Importieren von Daten aus Google Analytics in Excel mit Analytics Edge - Ein umfassender Leitfaden. Berichte exportieren und per E-Mail senden Durchschnittliche Prüfung und URL-Konvertierung von Google Analytics herunterladen

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Heute ist der dritte Artikel zum Arbeiten mit Google Analytics-Berichten. Darin werde ich über die verschiedenen Arten der Datenanzeige in Berichten und deren Speicherung auf Ihrem Computer sprechen (dies kann für die zusätzliche Datenverarbeitung erforderlich sein). Als Beispiel werde ich Berichte verwenden, um SEO zu bewerten.
Für diejenigen, die die vorherigen Artikel zur Google Analytics-Berichterstellung übersprungen haben, hier die Links:

Daten anzeigen

In jedem Bericht können Daten aus Gründen der Übersichtlichkeit auf unterschiedliche Weise angezeigt werden. Dafür gibt es in der oberen rechten Ecke jeder Tabelle ein spezielles Menü.

Es besteht aus 6 Tasten, von denen jede die Art der Datenanzeige umschaltet. Betrachten wir sie genauer.

1) Tabellenansicht

Dies ist die aktuelle Tabelle, alle Berichte werden standardmäßig in dieser Form dargestellt.

Dieses Diagramm zeigt das Verhältnis der Aktien. Es ist bequem zu verwenden, um das Verkehrsaufkommen von Suchmaschinen zu bewerten. Im Allgemeinen eignet sich ein Tortendiagramm hervorragend zur Darstellung von Datenanteilen, wenn nicht mehr als 6 Elemente vorhanden sind. Übrigens können Sie bei jeder Darstellungsart separate Indikatoren für die Tabelle (1) und für das Diagramm (2) auswählen. :

Mit Hilfe eines solchen Diagramms ist es bequem, Daten zu einem Indikator zu vergleichen, der Unterschied ist deutlich sichtbar. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise die Absprungrate an.

Dieses Diagramm ermöglicht es Ihnen, signifikante Abweichungen von Werten schnell zu finden. Heben Sie beispielsweise den Traffic mit der höchsten Qualität hervor. Das Diagramm zeigt das Verhältnis des Indikators für das ausgewählte Verkehrssegment zu diesem Indikator im Durchschnitt der gesamten Site. In dieser Abbildung zeigt das Diagramm beispielsweise, wie stark sich die durchschnittliche Conversion-Rate für eine Website von der Conversion-Rate für jedes Keyword unterscheidet.

Wenn die Farbe grün ist, ist die Conversion-Rate für das Keyword höher als der Durchschnitt der Website, und Rot bedeutet weniger. Dank dieses Diagramms können Sie schnell effektive und leistungsschwache Keywords identifizieren.

5) Übersichtstabelle

Diese Art der Datenanzeige zerlegt die benötigten Daten in mehrere Parameter. Wählen Sie im Menü „Zusammenfassung nach“ (1) einfach den Parameter aus, für den Sie detaillierte Statistiken anzeigen möchten. In diesem Bild ein Keyword-Bericht mit einer Zusammenfassung nach ausgewählter Quelle. Als Ergebnis können wir das Verkehrsaufkommen von jeder Suchmaschine für jedes Keyword sehen. Dies bestimmt die SEO-Qualität für jede Suchmaschine.

Dieser Bericht kann auch doppelt belegt werden (2). Geben Sie hier beispielsweise als zweiten Parameter die Conversion-Rate an, dann sehen Sie sofort sowohl das Verkehrsaufkommen als auch dessen Effektivität für jedes Keyword für jede Suchmaschine. Ein Bericht wie dieser hilft Ihnen, die Qualität und Effektivität Ihrer Suchmaschinenoptimierung (SEO) zu ermitteln.

Die letzte Art der Datenanzeige ist einfach die Summe der Metriken für den aktuellen Verkehr für einen ausgewählten Zeitraum.

Wenn Sie eine zusätzliche Verarbeitung der Daten aus dem Bericht benötigen, können Sie diese per Export auf Ihren Computer hochladen. Oben in jedem Bericht befindet sich eine Schaltfläche "Exportieren":

Durch Anklicken können Sie das Format auswählen, in dem die Daten auf Ihrem Computer gespeichert werden.

Im Prinzip ist hier alles klar. Bemerkenswert ist, dass der Bericht in PDF genau in der Darstellungsform und in dem Umfang (Zeilenzahl) gespeichert wird, in dem er nun auf dem Bildschirm (zusammen mit Grafiken) angezeigt wird. In anderen Formaten wird die tabellarische Darstellung von Daten ohne Grafiken gespeichert. Darüber hinaus enthält die Tabelle alle Registerkarten, auch wenn Sie gerade eine geöffnet haben. Und die Anzahl der Zeilen in der Tabelle ist dieselbe wie auf dem Bildschirm. Wenn Sie mehr Zeilen speichern müssen, müssen Sie mehr davon auf dem Bildschirm anzeigen.

Aktualisieren:
Was ist, wenn Sie eine große Datenmenge herunterladen müssen? Zum Beispiel eine Tabelle mit 5.000 Schlüsselwörtern. Durch 500 Teile zu scrollen und jedes Blatt einzeln zu exportieren ist sehr mühsam. Aber es gibt eine einfache Lösung, einen geheimen Trick.

Es funktioniert so:
1. Öffnen Sie den Bericht, den Sie exportieren möchten
2. Fügen Sie in der Adressleiste des Browsers den Text "& limit = 5000" zur aktuellen URL hinzu (ohne Anführungszeichen)
3. Drücken Sie die Eingabetaste, die Seite wird neu geladen, aber optisch ändert sich nichts
4. Danach exportieren Sie die Daten nur noch im "CSV"-Format
5. Als Ergebnis erhalten Sie eine .csv-Datei mit 5000 Tabellenzeilen

Das heißt, in der URL des Berichts können Sie über den Parameter limit die Anzahl der Tabellenzeilen für den Export angeben, dies kann eine beliebige Zahl bis zu 20.000 sein. Diese Technik funktioniert nur für den Export im CSV-Format (es wird funktioniert nicht für CSV für Excel).

Das PDF-Format eignet sich besser zum Drucken von Berichten. Oder wenn Sie sie jemandem (z. B. Ihrem Chef oder einem Kunden) ohne Zugriff auf Google Analytics zeigen müssen.

Wenn Sie zusätzliche Datenverarbeitung oder darauf basierende Berechnungen benötigen, ist es besser, die Daten nach Excel zu exportieren. Wenn Sie eine Version von Excel vor 2007 haben, ist es besser, die CSV-Formate zu verwenden. Gleichzeitig ist das Format „CSV für Excel“ bereits bedarfsgerecht formatiert und kann sofort in Excel geöffnet werden. Wenn Sie jedoch einen Bericht im Format "CSV" herunterladen, muss dieser in Excel über das Menü "Daten -> Externe Daten importieren -> Daten importieren" eingefügt werden.

Übrigens gibt es bei jeder Art von Export für Excel ein Problem, das nicht jeder kennt. Tatsache ist, dass Google Analytics beim Generieren des Daten-Uploads einen Punkt als Trennzeichen der Ganzzahl- und Bruchteile in Zahlen verwendet und Excel standardmäßig ein Komma verwendet. Daher versteht Excel nach dem Exportieren von Daten Ihre Zahlen möglicherweise nicht und weigert sich, sie in Berechnungen zu verwenden.

Um dieses Problem zu vermeiden, geben Sie im letzten Fenster des Excel-Export-Assistenten an, dass die Datei einen Punkt als Trennzeichen für ganzzahlige und gebrochene Teile verwendet.

Wählen Sie einen Punkt im eingekreisten Fenster aus. Wenn Sie Daten im Format "CSV für Excel" exportieren, wählen Sie nach dem Öffnen der Datei in Excel den gesamten Datenbereich aus und drücken Sie Strg + H (Autokorrektur). Geben Sie im angezeigten Fenster den Ersatz "." zu "," und klicken Sie auf "Alle ersetzen".

E-Mail

Neben der Schaltfläche Exportieren befindet sich die Schaltfläche E-Mail. Es ist auch in allen Berichten verfügbar. Wenn Sie darauf klicken, öffnet sich vor Ihnen ein Fenster:

Mit diesem Formular kann der aktuelle Bericht im gewünschten Format per E-Mail an sich selbst oder an einen Kollegen versendet werden. Darüber hinaus können Sie sicherstellen, dass die erforderlichen Berichte in einer bestimmten Häufigkeit gesendet werden: täglich, wöchentlich, einmal im Monat, einmal im Quartal (Registerkarte "Zeitplan"). In diesem Fall steht die Funktion des Datenvergleichs mit Vorperioden zur Verfügung. Das ist sehr praktisch, Sie können Ihrem Chef / Kunden jeden Montag einen übersichtlichen PDF-Bericht über den Traffic von Suchmaschinen senden, der das Ergebnis Ihrer Aktivität in visueller Form widerspiegelt (Ergebnisvergleich der beiden Vorwochen). Denken Sie daran, dass Google Analytics E-Mails gemäß der in Ihrem Konto ausgewählten Zeitzone sendet. Wenn der Gürtel also nicht Ihnen gehört, kommen die Briefe zu einem anderen Zeitpunkt an.

Nun, das war im Grunde alles, was ich Ihnen zu den Berichten sagen wollte. Ich hoffe, das Material war für Sie nützlich. Wenn du noch Fragen hast, oder ich plötzlich etwas übersehen habe, dann schreib in die Kommentare.

In den folgenden Beiträgen zum SEO-Assessment in Google Analytics werden wir über spezifische Techniken sprechen.

Erzählen Sie Ihren Freunden davon, wenn sie sich als nützlich erweisen.

Nachdem Sie die Artikel gelesen haben, erfahren Sie, wie Sie: Kampagnen in Excel mit den Methoden optimieren, die in Conversion-Optimierern verwendet werden; Semantik automatisch sammeln, segmentieren und Anzeigen erstellen; Vorhersagen von Conversions basierend auf dem Verlauf und vielem mehr.

Wir haben die folgenden Parameter in unserer Anfrage verwendet:

# Metriken zur Anzahl der Besuche und zur Anzahl der Zielerreichungen anstelle von XXXX Ziel-ID
Metriken= ym: s: Besuche, ym: s: goaXXXXreaches

# Quellparameter, Anmeldeseiten und Suchbegriff
Demensionen= ym: s: lastSourceEngine, ym: s: startURLPathFull, ym: s: lastSearchPhrase

# Filter für organischen Traffic und Ausschluss von Markenanfragen über reguläre Ausdrücke
Filter= ym: s: lastSourceEngine == "organic.yandex" UND ym: s: lastSearchPhrase! ~ "BrandRequest1 | BrandRequest2" UND ym: s: lastSearchPhrase! = null

Nachdem Sie auf Aufrufen geklickt haben, sehen Sie eine Vorschau Ihrer Daten. Wenn während der Anfrage ein Fehler aufgetreten ist, können wir die Anfrage bearbeiten, indem wir auf das Quellzahnrad klicken

Wenn alles in Ordnung ist, klicken Sie auf Schließen und laden und laden Sie alle Daten in die Tabelle.

Yandex ist für uns die Hauptverkehrsquelle, daher werden wir die Suche von Google im Rahmen des Artikels nicht berücksichtigen, um dies nicht zu komplizieren

Semantische Kernnormalisierung und -filterung

Normalisierung bringt alle Wörter in den Singular Nominativ usw. Dafür nutzen wir den K50-Service

Kopieren Sie die Daten aus der Datei lemmas.csv in unsere Hauptdatei auf der Registerkarte Lemmas. Mit der vlookup-Funktion (im russischen Excel SVERWEIS) rufen wir die lemmatisierten Werte von Schlüsselwörtern aus der Lemmata-Tabelle ab.

Alles, die Aufgabe ist erledigt!

Semantische Kernfilterung, Reinigung

Jetzt haben wir eine lemmatisierte Liste von Phrasen und müssen sie von Phrasen befreien, die die Yandex Direct-Anforderungen nicht erfüllen. Fügen Sie dazu alle Phrasen zum Key Collector hinzu und klicken Sie auf das Filtersymbol in der Spalte "Phrase"

Yandex Direct akzeptiert keine Wörter mit mehr als 7 Wörtern und Phrasen mit Sonderzeichen als Phrasen, daher löschen wir sie.

Als nächstes filtern wir die Wörter durch die Liste der Stoppwörter, dh wir entfernen Phrasen, die Stoppwörter enthalten, aus unserer Liste. Eine gute Sammlung von Stoppwörtern finden Sie hier.

Hochladen der durchschnittlichen Prüfung und URL-Konvertierung von Google Analytics

Theorie

Gemäß den Eigenschaften der Yandex Direct- und Google Adwords-Auktion müssen wir zur Gewinnmaximierung den Wert eines Keyword-Klicks als Gebot festlegen

Klickwert = Durchschnittlicher Scheck * Margenanteil im Scheck * Site-Conversion

Es gibt auch die Portfoliotheorie des Bietens, mit der Sie den Gewinn um 10-20% steigern können, aber wir betrachten dies nicht im Rahmen des Artikels, um es nicht zu verkomplizieren.

Was bedeutet das für uns? - Wir müssen historische Daten zu Conversions und durchschnittlichen Überprüfungen im Kontext der Website-URL und der Schlüsselwörter sammeln. Wir verwenden diese Daten, um Gebote festzulegen.

Kann was nicht an was andocken? Ja, es ist schwierig, aber Sie werden alles verstehen, wenn wir im letzten Artikel alle Daten in einer Formel zusammenfassen. Lassen Sie uns daher über alles in der richtigen Reihenfolge sprechen.

Lassen Sie uns zunächst die durchschnittlichen Überprüfungen und Conversions für alle Website-URLs erfassen. Es ist ganz einfach. Diese Daten können wir dem Verlauf von Google Analytics entnehmen. Dies erfordert Google Spread Sheets und das Google Analytics Addon, das Sie aus dem Add-on Store installieren können.

Erstellen Sie einen neuen Bericht

Geben Sie test ein, wählen Sie Ihren Zähler und die Google Analytics-Ansicht aus und klicken Sie auf "Bericht erstellen".

Geben Sie die Berichtskonfiguration wie im Bild ein und klicken Sie auf Berichte ausführen. Ich verstehe, dass es zu den angegebenen Parametern nicht genügend Erklärungen gibt, aber dies führt uns möglicherweise zu weit vom Thema des Artikels. Detaillierte Informationen finden Sie in der Dokumentation

Wir haben in unserer Anfrage die folgenden Metriken und Parameter verwendet:

ga: Sitzungen- Anzahl der Besuche

ga: Transaktionen- die Anzahl der Transaktionen

ga: Transaktionsumsatz- Einnahmen

ga: sourceMedium- Attraktionskanal

ga: LandingPagePath- Loginseite

Kopieren Sie nun die Berichte in neue Registerkarten und fügen Sie nur die Werte ein. Jetzt müssen wir Punkte in Kommas ändern, damit wir das Dokument später in Excel öffnen können - wir ändern.

Legen Sie für numerische Werte das numerische Format fest.

Da der Parameter ga: sourceMedium einige URLs dupliziert, erstellen wir eine Pivot-Tabelle. Auf dem Weg dorthin bereinigen wir unerwünschte Werte und Dubletten.

Fügen Sie ein neues berechnetes Feld hinzu = "ga:transaktionRevenue" / "ga:transaktionen", dies ist die durchschnittliche Rechnung.

Wir haben jetzt eine übersichtliche Tabelle mit URL und durchschnittlichen Einnahmen.

Ähnliche Operationen führen wir mit der URL-Konvertierungstabelle durch.

Das gesamte Dokument kann in Excel heruntergeladen werden.

Hochladen von Yandex Direct-Daten von Google Analytics

Wir entladen aus Google Analytics, wie wir es ein paar Schritte zuvor getan haben. Der Screenshot zeigt ein Beispiel für die Berichtskonfiguration. Im Feld Filter verwenden wir reguläre Ausdrücke.

ga: adContent = ~. * search_none. *- wir filtern nur Klicks aus der Suche heraus, ausgenommen YAN; sofern Sie einen entsprechenden Parameter im UTM-Tag haben

Startindex- Anfangszeile des Berichts

Maximale Ergebnisse- die letzte Zeile des Berichts

Tatsache ist, dass der Bericht auf 10.000 Zeilen begrenzt ist. Wenn Sie mehr Daten haben, rufen Sie denselben Bericht mehrmals auf und ändern den Startindex und die maximalen Ergebnisse in 10001 und 20000 usw.

Am Ausgang erhalten wir folgendes

Das war's, wir haben Daten gesammelt, mit denen wir in weiteren Schritten arbeiten werden.

Schreibt Fragen in die Kommentare, welche Themen wären interessant, um sie genauer zu verraten? Wenn Sie Ideen oder Tipps haben, teilen Sie diese bitte mit!

In meinen vorherigen Beiträgen in der Excel for PPC Pros-Reihe habe ich über das Google Analytics-Add-On für Google Sheets und das Analytics Edge-Add-In gesprochen. Natürlich ist Edge ein sehr leistungsstarkes Tool, mit dem Sie das Sampling von Daten vermeiden, Daten unter Berücksichtigung individueller erweiterter Zielgruppensegmente auslagern usw. Aber jedes Multifunktionswerkzeug erfordert bestimmte Bedienfähigkeiten. Die Analytics Edge-Benutzeroberfläche für Einsteiger kann abschreckend wirken. In diesem Artikel erzähle ich Ihnen vom Analytics Edge-Analog. Es ist viel einfacher, importiert aber auch alle für die Analyse notwendigen Informationen aus Google Analytics in Excel. Es geht um das Add-on Excellent Analytics.

Wie unterscheidet sich Excellent Analytics von Analytics Edge?

Der Unterschied zwischen den Diensten besteht darin, dass Excellent Analytics eine benutzerfreundlichere und intuitivere Benutzeroberfläche hat, jedoch mit einem Limit von 10.000 heruntergeladenen Zeilen pro Anfrage. Analytics Edge hat eine komplexere Benutzeroberfläche, aber die Anzahl der importierten Zeilen ist unbegrenzt. Wenn das Ergebnis Ihrer Abfragen nach Google Analytics-Daten dieses Limit nicht überschreitet, ist dieses Add-on für Sie bequemer. Nachteile von Excellent Analytics: Im Gegensatz zu Analytics Edge kann Excellent Analytics keine dynamischen Segmente erstellen. Edge hat auch die Möglichkeit, die Datenstichprobe zu minimieren, indem Abfragen nach Datum, Woche oder Monat aufgeschlüsselt werden. Excellent Analytics bietet diese Option nicht, aber wenn der monatliche Traffic Ihrer Website 10.000 - 15.000.000 Benutzer nicht überschreitet, ist die Funktionalität dieses Add-ons ausreichend. Ich möchte Kontextualisten ermutigen, sofort mit der Verwendung von Analytics Edge zu beginnen. Auch wenn die von Google Analytics angeforderte Datenmenge bisher 10.000 Zeilen nicht überschritten hat, ist es wahrscheinlich, dass Sie in Zukunft mit einem Problem konfrontiert werden, bei dem die hochgeladene Datenmenge diese Grenze deutlich überschreitet. Gleichzeitig wird der Wiederaufbau mit Excellent Analytics schwieriger, da die Hauptparameter (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken) in den Einstellungen etwas anders genannt werden.

Im letzten Artikel habe ich darüber gesprochen, wie Sie die Visualisierung anpassen können, wenn Sie mit den Einschränkungen von Google Analytics konfrontiert sind. In diesem Beitrag wird erläutert, wie Sie dasselbe tun können, jedoch in Excel mit seinen grenzenlosen Möglichkeiten zur Informationsvisualisierung.

1. Erste Schritte mit Analytics Edge

Um den Datenimport aus Google Analytics einzurichten, müssen Sie das Analytics Edge-Add-In für Excel installieren. Sie können es von der offiziellen Website des Entwicklers herunterladen. Da das Add-On kostenlos ist, haben sich die Entwickler nicht die Mühe gemacht, ausführliche Tutorials zu schreiben. Daher finden Sie auch auf der offiziellen Website keine erklärende Beschreibung zur Funktionsweise dieses Tools. Nach der Installation von Analytics Edge in Excel haben Sie eine neue Registerkarte mit demselben Namen, die ungefähr so ​​​​aussieht:

2.1 Gehen Sie zur Registerkarte Analytics Edge und öffnen Sie in der Gruppe Connectors das Menü Free Google Analytics. Wählen Sie dann Lizenz aus dem Dropdown-Menü.
2.2. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf der Registerkarte Connector auf die Schaltfläche Kostenlose Lizenz aktivieren, woraufhin das Add-In Sie über die erfolgreiche Aktivierung benachrichtigt. Sie können mit dem Importieren von Daten beginnen.

3. Jetzt müssen Sie ein Google Analytics-Konto hinzufügen, aus dem Sie Daten importieren

3.1. Um ein Konto hinzuzufügen, öffnen Sie auf der Registerkarte Analytics Edge in der Gruppe Konnektoren das Dropdown-Menü Free Google Analytics, wählen Sie darin den Befehl Konten.
3.2. Geben Sie im sich öffnenden Dialogfeld Analytics-Konten im Feld Referenzname den Kontonamen ein (es ist nicht erforderlich, den genauen Login in Gmail einzugeben - Sie können einen beliebigen Namen eingeben), damit Ihr Konto in der Liste der verfügbaren angezeigt wird diejenigen in der Zukunft.
3.3. Als nächstes sollten Sie auf Konto hinzufügen klicken und die E-Mail-Adresse und das Passwort eingeben, um Ihr Google-Konto einzugeben (mit dem das Google Analytics-Konto verknüpft ist, von dem Sie in Zukunft Daten abrufen möchten). 3.4. Klicken Sie im angezeigten Dialogfeld auf "Akzeptieren".
3.5. Wenn Sie alles richtig gemacht haben, wird das hinzugefügte Konto bei der Rückkehr zum ersten Dialogfeld für Analytics-Konten in der Gruppe Gespeicherte Google Analytics-Anmeldungen angezeigt.
3.6. Als Nächstes können Sie das Google Analytics-Konto, die Property und die Datenansicht angeben, die standardmäßig festgelegt werden, wenn Sie das hinzugefügte Google-Konto auswählen.
3.7. Klicken Sie auf Schließen, um das Dialogfeld Analytics-Konto zu schließen.

4. Einrichten des Datenimports aus Google Analytics

4.2. Das Hauptdialogfeld des Analytics Edge-Assistenten wird mit sieben Hauptregisterkarten geöffnet.
Schauen wir uns alle Registerkarten der Reihe nach an. 4.2.1 Auf der Registerkarte Sicht Sie können eine Google Analytics-Ansicht auswählen. Wenn Sie das in Abschnitt 3 erstellte Konto auswählen, wird die Standardansicht ausgewählt, die Sie in Abschnitt 3.6 festgelegt haben. Wenn Sie Punkt 3.6 übersprungen und die Standardansichten nicht festgelegt haben, wird die erste Ansicht nach ID aus allen mit Ihrem Konto verknüpften Ansichten ausgewählt. 4.2.2. Gehen Sie auf die Registerkarte Segmente: Hier können Sie ein beliebiges erweitertes Segment auswählen, das in der Google Analytics-Ansicht Ihrer Wahl vorhanden ist. Darüber hinaus besteht die Wahl zwischen System- und Benutzersegmenten sowie die Möglichkeit, ein dynamisches Segment zu erstellen. Alle Systemsegmente werden nach der Kopfzeile Systemsegmente aufgelistet. Im Dropdown-Menü Segment können Sie beliebige Systemsegmente auswählen. Alle benutzerdefinierten Segmente befinden sich in der Dropdown-Liste Segmente (unter der Überschrift Systemsegmente). Sie können jedes der benutzerdefinierten Segmente auswählen, die Sie in Google Analytics erstellt haben und die in der Ansicht Ihrer Wahl auf dem Tab "Ansicht" verfügbar sind.
Wenn die von Ihnen erstellten Segmente in Ihrem Google Analytics-Konto nicht ausreichen, können Sie direkt in der Analytics Edge-Benutzeroberfläche ein dynamisches Segment erstellen. Wählen Sie dazu den Punkt DYNAMIC aus dem Dropdown-Menü Segment, es aktiviert die Schaltfläche Bearbeiten. Klicken Sie darauf, um ein dynamisches Segment einzurichten.
Nachdem Sie auf Bearbeiten geklickt haben, wird das Dialogfeld Dynamische Segmenteinstellungen mit sechs weiteren Registerkarten geöffnet. Werfen wir einen kurzen Blick auf jeden:

• Demografie- Segmentiert den Verkehr nach demografischen Merkmalen wie Alter, Geschlecht, Sprache, Standort des Benutzers;
  
• Technologie- Segmentiert den Verkehr nach verschiedenen technologischen Kriterien, zum Beispiel nach Betriebssystem des Benutzers (Betriebssystem), Browser (Browser), Gerätetyp (Gerätekategorie);
  
• Verhalten- sortiert Benutzer, die eine bestimmte Anzahl von Sitzungen oder Transaktionen auf der Website abgeschlossen haben. Sie können auch Sitzungen mit einer Dauer von mehr oder weniger der von Ihnen festgelegten Anzahl von Sekunden (Sitzungsdauer) auswählen oder Benutzer auswählen, die früher oder später als die von Ihnen angegebene Anzahl von Tagen auf der Website waren (Tage seit letzter Sitzung);
  
• Datum der ersten Sitzung- zeigt Benutzer an, die die Site während des von Ihnen ausgewählten Zeitraums zum ersten Mal besucht haben. Zum Beispiel Benutzer, die die Site im Zeitraum vom 10.01.2015 bis 20.01.2015 zum ersten Mal besucht haben;
  
• Zugriffsquellen- Verfolgt den Verkehr nach Werbekampagne (Kampagne), Kanal (Medium), Quelle (Quelle) und Keyword (Keyword). Die Funktionalität dieser Registerkarte ermöglicht es Ihnen, einen Filter auf Sitzungsebene (Filtersitzungen) oder Benutzer (Filterbenutzer) anzuwenden. Der Unterschied zwischen diesen Modi ist der folgende: Beim Filtern nach Sitzungen (und der Angabe von Organic als Kanal) werden Sie Wählen Sie alle Sitzungen aus, die aus dem organischen Kanal erstellt wurden. Wenn Sie bei den gleichen Bedingungen (des organischen Kanals) den Filtermodus nach Benutzern auswählen, werden alle Sitzungen von Benutzern ausgewählt, die mindestens einmal über den organischen Kanal auf die Site gelangt sind:
  
• E-Commerce- Entwickelt, um den Verkehr von Besuchern zu filtern, die Transaktionen getätigt haben. Darüber hinaus können Sie eine separate Transaktion nach Nummer (Transaktions-ID) oder nach einem bestimmten Einkommen (Umsatz) auswählen und den Verkehr mit einer bestimmten Anzahl von Tagen zwischen dem Besuch der Website und der Durchführung einer Transaktion filtern (Tage bis zur Transaktion). Sie können Transaktionen auch nach einem bestimmten Produkt oder einer Produktkategorie sortieren.
  

4.2.3. Tab Felder dient zur Auswahl von Parametern (Dimensionen) und Indikatoren (Metriken). Da die Google Analytics-API eine Reihe von Einschränkungen aufweist, weist das Importieren von Daten mit Analytics Edge auch einige Einschränkungen auf. Bei der Auswahl der hochzuladenden Felder können Sie 7 Parameter (Dimensionen) und 10 Indikatoren (Metriken) in einer Anfrage auswählen. Die Datenbankarchitektur von Google Analytics weist auch eine Reihe von Einschränkungen bei verschiedenen Optionen zum Kombinieren von Dimensionen und Metriken auf. Wenn Sie die erforderlichen Indikatoren und Parameter auswählen, werden einige Elemente in der Liste der Felder ausgegraut. Dies bedeutet, dass dieses Feld nicht mit den zuvor ausgewählten Parametern und Metriken kompatibel ist.
Wenn Sie beispielsweise als Parameter "Produkt" ausgewählt haben, können Sie "Klicks" nicht als Indikator auswählen, da Klicks auf Anzeigen erfolgen, die bestimmten Werbekampagnen, Anzeigengruppen und Keywords zugeordnet sind, Sie jedoch nicht auf ein bestimmtes Produkt klicken können. ...

Die wichtigsten Dimensionen und Metriken werde ich am Ende des Artikels beschreiben, in der Google Analytics Name Matching Reference, Analytics Edge, Excellent Analytics und in der Google Analytics Dimensions and Metrics Reference. 4.2.4. Tab Filterähnliche Bedeutung wie die Registerkarte Segment. Der Unterschied zwischen Filtern und Segmenten besteht darin, dass die auf der Registerkarte Segment festgelegten Filter die von Ihnen für jede Sitzung festgelegten Filterparameter überprüfen und die auf der Registerkarte Filter festgelegten Filter auf die endgültigen aggregierten Daten angewendet werden. Der Filter "Sitzungsdauer > 6000 Sekunden", der auf der Registerkarte Segmente angewendet wird, wenn Sie einen Bericht über die Anzahl der Sitzungen pro Tag für den Zeitraum vom 01.03.205 bis zum 10.03.2015 erhalten, wird die Anzahl der Sitzungen auswählen und anzeigen für jeden Tag, der der Bedingung "Sitzungsdauer > 6000 Sekunden" entspricht ... Sie erhalten folgende Ausgabe: Ein Filter mit der gleichen Bedingung Sitzungsdauer > 6000 Sekunden auf der Registerkarte Filter funktioniert ganz anders. In diesem Fall berechnet der Filter zunächst die Anzahl aller Sitzungen pro Tag und die Gesamtzahl der Sekunden, die die Besucher für jeden Tag auf der Website verbracht haben. Danach entfernt er die Tage aus dem Bericht, an denen die Gesamtzahl der Sekunden verbracht wurde auf der Website von Besuchern weniger als 6000. Wenn Sie die Ergebnisse vergleichen, ist der Unterschied offensichtlich, da diese Filter unterschiedliche Verwendungen haben. Bei Segmenten werden die ausgewählten Bedingungen auf jede Sitzung angewendet, bei Filtern wird zunächst der gesamte Bericht erstellt und die Bedingungen werden somit auf die endgültigen Daten angewendet. Noch klarer, wie die Registerkarte Filter funktioniert. Wenn Sie der Anzahl der Sitzungen im Bericht das Kennzeichen "Gesamtsitzungsdauer" hinzufügen und die Filterwerte nicht > 6000, sondern mehr als 12.000.000 einstellen, dann sieht das Ergebnis wie folgt aus: Der Screenshot zeigt, dass der 5., 6. und 7. März nicht in den Bericht aufgenommen wurde, da die Gesamtzahl der von allen Besuchern auf der Website verbrachten Sekunden für diese Daten weniger als 12.000.000 Sekunden beträgt. Die Schlussfolgerung liegt nahe: Auf der Registerkarte Filter können Sie die Summen filtern, indem Sie beliebige Werte für beliebige Dimensionen und Metriken festlegen. Sie können auch Bedingungen kombinieren, indem Sie verschiedene logische Abhängigkeiten zwischen ihnen platzieren und / oder (und / oder).
4.2.5. Auf der Registerkarte Termine Sie müssen den Zeitraum angeben, für den Sie Daten importieren möchten. Es gibt mehrere Möglichkeiten, einen Zeitraum auszuwählen.

• dynamisch (voreingestellt) - Sie können einen beliebigen Zeitraum auswählen, der täglich verschoben wird (z. B. die letzten 30 Tage (last_30_days), und bei jeder Aktualisierung zeigen die Berichte die Daten der letzten 30 Tage an - Sie können also gestern (gestern) auswählen. heute (heute), letzte 7 und letzte 14 Tage);
• statisches Startdatum (Start) - die Anzahl der Tage, für die Sie den Bericht herunterladen möchten, beginnend mit dem festgelegten Startdatum (Dauer). Hier können Sie auch das statische Enddatum des Reports (Ende) angeben.

4.2.6. Auf der Registerkarte Sortieren/Zählen Sie können die Sortierparameter der Ausgabedaten einstellen und die Anzahl der Zeilen begrenzen, die im Abfrageergebnis ausgegeben werden. Um die Sortierung in der Dropdown-Liste Sortieren nach festzulegen, wählen Sie ein beliebiges Feld aus. Klicken Sie dann auf eine der beiden Sortieroptionen in Aufsteigend oder Absteigend. Sie können beliebig viele Felder hinzufügen: Die endgültige Abfrage wird in der Reihenfolge sortiert, die Sie auf der Registerkarte Sortieren / Zählen angegeben haben. Um die Anzahl der Zeilen in einem Abfrageergebnis zu begrenzen (sehr große Abfragen benötigen eine längere Verarbeitungszeit), können Sie im Feld MaxResults eine Begrenzung für die Zeilenanzahl angeben. Der Standardwert ist 0, was bedeutet, dass es keine Begrenzung gibt.
4.2.7. Tab Optionen dient hauptsächlich der Anpassung des Datenübertragungsformats in Excel. Mit Rate / Percent können Sie die Anzeige relativer Metriken, wie der Absprungrate, im numerischen Format statt in Prozent anpassen. Die Dates-Klausel löst das Problem der Übertragung von Datumsdaten. Standardmäßig übergibt Google Analytics den Datumswert als achtstellige Zahl. Beispielsweise wird das Datum 01.10.2015 als 20151001 übergeben. Nach dem Umschalten auf Excel-Datum wandelt Analytics Edge die Datumsangaben automatisch in das Excel-bekannte Format um. Die numerische Dimension ist für Parameter verantwortlich, die numerische Elemente enthalten. Beispielsweise zeigt der Parameter Count of session (Anzahl der Sitzungen) an, wie viele Sitzungen ein bestimmter Benutzer im aktuellen Moment hatte und wird als Zahl übergeben. Da es sich bei diesem Feld jedoch um einen Parameter und nicht um einen Indikator handelt, können Sie damit keine Berechnungen durchführen, es dient der vergleichenden Analyse des Nutzerverhaltens in Abhängigkeit von der Anzahl der vorherigen Sitzungen. Dieses Feld ist am bequemsten in Textform und nicht in numerischer Form zu verwenden. Stellen Sie dazu den Schalter auf String. Mit Zeitmetriken können Sie Zeitmetriken wie die Sitzungsdauer vom numerischen Format in das Zeitformat konvertieren. Standardmäßig wird eine zweiminütige Sitzung als 120 in Excel importiert, was 120 Sekunden bedeutet. Wenn Sie das Optionsfeld auf Tage setzen, zeigen mit Analytics Edge geladene Berichte eine Sitzung mit einer Dauer von zwei Minuten als 00:02:00 an. Das Datenelement Stichproben ist für Benachrichtigungen bei der Stichprobenziehung sowie für die Minimierung der Stichprobenziehung vorgesehen. Wenn Sie das Kontrollkästchen neben dem Element Warnen, wenn das Ergebnis Stichprobendaten enthält, aktivieren, erhalten Sie eine Benachrichtigung (wenn Ihre Anfrage Stichprobendaten enthält). Nachdem Sie das Kontrollkästchen neben Bemusterung minimieren aktiviert haben, minimiert Edge die Bemusterung und teilt Ihre Anfrage rechtzeitig in die maximale Anzahl von Teilen auf. Wenn Sie Daten nach Monaten hochladen, wird für jeden Monat eine separate Unterabfrage gesendet. Das gleiche gilt für die Detaillierung nach Datum und Wochen.
Klicken Sie abschließend auf Fertig stellen und die Daten werden in ein Excel-Blatt geladen. Hurra! Sobald Sie die Funktionen des Analytics Edge-Add-Ins verstanden haben, können Sie die Datenvisualisierung anpassen und die volle Leistung der Microsoft Excel-Tools nutzen. P.S.: Wie versprochen gebe ich eine Tabellenreferenz der wichtigsten Parameter und Indikatoren von Google Analytics in Analytics Edge. Basisparameter-Referenz

Google Analytics	Analytics-Edge	API-Referenz
Eine Quelle	Quelle	ga: Quelle
Kanal	Mittel	ga: mittel
Sichttiefe	Seitentiefe	ga: pageDepth
Region	Region	ga: Region
Die Stadt	Stadt	ga: Stadt
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer	ga: sessionDauerBucket
Tage seit letzter Sitzung	Tage seit der letzten Sitzung	ga: daysSeitLastSession
Benutzertyp	Benutzertyp	ga: userType
Gerätetyp	Gerätekategorie	ga: Gerätekategorie
Anzahl der Sitzungen	Anzahl der Sitzungen	ga: sessionCount
Anzeigengruppe	Anzeigengruppe	ga: Anzeigengruppe
Kampagne	Kampagne	ga: Kampagne
Stichwort	Stichwort	ga: Stichwort
Produktkategorie	Produktkategorie	ga: Produktkategorie
Produkt	Produkt	ga: Produktname

Handbuch der Schlüsselindikatoren

Google Analytics	Analytics-Edge	API-Referenz
Sitzungen	Sitzungen	ga: Sitzungen
Ablehnungen	Bounces	ga: springt
Sitzungsdauer	Sitzungsdauer *	ga: Sitzungsdauer
Ziel: Nein (erreichte Übergänge zu Ziel Nr.)	Ziel # Abschlüsse	ga: ZielXXAbschlüsse
Ziele erreicht	Ziel СErgänzungen	ga: ZielErgänzungenAlle
Benutzer	Benutzer	ga: Benutzer
Neue Nutzer	Neue Nutzer	ga: neueBenutzer
Transaktionen	Transaktionen	ga: Transaktionen
Produkteinkommen	Produktumsatz	ga: itemRevenue
Impressionen	Impressionen	ga: Eindrücke
Klicks	Klicks	ga: adClick
Preis	Kosten	ga: adCost

UPD... Die Ersteller von Analytics Edge haben auf der Service-Website einen Link zu diesem Handbuch als offizielles russischsprachiges Handbuch hinzugefügt.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Bericht zu exportieren:

1. Öffnen Sie den gewünschten Bericht. Der auf dem Bildschirm angezeigte Inhalt wird in Google Analytics-Berichte exportiert. Stellen Sie daher sicher, dass der Datumsbereich und andere Einstellungen korrekt sind.
2. Klicke auf Export(unter dem Titel des Berichts).
3. Wählen Sie eines der Exportformate:
   • TSV (für Excel)
   • Excel (XLSX)
   • Google Tabellen

Die Datei wird automatisch im Download-Ordner auf Ihrem Computer erstellt.

Das Liniendiagramm, das beim Ausführen des animierten Diagramms generiert wird, wird der Exportdatei nicht hinzugefügt.

Einen Bericht teilen

Für jeden Benutzer und jede Ansicht darf die Anzahl der geplanten Berichte, die per E-Mail versendet werden sollen, 400 nicht überschreiten.

Gehen Sie folgendermaßen vor, um einen Bericht per E-Mail zu senden:

Der Datensatz im Brief hängt von der Zeitzone ab, die Sie in den Ansichtseinstellungen angegeben haben. Die E-Mail selbst wird nach Mitternacht in der gewählten Zeitzone versendet, die genaue Zustellzeit kann jedoch nicht garantiert werden.