Was ist im Konzept der Entwicklung des Modells enthalten. Arten der Klassifizierung von Modellen. Arten von Informationsmodellen

Jeder moderner Mann Täglich steht vor den Konzepten von "Objekt" und "Modell". Beispiele für Objekte sind wie Elemente, die für den Berührung (Buch, Land, Tabelle, Griff, Bleistift) verfügbar sind, und unzugänglich (Sterne, Himmel, Meteoriten), künstlerische Kreativität und mentale Gegenstände (Schreiben, Gedicht, Lösungslösung, Malerei, Musik und andere ). Darüber hinaus wird jedes Objekt von einer Person nur insgesamt wahrgenommen.

Ein Objekt. Ansichten. Eigenschaften

Basierend auf dem Vorstehenden kann der Schluss gezogen werden, dass das Objekt Teil der Außenwelt ist, die als Ganzes wahrgenommen werden kann. Jedes Thema der Wahrnehmung hat seine eigenen individuellen Eigenschaften, die es von anderen unterscheiden (Formular, Gebrauchsbereich, Farbe, Geruch, Größe usw.). Das wichtigste Merkmal des Objekts ist der Name, aber für die vollständige qualitative Beschreibung desselben Namen reicht nicht aus. Je voll und das Objekt detailliert beschrieben wird, desto einfacher ist es der Prozess des Erkennens.

Modelle. Definition. Einstufung

In seinen Aktivitäten (pädagogisch, wissenschaftlich, künstlerisch, technologisch) nutzt eine Person die bereits vorhandenen und schaffenden neuen Modelle der Außenwelt. Sie ermöglichen es Ihnen, den Eindruck von Prozessen und Objekten zu bilden, die für die direkte Wahrnehmung unzugänglich (sehr klein oder im Gegenteil, sehr groß, sehr langsam oder sehr schnell, sehr weit und so weiter) gebildet werden.

Das Modell ist also ein Objekt, das die wichtigsten Merkmale des untersuchten Phänomens, des Objekts oder des Prozesses widerspiegelt. Es kann mehrere Modelleschwankungen desselben Objekts ergeben, sowie mehrere Objekte können von einem einzelnen Modell beschrieben werden. Beispielsweise tritt eine ähnliche Situation in der Mechanik auf, wenn verschiedene Körper mit einer Materialschale ausgedrückt werden können, dh das gleiche Modell (Mann, Auto, Zug, Flugzeug).

Es ist wichtig, sich daran zu wissen, dass kein Modell das dargestellte Objekt vollständig ersetzen kann, da er nur einige seiner Eigenschaften angezeigt wird. Aber manchmal kann es sein, dass bei der Lösung bestimmter Aufgaben verschiedener wissenschaftlicher und industrieller Flüsse eine Beschreibung des Aussehens des Modells nicht nur nützlich sein, sondern die einzige Möglichkeit, die Eigenschaften der Objekteigenschaften zu präsentieren und zu untersuchen.

Anwendungsbereich von Modellierung von Artikeln

Modelle spielen eine wichtige Rolle in verschiedenen Kugeln des menschlichen Lebens: in Wissenschaft, Bildung, Handel, Design und anderen. Zum Beispiel ist es beispielsweise ohne ihre Verwendung nicht möglich, technische Geräte, Mechanismen, elektrische Ketten, Autos, Gebäude usw. zu entwerfen und zu montieren, da ohne vorläufige Berechnungen und Erstellen der Zeichnung die Freisetzung des sogar dem einfachsten Teil nicht möglich ist.

Häufig verwendete Modelle für Bildungszwecke. Sie tragen visuelle Namen. Beispielsweise ist von der Geographie eine Vorstellung von der Erde als Planetenmann, der den Globus studiert. Auch relevante visuelle Modelle sind in anderen Wissenschaften (Chemie, Physik, Mathematik, Biologie und anderen).

Theoretische Modelle sind wiederum gefragt, wenn sie natürlich und (Biologie, Chemie, Physik, Geometrie) studieren. Sie spiegeln die Eigenschaften, das Verhalten und die Struktur der freiliegenden Objekte wider.

Simulation als Prozess

Die Modellierung ist eine Methode der Erkenntnismethode, die eine Untersuchung der vorhandenen und neue Modelle erstellt. Das Thema Wissen dieser Wissenschaft ist das Modell. Rang abhängig von verschiedenen Eigenschaften. Wie Sie wissen, hat ein Objekt viele Eigenschaften. Beim Erstellen eines bestimmten Modells werden nur die wichtigsten Aufgaben zugeordnet.

Der Prozess der Erstellung von Modellen ist künstlerische Kreativität in aller Vielfalt. In dieser Hinsicht kann in der Tat jedes künstlerische oder literarische Werk als Modell eines echten Objekts betrachtet werden. Zum Beispiel sind Gemälde Modelle echter Landschaften, noch Leben, Menschen, literarische Arbeiten - Modelle des Menschenlebens und so weiter. Wenn Sie beispielsweise ein Modell eines Flugzeugs erstellen, um seine aerodynamischen Qualitäten zu studieren, ist es wichtig, die geometrischen Eigenschaften des Originals darin wiederzugeben, aber seine Farbe ist absolut unbegrenzt.

Dieselben Objekte werden von verschiedenen Wissenschaften von verschiedenen Sichtweisen untersucht, und dementsprechend unterscheiden sich ihre Arten von Modellen zum Lernen auch. Beispielsweise untersucht die Physik die Prozesse und die Ergebnisse der Wechselwirkung von Objekten, Chemie - die chemische Zusammensetzung, Biologie - das Verhalten und die Struktur von Organismen.

Modell relativ zum temporären Faktor

In Bezug auf die Zeit sind die Modelle in zwei Typen unterteilt: statisch und dynamisch. Ein Beispiel für den ersten Typ ist die Unite-Untersuchung einer Person in der Klinik. Es zeigt im Moment ein Bild seines Gesundheitszustands, während seine medizinische Karte ein Modell einer dynamischen reflektierenden Veränderung sein wird, die während eines bestimmten Zeitraums im Körper im Körper auftritt.

Modell. Arten von Modellen relativ zum Formular

Wie bereits klar, können die Modelle in verschiedenen Eigenschaften abweichen. So können alle jetzt bekannten Arten von Datenmodellen in zwei Hauptklassen unterteilt werden: Material (Subjekt) und Information.

Der erste Typ überträgt die physikalischen, geometrischen und anderen Eigenschaften von Objekten in Materialform (anatomische Dessous, Globus, das Layout des Gebäudes usw.).

Die Ansichten unterscheiden sich in der Form der Implementierung: Zeichen und geformt. Modische Modelle (Fotos, Zeichnungen und andere) sind visuelle Implementierungen von Objekten, die auf einem bestimmten Träger aufgezeichnet wurden (Foto, Film, Papier oder Digital).

Sie werden im Bildungsprozess (Poster) weit verbreitet, wenn sie verschiedene Wissenschaften studieren (Botanik, Biologie, Paläontologie und andere). Signalmodelle implementieren Objekte in Form von Symbolen von einem von berühmte Sprachensysteme. Sie können als Formeln, Text, Tische, Schemata usw. dargestellt werden. Es gibt Fälle, in denen, wann ein Zeichenmodell erstellt wird (die Typen der Modelle einen bestimmten Inhalt, der zur Untersuchung bestimmter Eigenschaften des Objekts erforderlich ist), werden mehrere bekannte Sprachen verwendet. Ein Beispiel ist in diesem Fall verschiedene Diagramme, Diagramme, Karten und dergleichen, in denen Grafiksymbole und Symbole eines der Sprachsysteme verwendet werden.

Um Informationen aus verschiedenen Lebensbereichen zu reflektieren, werden drei Haupttypen von Informationsmodellen verwendet: Netzwerk, hierarchisch und tabellarisch. Davon ist letzterer das letztere, das zum Fixieren verschiedener Zustände von Objekten und Merkmal dieser Daten verwendet wird.

Tabelle Implementierung des Modells

Diese Art von Informationsmodell ist, wie oben erwähnt, der berühmteste. Es sieht so aus wie folgt: Dies ist der übliche, der aus Zeilen und Säulentisch einer rechteckigen Form besteht, deren Diagramme mit Symbolen einer der bekannten ikonischen Sprachen der Welt gefüllt sind. Tabellenmodelle werden verwendet, um Objekte zu charakterisieren, die dieselben Eigenschaften besitzen.

Mit ihrer Hilfe können sowohl dynamische als auch statische Modelle in verschiedenen wissenschaftlichen Kugeln erstellt werden. Zum Beispiel Tabellen, die mathematische Funktionen, verschiedene statistische Daten, Zugpläne usw. enthalten.

Mathematisches Modell. Arten von Modellen

Eine separate Art von Informationsmodellen ist mathematisch. Alle Arten bestehen in der Regel aus Gleichungen, die in Algebra geschrieben wurden. Die Aufgabendatenlösung basiert normalerweise auf dem Prozess der Suche nach äquivalenten Transformationen, die zur Expression eines variablen Werts in der Formel beitragen. Es gibt auch für einige Gleichungen und genaue Lösungen (quadratisch, linear, trigonometrisch usw.). Um sie zu lösen, ist es notwendig, Lösungen mit der ungefähren genaueren Genauigkeit anzuwenden, dh solchen Arten von mathematischen Daten als numerische (halb-Divisionsmethode), Grafik (Grafikbau) und andere. Die Halbbereichsmethode ist ratsam, nur unter der Bedingung zu verwenden, dass das Segment bekannt ist, wo die Funktion bei bestimmten Werten die polaren Werte annimmt.

Und das Verfahren zum Erstellen des Graphen ist vereinheitlicht. Es kann sowohl im oben beschriebenen Fall als auch in einer Situation verwendet werden, in der die Lösung nur annähernd und nicht genau sein kann, im Falle der sogenannten "Grob" -Lösung von Gleichungen.

Bei der Verwendung der Modellierungsmethode werden die Eigenschaften und das Verhalten des Objekts durch Anwenden des Hilfssystems untersucht - ein Modell, das sich in einem bestimmten Objektiv gemäß dem untersuchten Objekt befindet.

Unter dem Untersuchungsobjekt wird entweder einiges System verstanden, dessen Elemente im Prozess des Erreichens des Endziels von einem oder mehreren Prozessen implementiert werden, oder ein gewisser Prozess, der von Elementen eines oder mehrerer Systeme implementiert ist. In diesem Zusammenhang sollte im soliden Text die Begriffe "Objektmodell", "Modellmodell", "Prozessmodell", als gleichwertig eingenommen werden.

Darstellungen bestimmter Eigenschaften von Objekten, ihre Beziehungen werden vom Forscher gebildet, indem er diese Objekte in der üblichen Sprache in Form von Zeichnungen, Graphen, Formeln, Formeln in Form von Zeichnungen, Diagrammen, Formeln oder als Layouts und anderen Geräten implementiert. Solche beschriebenen Methoden sind in einem einzigen Konzept zusammengefasst - modell- , und der Bau und das Studium der Modelle wird aufgerufen modellieren .

Die folgende Definition verdient Voreinstellungen: modell- - Gegenstand der Natur, die vom Forscher geschaffen wird, um ein neues Wissen über das Originalobjekt zu erhalten und nur wichtige (aus Sicht des Entwicklers) die Eigenschaften des Originals widerspiegelt.

Das Modell wird berücksichtigt angemessene das ursprüngliche Objekt, wenn es ein ausreichender Annäherungsgrad der Annäherung auf der Ebene des Verstehens ist, spiegelt der simulierte Prozess des Forschers die Gesetze des Funktionsprozesses wider echtes System In der äußeren Umgebung.

Modelle ermöglichen es, eine vereinfachte Ansicht des Systems zu erstellen und einige Ergebnisse zu erhalten, die viel einfacher sind als beim Studium eines echten Objekts. Darüber hinaus kann das hypothetische Modell des Objekts untersucht und untersucht werden, bevor das Objekt erstellt wird.

In der Praxis, der Untersuchung von Produktion und wirtschaftlichen Objekten, kann das Modell für verschiedene Zwecke verwendet werden, was die Verwendung von Modellen verschiedener Klassen verursacht. Der Bau eines einzelnen mathematischen Modells für ein komplexes Fertigungssystem ist ohne die Entwicklung von Hilfsmodellen praktisch nicht möglich. In der Regel, wenn ein endgültiges mathematisches Modell des Untersuchungsobjekts erstellt wird, werden private Hilfsmodelle erstellt, die dieses oder diese Informationen über das Objekt widerspiegeln, das einen Entwickler in dieser Bühne des Bauens eines Modells hat.

Die Grundlage der Modellierung liegt theorie der Ähnlichkeit welche behauptet, dass die absolute Ähnlichkeit nur erfolgen kann, wenn ein Objekt genau das gleiche ersetzt wird. Bei der Modellierung hat der absolute Angestellte nicht den Ort und neigen dazu, sicherzustellen, dass das Modell die untersuchte Seite des Objekts gut spiegelt.

Klassifizierungszeichen.Als eine der ersten Anzeichen einer Klassifizierung von Modellierungstypen können Sie den Grad der Vollständigkeit des Modells auswählen und die Modelle gemäß dieser Funktion auf vollständiger, unvollständiger und ungefährer Weise teilen. Die Grundlage der vollständigen Modellierung ist eine vollständige Ähnlichkeit, die sich sowohl in der Zeit als auch im Raum manifestiert. Für unvollständige Modellierung gilt eine unvollständige Ähnlichkeit des Modells als untersucht. Im Mittelpunkt der ungefähren Modellierung liegt eine ungefähre Ähnlichkeit, in der einige Parteien zur Funktionsweise des echten Objekts überhaupt nicht modelliert werden. Klassifizierung von Systemmodelliersystemen S. in Abb. 1.1 gezeigt.

Abhängig von der Art der untersuchten Prozesse im System im System S. alle Arten der Modellierung können in deterministische und stochastische, statische und dynamische, diskrete, kontinuierliche und diskrete, kontinuierliche Unterteile unterteilt werden. Deterministische Modellierung. zeigt deterministische Prozesse an, d. H. Prozesse, in denen das Fehlen von unabhängigen Auswirkungen angenommen wird; stochastische Modellierung. zeigt probabilistische Prozesse und Ereignisse an. In diesem Fall werden eine Reihe von zufälligen Prozessimplementierungen analysiert, und die durchschnittlichen Eigenschaften werden geschätzt, d. H. Eine Reihe homogener Implementierungen. Statische Modellierung. dient dazu, das Verhalten des Objekts zu einem beliebigen Zeitpunkt zu beschreiben, und dynamische Modellierung. spiegelt das Verhalten des Objekts rechtzeitig wider. Diskrete Modellierung. dient dazu, die Prozesse zu beschreiben, die erwartet werden, jeweils diskrete, kontinuierliche Simulation können Sie kontinuierliche Prozesse in Systemen widerspiegeln, und diskrete kontinuierliche Modellierung. es wird für diese Fälle verwendet, wenn sie diskrete und kontinuierliche Prozesse zuordnen möchten.

Abhängig von der Formulardarstellung des Objekts (System) S. ) Sie können mentale und echte Modellierung zuordnen.

Mentale Modeling. es ist oft der einzige Weg, um Objekte zu modellieren, die in einem bestimmten Zeitintervall entweder praktisch nicht realisiert sind oder außerhalb der Bedingungen existieren, die für ihre körperliche Erstellung möglich sind. Zum Beispiel können auf der Grundlage der geistigen Modellierung viele mikroworale Situationen analysiert werden, die nicht körperlich experimentieren können. Die Mind-Modellierung kann in Form eines visuellen, symbolischen und mathematischen Umsetzung umgesetzt werden.

Feige. 1.1. Klassifizierung von Systemmodelliersystemen

Zum visuelle Modellierung auf der Grundlage der Repräsentationen einer Person über echte Objekte werden verschiedene visuelle Modelle erstellt, die Phänomene und Prozesse anzeigt, die im Objekt auftreten. Basic hypothetische Modellierung. der Forscher ist etwas Hypothese über die Muster des Prozessabflusses in einer echten Anlage, die das Wissensstand des Forschers über das Objekt widerspiegelt, und basiert auf kausalen Beziehungen zwischen dem Eingang und der Ausgabe des untersuchten Objekts. Hypothetische Modellierung wird verwendet, wenn das Wissen über das Objekt nicht ausreicht, um formelle Modelle aufzubauen.

Analoge Modellierung. basierend auf der Verwendung von Analogien verschiedener Ebenen. Das höchste Niveau ist eine vollständige Analogie, die nur für ausreichend einfache Objekte stattfindet. Die Komplikation des Objekts verwendet die Analogitäten der nachfolgenden Ebenen, wenn das analoge Modell mehrere oder nur eine Seite des Funktionierens des Objekts anzeigt.

Wesentlicher Ort mit mentaler visueller Modellierung dauert maketing . In Fällen kann ein mentales Layout angewendet werden, in denen Prozesse, die in einem echten Objekt fließen, nicht physisch modelliert werden können, oder können andere Modelarten vorausgehen. Die Grundlage des Aufbaus psychischer Layouts enthält auch eine Analogie, die normalerweise auf kausalen Beziehungen zwischen Phänomenen und Prozessen im Objekt basiert. Wenn wir eine bedingte Bezeichnung einzelner Konzepte einführen, d. H. Zeichen sowie bestimmte Vorgänge zwischen diesen Zeichen können implementiert werden signalmodellierung. und mit der Hilfe von Anzeichen, um eine Reihe von Konzepten anzuzeigen, um separate Ketten von Wörtern und Vorschlägen zu erstellen. Mit den Kombinationsvorgängen, Kreuzung und Ergänzungen der Theorie der Sets können Sie eine Beschreibung eines echten Objekts in separaten Zeichen angeben.

Beyogen auf sprachmodellierung. liegt etwas Thesaurus. Letztere bildet sich von den Sätzen ankommender Konzepte, und dieses Set muss behoben werden. Es sei darauf hingewiesen, dass zwischen Thesaurus und dem üblichen Wörterbuch grundlegende Unterschiede gibt. Thesaurus ist ein Wörterbuch, das von Mehrdeutigkeiten geräumt ist, d. H. Darin kann nur das einzige Konzept jedem Wort entsprechen, obwohl mehrere Konzepte einem Wort im üblichen Wörterbuch entsprechen können.

Symbolische Modellierung. es ist ein künstlicher Prozess zum Erstellen eines logischen Objekts, das das Real ersetzt und die grundlegenden Eigenschaften seiner Beziehung mit einem bestimmten System von Zeichen und Symbolen ausdrückt.

Mathe-Modellierung. Um die Merkmale des Funktionsprozesses des Systems zu studieren S. mathematische Methoden, einschließlich der Maschine, sollten die Formalisierung dieses Prozesses sein, d. H. Konstruiertes mathematisches Modell.

Unter mathematischer Modellierung werden wir den Prozess der Einrichtung von Einhaltung dieses echten Objekts eines mathematischen Objekts namens mathematisches Modell sowie das Studium dieses Modells, das es erlaubt, die Merkmale des realen Gegenstands unter Berücksichtigung zu ermöglichen. Die Art des mathematischen Modells hängt sowohl von der Art des echten Objekts als auch von den Zielen der Untersuchung des Objekts und der gewünschten Genauigkeit und der Genauigkeit der Lösung dieser Aufgabe ab. Jedes mathematische Modell sowie jedes andere beschreibt ein echtes Objekt nur mit einem gewissen Grad an Annäherungsgrad zur Realität. Die mathematische Modellierung zur Untersuchung der Eigenschaften des Betriebsprozesses von Systemen kann in Analyse, Simulation und Kombination unterteilt werden.

Zum analytisch die Simulation ist charakteristisch, dass die Funktionsweise der Systemelemente in Form einiger Funktionsbeziehungen (Algebraic, Integration, Finite-Differenz usw.) oder logische Bedingungen geschrieben wird. Analytisches Modell es kann durch die folgenden Methoden untersucht werden: a) Analytical, wenn sie suche, explizite Abhängigkeiten im Allgemeinen für die gewünschten Eigenschaften zu erhalten. b) numerisch, wenn, ohne zu wissen, wie man Gleichungen in der allgemeinen Form löst, numerische Ergebnisse mit bestimmten Anfangsdaten einholen; c) qualitativ, wenn Sie, wenn, ohne ein klares Formular zu lösen, einige Eigenschaften der Lösung finden (zum Beispiel, um die Nachhaltigkeit der Lösung zu bewerten).

Die vollständigste Untersuchung des Betriebsprozesses des Systems kann durchgeführt werden, wenn es offensichtliche Abhängigkeiten gibt, die die gewünschten Eigenschaften mit den Anfangsbedingungen, Parametern und Variablen des Systems binden S. . Solche Abhängigkeiten sind jedoch nur für relativ einfache Systeme möglich. Im Falle einer Komplikation von Systemen basiert die Studie durch ihre analytische Methode auf erheblichen Schwierigkeiten, die oft unwiderstehlich sind. Daher will die analytische Methode in diesem Fall eine erhebliche Vereinfachung des anfänglichen Modells einsetzen, um zumindest die allgemeinen Eigenschaften des Systems studieren zu können. Eine solche Studie zu einem vereinfachten Modell durch die analytische Methode hilft, ungefähre Ergebnisse zu erhalten, um genauere Schätzungen durch andere Verfahren zu bestimmen. Das numerische Verfahren ermöglicht das Untersuchungen im Vergleich zu der analytischen Methode einer breiteren Klasse von Systemen, aber die erhaltenen Lösungen sind privat. Die numerische Methode ist besonders effektiv bei der Verwendung von Computern.

In einigen Fällen kann die Studie des Systems diese Schlussfolgerungen erfüllen, die mit einer qualitativen Methode zur Analyse des mathematischen Modells erfolgen können. Solche hochwertigen Methoden werden beispielsweise in der Theorie der automatischen Steuerung weit verbreitet, um die Wirksamkeit verschiedener Optionen für Steuerungssysteme zu bewerten.

Derzeit werden derzeit Methoden der maschinellen Implementierung der Studie der Merkmale des Funktionierens großer Systeme verteilt. Um ein mathematisches Modell auf einem Computer zu implementieren, muss ein geeigneter Modellalgorithmus aufgebaut werden.

Zum simulationsmodellierung. der Algorithmus implementiert das Modell reproduziert den Prozess des Systems. S. rechtzeitig und die elementaren Phänomene, die den Prozess mit der Erhaltung erstellen, ist imitiert logische Struktur und die Reihenfolge der Zeit, wodurch die Quelldaten zulässt, um an bestimmten Zeitpunkten Informationen über den Zustand des Prozesses zu erhalten, wodurch die Möglichkeit besteht, die Eigenschaften des Systems abzuschätzen S. .

Der Hauptvorteil der Nachahmungsmodellierung im Vergleich zum Analyse ist die Möglichkeit, komplexere Aufgaben zu lösen. Nachahmungsmodelle ermöglichen es einfach, einfache Berücksichtigung von Faktoren wie das Vorhandensein diskreter und kontinuierlicher Elemente, nichtlineare Merkmale der Systemelemente, zahlreiche Zufallseffekte usw., die oft Schwierigkeiten in analytischen Studien erzeugen. Derzeit ist die Nachahmungsmodellierung die effektivste Methode des Studiums großer Systeme und oft die einzige praktisch verfügbare Methode, um Informationen über das Verhalten des Systems, insbesondere in den Stadien seines Designs, zu erhalten.

Wenn die Ergebnisse beim Spielen eines Simulationsmodells des Systems des Systems des Systems erhalten S. , Sie sind Implementierungen von zufälligen Variablen und Funktionen, um dann die Merkmale des Prozesses zu finden, erfordert seine Mehrfachwiedergabe mit der anschließenden statistischen Verarbeitung von Informationen, und es ist als Methode der Maschinenimplementierung des Simulationsmodells ratsam, das Verfahren der statistischen Modellierung zu verwenden. Die Methode der statistischen Tests wurde ursprünglich entwickelt, dh ein numerisches Verfahren, das zur Simulation von Zufallsvariablen und Funktionen verwendet wurde, deren probabilistische Merkmale mit Lösungen analytischer Aufgaben zusammenfallen (ein solches Verfahren wurde als Monte Carlo-Methode bezeichnet). Dann ging diese Technik an, um die Maschinensimulation zu beantragen, um die Eigenschaften des Funktionierens von Systemen unterliegen, die versehentliche Auswirkungen unterliegen, d. H. Die Methode der statistischen Modellierung erschien. Auf diese Weise, methode der statistischen Modellierung lassen Sie uns die Methode der Maschinenimplementierung des Simulationsmodells weiter aufrufen, und die Methode der statistischen Tests (Monte Carlo) - Numerisches Verfahren zur Lösung einer analytischen Aufgabe.

Mit der Simulationsmethode können Sie das Problem der Analyse großer Systeme lösen. S. , einschließlich der Aufgaben der Beurteilung: Optionen für die Struktur des Systems, der Wirksamkeit verschiedener Steuerungsalgorithmen, der Effekt der Änderung verschiedene Parameter Systeme. Die Nachahmung-Modellierung kann auch auf einer strukturellen, algorithmischen und parametrischen Synthese von großen Systemen basieren, wenn es erforderlich ist, ein System mit bestimmten Merkmalen mit bestimmten Einschränkungen zu erstellen, das nach einigen Kriterien für eine effektive Bewertung optimal ist.

Bei der Lösung der Aufgaben der Maschinensynthese von Systemen, die auf ihren Nachahmungsmodellen basieren, ist es neben der Entwicklung von Modellieralgorithmen zur Analyse eines festen Systems auch erforderlich, um einen Algorithmus zum Suchen nach der Systemvariante zu entwickeln. Ballen in Maschinenmodelliermethoden unterscheiden sich zwischen zwei Hauptabschnitten: Statik und Dynamik - der Hauptinhalt, deren Hauptinhalt gemäß der Analyse und Synthese von Systemen dient, die durch Modellierung von Algorithmen festgelegt werden.

Kombinierte (analytische Nachahmung) Modellierung bei der Analyse und Synthese von Systemen können Sie die Vorteile der Analyse und Simulation kombinieren. Beim Aufbau von kombinierten Modellen wird eine vorläufige Zersetzung des Objekts, das an den Komponenten der Teilprozessionen funktioniert, durchgeführt, und für diejenigen von ihnen werden analytische Modelle verwendet. Ein solcher kombinierter Ansatz ermöglicht es Ihnen, qualitativ neue Systeme von Systemen abzudecken, die nicht nur mit einer einzigen Analyse- und Simulationssimulation getrennt untersucht werden können.

Andere Art der Modellierung. Zum echte Modellierung. die Fähigkeit, verschiedene Eigenschaften zu studieren, oder auf dem echten Objekt ist ganz oder teilweise. Solche Studien können sowohl auf Objekten in normalen Modi und in der Organisation speziellen Modi durchgeführt werden, um die Eigenschaften derjenigen zu bewerten, die an den Merkmalen interessiert sind (mit anderen Werten von Variablen und Parametern, auf der anderen Zeitskala usw. .). Die echte Modellierung ist am ausreichendsten, aber seine Möglichkeiten, unter Berücksichtigung der Eigenschaften echter Objekte sind begrenzt. Zum Beispiel erfordern die Implementierung der echten Modellierung der ACU durch das Unternehmen zunächst eine solche ACS und zweitens, um Experimente mit einem verwalteten Objekt auszuführen, d. H. Ein Unternehmen, das in den meisten Fällen nicht möglich ist.

Die Hauptsorten der echten Modellierung umfassen:

Waschmodellierung Eine solche Studie in der realen Anlage wird mit der anschließenden Verarbeitung der Ergebnisse des Experiments auf der Grundlage der Ähnlichkeitstheorie verstanden. Wenn das Objekt in Übereinstimmung mit dem Ziel funktioniert, ist es möglich, die Muster des Flusses des realen Prozesses zu ermitteln. Es sei darauf hingewiesen, dass solche Sorten des erfinderischen Experiments als Produktionsexperiment und komplexe Tests ein hohes Maß an Genauigkeit haben.

Physische Modellierung. es unterscheidet sich von der Begleiterung der Tatsache, dass die Studie an den Anlagen durchgeführt wird, die die Art der Phänomene behalten und eine physische Ähnlichkeit aufweisen.

Aus Sicht der mathematischen Beschreibung des Objekts und abhängig von ihrer Natur kann das Modell in die Modelle analog (kontinuierlich), digital (diskret) und analog-digital (kombiniert) unterteilt werden. Unter analoges Modell es versteht sich ein Modell, das durch Gleichungen beschrieben wird, die den kontinuierlichen Werten binden. Unter digital es versteht sich als ein Modell, das durch die Gleichungen beschrieben wird, die die in digitalen Form dargestellten diskreten Werte binden. Unter analog Digital es versteht sich als ein Modell, das durch Gleichungen beschrieben werden kann, die kontinuierliche und diskrete Werte binden.

Besonderer Platz beim Modellieren dauert cybernetische Modellierung. In dem es keine direkte Ähnlichkeit von physischen Prozessen gibt, die in Modellen, realen Prozessen, auftreten. In diesem Fall möchten sie nur einige Funktion anzeigen und ein echtes Objekt als "Black Box" in Betracht ziehen, das eine Anzahl von Ein- und Ausgängen mit einer Anzahl von Ein- und Ausgängen aufweist, und einige Verbindungen zwischen Ausgängen und Eingaben simulieren. Analysiert am häufigsten, wenn Sie kybernetische Modelle verwenden, die Verhaltensseite des Objekts unter verschiedenen Einflüssen der äußeren Umgebung analysiert. Die Basis von kybernetischen Modellen ist daher die Reflexion einiger Informationsprozesse des Managements, wodurch das Verhalten des realen Objekts einschätzen kann. Um ein Simulationsmodell aufzubauen, muss in diesem Fall die Funktionsfunktion des echten Objekts ausgewählt werden, versuchen Sie, diese Funktion als einige Telekommunikationsbetreiber zwischen Ein- und Ausgabe zu formalisieren und diese Funktion auf dem Simulationsmodell wiederzugeben und auf der Basis zu reproduzieren von völlig unterschiedlichen mathematischen Beziehungen und natürlich auch andere physische Implementierung des Prozesses.

Zielmodell.Zum beabsichtigten Zweck des Modells werden in Modelle von Struktur, Betrieb und Wert (Ressourcenverbrauchsmodelle) unterteilt.

Modellmodell zeigt Verbindungen zwischen Objektkomponenten und einer externen Umgebung an und sind unterteilt in:

kanonisches Modellkennzeichnen die Wechselwirkung eines Objekts mit einer Umgebung durch die Ein- und Ausgänge;

modell der internen StrukturCharakterisierung der Zusammensetzung der Komponenten des Objekts und der Beziehung zwischen ihnen;

das Modell der hierarchischen Struktur (Systembaum), in dem das Objekt (Ganzzahl) auf den Elementen des unteren Niveaus zerstückelt wird, deren Handlungen den Interessen des Ganzen unterliegen.

Die Struktur der Struktur wird in der Regel in Form eines Flussdiagramms, weniger häufige Grafiken und Anleihenmatrizen dargestellt.

Funktionsmodelle. fügen Sie beispielsweise ein breites Spektrum an symbolischen Modellen hinzu:

lebenszyklus-Modellsystem,beschreiben der Prozesse der Existenz eines Systems aus dem Ursprung des Designs seiner Erstellung auf die Beendigung des Betriebs ;

betriebsmodellobjekte ausführen und repräsentieren die Beschreibung des miteinander verbundenen Satzes von Prozessen der Funktionsweise einzelner Elemente des Objekts beim Implementieren bestimmter Funktionen des Objekts. Somit können die Betriebsmodelle die Zuverlässigkeitsmodelle umfassen, die den Fluss der Systemelemente unter dem Einfluss von betrieblichen Faktoren kennzeichnen, und das Modell der Erweiterbarkeit von Faktoren, die den Ausgang der Systemelemente unter dem Einfluss der fokussierten Auswirkungen der Außenumgebung;

informationsmodelle,reflektieren der Quellen und Verbraucher von Informationen, Informationstypen, der Art ihrer Transformation sowie der Zeit- und quantitativen Dateneigenschaften;

verfahrensmodellebeschreibungsvorgang für das Zusammenspiel der Elemente des untersuchten Objekts, die bei der Durchführung verschiedener Vorgänge, wie beispielsweise Verarbeitungsmaterialien, Personalaktivitäten, die Verwendung von Informationen, einschließlich der Umsetzung von Verfahren zur Verwaltungsentscheidung, durchgeführt werden;

temporäre Modellebeschreiben der Prozedur zum Funktionieren des Zeitpunkts und der Zuteilung der "Zeit" -Ressource auf einzelnen Komponenten des Objekts.

Kostenmodelle, begleitende Modelle des Funktionierens des Objekts und in Bezug auf sie sind in der Regel sekundär, "füttert" von ihnen Informationen und gemeinsam mit ihnen ermöglichen, eine umfassende Machbarkeitsbewertung des Objekts oder deren Optimierung für wirtschaftliche Kriterien durchzuführen.

Bei der Analyse und Optimierung von Produktions- und Wirtschaftsobjekten werden mathematische Funktionsmodelle mit mathematischen Wertmodellen in einem einzigen wirtschaftlichen und mathematischen Modell errichtet.

Soweit dies durch literarische Quellen der allgemein anerkannten Klassifizierung von Modellen von ökonomischen Systemen beurteilt werden kann. Es erscheint jedoch eine recht nützliche Klassifizierung mathematischer Modelle von ökonomischen Systemen, die in dem Buch T. Neoulore "Maschinenimitationsexperimente mit Modellen von Wirtschaftssystemen" (1971) angegeben ist (Abb. 1.2).

Abb.1.2. Klassifizierung der wirtschaftlichen Modelle

Wirtschaft und mathematisches Modell (äh) ein Ausdruck, der aus einer Reihe von miteinander verbundenen mathematischen Abhängigkeiten besteht (Formeln, Gleichungen, Ungleichheiten, den logischen Bedingungen der Werte - Faktoren, alle oder einige davon eine wirtschaftliche Bedeutung. Für ihre Rolle sind diese Faktoren ratsam, in Parameter teilzunehmen und Eigenschaften (Abb. 1.3).

Feige. 1.3. Klassifizierung von Faktoren für ihre Rolle im Computer

Dabei parameter das Objekt heißt Faktoren, die die Eigenschaften des Objekts oder der Komponenten seiner Elemente kennzeichnen. Bei der Untersuchung des Objekts kann eine Anzahl von Parametern variieren, sodass sie aufgerufen werden variablen was wiederum in Statusvariablen und Kontrollvariablen unterteilt ist. In der Regel sind die Objektstatusvariablen die Funktion von Steuerungsvariablen und Exposition gegenüber der externen Umgebung. Eigenschaften (Ausgabeeigenschaften) werden als Forscher bezeichnet, die an den direkt numerischen Endergebnissen der Funktionsweise des Objekts interessiert sind (natürlich die Ausgabeeigenschaften sind variable Zustände). Dementsprechend beschreiben die Eigenschaften der äußeren Umgebung die Eigenschaften der äußeren Umgebung, die den Prozess und das Ergebnis des Funktionierens des Objekts beeinflussen. Die Werte einer Reihe von Faktoren, die den Anfangszustand des Objekts oder der externen Umgebung definieren, werden aufgerufen anfangsbedingungen.

Wenn Sie in Betracht ziehen, arbeitet es mit den folgenden Konzepten: das Optimalitätskriterium, die Zielfunktion, das System von Einschränkungen, Kommunikationsgleichungen, Modelllösung.

Kriterium der Optimalität. ein bestimmter Indikator hat einen wirtschaftlichen Inhalt, der als Formalisierung eines bestimmten Managements des Managements dient und mit Hilfe einer Zielfunktion durch die Faktoren des Modells ausgedrückt wird. Das Gleichheitskriterium bestimmt den semantischen Inhalt der Zielfunktion. In einigen Fällen kann eine der Ausgabeeigenschaften des Objekts als Optimalitätskriterium fungieren.

Zielfunktion mathematisch verbindet die Modellfaktoren zwischen sich, der Wert wird durch die Werte dieser Werte bestimmt. Die sinnvolle Bedeutung der Zielfunktion gibt nur Optimitätskriterien.

Mischen Sie keine Optimierungskriterien und Zielfunktion. Zum Beispiel können das Gewinnkriterium und die Kosten für hergestellte Produkte durch dieselbe Zielfunktion beschrieben werden:

, (1.1)

wo
- Nomenklatur der hergestellten Produkte; - Volumen der Freigabe iCH.Nomenklatur; - Gewinn von der Freigabe von Einheiten iCH.Nomenklatur- oder Einheitswert iCH.- Die Nomenklatur, abhängig von der Bedeutung des Optimierungskriteriums.

Das Gewinnkriterium kann berechnet werden und auf einer nichtlinearen Zielfunktion:

, (1.2)

Bei Gewinn von der Freigabe von Einheiten iCH.Nomenklatur ist eine Funktion der Freigabe .

Wenn es mehrere optimale Kriterien gibt, wird jeder von ihnen von seiner privaten Zielfunktion formalisiert. wo
- die Anzahl der Optimalitätskriterien. Für die eindeutige Wahl der optimalen Lösung kann der Forscher eine neue Zielfunktion formulieren.

Die Zielfunktion kann jedoch keine ökonomische Bedeutung mehr tragen, in diesem Fall fehlt das Kriterium der Optimalität dafür.

Einschränkungssystem. bestimmt die Grenzwerte, die den Bereich der realisierbaren, akzeptablen oder zulässigen Lösungen einschränken und die wichtigsten externen und internen Eigenschaften des Objekts fixieren. Einschränkungen definieren den Prozess des Verfahrens, den Grenzwerten, um die Parameter und Merkmale des Objekts zu ändern.

Kommunikationsgleichungen sind mathematische Formalisierung des Systems der Einschränkungen. Zwischen den Konzepten von "System von Einschränkungen" und "Kommunikationsgleichung" gibt es genau dieselbe Analogie, da zwischen den Konzepten des "Optimalitätskriteriums" und "Zielfunktion": die verschiedenen Einschränkungen innerhalb der Bedeutung können durch dieselbe Kommunikation beschrieben werden Gleichungen, und die gleiche Begrenzung in verschiedenen Modellen wird verschiedene Kommunikationsgleichungen erfasst.

Somit ist es das Optimalitätskriterium und ein System der Einschränkungen, die zunächst das Konzept des Konstruierens eines zukünftigen mathematischen Modells definieren, d. H. Konzeptionelles Modell und ihre Formalisierung, d. H. Die Zielfunktion und die Kommunikationsgleichung sind ein mathematisches Modell.

Durch Entscheidung das mathematische Modell wird als ein Set (Set) von Variablen bezeichnet, das seine Kommunikationsgleichungen erfüllt. Lösungen mit wirtschaftlicher Bedeutung werden strukturell zulässig bezeichnet. Modelle mit vielen Lösungen werden im Gegensatz zu unvavativ mit einer Lösung als Variante bezeichnet. Unter den strukturell zulässigen Lösungen des Variantenmodells gibt es in der Regel eine Lösung, in der die Zielfunktion abhängig von der Bedeutung des Modells den größten oder kleinsten Wert hat. Eine solche Lösung sowie der entsprechende Wert der Zielfunktion wird aufgerufen optimal (insbesondere das kleinste oder größte).

Die Verwendung von UM, insbesondere optimal, impliziert nicht nur der Aufbau eines Modells, das dem Task-Set entspricht, sondern auch seine Lösung mit Hilfe eines geeigneten Verfahrens. In dieser Hinsicht wird manchmal unter der Modellierung (in einem engen Sinne) als die Bühne des Findens einer Lösung des Modells verstanden, d. H. Berechnung der Werte der studierenden Merkmale und Ermittlung der Optimalität verschiedener Optionen für das untersuchte Objekt, um die beste Ausführungsform seiner Konstruktion und des Betriebs zu wählen. Diese Phase Es ist eine Implementierung und Studie von UM auf einem bestimmten Datensatz. Die Wahl des Verfahrens zur Lösung der Optimierung um hängt von der mathematischen Form ab, die die Faktoren des Modells verbindet, das Vorhandensein bestimmter Anzeichen (Berücksichtigung der Dynamik, der Bilanzierung der Stochastizität usw.). Aus Sicht der korrekten Wahl des Verfahrens zur Lösung des Modells sind die wichtigsten Merkmale die Art des Forschungsziels, die Formalisierungen von Verbindungen zwischen den Parametern und Merkmalen, der Buchhaltung der probabilistischen Natur des Objekts, ebenfalls als Zeitfaktor.

Nach der Art des Zwecks der Studie ist äh in optimierung(regulatorisch) und beschreibend(Descriptiv- oder EMM-Direktkonto).

Ein charakteristisches Merkmal von Optimierungsmodellen ist das Vorhandensein eines oder mehrerer Zielfunktionen. Gleichzeitig wird im ersten Fall die Optimierung um genannt monokrageund in der zweiten - multi-Kriterien. Im Allgemeinen kann Monocrying UM durch das folgende System der Beziehungen dargestellt werden:

wo E.- Kriterium der Optimalität des Objekts; - verwaltete Variablen,
;- nicht verwaltete Modellfaktoren;
;- die Gleichungen der Kommunikation, die die Formalisierung des Systemsystems darstellen,
;- Zielfunktion - formalisierter Ausdruck des Optimierungskriteriums.

Ausdruck
dies bedeutet, dass in den Einschränkungen ein beliebiges logisches Bedingungen sein kann, die in den Figurenhalterungen angegeben sind.

Die Lösung des Modells, das von Beziehungen (1.4) und (1,5) angegeben ist, besteht darin, einen Satz variabler Werte zu finden

,

Behandlung von B. max(oder mINDEST.) Zielfunktion E.für angegebene Kommunikationsgleichungen .

Die Besonderheiten spezifischer Produktionsmanagementaufgaben ermittelten die Vielfalt der Arten der Optimierung um. Dies führte dazu, dass eine Reihe von am häufigsten wiederholten Arten von Situationen zur Entwicklung von "standardmäßigen" wirtschaftlichen und mathematischen Methoden ihrer Beschreibung entwickelt werden, z. B. Verteilungsaufgaben verschiedener Klassen, Inventarverwaltungsaufgaben, Reparaturen und Ersetzen von Geräten, Entwurf von Netzwerken und Auswahl von Routen, usw.

Ein wesentliches Zeichen der beschreibenden Modelle ist das Fehlen optimaler Kriterien. Die auf das direkte Konto angegebene Lösung bietet entweder die Berechnung der Ausgabeeigenschaften des Objekts für eine oder mehrere Optionen für die Anfangsbedingungen und die Eingangseigenschaften des Objekts oder um eine beliebige Kombination von Werten in einem strukturell zulässigen Bereich zu finden von Lösungen. Beispiele für typische Probleme der Steuerung der Maschinenbauproduktion, die mit beschreibenden Modellen gelöst werden, sind in der Tabelle dargestellt. 1.1.

Tabelle 1.1. Beispiele für beschreibende Modelle

Je nach Formalisalisierung von Verbindungen f. und g. iCH. zwischen den Faktoren von Modellen in Ausdrücken (1.4) und (1,5) unterscheiden analytischund algorithmischmodelle.

Analytisch die Aufzeichnung der Aufzeichnung wird als Rekord eines mathematischen Modells in Form von algebraischen Gleichungen oder Ungleichheiten bezeichnet, die keine Zweige des Rechenprozesses aufweisen, wenn die Werte des variablen Status des Modells, der Zielfunktion und der Gleichungen von Kommunikation. Wenn in mathematischen Modellen die einzige Zielfunktion f. und Einschränkungen g. j. analytisch inbegriffen, gehören solche Modelle zur Klasse von Modellen der mathematischen Programmierung. Die Art der funktionalen Abhängigkeiten, ausgedrückt in Funktionen f. und g. j. kann linear und nichtlinear sein. Dementsprechend ist um in eingeteilt linearund nichtlinear.und unter dem letzteren in speziellen Klassen zugeteilt fraktional-linear,stückweise linear,quadratischund konvexmodelle.

Wenn wir uns mit einem komplexen System befassen, ist es oft viel einfacher, sein Modell in Form eines Algorithmus aufzubauen, der die Beziehung zwischen den Elementen des Systems in dem Prozess seiner Funktion angibt, der normalerweise in Form von angegeben ist Logische Bedingungen - der Prozess des Prozessablaufs. Eine mathematische Beschreibung für Elemente kann jedoch sehr einfach sein, jedoch die Wechselwirkung einer großen Anzahl von Elementen einfach auf die mathematische Beschreibung und macht diesen Systemkomplex. Algorithmisch kann auch solche Objekte beschrieben werden, die aufgrund ihrer Komplexität oder Migränder grundsätzlich keine analytische Beschreibung nicht zulassen. In Verbindung mit diesem an algorithmisch die Modelle umfassen diejenigen, in denen Kriterien und (oder) Einschränkungen durch mathematische Strukturen beschrieben werden, einschließlich logischer Bedingungen, die zur Verzweigung des Computerprozesses führen. Die algorithmischen Modelle umfassen sogenannte Nachahmungsmodelle - Modellieralgorithmen, die das Verhalten der untersuchten Elemente des Objekts imitieren, und die Wechselwirkung zwischen ihnen im Funktionsprozess.

Je nachdem, ob EMM zufällige Faktoren enthält, kann sie der Klasse zugeschrieben werden stochastischoder entschlossen.

IM entschlossen modelle noch Zielfunktion f. noch die Kommunikationsgleichung g. j. Enthalten keine zufälligen Faktoren. Für diesen Satz von Eingabewerten des Ausgabemodells kann daher nur ein einziges Ergebnis erzielt werden. Zum stochastisch Äh ist charakteristisch für die Faktoren modelle, die von den Beziehungen (1,4) und (1,5) beschrieben werden, so dass eine probabilistische Natur aufweist und von allen Vertriebsgesetzen und unter den Funktionen gekennzeichnet ist f. und g. j. es kann zufällige Funktionen geben. Die Werte der Ausgabeeigenschaften in solchen Modellen können nur in einem probabilistischen Sinne vorhergesagt werden. Die Implementierung stochastischer UM in den meisten Fällen erfolgt in den Computermethoden der atistischen Modellierung der Nachahmung.

Das folgende Merkmal, das um unterscheiden kann, ist die Beziehung zum Zeitfaktor. Modelle, in denen Eintrittsfaktoren und damit die Simulationsergebnisse eindeutig von der Zeit abhängig sind, aufgerufen dynamisch und Modelle in welcher Zeitabhängigkeit t.entweder abwesend oder manifestiert sich schlecht oder implizit genannt statisch . In dieser Hinsicht interessant sind die Nachahmungsmodelle interessant: Sie sind auf dem Funktionsmechanismus dynamisch (das Modell ist die Nachahmung der Arbeit des Objekts während eines bestimmten Zeitraums), und gemäß den Simulationsergebnissen - statisch (zum Beispiel der Durchschnitt Leistung des Objekts für den simulierten Zeitraum).

Statische Modelle sind ein gewisses Maß an Annäherung an echte Objekte und Systeme, die rechtzeitig arbeiten. In vielen Fällen manifestiert sich der Grad solcher Annäherung, manifestierte sich in Annahmen über die Immutabilität oder verschiedene Arten von Mittelungsfaktoren in der Zeit (indirekt oder unter Berücksichtigung des Zeitfaktors in bestimmten Grenzen seiner Änderung) ausreichend, reicht für die praktische Anwendung statischer Anwendung aus Modelle.

Nachdem Sie dieses Thema studiert haben, lernen Sie:

Was als Grundlage für die Klassifizierung von Modellen dienen kann;
- Wie Klassenmodelle klassifiziert sind;
- wie die Modelle gemäß der Präsentationsmethode klassifiziert sind;
- Was ist die Form der Berichterstattung von Informationsmodellen;
- Was ist ein Computermodell?

Arten der Klassifizierung von Modellen

Im Betreff "Grundlagen der Klassifizierung (Objekte)" Sie haben die grundlegenden Grundsätze der Klassifizierung vertraut gemacht. Bei Modellen können Sie verschiedene Arten von Klassifizierungen abhängig von der ausgewählten Basis ausmachen. Solche Basen dienen einem oder mehreren Zeichen, die einigen Modellengruppen gemeinsam sind. Betrachten Sie mehrere der häufigsten Arten der Klassifizierung, die durch die folgenden Funktionen definiert wurden:
♦ Gebrauchsbereich;
♦ Buchhaltung im temporären Faktormodell (Lautsprecher);
♦ Zweig des Wissens;
♦ Verfahren zum Präsentieren von Modellen.

Wenn Sie Modelle aus der Position "für das" in Betracht ziehen, "zu welchem \u200b\u200bZweck" verwendet werden, können Sie die in Abbildung 10.1 gezeigte Klassifizierung anwenden.

Schulungsmodelle werden zum Training verwendet. . Diese können visuelle Hilfsmittel, verschiedene Simulatoren, Schulungsprogramme sein.

Erfahrene Modelle sind reduzierte oder vergrößerte Kopien des entworfenen Objekts. . Sie werden verwendet, um das Objekt zu studieren und seine zukünftigen Eigenschaften vorherzusagen.

Zum Beispiel wird das Schiffsmodell im Pool untersucht, um die Nachhaltigkeit des Gefäßes beim Walzen zu untersuchen, das Modell des Autos auftaucht "in der aerodynamischen Röhre, um den Körperruvuption zu studieren, wird die Struktur der Struktur verwendet Binden Sie das Gebäude an einen bestimmten Ort, die hydraulische Struktur (Reservoirs, das Hydrostation) -Muster hilft auf der Bühne ihrer Entwicklung, eine Vielzahl von technischen, ökologischen und anderen Problemen zu lösen.

Feige. 10.1. Klassifizierung von Modellen zur Verwendung

Wissenschaftliche und technische Modelle werden erstellt, um Prozesse und Phänomene zu studieren . Solche Modelle können zum Beispiel ein Gerät zur Herstellung einer THINER-elektrischen Entladung oder eines Ständers zum Überprüfen von Fernsehgeräten zurückzuführen sein.

Gaming-Modelle sind Militär, Wirtschaft, Sport, Business-Spiele . Diese Modelle, wie dies der Fall war, proben das Verhalten des Objekts in verschiedenen Situationen, um sie mit einer möglichen Reaktion von einem Konkurrenten, einem Verbündeten oder einem Feind zu verlieren. Mit den Game-Modellen können Sie psychologische Hilfe für Patienten haben, Konfliktsituationen lösen.

Imitationsmodelle spiegeln nicht einfach die Realität mit einem Grad der Genauigkeit wider, sondern imitieren es . Experimente mit dem Modell werden unter verschiedenen Quelldaten durchgeführt. Nach den Ergebnissen der Studie werden Schlussfolgerungen vorgenommen. Diese Methode zur Auswahl der richtigen Lösung wurde als Methode von Proben und Fehlern bezeichnet. Um beispielsweise Nebenwirkungen von Drogen zu identifizieren, erleben sie in einer Reihe von Tiererfahrungen.

Ein weiteres Beispiel für die Modellierung von Nachahmung kann als experimentelle Aktivitäten in den Schulen dienen. Angenommen, im Training möchten sie ein neues Thema des "Best of Driving" einführen. Für das Experiment werden eine Anzahl von Schulen ausgewählt. Irgendwo führte zu LED-Schulwagen, irgendwo - von Studenten Pkw, und in einigen Schulen kommt alles auf das Studium der Verkehrsregeln zurück (Modellierung mit verschiedenen Eingabedaten). Die anschließende Überprüfung und Analyse der Ergebnisse der Einführung eines neuen Themas in einer Vielzahl von Schulen helfen, die Durchführbarkeit des Erlernens dieser Disziplin in allen Schulen des Landes abzuschließen.

Wie erwähnt, hängt von einem der Klassifizierungen auf den Zeitfaktor zusammen. Modelle können in statische und dynamische Dynamik unterteilt werden, wie die Dynamik der auftretenden Prozesse in ihnen reflektiert werden (Abbildung 10.2).

Feige. 10.2. Klassifizierung von Modellen beim Zeitfaktor

Das statische Modell ist ein einmaliger Schnitt von Informationen zu diesem Objekt. . Beispielsweise gibt die Untersuchung von Studenten in der zahnmedizinischen Polyclinik den Zustand ihrer Zähne zum Zeitpunkt der Zeit: das Verhältnis von Milch- und Konstant, das Vorhandensein von Dichtungen, Mängeln usw.

Das dynamische Modell repräsentiert ein Bild der Änderung der Zeit . In einem Beispiel mit einem polyclinischen, der ärztlichen Rekord eines Schülers, der die Änderung des Zähnezustands seit vielen Jahren widerspiegelt, kann ein dynamisches Modell betrachtet werden.

Während des Baues des Hauses werden die Stärke seiner Fundament, Wände, Balken und Stabilität der konstanten Last berechnet. Dies ist ein statisches Gebäudemodell. Es ist jedoch auch notwendig, dass der Widerstand gegen Winde, die Bewegung von Grundwasser, seismische Schwingungen und andere Faktoren in der Zeit variieren. Diese Fragen können mit dynamischen Modellen gelöst werden.

Wie aus Beispielen ersichtlich ist, kann dasselbe Objekt beschrieben werden, und statisches und dynamisches Modell.

Es ist möglich, Modelle zu klassifizieren, und durch die Tatsache, dass "auf welche Industrie" Wissen oder menschliche Tätigkeit (biologisch, soziologisch, wirtschaftlich, historisch usw.) und von vielen anderen Faktoren beinhalten.

Klassifizierung von Modellen gemäß der Präsentationsmethode

Betrachten wir die Klassifizierung der gesamten Sorte der Modelle gemäß der Präsentationsmethode. Das Schema einer solchen Klassifizierung ist in Abbildung 10.3 dargestellt.

Feige. 10.3. Klassifizierung von Modellen gemäß der Präsentationsmethode

Dementsprechend sind die Modelle in zwei große Gruppen unterteilt: material und Zusammenfassung (immaterieller). Diese beiden Gruppen zeichnen sich durch etwas aus, das aus den Modellen hergestellt wurde. Und das Material, und die abstrakten Modelle enthalten Informationen zum Quellobjekt. Nur im Fall eines Materialmodells weist diese Information eine echte Ausführungsform - Farbe, Form, Anteil usw. auf, es kann mit den Sense-Organen erhalten werden: Ansicht, Berühren, Geruch und Verwendung der Messgeräte und -werkzeuge. Im immateriellen Modell werden dieselben Informationen in abstrakter Form (Denken, Formel, Zeichnung, Diagramm) dargestellt.

Material- und abstrakte Modelle Kann den gleichen Prototyp widerspiegeln und sich gegenseitig zu ergänzen. Einige von Ihnen haben einen spektakulären Raum mit einem Motorradfahrer gesehen, der sich mit hoher Geschwindigkeit an der schiere Wand bewegt. In der Überraschungsattraktion im Park Kultur und Erholung werden die Kabinen mit Menschen mit hoher Geschwindigkeit in der vertikalen Ebene gedreht. Der Grund, warum der Motorradfahrer gehalten wird, und die Menschen fallen nicht aus den Kabinen, weil aufgrund von Zentrifugalkräften auf jedes Objekt während der Rotation wirken. Sie können in der Zeichnung dargestellt und Formeln beschreiben. Dies sind verschiedene abstrakte Formen der Informationspräsentation. Nicht jeder, der sie verständlich sind. Dieser Prozess kann jedoch im Beispiel der einfachsten Erfahrung nachgewiesen werden. Nehmen Sie einen Eimer mit Wasser und entspannen Sie es. Wasser wird aufgrund der Wirkung derselben Festigkeit nicht gegossen. Diese Erfahrung überzeugt eindeutig, dass es in der Tat einige Kräfte gibt, wenn sie sich drehen. Bei der Attraktion haben Sie die Möglichkeit, sie auf sich selbst zu fühlen. Das Materialmodell hilft also, das Wesen des komplexen physischen Prozesses zu verstehen.

Wir geben ein anderes Beispiel. Das Modell des Pendels in Form eines Kiesels, der an dem Faden suspendiert ist, zeigt deutlich, dass bei Schwingungen die Bewegungsebene unverändert bleibt. Dies ist das Materialmodell. Andererseits kann die Invarianz des Flugzeugs auf der Grundlage des 2. Gesetzes von Newton bewiesen werden, wobei die Kräfte, die auf das Pendel handeln. Dies ist ein abstraktes Modell. Und in diesem und in einer anderen Ausführungsform ist das Studienobjekt das Pendel. Im ersten Fall wird das Objekt "Pendel" simuliert, und seine Aktion ist Oszillation, und in der zweiten - dem abstrakten Modell beschreibt das abstrakte Modell nur Aktionen.

Mit Hilfe desselben Materialmodells kann übrigens ein weiterer Prozess demonstriert werden - die Rotation der Erde. In der jüngsten Vergangenheit in der St. Isaacs Kathedrale von Leningrad wurde das Foucault Pendulum auf dem Boden aufgehängt, auf dem Boden wurde eine Art Zifferblatt zugefügt. Die Ebene der Bewegung des Pendels hat sich nicht geändert, und das Zifferblatt mit dem Boden gedreht. Nach einiger Zeit war es möglich, die Verschiebung des Zifferblatts in Bezug auf das Pendel zu bemerken.

Materialmodelle

Materialmodelle können Subjekt, physischer. Sie haben immer eine echte Ausführungsform. Solche Modelle können reflektieren:

Externe Eigenschaften von Quellobjekten;
- Internes Gerät von Quellobjekten;
- Die Essenz der Prozesse und Phänomene, die mit Originalitätsobjekten auftreten.

Die einfachsten Beispiele für Materialmodelle sind Kinderspielzeug. Damit lernt das Kind die externen Eigenschaften der umgebenden Objekte. Einige Spielwaren während des Spiels anzeigen (z. B. eine Schreibmaschine), erhält sie die erste Idee des Geräts des ursprünglichen Objekts und sogar über die Prinzipien seiner Arbeit.

Die Prozesse, in denen das reale Objekt am Materialmodell beteiligt ist, können durch die Prozesse anderer körperlicher Natur ersetzt werden. In derselben Kindermaschine wird beispielsweise das Bewegungsvorgang nicht vom Motor der Brennkraft, sondern einem verdrehten Feder- oder Trägheitsmechanismus bereitgestellt. Gleichzeitig wird jedoch das Prinzip der Umwandlung der Drehbewegung der Räder an die Translationsbewegung des Autos beobachtet.

Materialmodelle sind möglicherweise nicht wie ihre Prototypen. Beispielsweise ist ein Roboter, der Menschen in schwerer und schädlicher Produktion ersetzt, absolut nicht wie eine Person. Dies ist ein mechanisches Gerät, Manipulator. Nur in Kinderbüchern und Cartoons eines Roboters repräsentieren als mechanische Person.

Da Materialmodelle dazu beitragen, die Eigenschaften echter Objekte zu lernen und den "Mechanismus" von komplexen Phänomenen zu verstehen, werden sie häufig im Lernprozess verwendet. Materialmodelle sind das Skelett von Menschen und Vogelscheuche, die Vögel im Biologiebüro, das Volumenmodell des Sonnensystems und das Layout der mehrstufigen Rakete im Astronomiebüro, das geneigte Flugzeug mit den Bällen in der Physik-Büro usw.

Materialmodelle umfassen nicht nur Schulleistungen, sondern auch verschiedene physikalische und chemische Experimente. In Experimenten werden Aktionen auf Objekten simuliert, beispielsweise der Reaktion (Aktion) zwischen Wasserstoff und Sauerstoff (Substanzen, Forschungsobjekte). Diese Reaktion tritt auch bei geringen Mengen an Ausgangsmaterialien mit ohrenbetäubender Baumwolle auf. Das Modell ist eine Warnung über die Folgen der "Rattling-Mischung" von harmlosen und weit verbreiteten Substanzen.

Die Schaffung und Verwendung von Materialmodellen gehört zur experimentellen Kenntnismethode der umliegenden Welt.

Abstrakte (immaterielle) Modelle

Abstrakte Modelle können nicht berühren, sie haben keine echte Inkarnation. Die Basis solcher Modelle ist Informationen, und diese Art der Modellierung implementiert die theoretische Kenntnismethode der umgebenden Realität.

Die Grundlage für die weitere Klassifizierung von abstrakten Modellen wird die Möglichkeit ihrer Implementierung und Forschung mit einem Computer auswählen. Auf dieser Basis werden die folgenden Unterklassen zugeordnet:

Geistig und verbal;
- informativ.

Geheimnisvolle und verbale Modelle

Mysteriöse Modelle werden in der Fantasie einer Person als Folge von nachdenklichen Schlussfolgerungen gebildet, manchmal in Form eines Bildes. Ein Beispiel für ein mentales Modell ist ein Verhaltensmodell, wenn Sie sich über die Straße bewegen. Eine Person analysiert die Situation auf der Straße (welches Signal gibt eine Ampel an, wie weit es Autos gibt, in welcher Geschwindigkeit sie bewegen, usw.) und erzeugt ein Verhaltensmodell. Wenn die Situation korrekt modelliert wird, ist der Übergang sicher, wenn nicht, ein Verkehrsunfall kann auftreten.

Solche Modelle begleiten alle bewussten menschlichen Aktivitäten. Beim Einkaufen repräsentiert ein Mann geistig, was und wie viel kann auf den bestehenden Betrag gekauft werden. Erbaute Pläne für den Urlaub, verliert er geistig verschiedene Urlaubsmöglichkeiten und mögliche Kosten. Das Warten auf den Transport an der Bushaltestelle verhindert, wie man schneller an den richtigen Ort kommt.

Die Idee, die sich aus dem Erfinder ergibt, kann auf die Modelle dieses Typs zurückgeführt werden, und das musikalische Thema, das in den Gedanken vom Komponisten blitzte, und der Reim, der im Kopf des Dichters geboren wurde. In allen Beispielen des Modells hat das Modell der Erstellung eines Objekts (neues Gerät, Musikalarbeit, Gedicht) vorausgegangen, ein der Stufen des kreativen Prozesses. Solche Modelle können sich aus einem Betrachter, einem Zuhörer, einem Leser als Reaktion auf bereits vorhandene Objekte (Musik, Malerei, Gedicht) ergeben.

Ein mentales Modell kann in umgangssprachlicher Form ausgedrückt werden. In diesem Fall wird es oft verbal genannt (von Lat. Verbreitung - oral). Das verbale Modell einer Person verwendet, um seine Gedanken an andere zu übermitteln.

Informationsmodelle

Bilder, die sich aus verschiedenen Menschen als Reaktion auf dieselben Objekte und Phänomene ergeben, können stark variieren. Daher ist das Formmodell sehr individuell und zeigt keinen Prototyp mit ausreichendem Zuverlässigkeitsgrad an. Es ist unmöglich, einen Eindruck von der musikalischen Arbeit zu erhalten, keine Musik zu hören, sondern eine Geschichte über sie.

Für Informationen, die zur Verarbeitung auf einem Computer verwendet werden sollen, ist es erforderlich, sie mit dem Signatursystem auszudrücken, das heißt, formalisiert. Die Formalisierungsregeln sollten für diejenigen bekannt und verständlich sein, die das Modell erstellen und verwenden.

Daher werden zusammen mit verbalen und mentalen Modellen strengere - Informationsmodelle verwendet.

Es gibt verschiedene Symbole, Symbole, Vereinbarungen in Bezug auf verschiedene Tätigkeitsbereiche und geeignete Modelle. Ein ähnliches System und Regeln für die Verwendung seiner Elemente werden Sprache bezeichnet. Sprache kann eine Konversations-, algorithmische, mathematische, kodierende Sprache usw. sein.

Informationen, die ein Objekt oder ein Verfahren kennzeichnen, kann eine andere Form der Darstellung aufweisen, die durch verschiedene Mittel ausgedrückt werden kann. Nach dem Formalisierungsgrad kann diese Sorte die Striktheit der Beschreibung, diese Sorte in figurative und ikonische Modelle aufgeteilt werden.

Ein helles Beispiel eines figurativen Modells ist eine geografische Karte. Die Farbe und Form der Kontinente, die Ozeane, die auf der Karte dargestellten Berge verbindet sich sofort das figurative Denken. Auf der Farbe auf der Karte können Sie die Erleichterung sofort schätzen. Zum Beispiel ist Wasser mit blau in Blau verbunden, mit grün blühender Wiese, einfach. Die Karte ist mit Symbolen ausgestattet. Diese Sprache zu kennen, kann eine Person bekommen verlässliche Informationen Über das Objekt, an dem Sie interessiert sind. Das Informationsmodell ist in diesem Fall das Ergebnis des Verständnisses der Informationen, die mit den in Form von herkömmlichen Bildern codierten Sinnen und Informationen erhalten wurden.

Dasselbe kann über das Gemälde gesagt werden. Der unerfahrene Betrachter wird das Bild der Seele in Form eines figurativen Modells wahrnehmen. Es gibt jedoch einige künstlerische Sprachen, die verschiedenen malerischen Genres und Schulen entsprechen: Eine Kombination von Farben, dem Charakter des Abstrichs, der Luftübertragungsmethoden, des Volumens usw. Mann, die diese Konventionen kennen, ist es einfacher, herauszufinden, was der Künstler bedeutete , vor allem, wenn die Arbeit nicht auf Falelyismus gilt. Gleichzeitig ist die allgemeine Wahrnehmung des Bildes (Informationsmodell) das Ergebnis des Verständnisses von Informationen sowohl in der Figätstischen als auch in den Schildern.

Ein anderes Beispiel für ein solches Modell ist ein Foto. Mit der Kamera können Sie ein Bild des Originals erhalten. Normalerweise gibt das Foto ein ziemlich genaues Bild des Erscheinungsbildes einer Person. Es gibt einige Anzeichen (die Höhe der Stirn, die Landung der Augen, die Form des Kinns), für die Spezialisten den Charakter einer Person bestimmen können, seine Tendenz zu einem oder anderen Handlungen. Diese besondere Sprache wird aus den auf dem Gebiet der Physiognomie gesammelten Informationen gebildet und eigene Erfahrung. Wenn Sie Ärzte kennen, sehen Sie sich das Foto einer unbekannten Person an, werden Anzeichen einiger Krankheiten sehen. Unrecht durch verschiedene Ziele, ein und dasselbe Foto Sie können verschiedene Informationsmodelle erhalten. Sie werden das Ergebnis der Verarbeitung der imagegenerierten Informationen sein, die durch Blick auf die Fotografien und Informationen auf der Grundlage des Wissens einer speziellen Berufssprache erhalten werden.

Abbildung 10.4 zeigt ein Bildgebungszeichenmodell der Stadtausgaben in Form eines kreisförmigen Diagramms.

Feige. 10.4. Figur-Zeichen-Modell der Stadtkosten

In Form der Darstellung von figurativen Modellen können die folgenden Gruppen unter ihnen unterschieden werden:

Geometrische Models angezeigt aussehen Original (Zeichnung, Piktogramm, Zeichnung, Plan, Karte, volumetrisches Bild);
- Strukturelle Modelle, die die Struktur von Objekten und Kommunikation ihrer Parameter anzeigen (Tabelle, Grafik, Schaltung, Diagramm);
- verbale Modelle (beschrieben) mittels natürlicher Sprache fixiert;
- Algorithmische Modelle, die die Reihenfolge der Aktionen beschreiben.

Signalmodelle können in die folgenden Gruppen unterteilt werden:

Mathematische Modelle, die durch mathematische Formeln dargestellt werden, die die Verbindung verschiedener Parameter des Objekts, des Systems oder des Prozesses anzeigen;
- Spezielle Modelle, die in Spezialsprachen dargestellt werden (Anmerkungen, chemische Formeln usw.);
- Algorithmische Modelle, die einen Prozess in Form eines in einer besonderen Sprache verfassten Programms darstellen.

Simulationswerkzeuge

Die Vielfalt der Modelle beinhaltet die Verwendung eines riesigen Werkzeugs, um diese Modelle umzusetzen und zu beschreiben.

Wenn das Modell eine wesentliche Natur aufweist, wird in einer echten Ausführungsform dargestellt, dann sind traditionelle Werkzeuge für seine Erzeugung geeignet: ein Bildhauerschneider, eine Dreh- oder Fräsmaschine, Presse, Säge und Axt schließlich.

Wenn das Modell eine abstrakte Form hat, sprechen wir von einigen ikonischen Systemen, mit denen Sie diese Art von Modell beschreiben können. Это специальные языки, чертежи, схемы, графики, таблицы, алгоритмы, математические выражения и т. п. Здесь может быть использовано два варианта инструментария: либо традиционный набор инженера или конструктора (карандаш, линейка, ручка), либо самый совершенный на данный момент инструмент - Computer. Daher näherten wir uns einer anderen Möglichkeit, Informationsmodelle zu klassifizieren: Gemäß der Implementierungsmethode sind sie in Computer- und Nicht-Computer aufgeteilt.

Wenn es um einen Werkzeugcomputer geht, sollte es verstanden werden, dass er mit Informationen arbeitet. Daher müssen Sie von den Informationen ausgehen und in welcher Form einen Computer wahrnehmen und verarbeiten können. Ein moderner Computer kann mit Text, Grafiken, Schemata, Tabellen, Ton, Video usw. arbeiten, um jedoch mit all dieser Vielfalt der Informationen zu arbeiten, sowohl technische (Hardware- als auch Software-Support. Diese beiden Komponenten sind Computersimulationswerkzeuge.

Angewandte Softwareumgebungen werden von einer Person als wirksame Zugänglichkeit zur Umsetzung ihrer eigenen Designs verwendet. Mit anderen Worten, eine Person weiß bereits, was das Modell ist, und verwendet den Computer, um ihm ein Zeichenformular zu geben. Beispielsweise werden grafische Umgebungen verwendet, um geometrische Modelle aufzubauen. Textprozessoren verfügen über große Merkmale des Designs ikonischer Modelle. Diese sind integrierte Business-Grafiken sowie Autofigur-Kits sowie Softwareanwendungen, mit denen Sie Formula, Tabellen, elektronische Schaltungen, Diagramme usw. aufnehmen können.

Andere Software-Umgebungen, die der Mensch als Mittel zur Verarbeitung von Quellinformationen und Analysieren von Ergebnissen verwendet. Hier fungiert der Computer als intelligenter Assistent.

Als Beispiel für eine solche Computerverarbeitung kann die Tonverarbeitung angegeben werden. Dies verwendet Spezialisierung software, insbesondere ein Music-Editor. Es erlaubt nicht nur, neue Text zu rekrutieren und ihn zu drucken, sondern auch die Anordnung durchzuführen und die Arbeit zu hören. Andere Programme ermöglichen es Ihnen, die digitale Aufzeichnung der Sängerstelle anzuschließen tonmodell Melodien sowie zum Synthetisieren (Modell) der menschlichen Stimme verschiedener Höhen und Timbre (Tenor, Drama Bass usw.). Es gibt Programme, mit denen der Computer gemäß den eingeführten Vereinbarungen selbst Kompositionen erstellen kann: Rhythmus, Tempo, Musikstil usw.

Die Verarbeitung großer Informationen kann in der Datenbankumgebung durchgeführt werden. Wenn Sie ein mathematisches Modell erkunden möchten, passen Sie nicht die Umwelt entweder für Grafik- oder Music-Editoren noch die Datenbank oder textprozessor.. Leistungsfähiges Werkzeug Studien zu solchen Modellen sind eine Tabellenprozessor-Umgebung. In dieser Umgebung wird das ursprüngliche Informationszeichenmodell in tabellarischer Form präsentiert, der Elementärobjekte gemäß den Regeln für Bauverbindungen in dieser Umgebung verbindet.

Ein weiteres wirksames Mittel, um mathematische Modelle zu studieren, sowie der Aufbau von geometrischen Modellen ist die Programmierumgebung. Computermodell Es wird in Form eines Programms darin dargestellt.

Fragen und Aufgaben überprüfen

1. Für welche Funktionen können Modelle klassifizieren?

2. Geben Sie Beispiele in Ihren Schulklassenmodellen ein.

3. Ist es strategisch möglich? computerspiel Nennen Sie das Spielmodell? Was lehren diese Spiele?

4. Je nach welchem \u200b\u200bZeichen des Modells ist in statisch und dynamisch unterteilt?

5. Was sind materielle Modelle? Nenne Beispiele.

6. Welche Art von Modellen hätten Sie Epics? Was modellieren sie?

7. Welche figurativen Modelle ergeben sich von Ihnen, als er in das Haus eintrifft, fühlen Sie einen Geruch?

8. Was ist Informationsmodelle? Von was sind sie "gemacht"?

9. Schulgeschichte Lehrbücher enthalten Systeme der Militärkämpfe. Kann ich ihnen Modelle nennen? Welche Art von Modellen können sie zugeordnet werden?

10. Was ist ein mathematisches Modell? Nenne Beispiele.

11. Ist es möglich, die Erläuterung der Modellaufgabe anzurufen? Erklären Sie die Antwort.

12. Was verstehst du unter dem Computermodell?

von Lat. Modul - Maßnahme, Probe, Norm) - Jede in Bezug auf andere Bestehende vorhandene, mit einer gemeinsamen Struktur und Funktionen mit ihm, unabhängig von Unterschiede in der Zusammensetzung (Inhalt), externer Form, Menge (z. B. Größe).

Ausgezeichnete Definition

Unvollständige Definition ↓.

MODELL

Franz. Mod? Le, von Lat. Modus-Formation) - Bedingtes Bild (Bild, Schema, Beschreibung usw.) K.-L. Objekt (oder Objektsysteme). Es dient dazu, die Beziehung zwischen dem Menschen auszudrücken. Kenntnis von Objekten und diesen Objekten; Das Konzept von M. wird in Semantik, Logik, Mathematik, Physik, Chemie, Kybernetik, Sprachwissenschaft usw. allgemein verwendet, und sie (ch. Oh technisch.) Anträge in verschiedenen, wenn auch eng verwandten Bedeutungen. Diese verschiedenen Verständnis können aus dem nächsten extrahiert werden. Allgemeine Definition. Zwei Systeme von Objekten A und in Naz. M. gegenseitig (oder ein anderes Modellieren), wenn Sie eine solche homomorphe Anzeige des Systems und auf einiges System ah installieren können? und homomorphes Mapping an ein bestimmtes System in?, was und? Yves? Zwischen sich selbst ist isomorph (siehe Isomorphismus; Daten in dieser Artikelbestimmung sollten verallgemeinert werden, wobei die Beziehung nicht nur zwischen den Elementen, sondern auch bei Bedarf zwischen den Subsets von Systemen erforderlich ist). Definiert so. Das Verhältnis "sei M." Es gibt eine reflexive, symmetrische und transitive Beziehung, d. H. Relationsart der Äquivalenz (Gleichheit, Identität); Insbesondere (wenn a \u003d ah? Und in \u003d c), erfüllen Sie jedes isomorph aneinander aneinander. Das Konzept von M. in der Wissenschaft ist in der Regel mit der Verwendung der sogenannten verbunden. Modellierungsmethode (siehe Modellierung). Aufgrund der Definition der M.-Symmetrie-Beziehung zwischen K.L. Das Objekt (System) und sein M. eines der paaren isomorphen Systeme, denen wir mit gleicher Basis M. anders anrufen können. Zum Beispiel in Malerei und Skulptur M. Naz. dargestelltes Objekt; Gleich miteinander vergleichen. Das Thema und sein Foto, wir berücksichtigen m. Es ist ein Foto. Welches der beiden Systeme, die sich in der Natur (im Sinne der obigen Definition) in der Natur simulieren. -Cache. Die Modellierung wird als Objektobjekt ausgewählt und der als M. von den spezifischen kognitiven Praktika abhängt. Aufgaben. Infolgedessen reflektierten sich die Umstände in der Grammatiker selbst. Die Struktur des Begriffs "Modellierung", letztere hat eine gewisse subjektive Färbung (oft mit diesem T dieses T um "Modelle"). Der Begriff "M.", ohne diese Farbe, wird natürlich verstanden (und folglich zur Definition), unabhängig von der verschiedenen möglichen "Modellierung". Mit anderen Worten, wenn das Konzept der Modellierung die Wahl der Mittel für die Forschung K.L. Systeme, dann das Konzept von M. - die Beziehung zwischen bestehender (in einem bestimmten Sinne) spezifischen und (oder) abstrakten Systemen. Die Beziehung zwischen M. und dem simulierten System hängt von der Kombination dieser Eigenschaften und den Beziehungen zwischen den Gegenständen der unter Berücksichtigung des Betrags bzw. ihrer Isomorphismus und des Homomorphismus ab. Obwohl die obige Definition von M. so stark ist, dass, falls gewünscht (in Anbetracht des "trivialen" Homomorphismus jedes Systems zu einem Satz, bestehend aus einer Uniform besteht. Element) Sie können zwei Systeme finden, um M. eine andere, so Breitengrad des Konzepts von M. Nico macht es nicht schwierig, das Prinzip der Modellierung im wissenschaftlichen Modellieren zu verwenden. Die Studie, da die Eigenschaften und Beziehungen, die uns interessieren, immer grundsätzlich behoben sind. Somit werden die Konzepte von M. und Modellierung sowie die Konzepte des Isomorphismus und des Homomorphismus immer von einem relativ nicht-Roy-Sovop-n um S T und P R E D und K A T O B (Eigenschaften, Beziehungen) bestimmt. Obwohl die Beziehung "sei M." Symmetrisches Modellieren voneinander, entsprechend der Definition, vollständig gleich, wenn Sie den Begriff "M." verwenden Fast immer wird es auch übernommen (oft implizit) einige "Modellierung" [z. B. Modellierung, die in theoretischen Studien verwendet wird, um Modelle mit Mathematikern aufzubauen. und logisch. Symbole (sogenannte abstrakte Logik. Modellierung) oder Modellierung, die darin besteht, die studierenden Phänomene auf speziell entworfene M. in empirisch zu reproduzieren. Wissenschaften (EK s p e r und m n t a l n o e modellierung)]. Abhängig davon, welcher der beiden kompastbaren Systeme als Gegenstand des Studiums festgelegt ist und welche Art von IT, M., Begriff "M." Es wird in zwei verschiedenen Bedeutungen verstanden. In theoretisch. Wissenschaften (insbesondere in Mathematik, Physik) M. K.-L. Systeme werden normalerweise aufgerufen. Dr. Das System, das als das ursprüngliche System in der Sprache dieser Wissenschaft dient; Zum Beispiel das System von Unterschied. Villen, die den Zeitfluss zu K.L beschreiben. körperlich. Prozess, genannt. M. Dieser Prozess. Im Allgemeinen M. - in diesem Sinne - K.L. Bereiche der Phänomene werden aufgerufen. Wissenschaftlich Die Theorie, die für das Studium von Phänomenen aus diesem Bereich bestimmt ist. In ähnlicher Weise in (mathematischen) Logik M. K.-L. Enthalten. Theorien werden oft aufgerufen. Das formale System (Kalkül) und n d e n d e n t a c und e n-swoi ist diese Theorie. [Inhalt, über K-Roy hier geht es natürlich relativ; Also, Interpretation von K.L. Das formale System kann ein anderes formelles System sein - siehe Interpretation; Mit anderen. Parteien und M. - in diesem Verständnis - muss es überhaupt nicht vollständig formalisiert werden (die Bestandteile ihrer Anlagen können als enthalten sein. TZP., Wie eine bestimmte Bedeutung hat); Es ist nur wesentlich, dass Konzepte (Begriffe) "M." Interpretiert in Hin- und NT und und. ] Derselbe Charakter hat die Verwendung des Begriffs "M." In der Linguistik ("Sprachmodelle", die eine wichtige Rolle in Linguistich theoretisch spielen. Forschung und in den Aufgaben im Zusammenhang mit dem Bau von Informationssprachen mit der Entwicklung von Maschinenübersetzung usw.; Siehe Linguistik mathematisch), theoretisch. Physik (z. B. "Modelle des Kerns") und allgemein in all den Fällen, wenn das Wort "M." Es ist auch für die Konzepte der "Theorie" und "wissenschaftlicher Beschreibung". Nicht weniger üblich ist die Verwendung des Begriffs "M.", wenn unter M. nicht als keine Beschreibung verstanden wird, sondern dass von P und S in einer E T mit mir ist. Mit dieser Verwendung (wieder in der Mathematik. Logik, in Axiom. Mathematikbau, in Semantik usw.) der Begriff "M." Als Synonym für den Begriff "Interpretation" betrachtet, d. H. M. K.-L. Systeme der Beziehungen riefen. Eine Kombination von Objekten, die dieses System erfüllen. Genauer gesagt, Synonyme mit einer solchen Verwendung sind die Ausdrücke "Build M." und "die Interpretation angeben"; Mit anderen Worten, die Interpretation von K.L. Objekte von Objekten werden in der Regel nicht die sehr M. (d. H. NEKUJU DR. S und T E m) bezeichnet, und eine Liste der sogenannten. SEM und V und L mit K und XP und in und l "Übersetzung" von der "Sprache" des Systemmodells (z. B. wissenschaftlich. Theorien) auf der "Sprache" von M. so, die Interpretationen der Geometrie von Lobachevsky eigentlich von sich selbst serviert, M., vorgeschlagen von poincare, ial. Wissenschaftler von E. Burtre und ihm. Von dem Wissenschaftler F. Klein, nämlich die Interpretation der Konzepte der Geometrie von Lobachevski in Bezug auf diese M. jedoch mit enthalten. Tzr. Zuteilung von K.L. M. Theorien als ihre Interpretation entspricht der Richtung von Semantich. Regeln, entsprechend den Felgenelementen einer der M.-Theorie werden als Interpretation seiner Objekte betrachtet. In den gleichen Fällen, wenn der Haupttag nicht inhaltlich ist, aber ein streng formeller Aspekt der Konzepte von M. und Interpretation (insbesondere in der Logik. Semantisch), können diese Konzepte beispielsweise eine Spur geklärt werden. Just: Lassen Sie sich eine Formel einiger Kalkül (formelles System) L. Das Ergebnis des Ersetzen aller eingehenden In- und Nicht-Malogik. Konstante (falls vorhanden) Variablen. Typen (siehe Typen-Theorie, Predicate-Kalkül) bezeichnen von A ?. Klasse n, Formel A-Formel A? (Die Klasse der Objekte tut definitionsgemäß diese Formel, wenn mit einer solchen Substitution der Namen dieser Elemente an den Orten aller darin enthaltenen Variablen, dass der Name desselben Subjekts in den Ort verschiedener Einträge substituiert ist Von derselben Variablen geht die Formel in eine echte Formel ein) - wenn die Einhaltung der Anforderung, dass der Typ jedes Subjekts der Art der Variablen entspricht, in den Ort zu Roo, -N ersetzt wird. M. Formel A (oder - ?. Vorschläge, die von dieser Formel ausgedrückt werden). Wenn eine Klasse von Formeln gegeben ist, dann werden das System S-System von Objekten, Elemente jedes der TO-RYE an die Definition zurückgeführt. Typ gleichzeitig durchführen - vorbehaltlich der oben genannten. Bedingungen - alle Formeln-Klasse K? (aus demselben wie ein? von a), genannt. M. von dieser Klasse von Formeln [bedeutet dieses Konzept von M., einige Autoren für M. separate Formel (Vorschläge) - oder in ähnlicher Weise ein separater Begriff (Konzept) - konsumieren den Begriff "halb bewaffnet"]. Modell S wird als M. Total Calculus l betrachtet, falls: 1) alle Axiome des Kalküls L in k (und deshalb das System S) enthalten sind; 2) Jede Formel von L, das gemäß den Regeln der Ausgabe von Calculus l aus den in S durchgeführten Kalkülformeln dargestellt ist, wird ebenfalls von dem System S durchgeführt, das auf der Grundlage dieser Definition basierend auf dieser Definition, der wichtigste Semantik ist leicht bestimmt. Konzepte: "analytisch" und "synthetische" (Vorschläge), "EXPLANGE" und "Intensiv" (Ausdrücke) und im Allgemeinen "Semantich. Haltung." In einer solchen Terminologie kann das Verhältnis des logischen Anschlusses leicht in einem solchen Satz beschrieben werden: der Vorschlag und folgt aus dem Vorschlag B, wenn und nur, wenn A von allen M., K-RYA von V durchgeführt wird, von V. Das System kann im Allgemeinen so sein, dass viele verschiedene M., wie Isomorpher zwischen sich selbst und nicht areomorphisch. Wenn alle M. K.-L. Das formale System ist isomorph, dann sagen sie, dass das System durch ein Axiom zu einem Geschmack zugrunde liegend (siehe Kategorien des Axiomsystems) oder p o l n a (in einem der Werte dieses Begriffs; siehe Fülle); Andernfalls wird das System aufgerufen. N e p o l n o (Für ein beliebiges System ist Axom A Axom ein Priori natürlich möglich, und der dritte Fall - das Fehlen von M., dann wird das System aufgerufen. Pro OT und in etwa der P und in etwa as, oder - in Übereinstimmung mit dem Die oben vorgestellte Terminologie - zurück, Angabe von M. K.L. Axiomatic. Systeme dient als Nachweis seiner Konsistenz in Bezug auf das System, das Mittel von K-Roy baute M. - siehe auch Interpretation, eine axiomatische Methode). In jedem dieser Fälle ist eines der M.-Systeme - so genannt Ausgewählt (impliziert bei der Erstellung eines Systems oder für K.L. TOAGS) - NAZ. Und NT und das System (wenn die Interpretation mit M. - in der letzten der hier verwendeten Bedeutungen identifiziert wird, dann die implizierte Interpretation des Namens. E s t e n n th). Bildend sprechen, M. Wir rufen eine mögliche "Übersetzung" von der Sprache des simulierten Systems in jeder anderen Sprache an, aber die Interpretation ist nur eines dieser Übersetzungen (und dieser Sprache), die wir verstehen, wenn Sie die Konzepte des Systems interpretieren es ist (von K.-L. Gründe) ist das einzige wahr. Zum Beispiel das Ende des Englischen. Phrasen "In diesem Fall können wir nur 50 Prozent Lösung erhalten" können übersetzt werden, und als "nur eine 50% ige Lösung" und als "nur eine halbe Lösung", und es ist leicht, einen bestimmten Text vorzustellen, wenn er auf den Ryo übersetzt zusätzlich (nicht von selbst darin enthalten) ein Hinweis darauf, was von diesen von diesen ist "M. "Als" Interpretation "wählen. Wie bekannt ist, wird das Konzept der Machbarkeit in der neu gegebenen Definition der Konzepte von M. und der Interpretation festgelegt (wenn auch nicht notwendigerweise) durch das Konzept der logischen Wahrheit, in diesem Fall ist genommen für die anfängliche. Mit Dr. Die Parteien kann das Konzept der Wahrheit in formalisierten Sprachen wiederum durch das Begriff der Machbarkeit bestimmt werden. So ist der "Inhalt" der Konzepte von M. und der Interpretation in Beziehung. interessiert - Diese Konzepte werden in Bezug auf "Wahrheit" (logische) "Wahrheit" bestimmt, die, wenn nicht "formal" ausgeübt, dann ein formalisalisierbares Konzept. Dieser Umstand rechtfertigt in der Mathematik und der logischen TZR, gemäß der "formalen" Interpretation (und Jede Studie eines jeden Objektens von Objekten ist eine Studie von einigen ihrer M.) in dem Sinne, dass der Dienst für den Zweck der Interpretation von MKL-Systemen in exakten Bedingungen beschrieben werden sollte (da sonst nicht sinnvoll ist, dass es sinnvoll ist, sogar die Frage zu stellen von B ihres Isomorphismus mit dem, was dr. System); Darüber hinaus kann diese Beschreibung selbst in diesem Fall als M in diesem Fall berücksichtigt werden. Natürlich wird die wichtigste Epistemologie nicht entfernt. Die Frage der Angemessenheit von M. - zum Beispiel empirisch. Beschreibungen - Die Kombination der von ihm beschriebenen Real World-Objekte, aber die Kriterien für diese Angemessenheit sind bereits im Wesentlichen extologic. Charakter. Eigenschaften von Interpretationsmodellen in Mathematik sind das Thema des Studiums von Specials. Algebraich. "Theorien von M.", wo das Konzept des "relationalen Systems verwendet wird, d. H. Sets, eine bestimmte Prädikatbrennbarkeit (Eigenschaften, Operationen, Beziehungen, Beziehungen) (CP. Definitionen in der Kunst. Isomorphismus). Es sollte getragen werden, dass die Art der Mathematik . M. ist sehr komplex und sogar "paradoxisch" (dh nicht den Wurzelideen entspricht, von denen jedoch ihre Logik jedoch nicht inkonsistent sein sollte). Ein Beispiel ist der sogenannte. "Nicht-Standard-M. axiomatisch . Systeme, die durch die Tatsache gekennzeichnet sind, dass die "ursprüngliche" natürliche Anzahl von Zahlen (in der Theorie, M.-Fonds verwendet werden, von K-Roy) als unkomplizierende natürliche Reihe von M. (hier handelt es sich um Gewöhnliche , traditionelle Mathematik, aufgeschlossen, im Gegensatz vom sogenannten Wertminderung von Aktien, die in der wissenschaftlichen Nutzung verwendet wird. Die Untersuchung der Methoden für den Bau und die Verwendung verschiedener M. besonders fruchtbar in dieser Hinsicht war "CyberNetich". Annäherung an das Studium von Systemen verschiedener Natur. In der Gegenwart angewendet. Zeit wissenschaftlich M. Beitragen zur Studie von nicht nur der Struktur, sondern auch in und und ich bin sehr komplexe Systeme (einschließlich Wildlife-Objekte). Die Ausweitung des Konzepts der Modellierung (und M.) übernommen nicht nur die strukturellen, sondern auch funktionalen Eigenschaften und Beziehungen, sondern können mindestens zwei (verwandte) Wege erreicht werden. Erstens kann es erforderlich sein, dass die Beschreibung jedes Elements M. (und natürlich das simulierte System) eine temporäre Merkmale (wie sie beispielsweise in einigen Abschnitten des theoretischen Abschnittens akzeptiert wird. Physik - siehe Kontinuum, Relativitätstheorie ); Dieser Weg bedeutet im Wesentlichen, dass die Einführung des Zeitparameters zu dem Konzept des Funktionierens des Gesamtkonzepts von "räumlichen Zeitstrukturen" führt. Zweitens mitgenauem Mathematik. Das Konzept der Funktion (in der Logik. Genesis ist nicht bekannt, wie bekannt ist, das Konzept der "Zeit der Variablen" ist nicht inbegriffen), es ist von Anfang an möglich, als Elemente zu betrachten, M. ist von der zu erbaut -RYE, es sind Funktionen, die die Änderung der Zeit der Elemente "statisch" (dh "strukturell") M. (Verwendung für verallgemeinerte T. ungefähr. Definitionen von Isomorphismus, Homomorphismus und M. Die Vorrichtung zum Berechnen der Prädikate von Die zweite Stufe - siehe Prädikate-Kalkül). Es ist in einem so erweiterten Sinne, dass sie nicht nur um Modellierungssysteme, sondern auch über Modellierungsprozesse (Chemis, körperliche, industrielle, Wirtschaft, soziales, biologisches Personal usw.) sagen. Ein Beispiel für die Beschreibung von K.L. Der Prozess, der für den Zweck seiner Modellierung dient, kann als das Schema seines Algorithmus dienen; Die Möglichkeit einer klaren Definition des Konzepts des Algorithmus hat insbesondere eröffnet, große Möglichkeiten Simulation verschiedener Prozesse mit der Programmierung zur elektronischen Berechnung. (digitale) Maschinen. DR. Ein Beispiel für "Maschinen-" Modellierung - die Verwendung der sogenannten. Kontinuierliche analoge Maschinen [siehe Technik (Sektion Computing Equipment)]. Wie oft während der Entwicklung der Wissenschaft, der Begriff "M." Es wird im Bild verwendet und in Fällen, in denen es vorausgeht. Die Buchhaltung für alle zu reproduzierenden Parameter, die beim Modellieren von Parametern (notwendig, um ein wörtliches Verständnis des Begriffs notwendig sind), sich aufgrund der Komplexität des simulierten Systems fast unmöglich aus. Dies gilt insbesondere, um den TN zu ändern. Zum Beispiel selbsteinstellend M.. Zu "Schulungsmodellen". Aber auch wenn Sie im Rahmen genauer Definitionen bleiben, dann in Cybernetics (wie in der Physik sowie in Mathematik und Logik) das Konzept von M. in beiden oben genannten Sinnen eingesetzt [ist durch das folgende wichtige Beispiel gekennzeichnet: " Aufnahme "der Vererbung. Informationen in Chromosomen M um D E L und R U E T Elternorganismus (oder Organismen) und gleichzeitig M mit mir im Körper des Nachkombiers]. Diese scheinbare Mehrdeutigkeit des Begriffs "M." (entfernt, vorgeschlagen, oberhalb der allgemeinen Definition von M., die beide Bedeutungen abdeckt), dient tatsächlich als Beispiel der sogenannten sogenannten. "Methodenverpackung" charakteristisch für konkrete Anwendungen vieler Gnoseologien. Konzepte. ZÜNDETE: Clinines S. K., Einführung in Metamatama, pro. Von Englisch, M., 1957, Ch. 3, § 15; Ashbi U. R., Einführung in Cybernetics, pro. von Englisch, M., 1959, ch. 6; Lakhuti D. g.,? Evhzin I. I., Finn V.K., auf einem Ansatz an Semantik, "Philos. Wissenschaft" (wissenschaftlich. Dokl. Höher. Schulen), 1959, Nr. 1; Kirche?., Einführung in die mathematische Logik pro. von Englisch, [t. ] 1, M., 1960, §7; Revzin I. I., Sprachmodelle, M., 1962; Genin L., über Mathematik. Induktion, pro. von Englisch, M., 1962; Modellierung in Biologie. [Sa. Kunst. ] Pro. von Englisch, m., 1963; Molekulare Genetik. Sat. Kunst., Pro. aus dem Englischen und ihm., M., 1963; Bir S., Cybernetics und Production Management pro. von Englisch, M., 1963; Sunnap R., die logische Syntax der Sprache, L., 1937; Kemeny J. G., Modelle von logischen Systemen, "J. symbolische Logik", 1948, v. 13, Nr. 1; Rosser J. 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Wirtschaftsmodell - Dies ist ein vereinfachtes Bild der wirtschaftlichen Realität, das es ermöglicht, das Wichtigste in einer komprimierten kompakten Form hervorzuheben.

Wirtschaftsmodelle müssen auf eine Reihe von Anforderungen reagieren:

• inhalt;
• realistisch für empfangene Pakete und Annahmen;
• die Möglichkeit der Bauvorhersagen;
• die Möglichkeit der Informationsunterstützung;
• die Fähigkeit zu überprüfen.

Unter den Ökonomen gibt es keine allgemeine Meinung, welche Anforderungen auf Priorität zurückzuführen sind.

Die Hauptstufen der Erstellung eines wirtschaftlichen Modells

Die Schaffung eines theoretischen Modells, einschließlich der wirtschaftlichen, passiert mehrere Bühnen:

• auswahl der Variablen;
• bestimmung der Annahmen, die getan werden müssen, um das Modell nicht zu komplizieren;
• erweiterung eines oder mehrerer Annahmen, Hypothesen, die die Beziehung von Parametern erklären;

Die in der Theorie verwendeten Variablen sind spezifische Werte, die unterschiedliche Bedeutung haben.

Endogene Variablen - Dies sind Variablen, die direkt in das Modell enthalten sind, und sind Objektobjekte (in unserem Beispiel diese Anzahl der Waren: Getreide und Raketen)

Exogene Variablen - Dies sind Variablen, die sich auf die studierenden Werte auswirken, sind jedoch nicht ein Untersuchungsgegenstand (in unserem Beispiel, die Anzahl der von der Gesellschaft erzeugten Waren hat einen Aufprall und die Technologieebene). Für den Komfort werden sie für konstante Werte genommen.

Annahmen (wissenschaftliche Abstraktion) ermöglichen es Ihnen, übermäßige Schwierigkeiten beim Erstellen der Theorie zu vermeiden. (Im Modell zu solchen Annahmen umfassen: Einschränkung der Produktion durch zwei Waren, eine gegebene Ressourcenzahl, ein dauerhafter Ebene des wissenschaftlichen und technologischen Fortschritts, das Fehlen von außenwirtschaftlichen Beziehungen).

Hypothese - Hauptmodellelement. Die Hypothese ist ein Versuch, in einer Erklärung zu erklären, wie durch endogene Variablen miteinander verbunden ist.

In unserem Beispiel ermöglicht Ihnen die Analyse des Verhaltens der Gesellschaft bei Bedingungen, dass Sie feststellen, dass eine bestimmte Anzahl eines Produkts zwangsläufig zwingt, die Erzeugung einer bestimmten Anzahl anderer Waren zu reduzieren und umgekehrt zu reduzieren. Dadurch kann die Hypothese die Existenz alternativer Produktionskosten verlängern.

Die Hypothese übernimmt in der Regel die Bildung der funktionalen Abhängigkeit zwischen Unbekannten in der Formel, Tabelle und Grafiken.

Die wichtigsten Arten von Wirtschaftsmodellen

In der Wirtschaftstheorie, hauptsächlich verwendet Modelle Zwei Arten: optimierung und Gleichgewicht.

Optimierung Modelle werden zur Analyse des Verhaltens einzelner Wirtschaftsagenten (Verbraucher, Produzenten usw.) verwendet, um optimale Werte zu finden. Diese Modelle verwenden Limit-Indikatoren:, Randeinkommen usw. Diese Analyse ist üblich (vom englischen Rand).

Modelle werden in der Untersuchung von Beziehungen zwischen Wirtschaftsagenten eingesetzt. Wenn an der Analyse analysiert wird, wird davon ausgegangen, dass das System im Gleichgewicht ist, wenn die interagierenden Kräfte ausbalanciert sind und kein interner Impuls an das Gleichgewicht aufweist, das beeinträchtigt ist.

Der Wert von Gleichgewichtsmodellen wird durch die Tatsache erklärt, dass einzelne Marktthemen, Haushalte und Firmen ihre Position optimieren können, nur besitzt alle Informationen Über den von ihnen angebotenen Markt und über Ressourcenmärkte. Das Fehlen solcher Informationen zwingt den Thema, eine Entscheidung zu treffen: Wie viel von der Ware, die er mit einiger Preisänderung kaufen konnte (oder verkaufen), und sofern die Preise aller anderen Waren unverändert bleiben.

Das Gleichgewichtsmodell zwischen Angebot und Vorschlag ist die Grundlage der mikroökonomischen Analyse des Marktes.

Arten von wirtschaftlichen Modellen

Als wissenschaftliche Theorie hat die ökonomische Theorie nicht nur sein eigenes Thema (das studiert), sondern auch spezielle Forschungsmethoden (wie untersucht). Die wichtigste Methode besteht darin, ökonomische Modelle aufzubauen.

Wir verwenden Modelle in unserem täglichen Leben, die es nicht einmal realisieren. Typisches Modell - Karte der Stadt, d. H. Es wurde nach bestimmten Regeln image beschrieben. Darauf sehen wir die Lage der Straßen und Transport-Autobahnen, die an uns interessiert sind. Eine solche Karte enthält jedoch nicht, dass die in diesem Fall repräsententen Informationen unwichtig (der Arbeitszeit der Läden, der Reinheit der Straßen, der Zustand der Straßenoberfläche usw.).

Ähnlich Wirtschaftsmodell Es ist eine formale Beschreibung der Parteien der interessierenden Wirtschaftsphänomene für uns.

Modelle sind zwei Typen: Optimierung und Gleichgewicht. Optimierungsmodelle Wird verwendet, um das Verhalten einzelner Wirtschaftsagenten oder ihre Gruppen zu studieren und zeigen, wie wirtschaftliche Agenten (ihre Gruppen) ihr Wohlergehen maximieren. Beispiele können ein Verhaltensmodell des Unternehmens sein, ein Verhaltensmodell eines separaten Verbrauchers. Gleichgewichtsmodelle Wir müssen die Beziehung zwischen Wirtschaftsagenten und ihren Gruppen studieren. Ein Beispiel ist ein Modell der Bildung eines Marktpreises unter dem Einfluss der Nachfrage aller Käufern und Angebote aller Verkäufer.

Ein gutes wirtschaftliches Modell hat eine Reihe von Eigenschaften:

• es wird nicht überlastet, mit den Details, die darin enthalten sind, nicht mehr als nötig sein, um die Aufgabe zu lösen.
• die Pakete und Annahmen des Modells sind sinnvoll und realistisch;
• es besteht die Möglichkeit, Informationen zu sammeln, die den Bedingungen des Modells entsprechen.
• das Modell ermöglicht es Ihnen, eigentlich beobachtete Wirtschaftsphänomene zu erklären und vorherzusagen.

Mathematische Modelle spielen in der Wirtschaft eine sehr große Rolle. Ihre Verwendung ermöglicht es nicht einfach, gemeinsame Annahmen in Bezug auf verschiedene Ereignisse vorzunehmen, es ist jedoch ziemlich genau, die quantitativen Folgen bestimmter Lösungen zu berechnen und dabei spezifische Empfehlungen an die Regierung und das Geschäft zu erteilen. Zum Beispiel eine sehr aktuelle Frage über den Beitritt Russlands zur Welthandelsorganisation (WTO). Unterstützer des Einstiegs über seine Profis, die Gegner konzentrieren sich auf die Minen, aber nur kompetente Ökonomen auf der Grundlage von ökonometrischen Modellen können sagen: "Hier werden die Gewinne um so viel sein, und solche Verluste sind in diesem Bereich sehr wahrscheinlich."

Modelle sind für die regulatorische und positive Analyse gebaut. Positive Analyse legt die Ursachen und Folgen wirtschaftlicher Phänomene auf, ohne ihnen eine Bewertung zu geben. Eine solche Analyse ist für Fragen wie: "Was und warum passiert heute in der Wirtschaft in der Wirtschaft?", "Was und warum ist gestern passiert?", "Was passiert, wenn ?." Zum Beispiel sieht der russische Bogatyr auf der Kreuzung Zeiger : "Gehen Sie rechts zu gehen - Konya verlieren. Geh links - den Kopf verlieren "usw. All dies ist typische Beispiele für positive Aussagen.

Andererseits Regulierungsanalyse Enthält eine Beurteilung der Wünnung bestimmter Konsequenzen. Der Kreis seiner Fragen: "An was sollte getan werden? .." Die regulatorische Analyse enthält daher den Empfehlungsteil. Es gibt eine enge Beziehung zwischen zwei Arten von Analysen: Regulatorische Genehmigungen beeinflussen die Wahl einer positiven Analyse, während die Ergebnisse der Letzteren die Erreichung von regulatorischen Zwecken erleichtern.

Zum Beispiel ist es notwendig, die Inflation in der Wirtschaft zu reduzieren. Dies ist eine regulatorische Aussage. Sie können dieses Ziel jedoch auf verschiedene Arten erreichen:

• durch die Erhöhung von Steuern, um das Defizit des Staatsbudgets zu reduzieren;
• verringerung der staatlichen Ausgaben;
• einfrierpreise für große Arten von Rohstoffen und Energieträgern;
• das Wachstum des Dollars in Bezug auf den Rubel usw. einschränken usw.

Wählen Sie den besten Weg, um eine positive Analyse zu ermöglichen. Zum Beispiel führt zunehmende Steuern dazu, dass ein Rückgang der öffentlichen Ausgaben - auf die Tatsache, dass die ökonomische Theorie nicht von Menschen von der Wahl entsorgt, sondern Ihnen erlaubt, diese Wahl bewusster und verantwortlicher zu machen.