Excelのトレンドの価値を計算する方法。 さまざまなチャートでのExcelのトレンドライン

アレイに入手可能なデータを作成した直後のトレンド。 これを行うには、データテーブルを持つシート上で、スケジュールが構築される範囲の少なくとも2つの範囲を強調表示し、直ちにダイアグラムを挿入します。 グラフ、ポイント、ヒストグラム、バブル、株式としてダイアグラムの種類を使用できます。 残りのタイプの図は、トレンドを構築する機能をサポートしていません。

[ダイアグラム]メニューで、[トレンドラインの追加]を選択します。 [Type]タブで開いているウィンドウで、目的のトレンドラインタイプを選択します。これは数学的に同等のものでも、データの近似方法を意味します。 記載されている方法を使用する場合は、「目の上に」やらなければならないでしょう。 あなたが費やさなかったスケジュールの構築のための数学的コンピューティングはありません。

したがって、どのタイプの関数が利用可能なデータのグラフに対応するかを数えるだけです。線形、対数、指数関数、またはその他。 近似の種類の選択を疑う場合は、いくつかの行を作成し、同じウィンドウの「パラメータ」タブでの予測精度が高く、チェックボックスをオンにします。「近似の精度の値の値を配置します。 R ^ 2）」。

R ^ 2を比較した行を異なる行を比較すると、データを最も正確に特徴付けるグラフィックの種類を選択できます。したがって、最も信頼性の高い予測を構築できます。 R ^ 2の値が1つに近いほど、線の種類を選択しても正確になります。 ここでは、「オプション」タブで、予測が行われる期間を指定する必要があります。

傾向を構築するこの方法は非常に近いので、少なくとも利用可能なデータのほとんどの原始的な統計処理を行うことをお勧めします。 これはより正確に予測を築きます。

利用可能なデータが記載されていると仮定すると 線形方程式また、カーソルでそれらを強調表示し、必要な期間数、またはセル数にオートコンプリートを実行します。 に この場合 R ^ 2の値を見つける必要はありません。 直接方程式の予測を事前警告した。

変数の既知の値が指数方程式を使用して最もよく説明できると考えると、元の範囲を強調表示し、マウスの右ボタンを押しながら必要なセル数を自動的に実行します。 オートフィルの助けを借りて、指定された2つを除いて、他の種類の行を作成することはできません。

したがって、予測構築の最大の精度のためには、「予測」、「傾向」、「成長」、「リネン」、または「LGRFPRIBL」のいずれかの統計機能の1つを使用する必要があります。 この場合、後続の各予測期間の値を手動で計算する必要があります。 データのより複雑な回帰分析をする必要がある場合は、標準のMS Officeのインストールに含まれていない「分析パッケージ」上書きを必要とします。

グラフィック構造

回帰分析

回帰方程式 y。 から バツ。 機能依存を呼び出します y \u003d f（x）、そのスケジュール - 回帰回線。

Excelを使用すると、非常に許容できる品質の図やグラフィックを作成できます。 Excelは、チャートまたはスケジュールを構築するプロセスの4つの段階すべての段階すべての段階をガイダンスの下で、Chart Masterを持っています。

原則として、グラフの構築は、構築されるべきデータを含む範囲の範囲から始まります。 これにより、スケジュールのさらなる進行が簡単になります。 ただし、ソースデータを含む範囲を分割することができ、対話の2段目に マスターダイアグラム。 Excel 2003で。 マスターチャート タブをクリックして作成できるボタンまたはダイアグラムの形のメニューにあります。 インサート そして、アイテムが見つかるリストにあります 図。Excel 2007では、タブを見つけます インサート（図31）。

図。 31。 マスターチャート Excel 2007で。

これらのデータが隣接する行（列または線）にあるソースデータ範囲を強調するために最も単に範囲の左上範囲をクリックしてから、マウスポインタを右下の範囲にドラッグする必要があります。 。 非測定行にあるデータを強調表示すると、Ctrlキーが押されたときにマウスポインタが上記の行の上にドラッグされます。 データシリーズの1つがタイトルを持つセルを持つ場合、残りの選択された行も空の場合でも適切なセルを持つ必要があります。

にとって 回帰分析 スポットタイプ図を使用するのが最善です（図30）。 彼女と 建物エクセル 割り当てられたソースデータ範囲の最初の数を関数引数値のセットとして認識します。このグラフを構築する必要があります（すべての関数に対して同じセット）。 以下の行は、関数自体の値の集合として知覚されます（各行には、専用範囲の最初の行の引数の指定値に対応する関数の1つの値が含まれています）。

Excel 2007では、軸の名前がメニュータブに設定されています レイアウト （図32）。

図。 32. Excel 2007のスケジュール軸のチンキー名

数学モデルを入手するには、スケジュールにトレンドラインを構築する必要があります。 Excel 2003と2007年にクリックする必要があります 右クリック スケジュール点のマウス。 その後、Excel 2003では、選択した項目のリストが表示されます。 トレンドラインを追加してください （図33）。

図。 33。 トレンドラインを追加してください

アイテムをクリックした後 トレンドラインを追加してくださいウィンドウが表示されます トレンドライン（図34）。 Typeタブでは、線形、対数、指数関数、電力、多項式、線形フィルタリングの種類を選択できます。

図。 34.窓 トレンドライン Excel 2003で。

タブに パラメーター （図35）チャート上の方程式を示すために逆の項目を逆に設定してから、この依存関係の数学的モデルはチャートに表示されます。 また、箱の反対側のチェックボックス 図に、近似の精度の値（R ^ 2）の値を示します。スケジュール上の点に選択された曲線がフィットすると、近似の精度の値が1に近いほど、選択された曲線が適合します。 次にボタンをクリックしてください OK。 傾向線は、それに対応するグラフ上に近似の精度の値に対応する。

図。 35.タブ パラメーター

Excel 2007では、スケジュールを右クリックした後、メニュー項目が表示されます。 トレンドラインを追加します （図36）。

図。 36. トレンドラインを追加してください

図。 37.タブリー トレンドラインパラメータ

必要なチェックボックスをインストールしてボタンをクリックしてください。 閉じる.

傾向線は、それに対応するグラフ上に近似の精度の値に対応する。

「美しく作る」こと？ まったくない - 図の主なタスクは、同化のために便利なグラフィック形式で少数の数字を提出することを可能にする。 一目の問題の様子には、乾いた統計を研究するために時間を過ごす必要はありませんでした。

もう1つの巨大なプラス図は、彼らの助けを借りて、それが将来の予測をするのがずっと簡単です。 実際には、物事が一年中上り坂になった場合、次の四半期に絵が突然反対に変わると考える理由はありません。

チャートやグラフィックがだまされたように

しかしながら、（特にそれが到来するときに） 視覚的表現 大規模なデータ）は、認識に非常に便利ですが、必ずしも明白ではありません。

私の言葉を説明します最も簡単な例：

この表は、月ごとの特定のサイトの訪問者の平均数、および訪問者ごとのページビューの数を示しています。 1人のユーザーが一度に複数のページを見ることができるので、ページビューが常に訪問者よりも多くなるはずです。

それ以外の論理的およびより多くのページが訪問者を見ているという事実は、サイトをより良く見て、彼はユーザーの注意を捉え、彼が読書を掘り下げるようにします。

私たちのチャートからサイトの所有者を見るものは何ですか？ 何がうまくいっているのですか！ 夏の季節には興味があるが秋には、秋に戻ってきた指標が春の指標を超えた。 結論？ 私たちは同じ精神を続け、すぐに成功するでしょう！

様々なチャート？ かなり。 しかし、彼女は明白ですか？ それを理解しましょう。

私たちはMS Excelの動向を扱います

サイトの所有者からの大きな間違いは、そのように図を知覚します。 はい、武装していない外観は、青とオレンジ色の列が「春」と「春」に比べて上昇し、さらに「夏」と比較して上昇したことを示しています。 しかしながら、列の数字および大きさだけでなく、それらの間の関係も重要である。 すなわち、理想的には、一般的な成長を踏まえ、景色の「オレンジ」の投稿は「青」よりもはるかに強くなるはずである。

スケジュールについて何を見ますか？ オレンジ色の列「秋」少なくとも「春」、さらにはそれほど少なくない。 これは成功しないことを証明していますが、それどころか、訪問者は到着していますが、永久に読んで、サイトは遅れていません！

それは警報を打つ時が来た、そして...そのようなことと同じように知り合いになる トレンドライン.

なぜあなたはトレンドラインが必要ですか

傾向線「単純」は、私たちのチャートが構築された特別なアルゴリズムに基づいて平均した値に基づいて構成された連続的な線です。 言い換えれば、私たちのデータが "-5"から "0"までの3つの報告ポイントに対して「ジャンプ」、そして "+5"の後、私たちはほとんどさらにラインを受け取るでしょう： "Pluses"状況は明らかに「マイナス」のバランスをとります。

トレンドラインの方向に基づいて、それははるかに簡単です リアルポジション 問題と非常に傾向を見て、したがって将来の予測を築くこと。 さて、今、ビジネスのために！

MS Excelでトレンドラインを構築する方法

「青」列の1つを右クリックしてください。 コンテキストメニュー 選択する "トレンドラインを追加".

ダイアグラムシートにトレンドの破線が表示されます。 ご覧のとおり、これは、加重平均値に従って構築されたチャートの値で100％と一致しません。一般にその方向を繰り返します。 しかし、これは私達がサイトへの訪問数の着実な増加を見ることを妨げるものではありません - 「夏」のドローダウンは影響しません。

列の「訪問者」のトレンドライン

これで、「オレンジ」列と同じ焦点を繰り返して、2番目のトレンドラインを構築します。 私が前者に言ったように：ここで状況はそれほど良くありません。 傾向は、請求期間中に、増加しなかっただけでなく、落下の始まりでさえ、ゆっくりが着実になることさえそれを明確に示しています。

別のトレンドラインを使用すると、状況を明確にすることができます。

精神的には、今後数ヶ月の間にトレンドラインを続けて、私たちは残念な結論になるでしょう - 興味のある訪問者の数は減少し続けるでしょう。 ここでのユーザーは遅れていないので、近い将来へのサイトの興味の低下は必然的に出席の下落を引き起こします。

その結果、プロジェクトの所有者は、夏にこれをしたことを緊急に覚えています（ "Spring"がスケジュールで判断し、状況を訂正するために緊急に対策を講じてください。

トレンドラインは視覚的なイラストトレンドに使用されます。 技術分析の要素は、分析されたインジケータの平均値の幾何学的画像である。

Excelのスケジュールにトレンドラインを追加する方法を検討してください。

スケジュールにトレンドラインを追加する

たとえば、オープンソースから2000年以来の石油価格の平均価格を取ります。 分析のためのデータテーブルに入力します。

Excelのトレンドラインは、近似関数のグラフです。 必要なものについて - 統計データに基づいて予測をコンパイルする。 この目的のために、線を拡張してその値を決定する必要があります。

R2 \u003d 1の場合、近似誤差はゼロである。 この例では、線形近似の選択は低精度と悪影響を与えました。 予測は不正確になります。

注意！！！ トレンドライン以下の種類のグラフと図を追加できません。

• 花弁;
• 円形;
• 表面;
• 環状;
• ボリューム;
• 蓄積しています。

Excelのトレンドライン方程式

上記の例では、アルゴリズムを説明するためだけに線形近似が選択された。 妥当性の値が示されたように、選択は全く成功しませんでした。

ユーザー入力されたデータの変更の傾向を最も正確に説明する表示の種類を選択する必要があります。 オプションを言います。

線形近似

その幾何学的画像はまっすぐです。 その結果、一定速度で成長または減少するインジケータを説明するために線形近似が使用される。

10ヶ月間の契約管理者の条件数を検討してください。

データのデータに基づいて エクセルテーブル ポイント図を構築します（リニアタイプの説明に役立ちます）。

ダイアグラムを割り当てます - 「トレンドラインの追加」。 パラメータでは、線形タイプを選択してください。 近似の精度と、Excelの傾向線の式の値を追加します（「パラメータ」ウィンドウの下部にあるチェックボックスを入れるだけ）。

結果が得られます。

注意！ にとって リニアタイプ データポイントの近似は、ラインにできるだけ近くに配置されています。 この種 次の式を使用します。

y \u003d 4,503x + 6,1333

• 4.503は傾きを含めることです。
• 6,1333 - 変位。
• y - 値のシーケンス
• x - 期間番号。

チャート上の直線は、マネージャーの作業の質の安定した成長を表示します。 近似の精度の値は0.9929であり、これはソースデータとの推定直線の良好な一致を示す。 予測は正確であるべきです。

契約数を予測するために、例えば11期間で、Xの代わりに番号11を代替する必要がある。 計算中は、11回目の期間に、このマネージャーは55-56契約を締結します。

トレンド指数線

このタイプは、値が連続的に増加する速度で注入されている場合に役立ちます。 ゼロまたはマイナス特性があると、指数関数近似が適用されません。

私たちはExcelの傾向指数線を構築します。 例えば、X領域の有用な電力休暇の条件付き値を取ります。

スケジュールを作成します。 指数回線を追加します。

式は次のとおりです。

y \u003d 7,6403E ^ -0,084X

• 7,6403と-0.084 - 定数。
• eは自然対数の基礎です。

近似の精度の値は0.938でした - 曲線はデータに対応し、誤差は最小限であり、予測は正確になります。

Excelのトレンド対数回線

指標の以下の変更で使用されます。最初の、急速な成長または減少、次に相対的な安定性です。 最適化された曲線は、大きさのそのような「行動」によく適合されています。 対数トレンドは、新製品の販売を予測するのに適しており、これは市場に導入されています。

初期段階で、製造元のタスクはクライアントベースを増やすことです。 商品が自分の購入者を持っているとき、それは維持される必要があります。

条件付き製品の販売を予測するためにスケジュールを作成し、対数トレンドラインを追加します。

R2は値の近くに1（0.9633）であり、これは近似の最小誤差を示しています。 その後の期間の売上を予測しています。 これを行うには、代わりに期間番号を代替することが必要です。

例えば：

限目	14	15	16	17	18	19	20
for	1005,4	1024,18	1041,74	1058,24	1073,8	1088,51	1102,47

予測数値を計算するために、フォームの式を使用した。\u003d 272.14 * LN（B18）+ 287.21。 ここで、B18は期間番号です。

Excelの多項式トレンドライン

この曲線は可変の増分と減少を特徴としています。 多項式（多項式）の場合、程度（最大値および最小値数）が決定されます。 例えば、1つの極値（最小値と最大）は2次、2つの極値、3次3段目です。

Excelの多項式の傾向は、不安定な値で大きなデータセットを分析するために使用されます。 最初の値のセットの例（オイル価格）の例を見てみましょう。

近似の精度のこのような値を得る（0.9256）、私は6度を置く必要がありました。

トレンドラインのグラフのダウンロード例

しかし、この傾向はあなたが多かれ少なかれ正確な予測をすることを可能にします。

あいさつ、親愛なる同志！ 今日は主観的なものを分析します 貿易方法 - トレンドラインを使用した取引。 以下の質問を考えてみましょう。

1）トレンドとは何ですか（これは出発点として重要です）
2）トレンドラインの建物
3）実用的な貿易の使用
4）方法の主観性

1）トレンドとは
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トレンドラインの建設に進む前に、トレンド自体と直接理解する必要があります。 私たちは学術論争に入りませんし、簡潔にするために次の式を取ります。

傾向（昇順）は、最大の最大（少なくとも）前の最大値を超える最大（少なくとも）の最大値（および少なくとも）で、最大の最大値と最小値のシーケンスです。

傾向（降順）は、その後の最小値（および最大値）が前のものより低い場合の、低下（減少）高架と最小値のシーケンスです。

傾向線は、2つの最大値（傾向が下方にある場合）または2つの最小値（傾向が昇順であれば）の間で行われる線です。 つまり、本質的にトレンドラインはチャートにトレンドがあることを示しています！ しかし、（フラスコの場合）ではないかもしれません。

2）トレンドラインの建物
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これは最も難しい質問です！ 私はトレンドラインの構築方法についてのみ多くのページでの議論を見るようになりました！ しかし、私たちは構築するだけでなく、それを取引しています...

トレンドラインを構築するには、少なくとも2つの最大値（下向き傾向）または2つの最小値（上昇）を持つ必要があります。 これらの極値線を組み合わせる必要があります。

行を構築するときは、次の規則に準拠することが重要です。

- トレンドラインの傾きの角が重要です。 最もクールな傾斜角、信頼性が低い。
- 2つの点に沿って最適に線を作成します。 3点以上造ると - トレンドラインの信頼性が低下します（おそらくサンプル）。
- どのような条件で行を構築しようとしないでください。 それが描かれない場合は、おそらく傾向がない可能性があります。 その結果、このツールは現在の市況における使用には適していません。

これらの規則は、トレンドラインを正しく構築するのに役立ちます。

3）トレンドラインの貿易
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2つの根本的に異なる機能があります。
a）傾向の方向に彼女を入力するために、a）ラインをサポート（抵抗）として使用します。
b）内訳（ターン）傾向で再生するために外国為替トレンドラインを使用してください。

どちらの方法も正しく調理できる場合は良いです。

だから、私たちは2点にラインを作りました。 価格がラインに影響を与えるとすぐに、私たちは既存の傾向に向けて市場に参入しなければなりません。 入り口の場合は、「BAI制限または販売制限」タイプの注文を使用してください。

すべてが簡単で理解できます。 覚えておくべき唯一のものは、価格がトレンドラインをテストしているのが多いほど、次のタッチが回線を破る可能性が高くなります。

トレンドラインで遊びたいのなら、あなたは少し異なる方法で行動する必要があります：
1）私たちはタッチラインを待っています
2）リバウンドを待っています
3）成形された目盛りでバイト停留所の順序を入れた（または停止）
図面に注意を払う。

私たちはダニの形成を待って、バイトの順序を最大にしました。

しばらくした後、注文は働き、私たちは市場に入りました。
Lawsagerの質問があります - なぜそれが一度市場に入ることが不可能だったのでしょうか。
その事実は、トレンドラインのテストが成功したかどうかわからないことです。 そして、「チェックマーク」を待っています。

4）方法の主観性
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それは簡単そうですか？ 実際には この方法以下の困難に直面します。
a）線の傾斜角度（常に異なる斜面を持つ傾向線を構築することができます。
b）トレンドラインの内訳であると考えられるもの（あるポイントまたはパーセントが回転するべきであるか、またはパーセントが「回転させるべきです」とは、それをブレークスルーと考えるのでしょうか。
c）行が「時代遅れ」と見なされ、新しいものを構築するときは？

図面に注意を払う。

赤い線はデザインオプションの1つで示されています。 経験の浅いトレーダーには行がある（そしてそれの支払い）。

この場合、実際の経験が重要です。 つまり、すべてを数えることはできません 簡単な規則 建物。 トレンドラインのインジケータが存在しない理由です。 より正確には存在するかもしれませんが、それらを「曲がった」と間違っている。 この技術は最初はトレーダーの経験とスキルのために「鮮明されました」。

個人的には、トレンドラインを独立した楽器として使用していません。 しかし、それにもかかわらず、私は彼らを1つの簡単な理由で話します。 事実は他の多くのトレーダーがそれらを使用することです。 その結果、私たち（Iとあなた）は私たちの競合他社に気づくべきです。

このツールはあなたの取引に必要です - あなただけを解決するために！

成功と成功取引。 アーサー。
blog-forex.org。

関連レコード：

トレンド貿易の概念（ビデオ）

トレンドモデル（数字）

このトピックへのビデオ：

パート10グラフィックス処方の選択 トレンドライン

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上記の作業では、式の方程式またはシステムを構築することが可能であった。

しかし、多くの場合、実際の作業を解決する際には、実験的な（測定結果、統計的、参照、経験豊富な）データしかありません。 それらについては、特定の近接尺度で、それらは解決策（式）を復元しようとしています。これは、ソリューション、モデリング、決定の評価、予測の検索に使用できます。

経験式の選択プロセス P（x） 実験的依存のために f（x） 呼び出す 近似（スムージング）。 Excelで不明な1つの依存関係のために、グラフが使用され、多くの未知数との依存関係のために - グループからの関数のペア 統計的な 線形と傾向、LGRFPRIBLおよび成長。

このセクションでは、実験データの近似について説明します excelグラフ：データに基づいてスケジュールがかかる、それはそれに選択されます トレンドライン 。 最大近接度が実験的依存に近づくように近似関数。

選択された関数の近接度の程度が推定されます 判定係数R 2 。 他の理論的考察がない場合は、係数を持つ関数を選択してください R 2。1.トレンドラインを使用した式の選択は、実験式の形式として確立して決定することができます。 数値 不明なパラメータ。

Excelは5種類の近似機能を提供します。

1. 線形 - Y \u003d CX + B.。 それ 最も簡単な機能データの成長と減少を一定速度で反映させる。

2. 多項式 - Y \u003d C 0 + C 1 x + C 2 x 2 + ... + C 6 x 6。 この機能は、データを交互に増減することを説明します。 多項式2次数は、1つの極値（最小または最大）、3度まで、最大2、4°、最大3°までの極値を持つことがあります。

3. 対数 - Y \u003d C.ln。 x + B。 この機能は、その後安定化された迅速に増加する（減少）データを記述します。

4. POWER - Y \u003d CX B., (h\u003e 0i y。\u003e 0） この関数は、絶えず増大する（減少）成長速度を持つデータを反映しています。

5. 指数関数 - Y \u003d CE BX, (e. - 自然対数の基礎）。 この機能は、その後安定化された急成長（減少）データを説明します。

時間内に配布されたデータのセット（動的シリーズ）を見ると、それが含まれている指標の下落と持ち上げを視覚的に決定することができます。 上昇と転倒のパターンは、データが増加しているか縮小しているかどうかについて話すことができる傾向と呼ばれます。

おそらく、予測の記事のサイクルは最も簡単なもので始まります - トレンド関数を構築します。 たとえば、販売のデータを取得し、販売の依存性を時々の依存性を説明するモデルを構築します。

基本概念

私はまだ学校がリニア機能に精通していると思います、それはただトレンドの根底にあります：

y（t）\u003d a0 + a1 * t + e

yは売上の量、私たちが時間を説明する変数とそれが依存する変数、つまりy（t）;

t - 販売計画yを説明する期間番号（月のシーケンス番号）。

a0は、説明要因の影響がない場合（t \u003d 0）、y（t）の値を示すゼロ回帰係数です。

a1は、影響区間yが影響因子Tに依存する販売区間yを示す回帰係数です。

時間tを除いて、モデル内でカウントされていない他の要因の影響を反映したランダムな摂動です。

建物モデル

だから、私たちは過去9ヶ月間の販売台数を知っています。 これが私たちのプレートが次のとおりです。

私たちがしなければならない次のことは、係数を決定することです a0。 そして a1 10日の売上を予測する。

モデル係数の定義

スケジュールを作成します。 延期された月、垂直販売を水平に見る：

Googleシートで選択してください エディタ図 -> 追加 そして近くのダニを置きます トレンドライン。 設定で、選択します ラベル — 方程式 そして r ^ 2を表示.

MS Excelですべてを実行したら、スケジュールを右クリックして、ドロップダウンメニューの「トレンドラインの追加」を選択します。

デフォルトでは構築されています 線形関数。 右側には、「ダイアグラムの方程式」と「近似r ^ 2の精度の値」を選択します。

それが起こったことです。

チャート上で、関数方程式が表示されます。

y \u003d 4856 * X + 105104

これらの売上高を予測したい月の数に応じて販売数量を説明します。 次に、モデルの品質について話す判定係数R ^ 2が見られ、販売（Y）がどれほどうまく記述しています。 1に近いほど、良い。

r ^ 2 \u003d 0.75を持っています。 これは平均的であり、彼はTに加えてモデル内に他の重要な要因がないことを示唆しています。たとえば、季節性になる可能性があります。

for

y \u003d 4856 * 10 + 105104

来月153664年の売上高が得られます。 スケジュール上に新しいポイントを追加した場合は、すぐにR ^ 2が改善されたことがわかります。

このようにして、あなたは数ヶ月前にデータを予測することができますが、他の要因を考慮せずに、あなたの予測はトレンドラインに存在し、私が望むほど有益ではありません。 さらに、このようにして行われた長期予測は非常に近いでしょう。

次の記事で行う傾向関数に季節性を追加することで、モデルの精度を高めることができます。