Power BI と Tableau の違い。 Microsoft Power BI の使用方法 - 詳細ガイド Bi Tools

自分で行うビジネス分析のための主要なプログラムは長い間、 タブローそして Qlikこの分野で10年以上働いている人たちです。 2014 年以来、Microsoft は次のリリースを行ってリーダーに加わりました。 パワーBI。それ以来、Power BI は継続的に改善され、現在では Tableau と Qlik の両方に対する強力な競合相手となっています。

Tableau はすでに明らかに緊張しており、マーケティング資料で自社のサービスを Power BI と比較し始めました。彼らは最近、というプレゼンテーションを作成しました。 「Power BI の弱点」(リンク)、次の項目が含まれます。

グラフ上の値の変動は 3,500 ポイントの範囲に制限されています
DAX 言語を学習せずに Power BI で計算を行うのは困難です
組み込みのグラフには予測がありません (ユーザーはこれについて R を知っている必要があります)
ツールチップはカスタマイズできません
運用中にデータをグループ化できない
追加分析の開始点として他人のダッシュボードを使用することはできません
ダッシュボードに説明を追加するのが難しい
Power BI ダッシュボードではデータを直接入力/編集できないため、代替シナリオを検討するのは困難です。

Microsoft は Tableau に対する批判にすぐに反応しました。 Microsoft Business Intelligence テクニカルスペシャリストのアミールネッツ氏は Computer World に対し、「2 つの製品を比較すると、一方のみにあってもう一方には欠けている機能が常に見つかります。それを考えると、相違点のリストを見てうれしい驚きを感じました」と語った。。 Tableau がそれらを見つけるには多大な労力がかかりました。彼らが指摘したのは特性ですらではなく、一部の特性における特定の違いであり、そのうちのいくつかはすでに解消されており、さらに多くは開発中です。」

Microsoft は、Tableau に対する Power BI の 10 の利点にも言及しました。

数十のデータソース用のドライバーが組み込まれており、企業はそれらのデータソースに簡単に接続できます
重要なビジュアライゼーションを最高レベルで統合するダッシュボード
データを探索し、新しい視覚化を作成するための自然言語クエリ
オンプレミスのデータ接続を含むエンタープライズグレードの SAAS BI
Microsoft によれば、データ処理は Tableau よりも 10 ～ 100 倍高速です
オープンプラットフォームを使用したカスタムビジュアライゼーションが利用可能 (Tableau プラットフォームはクローズド)
Cortana、Excel との統合、およびリアルタイムのデータ更新。
高速な自動データ分析
組み込みの ETL (抽出、変換、ロード) ツール
多数のテーブルとテーブル間のより複雑な関係をサポートするデータモデル。 (Microsoft によると、Tableau は単純なデータモデルのみをサポートしています。)

今日、私たちが仕事の過程で直面する重要なタスクの 1 つは、データを正しく美しく表示するというタスクです。私たちは、顔の見えない数字を興味深く有益な資料に変え、レポートやプレゼンテーションに生命を吹き込むよう努めています。さらに、人間の脳に入力されるデータの量は年々増加しているため、結果を取得するとともに、それらを適切に処理して構造化する必要があります。

どこから始めましょうか?

まず、Power BI をインストールする必要があります。 Power BI ツールは、スタンドアロンの Power BI Desktop アプリとして、または powerbi.com で入手できます。 Power BI については、Power BI Desktop から始まります。Power BI Desktop では、まずデータを処理し、そのレポートを作成して、ポータルにアップロードします。

Power BI + Facebook。グループにはどのような興味深いものが保存されていますか?

データを分析するグループとして私が選択したのは、

現代世界では、主に企業部門 (大企業および中堅企業) に焦点を当てている特定のクラスのソフトウェアが存在しており、そのため広く使用されていません。しかし、一部のソフトウェアシステムには、中小企業だけでなく個人用ツールとしても使用できる、非常に興味深い機能があります。この記事で説明するのは、これらのソフトウェアシステムの 1 つです。

注記

私は技術専門家なので、記事はより技術的な傾向があります。ビジネス・ユーザー向けの製品に関する情報を読みたい場合は、IBM オフサイトにアクセスしてください。

この記事の主な目的は、IBM Cognos BI で最初の「Hello World」(プログラミングに似た) を作成する方法を示すことです。

また、私には各ステップのスクリーンショットを含むステップバイステップの説明を作成する豊富な経験があることにも留意したいと思います。ただし、この記事は別のステップバイステップの説明ではなく、ここではシステムの操作の概念を示したいのであり、別のマニュアルを作成するわけではありません。

BIとは何ですか?

では、BI システムとは何でしょうか? 3 つの言葉で言えば、これは高度なレポートシステムです。より明確にするために、最新の BI クラスシステムが持つ主な機能を以下にリストします。

さまざまなデータソースに接続する機能 (Excel ファイルからユニバーサル ODBC 接続まで)
単純なレポート (グラフや表など) と、構造と参照リンク (ドリルトラフ、ドリルアップ/ドリルダウン) を組み合わせた複雑なパラメータ化されたレポートの両方を作成する機能
さまざまなデータソース (Excel や SQL Server など) を透過的に操作し、それらの間の接続を完全に処理する機能
データのインタラクティブな作業の可能性 (「オンザフライ」でレポートを生成)
リレーショナルデータを多次元として表現する機能
内部認証ソースと外部認証ソース (NTLM、LDAP など) の両方を使用してアクセス権を配布する機能
スケジュールに従って手動または自動でレポートの生成を開始する機能
生成されたレポートの自動配布の可能性
さまざまな形式 (Excel、HTML、PDF など) でレポートを生成する機能

簡単なロシア語で言えば、BI システムとは、事実上あらゆるデータ (Excel ファイルでも産業用データウェアハウスでも) を分析するための便利なツールをユーザーに提供するプログラムです。

BIシステムをパーソナルツールとして利用可能

すぐに疑問になるのは、このシステムを個人用ツールとしてどのように使用できるかということです。個人的な例からお答えします。私はプロジェクトで統計を分析するツールとして、また家計の統計を分析するツールとして IBM Cognos BI を使用しています。

もちろん、ここで、「統計は通常の SQL クエリで非常にうまく分析できます」または「Excel の組み込み関数で家計簿全体を分析するのに十分です」というような主張もできますが、「すべてが学習されます」それに比べて。」実際にやってみるとわかるように、必要なデータ要素をマウスでドラッグアンドドロップするだけで、SQL クエリを作成したり Excel 関数を再構成したりするよりも、完成した形式の結果を取得する方がはるかに簡単です。

繰り返しになりますが、ここに書かれている内容はすべて私の個人的な意見であり、同意する必要はありません。

IBM Cognos BI アーキテクチャ

システムアーキテクチャは (エンタープライズクラスのシステムとしては) 比較的単純です。したがって、システムの重要な要素は IBM Cognos BI サーバー (下図を参照) であり、ユーザーが作成した記述 (メタデータと呼ばれる) を使用してデータソースを操作します。さらに、Web アクセスを通じて、IBM Cognos BI サーバーはシステムのすべての主要機能へのアクセスを提供します。

IBM Cognos BI 複合体の概念アーキテクチャ (図は非常に複雑であることが判明しました)

システムの使用段階

最初のレポートを作成するには、いくつかの基本的な手順を完了する必要があります。

データソースへの接続を作成する
データソースの説明を生成します。つまり、メタデータを作成します。
メタデータパッケージを作成して IBM Cognos BI サーバーに公開する
レポートの作成

テストデータソースの構造

上記の手順の実装に進む前に、テストデータソースについて少し説明しておきたいと思います。テストデータソースの構造は (産業用データウェアハウスと同様に) 比較的単純である一方で、単純な Excel シートよりも多少複雑です。ソース内のすべてのデータは合成 (乱数に基づくアルゴリズムによって生成) であるため、集計されたインジケーターは非常に均一に見えます。

上の図からわかるように、テストデータベースには 3 つの階層ディメンションが含まれています。「製品グループ -> 製品」、「大陸 -> 国 -> 都市 -> 小売店」、「年 -> 半年 -> 四半期 ->」月 -> 日付」; 2 つのフラット (1 次元) ディメンション: 「レジ担当者」、「地域マネージャー」。および 2 つのファクトテーブル: 「売上」、「売上計画」。
さらに、「レジ担当者」ディメンションは非正規化形式でファクトテーブルの 1 つに配置され、「地域マネージャー」ディメンションは「多対多」関係によって「小売ポイント」ディメンションの「国」レベルに関連付けられています。 (1 人のマネージャーが異なる国を管理できることが暗示されています)。

データソースへの接続

IBM Cognos BI では、データソースに接続するために必要なパラメータはすべて、「データソース接続」と呼ばれる特別なシステムオブジェクトに保存されます。新しい接続を作成するには、いくつかの簡単な手順に従う必要があります。IBM Cognos BI ポータルに移動し、「管理」セクションに移動し、「構成」タブを開き、「データソース接続」サブセクション (「データソース」) を選択します。接続」を選択し、ツールバーの「新しいデータソース」ボタンをクリックします。次に、一連のダイアログボックスが表示され、接続名、接続タイプ、サーバー、ログイン、パスワードなどのいくつかのパラメータを設定する必要があります。

メタデータの開発

メタデータの開発は、最も困難かつ責任のある瞬間の 1 つです。システムのパフォーマンス (レポート生成の速度、生成された結果の正確さなど) とレポート開発の利便性は、どちらもメタデータの品質に依存します。しかし、上記にもかかわらず、メタデータ開発の複雑さはデータソースの複雑さに直接比例します。たとえば、テストデータソースのリレーショナル記述を構築するには、メタデータ作成ウィザードを起動し、「次へ」ボタンを数回クリックするだけで、メタデータの準備が整います。

先ほども書きましたが、メタデータはデータソースの説明です。 IBM Cognos BI の場合。メタデータの基礎は、Query Subject オブジェクトとそれらの間の関係です。「Query Subject」オブジェクトは、リレーショナル DBMS の「View」と同義です。つまり、「クエリサブジェクト」は、ソースオブジェクトの構造を決定する DBMS へのクエリに基づいており、「クエリサブジェクト」間の接続は、これらのクエリ間の論理相互作用の記述です。

IBM Cognos BI でメタデータを作成するには、別のアプリケーションである IBM Cognos Framework Manager が使用されます (IBM Cognos BI スイート内の唯一の非 Web アプリケーション)。 Framework Manager を起動すると、新しいプロジェクトを作成するように求められます (プロジェクトの名前と、ローカルファイルシステム内のその場所を入力する必要があります)。

Framework Manager プロジェクト (Framework Manager モデルとも呼ばれます) は、ローカルプログラムが動作するローカルファイルのセットであり、メタデータパッケージはその結果であり、IBM Cognos BI サーバー上にあることを理解してください (プログラミングに例えると、プロジェクトはソースコード、パッケージはコンパイルされたアプリケーションです)。単一の Framework Manager プロジェクトから複数のパッケージセットを作成できます。

Framework Manager プロジェクトが作成されたら、メタデータインポートウィザードを実行することから始めるのが最適です ([アクション] -> [メタデータウィザードの実行...])。インポートウィザードでは、既存のデータソースを選択するか、新しいデータソースを作成するように求められ、インポートする必要なオブジェクトを選択できます。最も単純なケース (たとえば、データソースが Excel ファイルの場合、99.9% のケースで非正規化形式のデータが含まれている場合)、「クエリサブジェクト」オブジェクトのフィールドを正しい使用タイプに設定する必要があります。 (「使用法」属性)、モデルの操作を完了すると、フレームワークマネージャーはメタデータパッケージの生成と公開を完了し、開始できます。より複雑なバージョン (テスト例のように) では、「Query Subject」オブジェクト間のインポートされた関係の正確さをチェックし、間違っているものを修正し、欠落しているものを追加する必要があります。より専門的なオプションでは、計算フィールドの作成、「クエリサブジェクト」構造の変更、多次元表現の作成、セキュリティアルゴリズムの定義などが可能です。

メタデータパッケージを作成して公開する

メタデータの作成後、メタパッケージを作成し、IBM Cognos BI サーバーに公開する必要があります。前に述べたように、メタパッケージはサーバー上で公開され、IBM Cognos BI 複合体のすべての Web アプリケーションが連携して動作するメタデータのサブセットです。メタパック設定を使用すると、一部のメタデータオブジェクトを非表示にしたり、公開しないことができます。たとえば、テストメタデータには、ソースデータ処理のロジック (国と地域ディレクターの間のリンク) に影響を与える「クエリサブジェクト」が含まれていますが、レポートの作成時には何の価値もありません。このようなメタデータオブジェクトをパッケージレベルで非表示にします。または、たとえば、識別子を含むフィールドをメタパッケージユーザーから非表示にすることも意味があります。

メタパッケージを作成するには、フレームワークマネージャーの「パッケージ」セクションでコンテキストメニューを開き、「作成 -> パッケージ」を選択する必要があります。その後、メタパッケージ作成ウィザードが表示されます。メタパッケージが作成されると、システムはすぐにそれをサーバー上で公開することを提案します。初心者ユーザーは、パッケージ発行ウィザードのオプションを詳しく調べる必要はありません (「次へ」をクリックして「発行」をクリックするだけです)。唯一のことは、最後のタブ ([次へ] ボタンではなく、[公開] ボタンがある) に「公開前にパッケージを確認する」チェックボックスがあることです。これは、公開前にメタパッケージの論理的曖昧性をチェックするかどうかを決定し、表示します。これらのあいまいさが見つかった場合は、そのリストを表示します。このステップを決してスキップせず、公開する前に見つけたあいまいさを修正することを強くお勧めします。

レポートの作成（データ分析）

現在、最も興味深い定期的なプロセスであるレポートの作成に徐々に近づいています。通常のレポートを作成するためのツールと、IBM Cognos BI での迅速なデータ分析のためのツールは同じであることがよくあります (ただし、一部のツールでは迅速な分析を実行する方が便利であり、他のツールではレポートを生成する方が便利です)通常のレポートでは、結果をレポート形式で保存できます)。

個人的には、すべての BI タスクに IBM Cognos Report Studio ツールを使用することを好みます。これは、事実上あらゆる複雑さのレポートを作成できる最も汎用的なツールであると同時に、迅速なデータ分析のための比較的便利なツールを提供します。

国別、製品グループ別、四半期頻度別の販売実績を含むクイックレポートを作成する必要があると仮定します。この非常に単純なレポートは、次の手順に従って作成できます。

IBM Cognos Report Studio Web アプリケーションを起動します。
ようこそウィンドウで「作成」ボタンをクリックします
基本テンプレートのリストで、「クロスタブ」(「corsstab」) を選択します。
以下に示す図に従ってデータ要素を配置します。
実行用レポートを実行する

レポートを実行すると、次のような結果が得られます。

結果として得られたレポートを見ると、率直に言って設計が不十分で、数値がフォーマットされておらず、経済的意味が正直に疑問である、などと言って間違いありません。しかし、これらの設計上の欠陥はすべて、対応する設定要素のプロパティを設定することで取り除くことができます。経済的な意味をより興味深いものにするために、たとえば計画/事実分析を行うことができます。

たとえば、以下に示すレポート (既製のメタデータに関する) を作成するには、経験豊富な専門家である私は約 20 ～ 30 分を費やしました。

そして、ダークな配色に完全に再デザインするために、さらに 10 分ほどかかりました。

結論

この記事で読者が BI システムとその動作原理に関する一般的な情報を得ることができれば幸いです。もちろん、短い記事の枠内では、提起された側面のいずれかを比較的詳細に検討することは不可能です (たとえば、メタデータを正しく形成する方法について本全体を書くこともできます)。しかし、試してみようと決心した場合は、 , この記事では、どこから始めればよいのか、どのような結果が期待できるのかを説明します。

また、いくつかの興味深いメカニズムや機能 (たとえば、リレーショナルデータソースを多次元として表現するメカニズム) についてはまったく触れませんでしたが、これは、必要な資料 (最小限の理論と最低限の練習) については、別の記事で十分です。

ライセンスについて少し

個人使用または小規模企業用に別の IBM Cognos BI システムを購入することにした場合、おそらく価格に不愉快に驚かれるでしょう。しかし、IBM には、小規模組織向けに設計された特別な包括的なシステム IBM Cognos Express があり、いくつかのシステムが含まれています。製品 (BI を含む) とコストが大幅に削減されます。

親愛なる友人の皆さん、こんにちは。アントン・ブドゥエフもあなたと一緒です。この記事では、私たちが夢中になった、私たち一人ひとりにとって非常に深く重要なトピック、つまり Microsoft の素晴らしい分析プラットフォームである Power BI を使用したビジネスにおけるエンドツーエンド分析について見ていきます。

実際のところ、今日の現実では、ビジネスオーナーやCEO、マネージングマネージャーや役員、意欲的な起業家や特定の専門家（たとえば、広告業界やマーケティングの分野）など、あなたが誰であるかに関係なく、私たちは皆、次のことをしなければなりません。入ってくる膨大な量の情報を処理し、それに基づいて情報に基づいた特定の決定を迅速に下します。その結果、それが具体的な行動に変わり、そこからすでに結果が得られます。

物事を因果関係で見ると、結果が期待に応えるためには、その行動が正しければなりません。そして、私の指導者の一人が言うように、一次情報が TPSI であれば、その行動は正しいでしょう。

つまり、TPSI は情報の略です。

ソリッド (つまり、本物で、歪みがなく、エラーがない)、
完全（つまり、隠蔽することなく包括的）、
タイムリー（つまり、「今ここ」…時代遅れは私たちには似合わない）。

トランスクリプトの拡張バージョンには定義も追加されています。

比較（つまり、何かと比較する必要があります...すべては比較することでしか分からないため）、
美しい（つまり、グラフィックスで視覚的に理解できる...人はイメージで考えたり考えたりするため）。

ビジネス情報が確実で、完全で、タイムリーで、比較可能で美しいものとなり、それに基づいて実際に真実の分析を行うことができます。したがって、目標を達成するために今ここで必要なアクションを実行することは、MS Power BI (ロシア語で「Power Bi Eye」) と呼ばれるさまざまなプログラムやサービスに非常によく適しています。この記事はこれに特化しています。

数式にエラーや問題があり、数式の結果が常に予期したものとならず、サポートが必要な場合は、無料のエクスプレスコース「Power BI および Power Pivot の DAX 関数および数式言語のクイックスタート」を受講してください。」

Power BI - それは何ですか? ソフトウェアの説明。

では、PowerBI - これはどのようなプログラムでしょうか、また、Microsoft が提供しているどのようなシステムなのでしょうか?

Power BI を一言で説明すると、Power BI は次のことを可能にする分析環境 (プログラムとオンラインサービスのセット) です。

さまざまなソースからの情報のダウンロードに簡単に接続できます。
この情報を組み合わせて単一の標準化されたデータモデル (単一の情報ウェル) に取り込みます。
この組み合わせたデータに基づいて必要なパラメータとKPIを計算し、
視覚的なグラフの構築など。

これらはすべて完全に自動化され、自動更新され、対話型モードであらゆるデバイス (PC、タブレット、スマートフォン) からオンラインで分析できるため、さまざまなユーザーが閲覧できる個別のアクセスが提供されます。

Power BI のレポートと分析についてよりよく理解していただくために、広告ソースと有料アプリケーションに関する単純な対話型レポートの例を以下に示します。

Power BI の機能

Power BI はあなたや私にどのような機会を提供しますか? 実際、リストは膨大になる可能性がありますが、最も基本的な機能の概要に限定します。

あらゆるデータソースからの情報の収集。これらには、さまざまなサービス、データベース、ファイル、Google ドキュメント、Yandex Disk、Excel、csv、フォルダー、ドキュメント、インターネットからのデータ、API、および Power BI チームが毎月開発してプログラムに追加するその他のさまざまなコネクタが含まれます。
受信したデータを処理して、統一された形式と標準に統一します。これらすべての異種テーブルを単一のデータモデル (情報ウェル) に結合して接続することで、あらゆる詳細レベルの情報でビジネスの状態に関するデータを描画し、基礎に到達し、すべてを文字通り「骨」まで解体することができます。、ビジネスの結果の真の根本原因を解明します。
必要なビジネス管理パラメーターを制御および分析するための独自の計算式、指標、指標、KPI の開発およびモデリング。
すべての指標、KPI、テーブルをグラフィカル形式で対話的に視覚化します。これにより、企業管理における業務情報の追跡、比較、分析のプロセスが驚くほど改善され、大幅にスピードアップされます。
オンラインサービスまたは Power BI Mobile アプリケーションを介したインターネット経由のすべてのレポートとダッシュボードのプレゼンテーション。
従業員に個別のアクセス権を提供する。
Microsoft クラウドのサーバー能力を使用して、あらゆる量のデータを自動的に処理します。
Power BI クラウドでホストされているすべての情報 (レポートのデータモデル内) の自動更新。これにより、Power BI レポートの最新データをオンラインで「今すぐ」受け取ることができます。
指定したKPIのクリティカル値に到達した場合に、システムによる必要な従業員への自動通知

Power BI とエンドツーエンド分析を使用すると、一般的に何が得られますか?

現代は情報の時代です。そして現代のビジネスでは、その規模に関係なく、生産、販売、利益、従業員、組織データ、技術データ、物流、財務、広告、マーケティングなど、多くのデータフローが存在します。

これらの各領域には、数十の独自の指標と KPI があります。さらに、これらの指標と KPI は、グループ、セグメント、カテゴリ、部門、マネージャー、販売者、店舗などによって分割されます。一般に、制御を実行する指標は数百ではなく、数千にもなります。

そして、波の頂点で、すべての競合他社に先駆けて成功したいのであれば、すべての管理指標を非常に迅速にコンパイルし、分析し、正しい決定を下すことができる必要があります。

しかし問題は、多くの企業ではデータが大量にあり、初心者の起業家にとってはなおさら、すべての分析が手作業によるコピー (コピー＆ペースト) のプロセスに帰結することです。さらに、このコピーは非常に面倒で長く、間違いを犯す可能性が高くなります。

その結果、これらすべてが放棄され、分析は実行されず、分析が実行されたとしても、最も原始的なレベルで行われ、その結果、ビジネスにおけるすべての意思決定は、個人的な結論に基づいて行われることになります。 99%のケースは間違っています。そしてそのせいで、事業は発展しないだけでなく、逆に負けて転落し、巨額の損失を被ってしまうのです。

したがって、Power BI の助けを借りてこれらすべてを解決できるようになりました。また、解決できない場合でも、単に解決する必要があるだけです。理由は次のとおりです。

実際、今日の Power BI テクノロジを使用したエンドツーエンド分析は簡単かつシンプルであり、Excel ほど複雑ではありません。スキル、年齢、リソースなどに関係なく、絶対にすべての起業家がそれに対処できます。絶対みんな！
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したがって、上で書いたことがあなたの心に共鳴し、これがあなたに近いもので、最終的に新しいレベルに到達したいと考えている場合は、私と Power BI と一緒にこの冒険に参加することをお勧めします。

以前は、私のビジネスでは分析をまったく行っていませんでした。分析があったとしても、それは最も原始的なレベルでした。しかし、私はそれがうまくいかないことを常に理解していました。

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これにより、すべての PowerBI プログラムの構成、各プログラムが必要な理由、およびそれがどのように役立つかをよりよく理解できるようになります。これらの各プログラムを使用するとどのような結果が得られますか。今後もあらゆるビジネスに必要な素晴らしい Power BI ツールを紹介していきます。つまり、MS Power BI のアーキテクチャを分析します (つまり、プログラムの構成、すべてのプロセスの動き、一般的な作業スキームの後に何が続くのか、またこれがどのようなメリットをもたらすのかをグラフィカルに分析します)。あなたとあなたのビジネス）。

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Microsoft の Power BI ツールについて聞いたことがありますか? これは現在、インターネットマーケティング担当者の間で最もホットなトピックです。誰もがこのサービスを利用したいと考えていますが、その方法を知っている人はほとんどいません。弊社の専門家である Rustam Gizatullin が Power BI を紹介し、その機能と日常の問題を解決するためのアプリケーションを紹介します。