda, bilgi, sinir sistemi tarafından zayıf elektrik akımları biçiminde veya kan taşıyan özel kimyasal bileşikler (hormonlar) yardımı ile iletilir.

İletişim kanalları karakterizedir verim - Birim birim başına iletilen veri sayısı. Bilginin alıcı cihazlarda dönüşüm hızına ve kanalların kendilerinin fiziksel özelliklerindendir. Verim, kanalın fiziksel yapısının olanakları ile belirlenir.

Bilgi işlem teknolojisinde, bilgi işlemleri otomatik ve kullanılmış donanım ve sinyalleri uyumlu bir forma giren yazılım yöntemleridir.

İşleme ve şanzımanın tüm aşamalarında, uygun uyumlu donanıma sahip cihazları iletmek ve almak için gereklidir. Aldıktan sonra veri depolama ortamında bir sonraki işlem için sabitlenebilir.

Sonuç olarak, bilgi işlemi bir dizi veri dönüşümünden ve yeni bir formda korumalarından oluşabilir.
Modern dünyadaki bilgi süreçleri, bilgisayarda otomasyon eğilimine sahiptir. Bilgi süreçlerini uygulayan ve tüketici isteklerini bilgi için karşılayan artan miktarda bilgi sistemi var.

Bilgisayar dizinlerdeki verileri saklamak, bilgileri hızlı bir şekilde kopyalamanıza, farklı ortamlara yerleştirmenize, kullanıcıları farklı biçimde yayınlamanıza izin verir. Uzun mesafelerde değişiklik ve bilgi iletim süreçleri yaptık. İnsanlık, yavaş yavaş küresel ağlarla temasa geçer.

Tedavi - Bu, bilgiyi bir türden diğerine dönüştürme işlemidir.

İşlem yapmak için aşağıdaki koşullar gereklidir:

kaynak veri - işleme için hammaddeler;
Çarşamba ve işleme araçları;
veri dönüşümünün kurallarını (yöntemlerini) tanımlayan teknoloji

İşleme işlemi, yeni bilgiler elde edilerek (formda, anlam olarak anlam olarak) olarak adlandırılır. sonuç bilgi.

İşleme bilgisi işlemi, maddi üretim sürecine benzer. Malların üretiminde, hammadde (başlangıç \u200b\u200bmateryalleri), çevre ve üretim araçları (atölye ve makineler), ürün üretim teknolojisi gereklidir.
Yukarıda açıklanan bilgilerin tümü yakından ilişkilidir.

Bilgi işlemini gerçekleştirirken, bilgisayarda dört aksiyon grubu grubu tahsis edilir - giriş, depolama, işleme ve çıkış.

İşleme, bazı yazılım ortamındaki verileri dönüştürmeyi içerir. Her bir yazılım ortamında, bunu sürükleyebileceğiniz bir takım aracı vardır. İşlem yapmak için, ortamdaki iş teknolojisini bilmeniz gerekir, yani. Teknoloji orta araçlarla çalışır.

Böylece işleme veri girmek için mümkün hale gelmiştir, yani. Kullanıcıdan bir bilgisayara aktarın. Bu amaçla, çeşitli giriş aygıtları tasarlanmıştır.

Böylece veriler kaybolmuyor ve tekrar tekrar kullanılabiliyorlar, çeşitli bilgi depolama aygıtlarında veri kayıtları.

Bilgi işleme sonuçlarını görmek için, çıktı olmalı, yani Bilgisayardan kullanıcıya çeşitli çıktı cihazları kullanarak servis yapın.

1.2.6. Sayısal bilgilerin kodlanması

Genel konseptler

Kodlama sistemi, uygun ve daha verimli bilgi işleme sağlamak için nesne adını semboldeki (kod) değiştirmek için kullanılır.

Kod sistemi - Nesnelerin kod belirlemesi kurallarının bir kombinasyonu.

Kod, harfler, sayılar ve diğer karakterlerden oluşan alfabeye dayanır. Kod şu şekildedir:

uzunluk - Koddaki pozisyon sayısı;
yapı, sınıflandırma özelliğini belirlemek için kullanılan karakterlerin kodundaki düzenleme sırasıdır.

Kod notation nesnesinin ödenek prosedürü denir kodlama.

Cerrahi görünümü

Sayılar çeşitli sayı sistemlerinde gösterilebilir.

Sadece sayılar numaraları kaydetmek için değil, aynı zamanda harfler (örneğin, Roma basamakları - XXI, MCMXCIX) olarak da kullanılabilir. Numaraların sayısının görüntüsüne bağlı olarak, numara sistemi ayrılmıştır. konumsal ve belirsizlik.

Bir konumsal sayı sisteminde, her sayı sayısının kantitatif değeri, hangi yere (pozisyon veya boşalma) bu sayının bir veya başka bir figürü ile kaydedildiğine bağlıdır. Pozisyon Numaraları Numarayı 0'dan sağa sola. Örneğin, 2 numarasının bir ondalık sayı sisteminde konumunu değiştirerek, ondalık sayılarla farklı şekilde yazılabilir, örneğin, 2 (DiGIT 2, 0. pozisyonda olan ve iki ünite anlamına gelir); 20 (Şekil 2, 1. konumda durur ve iki düzine anlamına gelir; 2000 (Şekil 2 3. pozisyonda durur ve iki bin anlamına gelir); 0.02, vb. Numaraların sayısını bitişik boşalma artışlarına geçirmek (azalır) değerini 10 kezdir.

Fazsız cerrahi sistemde, sayılar, numaralarını (konum) değiştirirken nicel değerlerini değiştirmez. Çoğaltılmış bir sistemin bir örneği, konumdan bağımsız olarak, aynı karakterde sabit bir değere sahip bir Roma sistemi olarak hizmet verebilir (örneğin, XVX numarasındaki X sembolü, nerede olursa olsun, Numaranın on anlamına gelir).

Konumlandırma sisteminde görüntü görüntüsüne kullanılan çeşitli karakterlerin sayısı (p) denir üs Sayı sistemi. Sayıların değerleri 0 ila P-1 arasında uzanır.

Bir ondalık sayıdaki sistemde p \u003d 10 ve 10 hane, herhangi bir sayıyı kaydetmek için kullanılır: 0, 1, 2, ... 9.

Bilgisayar için, en uygun ve güvenilir, sayıların sayıları temsil etmek için kullanıldığı, sayıları temsil etmek için kullanıldığı ikili sayı sistemidir (p \u003d 2). Ek olarak, sunumunu kullanmak için uygun olduğu ortaya çıktı. İki sayı daha kullanılarak bilgi:

sekizlik (p \u003d 8, yani herhangi bir sayı 8 hane ile temsil edilir - 0.1, 2, ... 7);
hEX (p \u003d 16, kullanılan semboller - sayılar - 0, 1, 2, ..., 9 ve harfler - A, B, C, D, E, F, 10,11, 12, 13, 14 numaraları değiştirme, Sırasıyla 15).

Ondalık, ikili ve onaltılık sayı sistemlerinin kodlarının uyumluluğu Tablo 2'de sunulmuştur.

Tablo 2. Ondalık, ikili ve onaltılık sayı sistemlerinin kodlarının uyumluluğu

Ondalık	İkili	Hexadecimal

Genel olarak, bir konumsal sayı sistemindeki N'nin n sayısal olarak gösterilebilir:

k, belirli bir numaradaki N'nin deşarj sayısı olduğu;

- (K-1) - Numun Numarasının tüm kısmının basamağı, Numar System'de Taban P ile kaydedilen;

N-Aya, N Sayı sistemindeki n sayının kesirli kısmının, baz p ile kaydedildi;

n, n'nin fraksiyonel kısmındaki boşalma sayısıdır;

Deşarjlarda gösterilebilecek maksimum sayı.

N boşalmalarında gösterilebilecek minimum sayı.

Numaranın tamamında boşalacak ve deşarjların kesirli n'de, tüm farklı numaraları kaydedebilirsiniz.

Bu atamaları dikkate alarak, N'nin Taban P ile herhangi bir konumlandırma görüntüleme sisteminde kaydı formu vardır:

Örnek 8.

P \u003d 10'da, ondalık sayı sistemindeki sayının kaydı 2466.675 10'dur, burada K \u003d 4, n \u003d 3'tür.

P \u003d 2'de, ikili sistemdeki sayının kaydı 1011,112, burada K \u003d 4, n \u003d 2.

İkili ve onaltılık sayı sistemi, ondalık olarak aynı özelliklere sahiptir, sadece 10 basamak, sayıları temsil etmek için kullanılır ve ilk durumda sadece ikisini ve ikinci durumda 6 basamak ve 6 harf. Buna göre, sayının boşalması ondalık, ancak ikili veya onaltılık olarak denemez. İkili ve onaltılık cerrahi sistemlerinde aritmetik eylemlerin gerçekleştirilmesinin temel yasaları tam olarak ondalık olarak olduğu gibi gözlenir.

Karşılaştırma için, farklı sayı sistemlerinde sayıların temsilini, her boşalmanın ağırlığının dikkate alındığı terimlerin toplamı olarak düşünün.

Örnek 9.

Ondalık sayı sisteminde

İkili sayı sisteminde

Onaltılık sayı sisteminde

Sayıların bir numara sisteminden diğerine çevirisi için kurallar var.

Bilgisayardaki sayıların sunum formları

Bilgisayarlarda iki ikili sayı gösterimi şekli kullanılır:

sabit bir virgülle (nokta) olan doğal şekli veya form;
normal şekil veya kayan nokta şekli (nokta).

Doğal bir formda (sabit bir noktalı virgülle), tüm sayılar, fraksiyonelin bütün kısmını ayıran tüm sayılar için sabit bir noktalı virgülle birlikte bir sayı dizisi biçiminde gösterilmektedir.

Örnek 10.

Ondalık sayı sisteminde, sayının tamsayı kısmında 5 deşarj vardır ve deşarjların 5 numarasının fraksiyonel kısmında 5'tir. Örneğin, böyle bir tahliye ızgarasına kaydedilen numaralar: +00564,24891; -10304,00674, vb. Böyle bir tahliye ızgarasında temsil edilebilecek maksimum sayı 99999.9999 olacaktır.

Sabit bir virgülle sayıların temsili şekli en basittir, ancak sınırlı sayıda sayılar gösterimidir. Çalışma izin verilen aralığın üzerinden geçen numarayı söndürürse, boşaltma kafes taşmadır ve diğer hesaplamalar anlam kaybeder. Bu nedenle, modern bilgisayarlarda, bu form genellikle sadece için kullanılır. tamsayılar.

Numara sistemi, tüm kısımdaki k'nin varlığında P tabanıyla kullanılıyorsa ve N, sayının kesirli bir kısmına boşalırlarsa, belirli bir noktalı virgülle olan bir formdaki formlarındaki önemli sayıların aralığı belirlenir. oranla:

Örnek 11.

P \u003d 2, K \u003d 10, n \u003d 6'da, önemli sayı aralığı aşağıdaki oranla belirlenir:

Normal bir formda (kayan nokta) Her sayı iki sayı grubu şeklinde gösterilir. İlk sayılar grubu denir mantissaikinci - prosedürAyrıca, Mantissa'nın mutlak değeri 1'den az olmalı ve sipariş bir tamsayıdır. Genel olarak, yüzen bir nokta numarası aşağıdaki gibi gösterilebilir:

mantissa sayıları nerede (| M |< 1);

r, sayının sırasıdır (R bir tamsayıdır);

p, sayı sisteminin temelidir.

Örnek 12.

Örnek 3 + 100564,24891'de verilenler; -10304,00674, aşağıdaki ifadelerle yüzen noktalı virgüllerle şekillenecek:

Normal temsil şekli, büyük bir ekran aralığına sahiptir ve modern bilgisayarlarda ana. Sayıların sayısı bir ikili hane ile kodlanır. Bu durumda, kod 0 "+", kod 1 - işareti "-" işareti anlamına gelir.

Numaralandırma sistemi, Mantissa ve S'nin emniyetlerinin varlığında kullanılıyorsa, siparişte (Sipariş ve Mantissa'nın ikonik basamağı hariç), daha sonra normal bir formda gösterimi ile önemli sayıların aralığı , oran ile belirlenir:

Örnek 13.

P \u003d 2, m \u003d 10, s \u003d 6'da önemli sayı aralığı, yaklaşık olarak

Bilgisayardaki sayılar gösterim formatları

Birkaç bit veya bayt dizisi genellikle denir alan veri. Bitler arasında (alanda, vb. Kelimede) arasındadır. 0TH deşarjından başlayarak sağ solda numaralandırılır.

Bilgisayar sabit ve değişken uzunluk alanlarını işleme koyabilir.

Kalıcı uzunluk alanları:

kelime - 2 bayt

polusovovo - 1 bayt

Çift kelime - 4 bayt

genişletilmiş kelime - 8 bayt.

Değişken uzunluk alanları 0 ila 256 bayt boyutunda olabilir, ancak mutlaka bir tamsayı baytına eşittir.

Sabit virgülle olan sayılar çoğu zaman kelime ve yarı kelimenin biçimine sahiptir. Yüzer noktalı virgüller - çift ve genişletilmiş kelime formatı.

Örnek 14.

Ondalık sistemdeki -193 sayısı, -11000001 ikili sistem numarasına karşılık gelir. Bu numarayı iki formatta hayal edin.

Bu sayının temsili doğal formu için (sabit bir noktalı virgülle), 2 baytlık kelime kapasitesi gerekli olacaktır. (Tablo 3).

Tablo 3.

Sayı belirtisi

Sayının mutlak değeri

Soru No.

Normal bir biçimde, ondalık bir kayıttaki -19310 sayısı -0.193x103 ve ikili kayıtta, aynı sayı -0.11000001x21000 görüntülenir. İkili formda kaydedilen 193 sayılı Mantissa, 8 pozisyonuna sahiptir. Böylece, sayı sayısı 8'dir, bu nedenle 2 numaralı derecenin derecesi 8 (10002). 8 numara ayrıca ikili formda kaydedilir. Bu sayının normal bir temsil şekli için (yüzer noktalı virgüller), bir çift kelime gerekecektir, yani. 4 bayt (Tablo 4).

Tablo 4.

	Sayı belirtisi	Sipariş	Mantissa
Soru No.

Numaranın sayısı 31. bitlerden sola sola kaydedilir. 7 bit sayısının sırasına göre verilir (24'ten 30'a kadar). Bu pozisyonlarda, ikili formdaki 8 sayısı kaydedilir. Mantissa'nın girişi için 24 bit verilir (0'dan 23'e kadar). Mantissa soldan sağa kaydedilir.

Ondalık sayı sisteminde herhangi bir konumlandırma sisteminden çeviri

Herhangi bir konumsal sayı sisteminden aktarın, örneğin baz p \u003d 2 olan bir bilgisayarda kullanılır; sekiz; Şekil 16, ondalık sayı sistemi, formül (1) ile yapılır.

Örnek 15.

Bir ondalık sayı sistemi ikili sayısına çevirin. Çeviri formülündeki (1) kaynak numarasının karşılık gelen ikili deşarjlarını bulacağız:

Örnek 16.

Örnek 17.

Bir numara ondalık sayı sistemine çevirin.

Tercüme edildiğinde, bir harfini saymanın 16. sisteminde, 10 değerinin yerini alması dikkate alınır.

Bir tamsayı ondalık olarak başka bir pozisyonsal sisteme aktarımı

Ondalık sistemden başka bir numara sistemine ters çeviri göz önünde bulundurun. Sadelik için, kendimizi yalnızca tamsayıların çevirisine sınırlayın.

Genel Aktarım Kuralı aşağıdaki gibidir: P başına N numarasını bölmek gerekir. Nihai tortu, N sayısının P-Riche kaydının 1. deşarjında \u200b\u200bduran bir rakam verecektir. Sonra alınan özel, tekrar P'ye ayrılır ve ortaya çıkan kalıntıyı tekrar hatırlayın - ikinci bir boşalma şekli, vb. Böyle bir sıralı bölünme, özel olan, numara sisteminin tabanından daha azını kanıtlayana kadar devam eder - s. Bu son özeldir ve eski akıntının tarihi olacaktır.

Örnek 18.

Bir ondalık sayı n \u003d 20 (p \u003d 10) bir ikili sayı sistemine (p \u003d 2) çevirin.

Yukarıdaki kuralda çalışıyoruz (Şekil 4). İlk bölüm, özel 10'a ve tortuyu 0'a eşit verir. Bu, daha düşük bir rakam hanesidir. İkinci bölünme özel - 5 ve kalıntı verir - 1. Üçüncü bölünme özel - 2 ve kalıntı - 0 verir. Bölüm, özel sıfır olana kadar devam eder. Beşinci Özel - 0. Tortu 1'dir. Bu kalıntı, elde edilen ikili sayının kıdemli basamağıdır. Bu bölüm biter. Şimdi sonucu yaz, son özel ile başlayarak, sonra tüm kalıntıları yeniden yazın. Sonuç olarak, biz:

İncir. 4. İkili Bölüm Yönteminde Ondalık Bayiliği

1.2.7. Metin verilerini kodlama

Metin verileri, bazı fiziksel ortamlarda (kağıt, manyetik disk, ekranda görüntü) sabitlenmiş alfabetik, dijital ve özel karakterlerin bir kombinasyonudur.

Klavyedeki tuşa basılması, sinyalin bilgisayara, kod tablosunda depolanan bir ikili sayı olarak gönderildiğine yol açar. Kod tablosu, bilgisayardaki karakterlerin dahili bir gösterimidir. Tüm dünyada, ASCII tablosu standart olarak kabul edilir (Bilgi Değişimi - Amerikan Standart Bilgi Değişim Kodu için Amerikan Standart Kodu).

Bir sembolün ikili kodunu depolamak için, 1b tahsis edilir \u003d 8 bit. Her bir bitin 1 veya 0 değeri aldığı göz önüne alındığında, birimlerin ve sıfırların olası kombinasyonlarının sayısı eşittir. Böylece, 1 bayt kullanarak 256 farklı ikili kod kombinasyonunu alabilir ve bunlarla 256 farklı sembol ekleyebilirsiniz. Bu kodlar ASCII tablosunu oluşturur. Kayıtları ve bu karakterlerin kullanım kolaylığını azaltmak için, tablo 16 karakterden oluşan bir onaltılık sayı sistemi kullanır - 10 hane ve 6 latin harfleri: A, B, C, D, E, F. Karakterleri kodladığınızda, rakam yazılır. İlk önce. Sütun ve ardından bu sembolün bulunduğu kesişme noktasında çizgiler.

İlk baytın her bir sembolünün kodlanması, sembol sisteminin entropisinin hesaplanmasıyla ilişkilidir (bkz. Örnek 6). Bir sembol kodlama sistemi geliştirirken, Latin (İngilizce) alfabesinin 26 küçük harfini, 0 ila 9'dan 9'a, noktalama işaretleri, özel karakterler, aritmetik işaretler. Bunlar sözde uluslararası, sembollerdir. Yaklaşık 128 karakter ortaya çıkıyor. Bir diğer 128 kod, ulusal alfabenin sembollerini ve bazı ek işaretleri kodlamak için taburcu edilir. Rusça, bu 33 küçük harf ve 33 büyük harf. Kodlanacak toplam karakter sayısı daha azdır. Tüm sembollerin eşit bir olasılıkla karşılaştığı varsayımında, sistemin entropisi 7 olacaktır.< H < 8. Поскольку для кодирования используется целое число бит, то 7 бит будет мало. Поэтому для кодирования каждого символа используется по 8 бит. Как было сказано выше, 8 бит позволяют закодировать символов. Это число дало название единице измерения объема данный «байт».

Örnek 19.

ASCII tablosundaki Latin harfleri onaltılık kod ile temsil edilir - 53. Klavyeye tıkladığınızda, eşdeğeri olan, eşdeğeri, her onaltılık sayısını ikili olarak değiştirerek elde edilen, bilgisayara yazılır. eşdeğer.

Bu durumda, 5 numaralı, 0101 koduyla değiştirilir ve 3 numaralı kod 0011. S harfini görüntülerken, kod çözme ekrana kod çözülür - görüntüsü bu ikili kod üzerine oluşturulur.

Not! ASCII tablosundaki herhangi bir karakter, 8 ikili deşarj veya 2 onaltılık deşarj kullanılarak kodlanmıştır (1 boşaltma 4 bit ile birlikte sunulur).

Tablo (Şek. 5) Onaltılık bir sayı sisteminde sembolü kodlamayı görüntüler. İlk 32 karakter yöneticilerdir ve çoğunlukla kontrol komutlarını aktarmak için tasarlanmıştır. Yazılım ve donanıma bağlı olarak değişebilirler. Kod tablosunun ikinci yarısı (128 ila 255) Amerikan standardı tarafından belirlenmez ve ulusal semboller, sözde ve bazı matematiksel semboller için tasarlanmıştır. Farklı ülkelerde, kod tablosunun ikinci yarısı için çeşitli seçenekler, alfabelerinin harflerini kodlamak için kullanılabilir.

Not!Sayılar, iki durumda ASCII'ye göre kodlanır - çıktı girerken ve metinde bulunurlarsa.

Karşılaştırma için, iki kodlama seçeneği için 45 numarayı göz önünde bulundurun.

Metin içinde kullanıldığında, bu sayı temsili için 2 bayt gerektirir, çünkü Her basamak, ASCII tablosuna göre koduyla temsil edilecektir (Şekil 4). Onaltılık bir sistemde, kod 34 35 olacak, ikili sistemde - 00110100 00110101, 2 bayt gerektirecektir.

İncir. 5. ASCII Kod tablosu (fragman)

1.2.8. Grafik Bilgilerini Kodlama

Bilgisayarda renk sunumu

Grafik verileri farklı bir grafik, diyagramlar, şemalar, çizimler vb. Herhangi bir grafik görüntüsü, renk bölgelerinin belirli bir bileşimi olarak gösterilebilir. Renk, göz tarafından doğrudan algılanan görülebilir maddelerin özelliklerini tanımlar.

Bilgisayar endüstrisi, üçte birincil renkte uzanan herhangi bir rengin ekranına dayanmaktadır: mavi, yeşil, kırmızı. Tanımları için, RGB kısaltması (kırmızı - yeşil - mavi) kullanılır.

Doğada karşılaşılan tüm renkler, bu üç rengin yoğunluğunu (parlaklığını) karıştırarak ve değiştirerek oluşturulabilir. Her rengin% 100'ünden oluşan bir karışım beyaz renk verir. Her rengin% 0'ının bir karışımı siyah renk verir.

Bilgisayardaki renk çoğaltma sanatı, üç birincil RGB renkinin çeşitli oranlarında ilave edilerek ilave karışım denir.

İnsan gözü çok sayıda renk algılayabilir. Monitör ve yazıcı, yalnızca bu aralığın sınırlı bir kısmını çoğaltabilir.

Bilgisayardaki çeşitli fiziksel çoğaltma işlemlerini tanımlama ihtiyacı nedeniyle, çeşitli renk modelleri geliştirilmiştir. Tekrarlanabilir renkler ve monitör ve yazıcı için ekranlarının yöntemi aralığı farklıdır ve kullanılan renk modellerine bağlıdır.

Renkli modeller matematiksel bir aparat kullanılarak açıklanmakta ve birkaç ana rengi karıştırarak çeşitli renk tonlarına izin verilir.

Monitör ekranındaki renkler, yazdırmalarından farklı görünebilir. Bu fark, baskı için baskı için monitör renk modellerinin başka olması nedeniyledir.

Renk modelleri arasında en ünlü modeller RGB, CMYK, HSB, LAB.

Model RGB.

RGB modelinin katkı maddesi olarak adlandırılır, çünkü renk bileşenlerinin parlaklığı, elde edilen rengin parlaklığını arttırır.

Renk Modeli RGB, genellikle tarayıcılar ve renk filtreleri tarafından elde edilen monitörler tarafından görüntülenen renkleri tanımlamak için kullanılır. Baskı cihazındaki renk gamını görüntülemek için kullanılmaz.

RGV modelindeki renk, üç temel rengin (kırmızı), yeşil (yeşil) ve mavi (mavi) toplamı olarak gösterilir (Şekil 6). RGB, maviden yeşilden yeşile ve biraz daha kötü - sarı ve turuncu tonları aralığında renkleri çoğaltır.

RGB modelinde, her taban rengi, 0 ila 255 arasında 256 ayrı değer alabilen parlaklık (yoğunluk) ile karakterizedir. Bu nedenle, her bir bileşenin parlaklığını değiştirerek renkleri çeşitli oranlarda karıştırabilirsiniz. Böylece alabilirsiniz

256x256x256 \u003d 16 777 216 renkler.

Her renk, üç bileşenin parlaklığını içeren kodla eşleştirilebilir. Ondalık ve onaltılık kod sunumu kullandı.

İncir. 6. RGB modelinin temel renklerinin kombinasyonları

Bir ondalık gösterim, virgülle ayrılmış üç ondalık sayıdan oluşan üç gruptur, örneğin 245,155,212. İlk numara, kırmızı bileşenin parlaklığına karşılık gelir, ikincisi yeşildir ve üçüncüsü mavidir.

HexadeMimal temsilindeki renk kodu 0xxxxxxxx formuna sahiptir. Önek 0x, onaltılık ile uğraştığımızı gösterir. Önek altı onaltılık hane (0, 1, 2, ..., 9, a, c, s, d, e, f) izler. İlk iki hane, kırmızı bileşenin parlaklığını temsil eden onaltılık bir sayıdır, ikinci ve üçüncü çiftlerin yeşil ve mavi bileşenlerin parlaklığına karşılık gelir.

Örnek 20.

Temel renklerin maksimum parlaklığı, beyaz rengi göstermenizi sağlar. Bu, 255,255,255 kodunun ondalık görünüşüne ve onaltılık gösterimde - 0xfffff kodu.

Minimum parlaklık (OR) siyah renge karşılık gelir. Bu, 0.0.0 kodunun ondalık bir görüntüsüne ve 0x000000'ün onaltılık sunum koduna karşılık gelir.

Kırmızı, yeşil ve mavi renklerin farklı şekilde karıştırılması, ancak aynı parlaklık, siyahtan beyaza kadar 256 ton (derecelendirme) bir ölçek verir. Gölgelerdeki görüntüler de yarı ton görüntü olarak adlandırılır.

Renklerin temel bileşenlerinin her birinin parlaklığı sadece 256 tamsayı değer alabildiğinden, her bir değer 8 bitlik bir ikili sayı (8 sıfır ve birim dizisi, () yani bir bayt) ile temsil edilebilir. Böylece, RGB modeli, her renk hakkında bilgi, 3 bayt (her taban rengi için bir bayt) veya depolama için 24 bellek biti gerektirir. Gri tonları aynı parlaklığın üç bileşeninin karıştırılmasıyla oluşturulduğundan, ardından 256'nın sunumu için oluşturulur. Gri tonları, sadece 1 bayt gereklidir.

Model CMYK.

CMYK modeli, baskı cihazındaki renk karışımını açıklar. Bu model üç temel renk kullanır: mavi (mavi), mor (magenta) ve sarı (sarı). Ek olarak, siyah (siyah) kullanılır (Şekil 7). Kelimelerle izole büyük harfler, paletin kısaltmasını oluşturur.

İncir. 7. CMYK modelinin temel renklerinin kombinasyonları

CMYK modelinin üç temel rengininin her biri, RGB modelinin temel renklerinden birinin beyaz renginden çıkarılması sonucu elde edilir. Böylece, örneğin, mavi (mavi), beyazın kırmızıdan çıkarılmasıyla elde edilir ve sarı (sarı) mavi çıkarma. RGB modelinde, beyaz renkte kırmızı, yeşil ve mavi maksimum parlaklık karışımı olarak temsil edildiğini hatırlayın. Daha sonra CMYK modelinin temel renkleri, RGB modelinin temel renklerini aşağıdaki gibi çıkarılması için formül kullanılarak gösterilebilir:

CYAN \u003d RGB - R \u003d GB \u003d (0.255,255)

Sarı \u003d rgb - b \u003d rg \u003d (255,255.0)

Magenta \u003d rgb - g \u003d rb \u003d (255,0,255)

CMYK taban renklerinin, beyaz temel renklerin RGB'sinden çıkarılmasıyla elde edildiği gerçeğinden dolayı, bunlar çıkarılır.

CMYK modelinin temel renkleri parlak renklerdir ve koyu renklerin çoğaltılması için oldukça uygun değildir. Öyleyse, pratikte karıştığında, tamamen siyah değil, kirli-kahverengi bir renk ortaya çıkar. Bu nedenle, CMYK renk modeli CMYK ayrıca, koyu renk tonları oluşturmak ve siyah görüntü elemanlarını yazdırmak için kullanılan temiz bir siyah renk içerir.

CMYK çıkarma modelinin boyaları, katkı maddesi RGB modelinin renkleri kadar temiz değildir.

CMYK modelinin tüm renkleri RGB modelinde gösterilemez ve bunun tersi de geçerlidir. Kantitatif terimlerle CMYK renk aralığı renk aralığı RGB. Bu durum, monitörün veya baskı cihazının fiziksel özelliklerinden dolayı değil, temel öneme sahiptir.

Model HSB.

HSB modeli üç parametreye dayanır: H - tonu veya ton (ton), S dalıdır (doygunluk) ve parlaklık. RGB modeli için bir seçenektir ve ayrıca temel renklerin kullanımına dayanır.

Halen kullanılmış tüm modellerin tümü, bu model en doğru bir şekilde, insan gözüyle renk algısı yöntemine karşılık gelir. Renkleri sezgisel bir şekilde tanımlamanıza izin verir. Genellikle sanatçılar tarafından kullanılır.

HSB modelinde doygunluk, rengin saflığını karakterize eder. Sıfır doygunluk gri renge karşılık gelir ve maksimum doygunluk bu rengin en belirgin versiyonudur. Parlaklık, aydınlatma derecesi olarak anlaşılmaktadır.

Grafik olarak, HSB modeli, renklerin bulunduğu bir halka biçiminde gösterilebilir (Şekil 8).

İncir. 8. HSB modelinin grafik gösterimi

Model laboratuvarı.

Laboratuar modeli baskı cihazı için kullanılır. Çok fazla gölgenin yeterli olmadığı CMYK modelinden daha mükemmel. Laboratuar modelinin grafik gösterimi, Şekil 2'de temsil edilir. dokuz.

İncir. 9. Model laboratuarının grafik gösterimi

Laboratuar modeli üç parametreye dayanır: L - parlaklık (parlaklık) ve iki renk parametresi - A ve B. A parametresi, koyu yeşilden gri ve parlak pembeye kadar renkler içerir. B parametresi, açık maviden gri ila parlak sarı renkleri içerir.

Grafik Bilgilerini Kodlama

Grafik görüntüleri grafik formatlarında depolanır.

Görüntüler bir dizi grafik eleman (resim elemanı) veya kısaltılmış, piksel (piksel). Görüntüyü tanımlamak için bir piksel tanımlama yöntemini belirlemek gerekir.

Pikselin renginin bir açıklaması esasen bir renk modeline göre kod kodudur. Pikselin rengi çeşitli sayılarda açıklanmaktadır. Bu numaraların da kanal olarak adlandırılır. RGB, CMYK ve laboratuar modelleri durumunda, bu kanalların da renk kanalları olarak adlandırılır.

Bir bilgisayarda, renk bilgisini sunmak için her piksele atanan bit sayısı renk derinliği veya bit renk derinliği (bit derinliği) denir. Renk derinliği, bir piksel tarafından kaç renk gösterilebileceğini belirler. Renk derinliği ne kadar büyükse, görüntü açıklamasını içeren dosya ne kadar büyük olur.

Örnek 21.

Renk derinliği 1 bit ise, piksel, iki olası iki renkten birini temsil edebilir - beyaz veya siyah. Renk derinliği 8 bit ise, olası renklerin sayısı 2'dir. 24 bit renk derinliğinde, renk sayısı 16 milyonu aşar.

RGB, CMYK, Laboratuar ve Gri Programları (Gri Ölçek) sistemlerinde görüntüler genellikle renk kanalı başına 8 bit içerir. RGB ve LAB üç renkli kanalda olduğundan, bu modlarda renk derinliği 8? 3 \u003d 24'tür. CMYK dört kanalında ve bu nedenle renk derinliği 8? 4 \u003d 32'dir. Yarım tonlarda, sadece bir kanal, bu nedenle, renk derinliği 8'dir.

Grafik dosyalarının formatları

Grafik dosyasının formatı, grafik görüntüsünü kodlama yöntemi ile ilişkilidir.

Şu anda ikiden fazla düzineden fazla format var. grafik DosyalarıÖrneğin, BMP, GIF, TIFF, JPEG, PCX, WMF, vb. Statik görüntülerin dışında olan dosyalar var, GIF, PNG, AVI, SWF, MPEG, MOV gibi animasyon klipsleri ve / veya ses içerebilir. Vb Bu dosyaların önemli bir özelliği, sıkıştırılmış bir formda içinde bulunan verileri temsil edebilme yeteneğidir.

VMR formatı (Bit Harita Resmi - Windows Cihaz Bağımsız Bitmap) - Windows Formatı, kontrolü altında çalışan tüm grafik editörler tarafından desteklenir. Depolama için kullanılır raster görüntüleriWindows'ta kullanım için tasarlanmıştır. İkisini de endeksli (en fazla 256 renk) ve RGB-rengini (16 milyon ton) tutabilir.

GIF formatı (Grafik Değişim Formatı) - Grafik Paylaşım Formatı, bilgi kaybı olmadan bilgi sıkıştırmak için bir algoritma kullanır ve raster görüntülerini 256'dan fazla olmayan renk sayısıyla kaydetmek için tasarlanmıştır.

Png formatı (Taşınabilir ağ grafikleri) - Ağ için taşınabilir grafiklerin formatı GIF formatını değiştirmek için tasarlanmıştır. PNG formatı, görüntüleri renk derinliğinden 24 ve hatta 48 bitten kaydetmenize olanak sağlar, aynı zamanda degrade saydamlığı kontrol etmek için maskelerin kanallarını açmanıza izin verir, ancak katmanları desteklemenizi sağlar. PNG, JPEG gibi kalite kaybıyla görüntüleri sıkıştırmaz.

JPEG formatı(Eklem Fotografik Uzmanlar Grubu) - Fotoğraftaki kombine uzman grubunun formatı, çok renkli görüntülerin fotografik kalite ile kompakt depolanması amaçlanmıştır. Bu format dosyalarının bir JPG, JPE veya JPEG uzantısına sahiptir.

GIF'in aksine, JPEG formatı, çok büyük bir sıkıştırma oranının elde edildiği (yüzlerce kez kadar olan birimlerden) nedeniyle bilgi kaybı olan bir sıkıştırma algoritması kullanır.

1.2.9. Ses bilgisini kodlama

Ses fikri

90'ların başından bu yana, kişisel bilgisayarlar ses bilgisi ile birlikte çalışabildiler. Bir ses kartına sahip olan her bilgisayar, bir mikrofon ve sütun, ses bilgisini kaydedebilir, kaydedebilir ve oynatabilir.

Ses sürekli değişen genlik ve frekansa sahip bir ses dalgasıdır (Şekil 10).

İncir. 10. Ses dalgası

Sinyalin genliği ne kadar büyükse, bir kişi için daha yüksek sesle, sinyalin (T) sıklığı ne kadar yüksek olursa, ton o kadar yüksek olur. Ses dalgasının frekansı, Hertz'de (Hz, Hz) veya saniye başına salınımların sayısında ifade edilir. İnsan kulağı, aralıktaki sesleri (yaklaşık olarak), ses frekansı sesi denilen 20 Hz ila 20 kHz'den algılar.

Ses kalitesi özellikleri

"Derinlik" ses kodlaması - Bip başına bit sayısı.

Modern ses kartları, ses kodlamasının 16, 32 veya 64 bit "derinliği" sağlar. Seviye sayısı (genlik derecelendirmeleri) formül tarafından hesaplanabilir.

Sinyal seviyeleri (genlik derecelendirmeleri)

Örnekleme frekansı - Bu, 1 saniye boyunca ölçüm sinyal seviyelerinin sayısıdır.

1 saniyelik bir ölçüm 1 Hz frekansına karşılık gelir

1 saniyelik 1000 ölçüm - 1 kHz

Ölçüm sayısı aralıkta yatabilir 8000 ila 48 000 arasında (8 KHz - 48 kHz)

8 KHz, radyo yayını sıklığına karşılık gelir,

48 KHz - Ses-CD Ses Kalitesi.

Ses bilgisi kodlama yöntemleri

Bilgisayarın sürekli bir bip sesi çıkarması için, elektrikli darbelere (ikili sıfırlar ve birimler) bir diziye dönüştürülmelidir. Bununla birlikte, sayısal, metinsel ve grafik verilerinin aksine, ses kayıtları eşit derecede uzun ve kanıtlanmış bir kodlama geçmişi yoktu. Sonuç olarak, ses bilgisini kodlama yöntemleri ikili kodu standardizasyondan uzaktır. Bireysel şirket kurumsal standartlarını geliştirmiştir, ancak genellikle konuşursak, iki ana talade ayırt edilebilir.

FM yöntemi (frekans modülasyonu) Teorik olarak, her biri doğru sinüzoid olan, farklı frekansların basit harmonik sinyallerinin dizisi üzerinde herhangi bir karmaşık sesin ayrıştırılabilmesi gerçeğine dayanmaktadır. Bu nedenle, bu, kod. Doğada, ses sinyallerinin sürekli bir spektrum vardır, yani analogdur. Harmonik satırlara ayrışması ve ayrık dijital sinyaller biçiminde gösterime göre özel cihazlar - Analog-Dijital Dönüştürücüler (ADC). Sayısal kodla kodlanan ses çalmak için ters dönüşümü, dijital-analog dönüştürücüler (DAC) gerçekleştirilir. Ses dönüşüm işlemi Şekil 11'de gösterilmiştir.

İncir. 11. Ses dönüşüm işlemi

Bu tür dönüşümlerle, kodlama yöntemiyle ilişkili bilgi kaybı kaçınılmazdır, bu nedenle ses kayıt kalitesi genellikle oldukça tatmin edici değildir. Aynı zamanda, bu kodlama yöntemi bir kompakt kod sağlar ve bu nedenle bilgisayar ekipmanı kaynaklarının açıkça yetersiz kaldığı yıllarda uygulanmıştır.

Masa dalga yöntemi (dalga tablosu) Sentez, teknolojinin modern gelişimi seviyesine göre daha iyidir. Eğer basit olduğunu söylersek, önceden hazırlanan masalarda bir yerde, çeşitli farklı müzik aletleri için (sadece onlar için olmasa da) ses örneklerini sakladığını söyleyebiliriz. Teknikte, bu tür örnekleri örnekler denir. Sayısal kodlar, takımın türünü, model numarasını, ton yüksekliğini, süresini ve sesin yoğunluğunu, değişiminin dinamiklerini, sesin dinamiklerini, sesin oluştuğu bazı parametrelerin yanı sıra sesin özelliklerini karakterize eden diğer parametreleri ifade eder. "Gerçek" sesler numune olarak kullanıldığından, sentezin bir sonucu olarak elde edilen ses kalitesi çok yüksektir ve gerçek müzik aletlerinin sesinin kalitesine yaklaşır.

Temel ses dosyası formatları

MIDI formatı (müzik aleti dijital arayüzü) - Müzik aletlerinin dijital arayüzü. 1982 yılında elektronik müzik aletleri - Yamaha, Roland, Korg, E-MU, vb. Üreticileri tarafından yaratılmıştır. Aslen, dijital arayüzden iletilen bilgi mesajlarını kullanarak analog kontrol sinyallerini kullanarak analog kontrol sinyallerini kullanarak yapılan müzik aletlerinin yönetiminin yerini alması amaçlandı. . Daha sonra, elektronik müzik aletleri ve sentezin bilgisayar modülleri alanında fiili bir standart haline geldi.

WAV ses dosyası formatı, Keyfi sesi temsil eden, orijinal ses salınımının veya ses dalgasının (dalga) dijital sunumu biçiminde, bazı durumlarda, bu tür dosyaları oluşturma teknolojisi dalga teknolojisi olarak adlandırılır. Herhangi bir şekilde, herhangi bir şekil ve sürenin sesleriyle çalışmanızı sağlar.

WAV dosyasının grafiksel gösterimi çok kullanışlıdır ve sıklıkla ses editörlerinde ve sıralayıcı programlarında bunlarla çalışmak ve sonraki dönüşüm (bu bir sonraki bölümde tartışılacaktır). Bu format Microsoft tarafından geliştirilmiştir ve tüm standart Windows sesleri uzatma wav'a sahiptir.

MP3 formatı. Bu, Fraunhofer IIS ve Thompson (1992) tarafından geliştirilen dijital ses depolama formatlarından biridir, daha sonra sıkıştırılmış video ve ses standartlarının MPEG1 ve MPEG2'nin bir parçası olarak onaylandı. Bu şema, MPEG katmanı 1/2/3 ailesinden en zor olanıdır. Gerisi ile karşılaştırıldığında kodlama için yüksek makine süresi maliyetleri gerektirir ve daha yüksek kalitede kodlama sağlar. Temel olarak gerçek zamanlı sesleri ağ kanalları üzerinden ve CD sesini kodlamak için kullanılır.

1.2.10. Video Bilgilerini Kodlama

Video Bilgi Kodlama İlkeleri

Latince tercüme eden video "Bakıyorum, görüyorum." Video hakkında konuştuklarında, her şeyden önce, TV veya bilgisayar monitörü ekranındaki hareketli görüntü anlamına gelir.

Kamera, iletilen sahnenin optik görüntüsünü elektrik sinyallerinin sırasına dönüştürür. Bu sinyaller, görüntünün bireysel bölümlerinin parlaklığı ve kromatiği hakkında bilgi taşımaktadır. Daha sonraki oynatma için kaydetmek için, analog veya dijital formda bir manyetik bantta kaydedilebilirler.

Magnetizasyonu değiştirmenin analog kaydıyla, video elemanları bir ışık veya ses dalgasının şekline benzer. Dijital aksine analog sinyaller, zamanla süreklidir.

Dijital sinyal, elektrikli darbelerin kod kombinasyonları dizisidir.

Dijital formda sunulan bilgiler bit cinsinden ölçülür. Sürekli sinyali bir dizi kod kelimesine dönüştürme işlemi analog-dijital dönüşüm olarak adlandırılır.

Analog-to-dijital sinyal dönüşümü üç aşamada gerçekleşir. Örnekleme aşamasında (Şek. 12), anlık değerlerinin referansları dizisi ile sürekli bir sinyal görünümü vardır. Bu referanslar eşit aralıklarla alınır.

İncir. 12. Ayrıntı

Sonraki aşama - nicelleştirme (Şekil 13). Tüm sinyal değerleri aralığı seviyelere ayrılmıştır. Her referansın değeri, en yakın niceleme seviyesinin yuvarlak değeri, sıra numarası ile değiştirilir.

İncir. 13. Seviye nicelemesi

Kodlama Sayısallaştırma işlemini tamamlar analog sinyal (Şek. 14), şimdi sonlu sayıda değere sahip. Her değer, nicelleme seviyesinin sekans sayısına karşılık gelir. Bu numara ikili birimlerde ifade edilir. Bir ayrıklaşma aralığında bir kod sözcüğü iletilir.

İncir. on dört. Dijital Kodlama

Böylece, dijital formda sunulan görüntü bilgileri transfer edilebilir hdd Herhangi bir ek dönüşüm olmadan sonraki işlem ve kurulum için bilgisayar.

Bilgisayar videosu, aşağıdaki parametrelerle karakterize edilir:

• Saniyede kare sayısı (15, 24, 25 ...);

• Veri akışı (Kilobyte / s);

• Dosya formatı (avi, mov ...);

• Sıkıştırma yöntemi (Windows, MPEG, MPEG-I, MPEG-2, MOUTION JPEG için Microsoft Video).

Video Bilgi Formatları

• AVI formatı, görüntü sayısallaştırmasıyla oluşturulan sıkıştırılmamış bir video formatıdır. Bu, en kaynak yoğun formattır, ancak veri kaybını sayırken minimumdur. Bu nedenle, düzenleme, etkilerin ve diğer dosya işlemlerinin etkileri için daha fazla fırsat sağlar. Ancak, ortalama bir saniyenin dijital olarak sabit diskte 1.5-2 MB işgal ettiği akılda tutulmalıdır.

• MPEG formatı - Video ve ses kodu sıkıştırma standartlarını geliştiren ISO uzman grubunun adını azaltmak. Bugüne kadar, birkaç çeşit MPEG formatı bilinmektedir.

• MPEG-1 - CD-ROM'taki senkronize video ve ses eşliğinde, yaklaşık 1.5 Mbps maksimum okuma hızını göz önünde bulundurun. MPEG-1 ile işlenen video verilerinin nitel parametreleri, normal VHS videosuna büyük ölçüde benzerdir, bu nedenle, her şeyden önce, her şeyden önce, standart analog video taşıyıcılarını kullanmak için rahatsız edici veya pratik değildir;

• MPEG-2 - Video işleme için, televizyonda kalitede anmak için, veri aktarım sisteminin 3 ila 15 Mbps arasında değişen veri aktarım sisteminin bant genişliği ile. MPEG-2'ye göre teknolojilerde, birçok TV kanalı çalışıyor; Bu standarda göre sıkıştırılan sinyal, televizyon uyduları aracılığıyla yayınlanmaktadır ve büyük miktarda video arşivlemek için kullanılır;

• MPEG-3 - 20-40 Mbps veri akışı hızında yüksek çözünürlüklü televizyon sistemlerinde (Yüksek Yıkım Televizyonu, HDTV) kullanım için; Ancak daha sonra, MPEG-2 standardının bir parçası oldu ve şimdi ayrı olarak kullanılmıyor;

• MPEG-4 - Üç alan için medya dillerinin dijital gösterimi ile çalışmak için: Etkileşimli multimedya (optik disklerde ve ağ üzerinden dağıtılan ürünler dahil), Grafik uygulamaları (sentetik içerik) ve dijital televizyon

Bilgisayardaki sayıların gösterimi hakkında referans bilgileri tabloda gösterilir (Tablo 5).

1.2.11. Tablo 5. Bilgisayardaki sayısal, metinsel, grafik bilgilerin sunumu

sonuç

Bu konu, bilgi kavramını ve bilgisayara kodlamanın çeşitli yollarını tartışmaktadır.

Bilgi ve verilerdeki farklılıkları göstermek. Bilgi yeterliliği kavramı tanıtıldı ve ana formları sunuldu: sözdizimsel, anlamsal ve pragmatik. Bu formlar, nicel ve nitel değerlendirme ölçütleri sağlar. Bilginin ana özellikleri dikkate alınır: Temsilciliğin, içerik, yeterlilik, alaka düzeyi, zamanında, doğruluk, doğruluk, sürdürülebilirlik. Bilgi işlemi, bilgi dönüşümünün bir dizi temel aşaması olarak temsil edilir.

Konuyla ilgili çok dikkat, bilgisayardaki çeşitli bilgilerin kodlamasına ödenir. Bilgisayar sayısal, metin, grafik, ses ve video bilgilerindeki sunumun ana formatları verilmiştir. Düşünülen formatların özellikleri, bilginin türüne bağlı olarak gösterilir.

Kendi kendine test için sorular

Bilgi ve verilerdeki fark nedir?
Yeterlilik nedir ve hangi formda ortaya çıkıyor?
Bilgi önlemleri nedir ve ne zaman kullanmaları gerektiği?
O söyle sözdizimsel bilgi.
Bize anlamsal bilgiler hakkında bilgi verin.
Bize pragmatik bilgilerden bahsedin.
Bilgi kalitesinin göstergeleri nelerdir?
Sistem kodlama sistemi nedir?
Bir bilgi sürecini nasıl gönderebilirim?
Kodlama sistemi nedir ve neyin karakterizedir?
Bilinen sayı sistemleri nedir ve fark nedir?
Bilgisayarda hangi numara sistemleri uygulanır?
Oran, sayının konumlandırma sisteminde nasıl bulunabilir?
Bir bilgisayara hangi form temsil formları uygulanır ve onların farkı nedir?
Sabit ve kayan noktalı virgüllerle formlar için sunum formatlarını ortaya çıkarın.
Çeviri herhangi bir konumlandırma sisteminden ondalık sayı sisteminde nasıl? Örnekler ver.
Bir tamsayı bir tamsayı ondalık olarak başka bir pozisyonsal sayı sistemine geçişi nasıldır? Örnekler ver.
Metin bilgisi nasıl kodlandı? Örnekler ver.
Grafik bilgi kodlamasının özü nedir?
Bize RGB modelini kodlayan grafik bilgilerini söyleyin.
Grafik Bilgilerinin CMYK kodu kodlama modeli ne zaman geçerlidir? RGB modelinden fark nedir?
Grafik bilgi bilgisayarındaki sunum formatlarını ve özelliklerini ne biliyorsunuz?

açıklama

Sunumlar

Sunum adı	açıklama
Sunum

Bilginin nicel olarak değerlendirilmesi yöntemi: istatistiksel, anlamsal, pragmatik ve yapısal

Bilgi miktarını, özetlenen yönlere göre değerlendirmek ve ölçmek için çeşitli yaklaşımlar uygulanır. Bunların arasında vurgulanmış istatistiksel, anlamsal, pragmatik ve yapısaldır. Tarihsel olarak, en büyük gelişme istatistiksel bir yaklaşım aldı.

Göre istatistiksel yaklaşım Bilgi alındıktan sonra, sistemin sisteminin belirsizliğinin önlemleri olarak "bilgi miktarı" kavramı tanıtıldı. Devletin nicel olarak belirgin belirsizliği "entropi" olarak adlandırıldı. Bilgi aldıktan sonra, belirsizlik azalır, yani Entropi, sistemler. Açıkçası, daha fazla bilgi bir gözlemci alır, daha belirsizlik çıkarılır ve sistemin entropisi azalır, yani. Sistemin entropisi, eksik bilgilerin bir ölçüsü olarak kabul edilebilir. Entropi ile, sıfıra eşit, sistem hakkında tam bilgi vardır ve tamamen gözlemci tarafından sipariş edilir. Böylece, bilgi edinmek, alıcının bu sistemin durumu hakkında kabul etme derecesinde bir değişiklik ile ilişkilidir.

Bilgi sayısının belirlenmesi için istatistiksel yöntemin, bilginin anlamsal ve pragmatik yönlerini dikkate almadığı belirtilmelidir.

Anlamsal yaklaşım Bilgi miktarının belirlenmesi en zor formalize edilebilir ve hala tanımlanmamıştır.

Bilginin anlamsal içeriğinin ölçülmesi için en fazla tanınması, thesaousuaryal önlemle elde edildi. Bilgileri anlamak ve kullanmak için, alıcısı belirli bir bilgi marjı olmalıdır.

Müşterinin bireysel eş anlamlıları (S N) bu konunun bilgisini yansıtıyorsa, bazı mesajlarda yer alan anlamsal bilgi sayısı (I C), bu mesajın etkisi altında meydana gelen bu eş anlamlılardaki değişim derecesi ile tahmin edilebilir. Bilgi miktarının (i C), kullanıcının bireysel eş anlamlılarının durumuna doğrusal olmayan bir şekilde bağımlı olduğu ve mesajın anlamsal içeriği olmasına rağmen, çeşitli eş anlamlılara sahip kullanıcılar eşit olmayan bir miktarda bilgi. Örneğin, bilginin alıcısının bireysel eş anlamlısı sıfıra (sn \u003d 0), daha sonra bu durumda ve algılanan bilgilerin sayısı sıfırdır (i c \u003d 0). Örneğin, bilinmeyen bir yabancı dilde mesajı dinlerken, ondan bilgi çıkarmak için, dile göre, imkansızdır.

Bilginin kullanıcısı konuyla ilgili her şeyi kesinlikle biliyorsa, mesajdaki anlamsal bilgi sayısı (I C) de sıfır olacaktır, yani. Eş anlamlıları (S N) ve mesaj ona yeni bir şey vermiyor.

Pragmatik yaklaşım Hedefin başarısına katkıda bulunan önlemler olarak bilgi miktarını belirler. Bu yaklaşım, bilgi miktarını hedefe ulaşma olasılığının artması olarak görüyor.

Anlamsal ve pragmatik yönlerindeki bilgi sayısını değerlendirirken, bilgilerin geçici bağımlılığını göz önünde bulundurmanız gerekir (özellikle ekonomik nesnelerin yönetimi sisteminde, yaşın yaşı, yani, değere aittir; zaman).

Yapısal yaklaşım Depolama, yeniden örgütlenme ve bilgi ekstraksiyonu sorunları ile ilişkilidir ve birikmiş bilgi artarları arttıkça giderek daha önemli hale gelir.

Yapısal yaklaşımda, öznellikten gelen özetler, bilginin göreceli değeri ve bilgi organizasyonunun mantıksal ve fiziksel yapılarını göz önünde bulundurur.

Sosyal hizmet bilgisinin yapısı: Göstergeler, detaylar ve belgeler

Uluslararası Çalışma Örgütü Sözleşmesinin 160'ında (ILO) "emek istatistiklerine" ve 170 ILO tavsiyesinde "Çalışma İstatistikleri" / 1985'te / 1985 / 1985'teki / 1985'te ve makroekonomik düzeyde sosyal ve işgücü bilgisini analiz etme temellerini belirledi:

Ekonomik olarak aktif nüfus, istihdam, işsizlik ve yarı zamanlı;

Maaş ve çalışma saatleri;

Tüketim malları için fiyat endeksleri;

İşgücü maliyeti;

Maliyetler ve hane halkı geliri;

Üretim yaralanması ve meslek hastalıkları;

Emek çakışmaları;

İşgücü verimliliği

Gösterge- SV-in nesnesinin veya işlemin özelliklerini genellemek. Gösterge, ampirik veri kullanarak teorik hükümleri doğrulama yeteneğini sağlayan bir metodolojik araç olarak işlev görür.

1) kalitekullanılabilirliğini veya tanım eksikliğini sabitleme. sv-v.
2) Colliel.Ciddiyet, geliştirme, belirli SV-VA ölçüsünün sabitlenmesi

Emek oranları Bunlar harcanan emeğin sayısını hesaplamak için kullanılır ve zamanın birimi başına ifade edilir. Yardımlarıyla, hesaplanır: PT, SN, vb.

Soc. göstergeler Kach. veya bireysel SV-B'nin özelliklerinin sayısı ve sosyal cisim ve süreçlerin durumları istatistik ve dinamikteki özellikleri yansıtır.

Bilet Numarası 2.

Bilet numarası 3.

Bilgi Modelleri: Açıklayıcı ve resmi

Tanımlayıcı bilgi modelleri - Bunlar, doğal bir dilde (yani insanlar arasındaki herhangi bir iletişim dilinde: İngilizce, Rusça, Çin, Maltaca, vb.) Oral veya yazılı olarak oluşturulan modellerdir.

Resmi bilgi modelleri - Bunlar, biçimsel dilde (bu, bilimsel, profesyonel veya uzmanlaşmış) oluşturulan modellerdir. Örgün modellerin örnekleri: her türlü formül, tablolar, grafikler, kartlar, şemalar vb.

Kromatik (Bilgilendirici) Modeller - Bunlar, renk kavramları semanticilerinin doğal dilinde ve ontolojik tahminlerinin (yani, dünya kültüründe temsili olarak üretilen renk kanonlarının anlamları ve değerleri dilinde) oluşturulan modellerdir. Kromatik modellerin örnekleri: "Atomik" zeka modeli (AMI), dinlerin immanansı (barış), bir axiole-sosyal anlambilim (kütle) ve diğerleri, kromatizmin teorisi ve metodolojisi temelinde yaratılmıştır.

Bilgi Modelleri Türleri

Tablo - Nesneler ve özellikleri bir liste olarak sunulur ve değerleri dikdörtgen şeklinin hücrelerine yerleştirilir. Benzer nesnelerin listesi ilk sütuna (veya satır) yerleştirilir ve özelliklerinin değerleri aşağıdaki sütunlara (veya satırlarına) yerleştirilir.

Hiyerarşik - Nesneler seviyelerde dağıtılır. Her üst düzey eleman, alt seviye elemanlardan oluşur ve alt seviye eleman sadece bir daha yüksek seviye elemanın bir parçası olabilir.

Ağ - Elementler arasındaki bağlantıların karmaşık bir yapıya sahip olduğu sistemleri yansıtmak için kullanılır.

Bilet numarası 4. Bilgi sistemlerinin görevleri ve özellikleri. Bilgi sistemlerinin ölçeğinde tipolojisi, uygulama kapsamı, katı görevlerin doğası, gerçekleştirilen fonksiyonlar, otomasyon derecesi, bilgi türü, vb.

Bilgi sistemi - Bu, yönetim hedefine ulaşmak için depolama, işleme ve bilgi vermek için kullanılan birbirine bağlı bir fon, yöntem ve personeldir.

ü İşlenmenin amacı- Belirli bir konu alanındaki belirli bilgi ihtiyaçlarının memnuniyeti

ü İşleyişin sonucu- Bilgi Ürünleri - Belgeler, Bilgi Dizileri, Veritabanları ve Bilgi Hizmetleri

Bilet Numarası 5.

ACS'nin Teknolojik Desteği: (Bilgi Teknolojileri Subsistemleri) Bilgi, Dilbilimsel, Teknik, Yazılım, Matematiksel, Örgütsel ve Ergonomik. Yasal destek.

Teknolojik destek- EDP \u200b\u200b(elektronik veri işleme) - Bu, bilgi işlem ekipmanı ve iletişimi temelinde bilgiyi toplamak, depolamak, aktarma, işleme ve koruma aracıdır.

Bilet numarası 6.

Randevu ve silah türleri

Modern ofiste AWP'nin kullanımı, uzmanın çalışmalarını mümkün olduğunca mümkün kılar, daha önce profesyonel görevleri çözmede yaratıcı bilimsel ve eğitimli faaliyetler için, rutin veri toplama işlemlerinin ve karmaşık hesaplamaların yerine getirilmesine, daha önce harcanan zaman ve çabaları serbest bıraktı. Girişin amacı, aşağıdaki göstergeleri iyileştirmektir:

Emek otomasyonu, emek tasarrufu teknolojilerinin kullanımı (örneğin, bilgisayarların kullanımı); Üretimin güvenliğini arttırmak (endüstride kullanıldığında); Daha Hızlı Yapım Yönetimi Çözümleri; İşçilerin hareketliliği; İşçi Verimliliğinin Geliştirilmesi

Kolun özellikleri için tahsis edilebilir bilgi teknolojisinin ana bileşenleriOnun uygulanması. Bunlar şunlardır: 1. Teknik ve donanım güvencesi (bilgisayarlar, yazıcılar, tarayıcılar, kasa kayıtları ve diğer ek ekipmanlar); 2. Uygulama Araçları ve İşletim Sistemleri (OS); 3. Bilgi Desteği (Belgelerin Belgeleri ve Birleşik Formlar Belgeleri, Göstergeleri sunma standartları, sınıflandırıcılar ve arka plan bilgilerini); 4. Ağ ve İletişim Cihazları (Yerel ve Kurumsal Ağlar, E-posta).

Bu bileşenlerin özellikleri ve silah seviyesini, amacı ve özelliklerini belirler. AWP, bir uzmanın rahat, yüksek performanslı ve kaliteli bir eseri için koşulları sağlamak için tasarlanmıştır ve tatmin etmelidir. aşağıdaki şartlar:

Kullanıcı arayüzü, hazırlıksız bir kullanıcı bile basit, uygun ve erişilebilir olmalıdır. Tercihen demo formunda (video, ses, animasyon) bir hızlı sistem içermelidir;

Bir uzmanın güvenliğini ve tüm ergonomik gereksinimlerin yerine getirilmesini sağlamak için gereklidir (konfor, renk ve ses gamı, en iyi algıya karşılık gelen, bilginin rahatlığına ve gerekli tüm fonların kullanılabilirliği, tek bir işlem tarzı, vb.);

AWF, sistemden ayrılmadan tüm eylemleri gerçekleştirmelidir, bu nedenle ekipman gerekli tüm işlemleri gerektirir;

AWP'nin kesintisiz çalışmasını sağlamak, kullanıcıyı iş programına uygun olarak zamanında görevlerin zamanında yürütülmesini garanti etmelidir. Üretimdeki başarısızlıklara izin verilmemektedir;

Uzmanın emeğinin rasyonel organizasyonu, iş için rahat koşullar yaratır ve uzmanın verimliliğini arttırır;

Yazılım AWP, diğer sistemlerle uyumlu olmalı ve bilişim teknolojisiBu nedenle, birkaç AWP'leri birleştiren en değerli teknolojiler en değerlidir.

Bilet numarası 7.

BİLET NUMARASI 8.

Bilet Numarası 9.

SL3RerActed

13 Ocak 1988'de, birliğin açıklandığı New York'ta bir basın toplantısı yapıldı. Ashton-Tate ve Microsoft Ashton-Tate / Microsoft SQL Server adlı yeni bir ürün geliştirmek için. Aynı gün, Sybase'in gelişimine dayanan yeni bir ürünün duyurulmasıyla ortak bir basın açıklaması yapıldı. Ürünün gelişiminde ve tanıtımındaki şirketlerin rolleri gelince, ardından basın açıklamasına göre Ashton-Tate. Veritabanlarının geliştirilmesini kontrol etmekten sorumlu olmalıdır (bu alandaki kendi gelişmelerini sağlayın) ve Microsoft. Yerel ağlarda çalışmak için teknolojiler alanındaki aynı rol atandı. SQL Server Ashton-Tate serbest bırakıldıktan sonra, Microsoft'tan bir ürün için bir lisans alması ve dünyadaki perakende satışlara katılması gerekiyordu ve Microsoft, OEM donanım üreticileri için bir ürün sağlamaktır.

Çıktı

29 Nisan 1989. Ashton-Tate / Microsoft SQL Server 1.0'ın resmi satışı başladı. SQL Server ekibinin, Torrance'da tutulan ekipler için özel bir sertifika etkinliğinde üyeler, yazıtla tişörtlere tabi tutulur. "Ashton-Tate SQL Server: Zamanında ve bununla gurur duyuyor" (Eng. Ashton-Tate SQL Server: Zamanında ve bununla gurur duyuyor) .

Profil tuşuna, yeni ürün hakkında oldukça olumlu yanıt verdi, yine de satışlar çok düşüktü.

1990'a kadar durum daha iyi değildi. SQL Server'ın büyük DBASE-Developer topluluğundaki pozisyonu kazanmak zorunda kaldığı bir sonucu olarak, ürünün birleştirilmesini planlar. Sonuç olarak, iki yıl daha önce ev PC için DBMS pazarındaki önde gelen pozisyonlarda yer alan Ashton-Tate, şimdi onun varlığı için savaşmak zorunda kaldı, bu da ana ürün dbase'sine tekrar değiştirmeye zorladı. Microsoft, bu arada, Satış OS / 2 LAN ManagerPod'un kendi markasını başlattı. Bütün bunlar, SQL Server'ın eklem tanıtımını sonlandırma kararına yol açtı, ardından bu ürün biraz değiştirildi ve Microsoft SQL Server olarak sunuldu.

SQL Server 1.11 (1991)

1991 yılında, Microsoft, ara versiyon - SQL Server 1.11'i yayınlamıştır. Bu sorun, o zamanın bu zamana kadar kullanıcı listesinin zaten önemli ölçüde genişletildiği gerçeğinden kaynaklanıyordu. Müşteri-sunucu mimarisinin hala yaygın olmamasına rağmen, müşteriler hala kademeli olarak değiştirildi. Ancak, profil basıncının olumlu eleştirisine rağmen, SQL Server satışları hala arzulanacak çok şey bıraktı. (Slayt şemasında)

S5.Slayttaki sorunların tarihi.

Bilet 10 numarası.

Fonksiyonellik

Bir sorgu dili olarak Microsoft SQL Server, birden fazla uzantılı SQL-92 (SQL için ISO standardı) uygulanması olan Transact-SQL (kısaltılmış T-SQL) adını alan SQL versiyonunu kullanır. T-SQL, saklı yordamlar için ek sözdizimini kullanmanıza olanak sağlar ve işlem desteği sağlar (kontrol uygulamasıyla birlikte veritabanı arasındaki etkileşim). Ağla etkileşime geçmek için Microsoft SQL Server ve Sybase ASE, tabular veri akışı adı verilen uygulama seviyesi protokolünü kullanın (TDS, Tabular Veri İletim Protokolü). TDS protokolü de serbest bırakmak için FreeTDS projesinde de uygulandı. Çeşitli uygulamalar Microsoft SQL Server ve Sybase veritabanlarıyla etkileşime girme yeteneği.

Microsoft SQL Server ayrıca açık veritabanı bağlantısını (ODBC) destekler - DBMS ile uygulama etkileşimi arayüzü. SQL Server 2005 versiyonu, kullanıcıları sabun protokolünü kullanan web servisleriyle bağlayabilme özelliğini sağlar. Bu, istemci programlarının Windows, Platform'u SQL Server'a bağlanmasını amaçlamaz. Microsoft ayrıca, Java uygulamalarının (BEA ve IBM WebSphere gibi) Microsoft SQL Server 2000 ve 2005'e bağlanmasına izin veren sertifikalı JDBC sürücüsü yayınladı.

SQL Server yansıtma ve kümeleme veritabanlarını destekler. SQL Server Küme, eşit olarak yapılandırılmış sunucuların bir dizidir; Bu şema, iş yükünü birden fazla sunucu arasında dağıtmaya yardımcı olur. Tüm sunucuların bir sanal adına sahiptir ve veriler çalışma döngüsü sırasında Küme Makinesi IP adresleri boyunca dağıtılır. Ayrıca, küme sunucularından birinde başarısızlık veya başarısızlık durumunda, başka bir sunucuya otomatik yük aktarımı mevcuttur.

SQL Server, üç senaryo için verilerin yedekli çoğaltılmasını destekler:

Anlık Görüntü: Veritabanının bir anlık görüntüsü, hangi sunucu alıcı gönderir.

Geçmişi Değiştir: Tüm veritabanı değişiklikleri sürekli kullanıcılara iletilir.

Diğer sunucularla senkronizasyon: Çoklu sunucu veritabanları birbirleriyle senkronize edilir. Tüm veritabanlardaki değişiklikler her sunucuda birbirinden bağımsız olarak ortaya çıkar ve senkronizasyon verileri uzlaştırılır. Bu tür bir çoğaltma, veritabanı arasındaki çelişkileri çözme yeteneğini sağlar.

Sürümler MS SQL Server 2000

Çeşitli basımlarda iki tür SQLServer mevcuttu:

· 2000 - SQL Server 2000 32-bit, SchilOh kod adı (sürüm 8.0);

· 2003 - SQL Server 2000 64-bit, Liberty codoenate.

SQLServer 2000'in farklı sürümleri mevcuttur, çeşitli müşteri gereksinimlerini (organizasyonlar ve bireyler) performansa, çevre ve maliyetle karşılaştırabilir.

İşletmecilik. Bu baskı, en sık önerilen kuruluşların tam bir versiyonudur. İşletme sahibi, dağıtılmış bölümlenmiş fikirler, derginin taşınması ve daha iyi kümeleme yetenekleri dahil olmak üzere önemli etkileşimli iş görevlerini ve internet uygulamalarını çözmek için gerekli olan gelişmiş ölçeklenebilirlik ve güvenilirlik yetenekleriyle ayırt edilir. Bu baskı ayrıca, en gelişmiş donanımın avantajlarını ve 32 işlemciye ve 64 GB RAM'i desteklemektedir. Ek olarak, SQLServer 2000 EnterpriseEveEve, ek analiz işlevlerini içerir.

Standardigon. Bu seçenek, karmaşık ölçeklenebilirlik ve erişilebilirlik yetenekleri gerektirmeyen orta ve küçük organizasyonları karşılayabilir ve ayrıca SQLServer 2000 EnternpreseEveSee'da bulunan eksiksiz bir analiz fonksiyon kümesidir. Standart, 4 işlemcinin ve 2 GB'a kadar RAM'in takıldığı simetrik çok işleme sistemlerinde kullanılır.

Kişiselleştirme. Bu baskı, tam bir yönetim araçlarının ve standarditasyonun işlevselliğinin çoğunu içerir, ancak kişisel kullanım için optimize edilmiştir. Kişiselleştiriş, yalnızca Microsoft Corporation Server OS'u çalıştırmakla kalmaz, aynı zamanda Windows 2000 Professional, WindowsNTWorkStation 4.0 ve Windows 98'i içeren kişisel düzenlemelerini de çalıştırır. Çift işlemci sistemleri desteklenir. Bu sürüm, herhangi bir birimin veritabanlarını desteklemesine rağmen, performansı tek kullanıcılar ve küçük çalışma grupları için optimize edilmiştir: Egzersiz, beşten fazla kullanıcının eşzamanlı çalışması sırasında ortaya çıktığında azalır.

Geliştirme. Bu SQLServer sürümü, geliştiricilerin SQLServer ile birlikte işlev gören türlerin uygulamalarını oluşturmalarını sağlar. Bu baskı, işletme kurumunun tüm işlevselliğini içerir, ancak özel bir lisanslı son kullanıcı sözleşmesi (EULA) ile geliştirmeye ve test etmesine izin veren ancak çalışma amacıyla dağıtımını yasaklar.

DesktopenGine (MSDE). Bu sürüm, SQLServer 2000 veritabanı mekanizmasının temel işlevlerini içerir, ancak, kullanıcı arayüzü, araçları yönetme, analiz fonksiyonlarını, destek, müşteri erişimi için lisansları, geliştirici kütüphanesi ve elektronik belgeler içermez. İşte kullanıcılarla çalışırken sınırlı veri tabanı boyutu ve iş yükü seviyesidir. Desktopenginin tasarımı, SQLServer 2000 sürümlerinin geri kalanına kıyasla daha az kaynak gerektirir, bu nedenle özerk bir veri ambarı uygulamak için idealdir.

Penceresi. Bu sürüm, Windowsce cihazları için SQLServer 2000'in bir sürümüdür. Programsal olarak diğer SQLServer 2000 sürümleriyle uyumludur. Bu, geliştiricilere, yeni cihazlar sınıflarında çalışan çözümler ile ilişkisel veri deposunun işlevselliğini genişletmek için becerilerinin ve uygulamalarının yardımı ile sağlar.

Özellikler SQL Server 2000

MicrosoftSQL Server 2000, kurulum, dağıtım ve işlem kolaylığı ve ölçeklenebilirliği desteklemenin yanı sıra, başka bir sunucu yazılımı ile veri depolama ve sistem entegrasyonu oluşturan birçok özelliğe sahiptir.

Kompozisyon, kurulum, dağıtım, kontrol ve veritabanlarının kullanımını basitleştiren birçok araç ve işlev içerir. SQL Server 2000, veritabanı yöneticilerini, için gereken eksiksiz bir araç seti ile sağlar. İnce ayar Endüstriyel çevrimiçi sistemlerin bir parçası olarak SQL Server 2000. SQL Server 2000, küçük tek kullanıcı sistemlerinde etkili bir şekilde çalışırken, idari maliyetler minimumdur.

Kurulum veya güncelleme, bilgi girerken kullanıcı işlemlerini yönlendiren grafik bir arayüz (GUI uygulaması) ile bir uygulamayı çalıştırmak, gerekli program Kurulumlar. Kurulum programı otomatik olarak SQL Server'ın erken sürümünün varlığını belirler. SQL Server 2000 kurulumu tamamlandıktan sonra, Kullanıcıya, SQL Server 2000 Update Sihirbazı'nı (SQL Server 2000 Yükseltme Sihirbazı) başlatmak istemediğini sorar. Böylece, tüm kurulum işlemi veya güncellemesi hızlı bir şekilde tamamlanır ve kullanıcının minimum bilgiyi tanıtması gerekir.

SQL Server 2000, çalışma sırasında yapılandırmasını otomatik olarak ve dinamik olarak değiştirir. SQL Server 2000'e bağlı kullanıcı sayısı arttıkça, bellek gibi gerekli kaynakları dinamik olarak tahsis edebilir. SQL Server 2000 iş yükünde bir azalma kaynakları serbest bırakır ve bunları sisteme geri döndürür. Sunucuda diğer uygulamalar aynı anda başlatılırsa, SQL Server 2000, ek sanal belleğin çıkarılmasını, sayfaların maliyetlerini azaltmak için kendilerine sanal bellek miktarını azaltacaktır. SQL Server 2000, bilgi eklerken veya sildiğiniz için veritabanı boyutunu otomatik olarak artırabilir veya azaltabilir.

SQL Server 2000, istikrarlı ve güvenli bir internet ve intranet bilgi depolama alanı oluşturan diğer yazılım ürünleri ile çalışır:

· SQL Server 2000, Windows 2000 Server ve Windows NT Server Şifreleme ile çalışır, güvenli bir bilgi depolama alanı uygular;

· SQL Server 2000, Microsoft Internet Information Services çalıştıran Web uygulamaları için yüksek performanslı bir depolama hizmetidir;

· SQL Server 2000, geniş ve karmaşık e-ticaret web sitelerini korumak için site sunucusuyla birlikte kullanılabilir;

· Destek TCP / IP soketleri, İnternet üzerinden ve intranetlerde güvenli bir bağlantı uygulamak için SQL Server 2000'i Microsoft Proxy Server ile entegre etmenizi sağlar.

SQL Server 2000'in performansı, büyük internet düğümlerinin çalışmaları için gerekli seviyeye getirilebilir. Ek olarak, SQL Server 2000 veritabanı mekanizmasında, yerleşik bir XML desteği vardır ve Web Assistant Master, SQL Server 2000 verilerine dayanarak HTML (HyperText Markup Dili) oluşturulmasına yardımcı olur ve HTTP protokollerine erişmek için bu verileri yayınlar (HyperText Transport Protokol) ve FTP Dosya Aktarım Protokolü).

SQL Server, Windows NT ve Windows 2000'in SQL Server 2000 kullanıcısına ve etki alanı hesaplarını SQL Server 2000 olarak hesaplar olarak kullanan Windows kimlik doğrulamasını destekler.

Kullanıcı Kimlik Doğrulaması Ağa bağlanırken, Windows 2000 ağa bağlıysa. SQL Server'a bağlanırken, istemci yazılımı yalnızca kullanıcılar Windows NT veya Windows 2000 kimlik doğrulamasını geçerse sağlanabilecek güvenilir bir bağlantı ister. Bu şekilde, SQL Sunucunun kendisi kullanıcıları kontrol etmiyor ve kullanıcılar, her bir SQL Server SQL Server 2000 sistemine bağlanmak için bireysel adlar ve şifreler gerektirmezler. Microsoft Exchange veya diğer Mapi uyumlu posta sunucularından e-posta ve çağrı mesajları gönderebilir ve alır. (Mesaj Uygulaması Programlama Arabirimi). Bu özellik, paketleri, saklı yordamları ve SQL Server 2000 tetiklerini kullanarak postaya bir referans sağlar. Etkinlikler ve Bildirimler SQL Server 2000, oluşumunda yapılması durumunda yapılandırılabilir. ciddi sorunlar Veya oluşumları riskinde bile, sunucu yöneticisi otomatik olarak e-posta veya bir çağrı cihazı ile bildirimleri aldı.

SQL Server 2000 Araçları

Işletme yöneticisi.

SQL Server Enterprise Manager - MMC uyumlu kullanıcı arayüzünü destekleyen ve bir dizi idari görevi çözmenize izin veren ana SQL Server 2000 yönetim aracı:

· SQL Server'ı çalıştıran sunucu gruplarını belirleyin;

· Gruptaki bireysel sunucuları kaydolun;

· Kayıtlı tüm sunucular için herhangi bir SQL Server parametrelerini özelleştirin;

· Kayıtlı sunucuların her birinde Veritabanları, Nesne, Kullanıcı Tanımlayıcıları, Kimlik Bilgileri ve Erişim Hakkı Yaratın ve Uygulama;

· Her kayıtlı sunucudaki tüm SQL Server yönetim görevlerini belirleyin ve yürütün;

· SQL sorgu analizörünü çağıran SQL ifadeleri, paketleri ve komut dosyalarını etkileşime giren tasarlayın ve test edin;

· Çeşitli SQL Server sihirbazlarını çağırmak.

MMC, ağdaki çeşitli sunucu uygulamalarını kontrol etmek için ortak bir arayüzü destekler. Microsoft Windows.. Sunucu uygulamaları, MMC kullanıcıları bir sunucu uygulamasını yönetmelerini sağlayan bir Snap olarak böyle bir bileşeni içerir. SQL Server Enterprise Manager, Microsoft SQL Server 2000 için bir MMC'dir.

SQL Server Agent

SQL Server Agent, SQL Server 2000 veya SQL Server'ın önceki sürümlerinin bir örneğini çalıştıran bir sunucuda çalışır. SQL Server Agent, aşağıdaki görevleri çözmekten sorumludur:

· Yürütme için zamanlanmış SQL Server görevlerini çalıştırmak belli bir süre veya belirli bir zamanın sona ermesinden sonra;

· Yönetici tarafından belirtilen eylemi yürütmeniz gereken eylemi, örneğin bir çağrıya veya e-posta ile bir mesaj göndererek veya bu koşulları karşılayan bir görevi çalıştırarak veya bu koşulları karşılayan bir görevi çalıştırarak,

· Koşu tanımlı görev yöneticilerini çoğaltma gerçekleştirme.

Sql profiler

SQL Profiler, SQL Server 2000 olaylarını kaydetmek için bir araçtır. Olaylar, daha sonra sorunu teşhis ederken bazı eylemleri tekrarlamak için analiz edilebilecek veya kullanılabilecek izleme dosyasında saklanır. SQL Profiler için kullanılır:

· Sorunun kaynak taleplerinin ve sorunun kaynağının tanımlarının adım adım yürütülmesi;

· Yavaş sorguların arama ve teşhisi;

· Sorunlara yol açan SQL-Operatör dizilerinin kayıtları;

· İzleme sQL Performansı Sunucu ve iş yükünün düzenlenmesi.

SQL Profiler ayrıca SQL Server örnekleri ile yapılan denetim eylemlerini de destekler. Güvenlik faaliyetleri hakkındaki bilgiler, güvenlikten sorumlu yönetici tarafından daha sonra görüntülenmesi için kaydedilir.

Servis Müdürü.

SQLServerViceManager, SQLSERVER 2000'i başlatmak, durdurmak ve askıya almak için tasarlanmıştır. Bu bileşenler, Microsoft Windows NT veya Windows 2000'de ve Windows 95 ve Windows 98'de ayrı çalıştırılabilirler olarak hizmet olarak çalışır.

SQL Server. SQL Server veritabanı mekanizmasını uygular. Bilgisayarda çalışan her SQL Server örneği için, bir SQL Server hizmeti var.

SQL Server Agent. SQL Server programlı idari görevleri başlatan bir ajan uygular. Bilgisayarda çalışan her SQL Server örneği için bir SQL Server Agent kullanılabilir.

Microsoft araması (Tolkodly Windows NT ve Windows 2000). Tam metin arama mekanizması uygular. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnek var.

MSDTC (yalnızca Windows NT ve Windows 2000). Dağıtılmış işlemleri yönetir. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnek var.

MSSQLServerapService (Tolkodly Windows NT ve Windows 2000). Analiz hizmetlerini uygular. Bilgisayardaki SQL Server örneklerinin sayısından bağımsız olarak tek bir örnek var.

Servis Yöneticisi penceresi, görev çubuğunun sistem alanındaki simge tarafından gizlenebilir ve temsil edilebilir. Hizmet Yöneticisi'nin desteklediği Görev Listesi menüsünü görüntülemek için görev çubuğunu sağ tıklatın.

SQL Query Analyzer

SQL Query Analyzer, çeşitli farklı görevleri çözmek için tasarlanmış grafik arayüzüne sahip bir araçtır:

· İstekler ve SQL komut dosyaları oluşturmanın yanı sıra SQL Server veritabanlarıyla gerçekleştirin;

· Standart senaryolarda sıkça kullanılan veritabanı nesnelerinin oluşturulması;

· Mevcut veritabanı nesnelerini kopyalayın;

· Parametrelerini belirlemeden saklı yordamların performansı;

· Hata ayıklama saklı yordamları;

· Performans sorunlarına sahip hata ayıklama istekleri;

· Nesneleri, nesnelerle görüntüleme ve çalıştırmanın yanı sıra veritabanlarında arama yapın;

· Tablodaki satırları ekleyin, güncelleyin ve silin;

· Sık kullanılan sorguları başlatmak için anahtar kombinasyonlarının tanımları; Araçlar menüsüne sık kullanılan komutlar ekleyin.

SQL Query Analyzer, doğrudan Başlat Enterprise Manager menüsünden doğrudan SQL Server Enterprise Manager menüsünden başlatılır. Ayrıca girerek başlatılabilir komut satırı ISQLW komutu.

Bilet numarası 11.

Büyük nesneler

DB2 / 2 ve DB2 / 6000kullanıcıya yeni veri türlerini büyük ikili nesneler (BLOB'lar) ve büyük metin nesneleri (Clobs) olarak sağlayın.

Blobs.her türlü iki Gigabayt'a kadar verileri saklamanıza izin verin.

Seçenek 1: İşlev, veritabanına doğrudan erişime sahiptir, bu da maksimum performans elde etmeyi mümkün kılan, ancak sunucunun ve veri bütünlüğünün performansı için potansiyel bir tehdittir.

Seçenek 2: İşlev, veri koruma ve dbms sağlayan, ancak performansı azaltan veritabanı sunucusu işleminden ayrı olarak gerçekleştirilir.

artış

İyi var Ücretsiz sürüm

İyi Ücretsiz Teknik Destek

Üretici için ödeme yapmanızı sağlayan, entrprise işletme sektöründe başvurmanıza olanak tanır.

Konfigürasyonlarla

İyi performans

"Sunucu 1C için yeterli bellek değil" gibi durumlar daha iyi işlemler

256 tabloda herhangi bir kısıtlama yok, RLS ile çalışırken olanakları genişleten

Eksi

Birkaç uzman

Küçük prevalans

Bazın boyutu diğer DBMS'den daha fazladır

Otomatik ayar sistemi, ancak eksik

Bazı mesajlar platformu işlenecek şekilde doğru olmayabilir

Bilet numarası 12.

Bilet numarası 14.

Bilet numarası 15.

Windows Açık Hizmetler Mimarisi (WOSA) - Açık Etkileşim Standartları uygulamalı Sistemler

Windows, yazmayı kolaylaştıran ve dikey açılış uygulamaları sunan bir standart ailesi içerir. Bu standartların genel adı WOSA'dır (Windows Açık Hizmetler Mimarisi.

(Wosa)sunucu ve istemci taraflarındaki uygulama sistemlerinin bir dizi açık standartlar sunar.

Aile üç kategoriye ayrılmıştır:

- Genel amaçlı standartlar;

- İletişim standartları;

- Finansal uygulamalar ve hizmetler için standartlar.

Genel amaçlı grup şunları içerir:

Açık Veritabanı Bağlantısını (ODBC) - Veritabanlarına uygunlaştırılabilir

Mesajlaşma Uygulama Programlama Arabirimi (MAPI) - Mesaj Gönderme

Telefon Uygulaması Programlama Arabirimi (TAPI) - Telefon hattında

İletişim grubunda
Standartlar aşağıdaki öğeleri içerir:

- Windows SNA API İletişim İletişim Ana Sayfaları

- TCP / IP protokolüne dayalı Windows Sockets-İletişim Arayüzü

- Microsoft Uzaktan Prosedür Araması (RPC) -Interface Uzaktan Prosedürler

Finansal başvurular ve hizmetler için standartlar grubu iki unsur içermektedir.

- Operasyonel Piyasa Verileri İçin Wosa Uzantısı (WOSA / XRT)

- Finansal hizmetler için WOSA genişlemesi (WOSA / XFS)

Wosa ailesinin standartlarının her biri, aşağıdaki ana bileşenleri içeren mimariyi açıklar:

Uygulama Programı Arabirimi (API)

Sunucu Arabirimi (SPI)

Uygulama Grup Yöneticisi / Hizmetleri

Uygulamaların / hizmetlerin kaydı için veritabanı.

Bilet Numarası 16.

İncir. 1. Bilgilerin veritabanından uygulamaya hareketi

Şekilden, DBMS uygulamasının geliştiricisinde, programcı, veritabanlarıyla bilgi paylaşımı ve görüntülemek için tasarlanan bileşen kümeleri ile çalışır. Seçilen veritabanı erişim mekanizmasına bağlı olarak, bazı bileşen setleri kullanılamayabilir, ancak bunların hepsi, kullanılan veritabanının özelliklerinden bağımsız olarak ve ona erişim mekanizmasına benzer özellikler ve yöntemlere sahiptir.

ODBC (Açık Veritabanı Bağlantısı - Veritabanlarına Açık Erişim) - Microsoft Evrensel tarafından geliştirildiuygulama programlama Arayüzü veritabanlarına erişmek için.

ODBC protokolünü geliştirmenin temel amacı, çeşitli DBM'lerle etkileşim mekanizmalarının standardizasyonudur. Özel SQL API'lerine dayalı veritabanlarıyla etkileşime giren uygulamaların geliştirilmesiyle ilgili temel sorun, her bir DBMS'nin kendi yazılım arayüzüne sahip olması, her birinin kendi özelliklerine sahipti ve diğerleri kadar değil. Bu bağlamda, uygulamanın gelişimi, kullanılan DBMS'ye önemli ölçüde bağlıdır. Microsoft bu sorunu çözmek için önemli bir adım attı. Temel fikir, farklı DBMS'de desteklenebilecek Windows işletim sistemi ailesinin düzeyinde evrensel bir arayüz geliştirmekti.

ODBC yazılımının kısa bir yapısını düşünün:

· oDBC özellik arayüzü: Bu, doğrudan uygulamalar tarafından kullanılan API'yi içeren ODBC üst seviyesidir. Bu API, DLL dinamik düzeni kütüphanesi olarak uygulanır ve Windows işletim sisteminin bir parçasıdır;

· sürücüler ODBC.: Bu, ODBC protokolünü destekleyen DBMS için bir dizi sürücü içeren daha düşük ODBC seviyesidir. Teknoloji çerçevesinde, her DBMS için, ilgili ODBC sürücüsü, uygulama programı ile DBM'ler arasında bir ara bağlantı olacak, DBMS işlevlerinin çağrılarındaki aramaların dahili özel DBMS fonksiyonlarına çevirmesi. Böylece standardizasyon sorunu çözülür. Birçok modern DBM için, işletim sistemine ayrı ayrı özel ODBC sürücüleri var;

· oDBC Sürücüler Yöneticisi: Bu yazılım mekanizması temsil eder ortalama seviye ODBC, gerekli sürücülerin indirme işlemini yönetme.

Veri erişimi için ODBC protokolünü kullanan program yürütme şeması Şekil 2'de verilmiştir.

İncir. 2.Verilere erişmek için ODBC protokolünü kullanarak program yürütme şeması

Operasyonel windows sistemi Veritabanlarına erişmek için çeşitli mekanizmalara sahiptir: ODBC.,OLE DB.ve ADO..

Teknoloji ODBC.(İngilizceden. Açık veritabanı bağlantısını aç- Veritabanlarına erişmek için açık mekanizma 1 ) - Bu işletim sisteminin bileşenidir pencerelerdepolanan bilgilere erişimi birleştirmek için tasarlanmıştır veritabanıfarklı türler. ODBC.tanımlanmış döviz işlemlerinde bulunan bir dizi sürücüden oluşur veritabanıve sürücüden sürücüye istekleri ileten sürücülerin yöneticisi ve sürücüden uygulamaya bilgi iletir (Şek. 3).

İncir. 3. ODBC kullanırken uygulama ve veritabanı arasındaki bilgilerin hareketi

Verileri elde etmek ve değiştirmek için, sorgu dili kullanılır. Sql, başvurunun alındığı veritabanı tarafından desteklenip desteklenmediğine bakılmaksızın. Veritabanı dili desteklemiyorsa SqlArdından erişime erişim, erişimden farklı değildir. BdDestekleyici Sql. Bu, veritabanı sistemine erişimin birleşmesidir. ODBC.- Uygulama, veritabanına bağlanmak için kullanılması gereken sürücünün adını belirtir ve gerekli bilgilerin bileşiminin açıklandığı bir istek iletir. Sonraki Mekanizma ODBC.bilgi edinmek için gerekli tüm işlemleri gerçekleştirir, uygulamadan belirli bir veritabanı ile çalışma özelliklerini gizleyebilir. Ekler K. ODBC.yürütülen API.- Dinamik kütüphanelerde uygulanan fonksiyonlar.

Yazdır

Ayrıca ilginç:

Çılgın eller. Dizüstü bilgisayar standı. Laptop yardımcı olmak için: Kendi ellerinizle dizüstü bilgisayar için yarı saat için kendi ellerinizi ayağa kalkın

Bilgisayarda bir Apple ID oluşturma

İnsan vücudunda bilgisayar radyasyonuna maruz kalma

Okumanızı tavsiye ederiz:

2021-05-01 12:16:56

İncele: Fotoğraf Sessions in Business Jets

2021-05-01 12:16:56

Santimetre cinsinden 2.7 inç. Ekran boyutları tabletlerden nelerdir? Santimetre cinsinden inç, milimetre: ne kadar

2021-05-01 12:16:56

Windows 7 için Tweaker'ları en iyi duruma getirin.

Konuya devam ediyor:

Aygıtlar

Galaxy - Akıllı telefonunuzda Galaxy Dating

Çevrimiçi Galaxy Invaders oyununu (Galaxy Invaders) ile tanışın - Space Invaders türünün (uzay işgalcileri) en iyi retro oyununun modern versiyonu. Bu eski bir iyi ...