AnalyticsEdgeを使用したGoogleAnalyticsからExcelへのデータのインポート-包括的なガイド。レポートをエクスポートしてメールで送信するGoogleAnalyticsから平均小切手とURL変換をダウンロードする

ご挨拶！

今日は、GoogleAnalyticsレポートの操作に関する3番目の記事です。その中で、レポートに表示されるさまざまなタイプのデータと、それらをコンピューターに保存する方法について説明します（これは追加のデータ処理に必要になる場合があります）。例として、レポートを使用してSEOを評価します。
Google Analyticsレポートに関する以前の記事をスキップした人のために、ここにリンクがあります：

データの表示

どのレポートでも、わかりやすくするために、データはさまざまな方法で表示できます。このため、各テーブルの右上隅に特別メニューがあります。

6つのボタンで構成され、それぞれがデータ表示のタイプを切り替えます。それらをより詳細に検討してみましょう。

1）表形式のビュー

これは現在のテーブルであり、すべてのレポートはデフォルトでこのフォームに表示されます。

この図は、株式の比率を示しています。検索エンジンからのトラフィック量を評価するために使用すると便利です。一般に、円グラフは、要素が6つ以下の場合にデータ共有を表示するのに最適です。ちなみに、任意のタイプの表示を使用する場合は、表（1）とグラフ（2）に別々のインジケーターを選択できます。：

このようなチャートの助けを借りて、1つの指標でデータを比較すると便利です。違いがはっきりとわかります。たとえば、この図では、グラフにバウンス率が表示されています。

このグラフを使用すると、値の大幅な偏差をすばやく見つけることができます。たとえば、最高品質のトラフィックを強調表示します。この図は、サイト全体の平均で、選択したトラフィックセグメントのインジケーターとこのインジケーターの比率を示しています。たとえば、この図のグラフは、サイトの平均コンバージョン率が各キーワードのコンバージョン率とどの程度異なるかを示しています。

色が緑の場合、キーワードのコンバージョン率はサイトの平均よりも高く、赤は低いことを意味します。このグラフのおかげで、効果的で成果の低いキーワードをすばやく特定できます。

5）要約表

このタイプのデータ表示は、必要なデータをいくつかのパラメーターに分解します。「概要」メニュー（1）で、詳細な統計を表示するパラメータを選択するだけです。この写真では、ソースごとの要約が選択されたキーワードレポート。その結果、キーワードごとに、各検索エンジンからのトラフィック量を確認できます。これにより、各検索エンジンのSEO品質が決まります。

このレポートは、ダブルサンプリングすることもできます（2）。たとえば、ここで2番目のパラメータとしてコンバージョン率を指定すると、各検索エンジンの各キーワードのトラフィック量とその効果の両方をすぐに確認できます。このようなレポートは、検索エンジン最適化（SEO）の品質と有効性を特定するのに役立ちます。

最後のタイプのデータ表示は、選択した期間の現在のトラフィックのメトリックの合計です。

レポートのデータをさらに処理する必要がある場合は、エクスポートを介してコンピューターにアップロードできます。各レポートの上部に[エクスポート]ボタンがあります。

それをクリックすることにより、あなたはデータがあなたのコンピュータに保存されるフォーマットを選ぶことができます。

原則として、ここではすべてが明確です。 PDFでは、レポートが表示形式で、画面に表示されているボリューム（行数）で（グラフィックとともに）正確に保存されることに注意してください。他の形式では、グラフィックなしのデータの表形式の表示が保存されます。さらに、現時点でタブを開いている場合でも、テーブルにはすべてのタブが含まれます。また、テーブルの行数は画面と同じになります。より多くの行を格納する必要がある場合は、画面にさらに多くの行を表示する必要があります。

アップデート：
大量のデータをダウンロードする必要がある場合はどうなりますか？たとえば、5,000個のキーワードのテーブル。 500枚をスクロールして、各シートを個別にエクスポートするのは非常に面倒です。しかし、簡単な解決策、1つの秘密のトリックがあります。

エクスポートする必要のあるレポートを開きます
ブラウザのアドレスバーで、「＆limit = 5000」というテキストを現在のURLに追加します（引用符は含みません）。
Enterキーを押すと、ページが再読み込みされますが、視覚的には何も変更されません
その後、「CSV」形式でのみデータをエクスポートします
その結果、5000テーブル行の.csvファイルが得られます

つまり、実際には、レポートのURLで、limitパラメーターを使用して、エクスポートするテーブル行の数を指定できます。最大20,000までの任意の数にすることができます。この手法は、CSV形式でのエクスポートでのみ機能します（ CSV for Excelでは機能しません）。

レポートの印刷にはPDF形式の方が適しています。または、Google Analyticsにアクセスせずに、誰か（たとえば、上司やクライアント）にそれらを表示する必要がある場合。

追加のデータ処理、またはそれらに基づく計算が必要な場合は、データをExcelにエクスポートすることをお勧めします。 2007より前のバージョンのExcelを使用している場合は、CSV形式を使用することをお勧めします。同時に、「CSV for Excel」形式は必要に応じて既にフォーマットされており、Excelですぐに開くことができます。ただし、「CSV」形式でレポートをダウンロードする場合は、Excelで[データ]-> [外部データのインポート]-> [データのインポート]メニューからレポートを挿入する必要があります。

ちなみに、Excelのどのような種類のエクスポートでも、誰もが知っているわけではない問題が1つあります。実際のところ、データアップロードを生成するとき、Google Analyticsは数値の整数部分と小数部分の区切り文字としてピリオドを使用し、Excelはデフォルトでカンマを使用します。したがって、データをエクスポートした後、Excelは数値を理解できず、計算での使用を拒否する場合があります。

この問題を回避するには、Excelエクスポートウィザードの最後のウィンドウで、ファイルが整数部分と小数部分の区切り文字としてピリオドを使用することを示します。

丸で囲んだウィンドウで点を選択します。「CSVforExcel」形式でデータをエクスポートする場合は、Excelでファイルを開いた後、データを含む範囲全体を選択し、Ctrl + H（オートコレクト）を押します。表示されるウィンドウで、置換「。」を指定します。「、」に移動し、「すべて置換」をクリックします。

Eメール

[エクスポート]ボタンの横には[メール]ボタンがあります。また、すべてのレポートで利用できます。それをクリックすると、ウィンドウが目の前に開きます。

このフォームを使用すると、必要な形式の現在のレポートを電子メールで、自分自身または同僚の誰かに送信できます。さらに、必要なレポートが特定の頻度で送信されるようにすることができます：毎日、毎週、月に1回、四半期に1回（[スケジュール]タブ）。この場合、データを前の期間と比較する機能が利用可能になります。これは非常に便利です。毎週月曜日に上司/クライアントに検索エンジンからのトラフィックに関するきちんとしたPDFレポートを送信できます。これは、アクティビティの結果を視覚的な形式で反映します（前の2週間の結果の比較）。 Google Analyticsは、アカウントで選択したタイムゾーンに従ってメールを送信することに注意してください。したがって、ベルトがあなたのものでない場合、手紙は別の時間に到着します。

さて、基本的に私がレポートについてあなたに伝えたかったのはそれだけです。この資料がお役に立てば幸いです。それでも質問がある場合、または突然何かを見逃した場合は、コメントに書き込んでください。

Google AnalyticsのSEO評価に関する次の投稿では、特定の手法について説明します。

友達にそれについて教えてください、もし彼らが重宝したらどうなるでしょう。

記事を読んだ後、次の方法を学習します。コンバージョンオプティマイザーで使用される方法を使用してExcelでキャンペーンを最適化する。セマンティクスを自動的に収集し、セグメント化して広告を作成します。履歴などに基づいてコンバージョンを予測します。

リクエストでは次のパラメータを使用しました。

＃XXXXゴールIDの代わりに、訪問数とゴール達成数のメトリック
メトリック= ym：s：訪問、ym：s：goaXXXXreaches

＃ソースパラメータ、ログインページ、検索語
デメンション= ym：s：lastSourceEngine、ym：s：startURLPathFull、ym：s：lastSearchPhrase

＃オーガニックトラフィックのフィルターと正規表現によるブランドクエリの除外
フィルター= ym：s：lastSourceEngine == "organic.yandex" AND ym：s：lastSearchPhrase！〜 "BrandRequest1 | BrandRequest2" AND ym：s：lastSearchPhrase！= null

[呼び出す]をクリックすると、データのプレビューが表示されます。リクエスト中にエラーが発生した場合は、ソースギアをクリックしてリクエストを編集できます

すべて問題がなければ、[閉じる]をクリックして、すべてのデータをテーブルにロードしてロードします。

私たちにとってYandexはトラフィックの主なソースであるため、複雑にならないように、記事のフレームワーク内でGoogleからの検索を検討しません。

セマンティックコアの正規化とフィルタリング

正規化とは、すべての単語を単数の主格などに変換することです。このために、K50サービスを使用します

lemmas.csvファイルから[Lemmas]タブのメインファイルにデータをコピーします。 vlookup関数（ロシア語のExcel VLOOKUP）を使用して、キーワードのレンマ化された値をレンマテーブルからプルアップします。

すべて、タスクが完了しました！

セマンティックコアフィルタリング、クリーニング

これで、フレーズのレンマ化されたリストができました。YandexDirectの要件を満たしていないフレーズをリストから削除する必要があります。これを行うには、すべてのフレーズをキーコレクターに追加し、[フレーズ]列のフィルターアイコンをクリックします。

Yandex Directは、7語を超える単語や特殊文字を含むフレーズをフレーズとして受け入れないため、削除します。

次に、ストップワードのリストで単語をフィルタリングします。つまり、ストップワードを含むフレーズをリストから削除します。ストップワードの優れたコレクションはここにあります。

GoogleAnalyticsからの平均小切手とURL変換のアップロード

仮説

YandexDirectとGoogleAdwordsのオークションの特性によると、利益を最大化するには、キーワードクリックの値を入札単価として設定する必要があります。

クリック値=平均チェック*チェックのマージンシェア*サイトコンバージョン

入札のポートフォリオ理論もあり、10〜20％の利益を上げることができますが、複雑にならないように、記事の枠内では考慮していません。

これは私たちにとってどういう意味ですか？ -ウェブサイトのURLとキーフレーズのコンテキストで、コンバージョンと平均チェックに関する履歴データを収集する必要があります。このデータを使用して入札単価を設定します。

何を何にドッキングできないのですか？はい、難しいですが、最終的な記事ですべてのデータを1つの数式にまとめると、すべてを理解できます。したがって、すべてを順番に話しましょう。

まず、すべてのサイトURLの平均チェックとコンバージョンを収集しましょう。簡単です。このデータは、GoogleAnalyticsの履歴から取得できます。これには、アドオンストアからインストールできるGoogleスプレッドシートとGoogleアナリティクスアドオンが必要です。

新しいレポートを作成する

テストに入り、カウンターとGoogleアナリティクスビューを選択して、[レポートの作成]をクリックします

図のようにレポート構成を入力し、[レポートの実行]をクリックします。与えられたパラメータについて十分な説明がないことを理解していますが、これは記事のトピックから遠すぎる可能性があります。詳細については、ドキュメントをご覧ください。

リクエストでは、次の指標とパラメータを使用しました。

ga：セッション-訪問数

ga：トランザクション-トランザクションの数

ga：transactionRevenue- 収益

ga：sourceMedium-アトラクションチャンネル

ga：landingPagePath-ログインページ

次に、レポートを新しいタブにコピーし、値のみを貼り付けます。次に、ピリオドをコンマに変更して、後でExcelでドキュメントを開くことができるようにする必要があります。変更します。

数値の場合は、数値形式を設定します。

ga：sourceMediumパラメーターは一部のURLを複製するため、ピボットテーブルを作成しています。途中で、不要な値や重複からクリーンアップします。

新しい計算フィールド= "ga：transactionRevenue" / "ga：transactions"を追加します。これは平均請求額です。

これで、URLと平均レシートを含むきちんとしたテーブルができました。

URL変換テーブルでも同様の操作を行います。

ドキュメント全体をExcelでダウンロードできます。

GoogleAnalyticsからのYandexDirectデータのアップロード

数ステップ前に行ったように、GoogleAnalyticsからアンロードします。スクリーンショットは、レポート構成の例を示しています。 [フィルター]フィールドでは、正規表現を使用しています。

ga：adContent =〜。* search_none。*-YANを除き、検索からクリックのみを除外します。 UTMタグに対応するパラメータがある場合

開始インデックス-レポートの最初の行

最大の結果-レポートの最後の行

実際のところ、レポートには10,000行の制限があります。データが多い場合は、同じレポートを数回呼び出し、開始インデックスと最大結果を10001と20000に変更します。

出力では、次のようになります。

以上で、次の段階で使用するデータを収集しました。

コメントに質問を書いてください。どのトピックをより詳細に明らかにするのが興味深いでしょうか。何かアイデアやヒントがあれば、共有してください！

Excel for PPC Prosシリーズの以前の投稿では、Googleスプレッドシート用のGoogleAnalyticsアドオンとAnalyticsEdgeアドインについて説明しました。もちろん、Edgeは非常に強力なツールであり、データのサンプリングを回避したり、個々の拡張オーディエンスセグメントを考慮してデータをオフロードしたりすることができます。ただし、多機能ツールには特定の操作スキルが必要です。エントリーレベルのユーザー向けのAnalyticsEdgeインターフェースは、気が遠くなるように思えるかもしれません。この記事では、AnalyticsEdgeアナログについて説明します。はるかに簡単ですが、分析に必要なすべての情報をGoogleAnalyticsからExcelにインポートします。それはExcellentAnalyticsアドオンについてです。

エクセレントアナリティクスはアナリティクスエッジとどう違うのですか？

サービス間の違いは、Excellent Analyticsのインターフェースはよりユーザーフレンドリーで直感的ですが、リクエストごとにダウンロードできるのは10,000行に制限されていることです。 Analytics Edgeのインターフェースはより複雑ですが、インポートされる行の数に制限はありません。 Google Analyticsデータのクエリ結果がこの制限を超えない場合は、このアドオンの方が便利です。優れた分析の短所：Analytics Edgeとは異なり、優れた分析には動的セグメントを作成する機能がありません。 Edgeには、クエリを日付、週、または月で分類することにより、データのサンプリングを最小限に抑える機能もあります。 Excellence Analyticsにはこのオプションはありませんが、サイトの月間トラフィックが10,000〜15,000千ユーザーを超えない場合は、このアドオンの機能で十分です。状況主義者には、すぐにAnalyticsEdgeの使用を開始することをお勧めします。これまでにGoogleAnalyticsから要求されたデータの量が10,000行を超えていなくても、将来、アップロードされたデータの量がこの制限を大幅に超えるという問題に直面する可能性があります。同時に、設定の主要なパラメーター（ディメンション）とインジケーター（メトリック）の呼び出しが少し異なるため、ExcellentAnalyticsを使用して再構築することはより困難になります。

前回の記事では、GoogleAnalyticsの制限に直面した場合に視覚化をカスタマイズする方法について説明しました。この投稿では、同じことを行う方法について説明しますが、情報を視覚化するための無限の可能性を備えたExcelで行います。

1. AnalyticsEdgeの使用を開始する方法

Google Analyticsからのデータインポートを設定するには、Excel用のAnalyticsEdgeアドインをインストールする必要があります。開発者の公式サイトからダウンロードできます。アドオンは無料なので、開発者はわざわざ詳細なチュートリアルを書く必要はありませんでした。そのため、公式サイトでも本ツールの操作方法の説明はありません。 Analytics EdgeをExcelにインストールすると、同じ名前の新しいタブが表示され、次のようになります。

2.1 Analytics Edgeタブに移動し、ConnectorsグループでFree GoogleAnalyticsメニューを開きます。次に、ドロップダウンメニューから[ライセンス]を選択します。
2.2。表示されるダイアログボックスの[コネクタ]タブで、[無料ライセンスのアクティブ化]ボタンをクリックします。その後、アドインはアクティブ化が成功したことを通知します。データのインポートを開始できます。

3.次に、データをインポートするGoogleAnalyticsアカウントを追加する必要があります

3.1。アカウントを追加するには、[コネクタ]グループの[アナリティクスエッジ]タブで、[無料のGoogleアナリティクス]ドロップダウンメニューを開き、[アカウント]コマンドを選択します。
3.2。開いた[Analyticsアカウント]ダイアログボックスの[参照名]フィールドに、アカウント名を入力します（Gmailで正確なログインを入力する必要はありません。任意の名前を入力できます）。これにより、アカウントが使用可能なリストに表示されます。将来のもの。
3.3。次に、[アカウントの追加]をクリックし、メールアドレスとパスワードを入力してGoogleアカウントを入力する必要があります（Google Analyticsアカウントがリンクされており、将来データを取得する予定です）。 3.4。表示されるダイアログボックスで、[同意する]をクリックします。
3.5。すべてを正しく行った場合、最初のAnalyticsアカウントダイアログボックスに戻ると、追加されたアカウントが[保存されたGoogleAnalyticsログイン]グループに表示されます。
3.6。次に、Google Analyticsアカウント、プロパティ、およびビューを指定できます。これらは、追加したGoogleアカウントを選択したときにデフォルトで設定されます。
3.7。 [閉じる]をクリックして、[分析アカウント]ダイアログボックスを閉じます。

4. GoogleAnalyticsからのデータインポートの設定

4.2。メインのAnalyticsEdge Wizardダイアログボックスが開き、7つのメインタブが表示されます。
すべてのタブを順番に見ていきましょう。 4.2.1タブ上意見 GoogleAnalyticsビューを選択できます。段落3で作成したアカウントを選択すると、段落3.6で設定したデフォルトのビューが選択されます。ポイント3.6をスキップし、デフォルトのビューを設定しなかった場合、IDによる最初のビューが、アカウントに関連付けられているすべてのビューから選択されます。 4.2.2。タブに移動します セグメント：ここでは、選択したGoogleAnalyticsビューに存在する任意の高度なセグメントを選択できます。さらに、システムセグメントとユーザーセグメントのどちらかを選択できるほか、動的セグメントを作成することもできます。すべてのシステムセグメントは、システムセグメントヘッダーの後にリストされます。 [セグメント]ドロップダウンメニューで、任意のシステムセグメントを選択できます。すべてのカスタムセグメントは、[セグメント]ドロップダウンリスト（[システムセグメント]見出しの下）にあります。 [表示]タブで選択したビューで使用できる、GoogleAnalyticsで作成したカスタムセグメントを選択できます。
作成したセグメントがGoogleAnalyticsアカウントで十分でない場合は、AnalyticsEdgeインターフェースで動的セグメントを作成できます。これを行うには、[セグメント]ドロップダウンメニューから[動的]アイテムを選択すると、[編集]ボタンがアクティブになります。クリックして動的セグメントを設定します。
[編集]をクリックすると、[動的セグメント設定]ダイアログボックスが開き、さらに6つのタブが表示されます。それぞれを簡単に見てみましょう。

人口統計-年齢、性別、言語、ユーザーの場所などの人口統計学的特性に従ってトラフィックをセグメント化します。
技術学-ユーザーのオペレーティングシステム（オペレーティングシステム）、ブラウザ（ブラウザ）、デバイスタイプ（デバイスカテゴリ）など、さまざまな技術的基準に従ってトラフィックをセグメント化します。
行動-サイトで特定の数のセッションまたはトランザクションを完了したユーザーを並べ替えます。設定した秒数（セッション期間）とほぼ同じ期間のセッションを選択したり、指定した日数（最後のセッションからの日数）よりも前または後のサイトにいたユーザーを選択したりすることもできます。
最初のセッションの日付-選択した期間中に最初にサイトにアクセスしたユーザーを表示します。たとえば、2015年1月10日から2015年1月20日までの期間に最初にサイトにアクセスしたユーザー。
トラフィックソース-広告キャンペーン（キャンペーン）、チャネル（中）、ソース（ソース）、キーワード（キーワード）ごとにトラフィックを追跡します。このタブの機能を使用すると、セッションレベル（フィルターセッション）またはユーザー（フィルターユーザー）でフィルターを適用できます。これらのモードの違いは次のとおりです。セッションによるフィルター処理（およびチャネルとしてのオーガニックの指定）では、次のようになります。オーガニックチャンネルから作成されたすべてのセッションを選択します。（オーガニックチャネルの）同じ条件で、ユーザーによるフィルタリングモードを選択した場合、オーガニックチャネルを介してサイトに少なくとも1回アクセスしたユーザーのすべてのセッションを選択します。
eコマース-トランザクションを行った訪問者によるトラフィックをフィルタリングするように設計されています。さらに、番号（トランザクションID）または特定の収入レベル（収益）で個別のトランザクションを選択し、サイトにアクセスしてからトランザクションを実行するまでの特定の日数（トランザクションまでの日数）でトラフィックをフィルタリングできます。特定の製品または製品カテゴリでトランザクションを並べ替えることもできます。

4.2.3。タブ田畑パラメータ（ディメンション）とインジケータ（メトリック）を選択するように設計されています。 Google Analytics APIにはいくつかの制限があるため、AnalyticsEdgeを使用してデータをインポートすることにもいくつかの制限があります。アップロードするフィールドの選択については、1回のリクエストで7つのパラメーター（ディメンション）と10のインジケーター（メトリック）を選択できます。 Google Analyticsデータベースアーキテクチャには、ディメンションと指標を組み合わせるためのさまざまなオプションにもいくつかの制限があります。必要なインジケーターとパラメーターを選択すると、フィールドのリストの一部の項目がグレー表示されます。これは、このフィールドが以前に選択したパラメーターおよびメトリックと互換性がないことを意味します。
たとえば、パラメータとして「商品」を選択した場合、特定の広告キャンペーン、広告グループ、キーワードに関連付けられた広告でクリックが発生するため、インジケーターとして「クリック」を選択することはできませんが、特定の商品をクリックすることはできません。 ..。。

記事の最後、Google Analyticsの名前マッチングリファレンス、Analytics Edge、Excellent Analytics、およびGoogleAnalyticsのディメンションとメトリックのリファレンスで主要なディメンションとメトリックについて説明します。 4.2.4。タブ フィルタ[セグメント]タブと同じ意味です。フィルタとセグメントの違いは、[セグメント]タブで設定されたフィルタが各セッションに設定されたフィルタリングパラメータをチェックし、[フィルタ]タブで設定されたフィルタが集計サマリーデータに適用されることです。たとえば、2015年3月1日から2015年3月10日までの期間の日ごとのセッション数に関するレポートを受信するときに[セグメント]タブに適用されるフィルター「セッション期間> 6000秒」は、セッション数を選択して表示します。「セッション期間> 6000秒」の条件に一致する毎日... 次の出力が得られます。 [フィルター]タブで同じセッション期間> 6000秒の条件を持つフィルターは、まったく異なる方法で機能します。この場合、フィルターは最初に1日あたりのすべてのセッション数と、サイトで1日あたりの訪問者が費やした合計秒数を計算します。その後、合計秒数が費やした日数をレポートから削除します。訪問者によるサイト上の6000未満です。結果を比較すると、これらのフィルターの用途が異なるため、違いは明らかです。セグメントの場合、選択した条件が各セッションに適用され、フィルターの場合、レポート全体が最初に生成され、その結果、条件が最終データに適用されます。 [フィルター]タブがどのように機能するかについてさらに明確になります。レポートのセッション数に「セッションの合計期間」というインジケーターを追加し、フィルター値を6000以上12,000,000以上に設定すると、結果は次のようになります。スクリーンショットは、3月5日、6日、7日が、これらの日付でサイトのすべての訪問者が費やした合計秒数が12,000,000秒未満であるため、レポートに含まれていなかったことを示しています。結論はそれ自体を示唆しています：[フィルター]タブでは、任意のディメンションと指標に任意の値を設定することで合計をフィルター処理できます。条件と/または（および/または）の間に異なる論理依存関係を配置することにより、条件を組み合わせることもできます。
4.2.5。タブ内日付データをインポートする予定の期間を指定する必要があります。期間を選択するためのいくつかのオプションがあります。

動的（プリセット）-毎日移動する任意の期間を選択できます（たとえば、過去30日間（last_30_days）。更新するたびに、レポートには過去30日間のデータが表示されます）。したがって、昨日（昨日）を選択できます。今日（今日）、過去7日間および過去14日間）;
静的開始日（開始）-設定された開始日（期間）から開始して、レポートをダウンロードする予定の日数。ここでは、レポートの静的終了日（終了）を指定することもできます。

4.2.6。タブ内 並べ替え/カウント出力データのソートパラメータを設定し、クエリ結果に出力される行数を制限できます。 [並べ替え]ドロップダウンリストで並べ替えを設定するには、任意のフィールドを選択します。次に、昇順（昇順）または降順（降順）で並べ替えるための2つのオプションのいずれかをクリックします。フィールドはいくつでも追加できます。最終的なクエリは、[並べ替え/カウント]タブで指定したのと同じ順序で並べ替えられます。クエリ結果の行数を制限するには（クエリが非常に大きいと処理時間が長くなります）、MaxResultsフィールドに行数の制限を指定できます。デフォルトは0です。これは、制限がないことを意味します。
4.2.7。タブ オプション主にExcelのデータ転送形式をカスタマイズすることを目的としています。レート/パーセントを使用すると、バウンスレートなどの相対的なメトリックの表示を、パーセントではなく数値形式でカスタマイズできます。 Dates句は、日付データの送信の問題を解決します。デフォルトでは、GoogleAnalyticsは日付値を8桁の数値として渡します。たとえば、2015年10月1日の日付は20151001として渡されます。スイッチをExcelの日付に設定すると、AnalyticsEdgeは日付をExcelで使い慣れた形式に自動的に変換します。数値次元は、数値要素を含むパラメーターを担当します。たとえば、Count of sessionパラメータは、現時点で特定のユーザーが完全に行ったセッションの数を示し、数値として渡されます。ただし、このフィールドはパラメーターであり、インジケーターではないため、このフィールドを使用して計算を実行することはできません。これは、以前のセッションの数に応じたユーザーの行動の比較分析に役立ちます。このフィールドは、数値形式ではなくテキスト形式で使用するのに最も便利です。これを行うには、スイッチを文字列に設定します。時間メトリックを使用すると、セッション期間などの時間メトリックを数値形式から時間形式に変換できます。デフォルトでは、2分のセッションが120としてExcelにインポートされます。これは120秒を意味します。ラジオボタンを[日]に設定すると、Analytics Edgeがロードされたレポートには、2分間のセッションが00:02:00として表示されます。サンプリングされたデータ項目は、データをサンプリングするときの通知、およびサンプリングを最小限に抑えることを目的としています。 [結果にサンプルデータが含まれている場合に警告する]の反対側のチェックボックスをオンにすると、通知が届きます（リクエストにサンプルデータが含まれている場合）。 [サンプリングを最小化]の横にあるチェックボックスをオンにすると、Edgeはサンプリングを最小化し、リクエストを時間内に最大数のパーツに分割します。月ごとにデータをアップロードする場合は、月ごとに個別のサブクエリが送信されます。日付と週による詳細についても同じことが言えます。
最後に[完了]をクリックすると、データがExcelシートに読み込まれます。やったー！したがって、Analytics Edgeアドインの機能を理解すると、データの視覚化をカスタマイズして、MicrosoftExcelツールの全機能を使用できるようになります。追伸：約束したとおり、AnalyticsEdgeのGoogleAnalyticsの主なパラメーターとインジケーターの表参照を示します。 基本パラメータリファレンス

グーグルアナリティクス	アナリティクスエッジ	APIリファレンス
ソース	ソース	ga：ソース
チャネル	中くらい	ga：中
被写界深度	ページの深さ	ga：pageDepth
領域	領域	ga：地域
町	市	ga：都市
セッション期間	セッション期間	ga：sessionDurationBucket
前回のセッションからの日数	前回のセッションの日数	ga：daysSinceLastSession
ユーザータイプ	ユーザータイプ	ga：userType
デバイスタイプ	デバイスカテゴリ	ga：deviceCategory
セッション数	セッション数	ga：sessionCount
広告グループ	広告グループ	ga：adGroup
運動	運動	ga：キャンペーン
キーワード	キーワード	ga：キーワード
製品カテゴリ	製品カテゴリ	ga：productCategory
製品	製品	ga：productName

主な指標ハンドブック

グーグルアナリティクス	アナリティクスエッジ	APIリファレンス
セッション	セッション	ga：セッション
拒否	バウンス	ga：バウンス
セッション期間	セッション期間*	ga：sessionDuration
目標：いいえ（目標番号への移行を達成しました）	目標＃完了	ga：goalXXCompletions
達成された目標	目標の完了	ga：goalCompletionsAll
ユーザー	ユーザー	ga：ユーザー
新しい利用者	新しい利用者	ga：newUsers
トランザクション	トランザクション	ga：トランザクション
製品収入	製品の収益	ga：itemRevenue
印象	印象	ga：インプレッション
クリック数	クリック数	ga：adClick
価格	費用	ga：adCost

UPD..。サービスWebサイトのAnalyticsEdgeの作成者は、公式のロシア語マニュアルとしてこのガイドへのリンクを追加しました。

レポートをエクスポートするには、次の手順に従います。

必要なレポートを開きます。画面に表示されるコンテンツは、GoogleAnalyticsレポートにエクスポートされます。したがって、日付範囲やその他の設定が正しいことを確認してください。
クリック 書き出す（レポートのタイトルの下）。
次のいずれかのエクスポート形式を選択します。
- TSV（Excel用）
- Excel（XLSX）
- Googleスプレッドシート

ファイルは、コンピューターのダウンロードフォルダーに自動的に作成されます。

アニメーショングラフの実行時に生成される線グラフは、エクスポートファイルに追加されません。