Power BI ve Tableau arasındaki farklar. Microsoft Power BI ile nasıl çalışılır - ayrıntılı bir kılavuz Bi Tools

Kendin yap iş analitiği için önde gelen programlar uzun zamandır Tablo Ve Qlik Bu alanda on yıldan fazla süredir çalışan kişiler. Microsoft, 2014'ten bu yana yeni sürümler yayınlayarak liderler arasına katıldı. Power BI. O zamandan bu yana Power BI sürekli olarak gelişti ve artık hem Tableau hem de Qlik'in güçlü bir rakibi haline geldi.

Tableau zaten açıkça gergindi ve pazarlama materyallerinde hizmetini Power BI ile karşılaştırmaya başladı. Yakın zamanda adında bir sunum hazırladılar. “Power BI'ın Zayıf Yönleri”(bağlantı) aşağıdaki öğeleri içerir:

• Grafiklerde değerlerdeki dalgalanmalar 3.500 puan aralığıyla sınırlıdır
• DAX dilini öğrenmeden Power BI'da hesaplama yapmak zordur
• Yerleşik grafiklerde tahmin yoktur (kullanıcıların bunun için R'yi bilmesi gerekir)
• Araç ipuçları özelleştirilemez
• Çalışma sırasında veriler gruplandırılamaz
• Başka birinin kontrol panelini ek analiz için başlangıç ​​noktası olarak kullanmanın hiçbir yolu yok
• Kontrol panellerine açıklama ekleme zorluğu
• Verilerin doğrudan Power BI panosuna girilememesi/düzenlenememesi nedeniyle alternatif senaryoları keşfetmek zordur.

Microsoft, Tableau'ya yönelik eleştirilere anında yanıt verdi. Microsoft İş Zekası teknik uzmanı Amir Netz, Computer World'e şunları söylüyor: "İki ürünü karşılaştırırken, yalnızca birinde bulunan, diğerinde bulunmayan özellikleri her zaman bulabilirsiniz." "Bunu göz önüne aldığımızda, farkların listesini görmek beni çok şaşırttı. . Tableau'nun onları bulması çok çaba gerektirdi. İşaret ettikleri şey mülkler bile değil, bazı mülklerdeki bazı farklılıklardır; bunlardan bazıları halihazırda ortadan kaldırılmıştır ve çok daha fazlası da geliştirme aşamasındadır."

Microsoft ayrıca Power BI'ın Tableau'ya göre 10 avantajına dikkat çekti:

• Düzinelerce veri kaynağı için yerleşik sürücüler, şirketlerin bunlara kolayca bağlanmasını sağlar
• Önemli görselleştirmeleri en üst düzeyde bir araya getiren gösterge tabloları
• Verileri keşfetmek ve yeni görselleştirmeler oluşturmak için doğal dil sorguları
• Şirket içi veri bağlantısı dahil kurumsal düzeyde SAAS BI
• Microsoft'a göre veri işleme Tableau'dan 10 ila 100 kat daha hızlı
• Açık bir platform kullanan özel görselleştirmeler mevcuttur (Tableau platformu kapalıdır)
• Cortana, Excel ve gerçek zamanlı veri güncellemeleriyle entegrasyon;
• Hızlı otomatik veri analizi
• Yerleşik ETL (çıkarma, dönüştürme ve yükleme) aracı
• Çok sayıda tabloyu ve aralarındaki daha karmaşık ilişkileri destekleyen bir veri modeli. (Microsoft'a göre Tableau yalnızca basit veri modellerini desteklemektedir.)

Günümüzde iş sürecinde karşılaştığımız önemli görevlerden biri de verileri doğru ve güzel bir şekilde sunma görevidir. Raporlarımızı ve sunumlarımızı hayata geçirerek meçhul sayıları ilgi çekici ve bilgilendirici materyallere dönüştürmeye çalışıyoruz. Üstelik insan beynine giren veri miktarı her geçen yıl artıyor, bu nedenle herhangi bir sonuç elde etmenin yanı sıra bunları doğru şekilde işleyip yapılandırmamız gerekiyor.

Nereden başlayalım?

Öncelikle Power BI'ı kurmamız gerekiyor. Power BI aracı, bağımsız bir Power BI Desktop uygulaması olarak veya powerbi.com adresinden edinilebilir. Power BI ile tanışmamız Power BI Desktop ile başlayacak - burada önce verileri işleyeceğiz, bunun hakkında bir rapor oluşturacağız ve ardından portala yükleyeceğiz.

Power BI + Facebook. Grupta hangi ilginç şeyler saklanıyor?

Verilerini analiz edeceğimiz grup olarak ben seçtim.

Modern dünyada, esas olarak kurumsal segmente (büyük ve orta ölçekli işletmeler) odaklanan ve bu nedenle yaygın olarak kullanılmayan belirli yazılım sınıfları vardır. Ancak bazı yazılım sistemleri, yalnızca küçük işletmelerde değil aynı zamanda kişisel bir araç olarak da kullanılabilecek oldukça ilginç işlevlere sahiptir. Bu makalede ele alınacak olan bu yazılım sistemlerinden biridir.

Not

Ben teknik bir uzmanım, dolayısıyla makalenin daha teknik bir eğilimi var. Ürünle ilgili iş kullanıcılarına yönelik bilgileri okumak istiyorsanız IBM'in işyeri dışına gidin.

Bu makalenin temel amacı, IBM Cognos BI'da ilk "Merhaba Dünya"nızı (programlamaya benzer) nasıl oluşturacağınızı göstermektir.

Ayrıca, her adımın ekran görüntüleri ile adım adım talimatlar yazma konusunda geniş deneyime sahip olduğumu da belirtmek isterim. Ancak bu makale başka bir adım adım talimat olmayacak; burada sistemle çalışma kavramını göstermek istiyorum, başka bir kılavuz hazırlamak istemiyorum.

BI nedir?

Peki BI sistemi nedir? Üç kelimeyle söylemek gerekirse gelişmiş bir raporlama sistemidir. Daha açık hale getirmek için aşağıda modern BI sınıfı sistemlerin sahip olduğu ana işlevleri listeleyeceğim:

• çeşitli veri kaynaklarına bağlanma yeteneği (bir Excel dosyasından evrensel bir ODBC bağlantısına kadar)
• birleşik bir yapı ve referans bağlantılarıyla (Detaylandırma-Trough, Detaylandırma/Detaylandırma-Aşağı) hem basit raporlar (grafik veya tablo gibi) hem de karmaşık parametreli raporlar oluşturma yeteneği
• aralarındaki bağlantıların tam olarak işlenmesiyle farklı veri kaynaklarıyla (örneğin Excel ve SQL Server) şeffaf bir şekilde çalışma yeteneği
• verilerle etkileşimli çalışma imkanı (“anında rapor oluşturma”)
• İlişkisel verileri çok boyutlu olarak sunma becerisi
• hem dahili kimlik doğrulama kaynaklarını hem de harici kaynakları (NTLM, LDAP vb.) kullanarak erişim haklarını dağıtma yeteneği
• Bir programa göre manuel veya otomatik olarak rapor oluşturmaya başlama yeteneği
• oluşturulan raporların otomatik dağıtım imkanı
• Çeşitli formatlarda (Excel, HTML, PDF vb.) rapor oluşturma yeteneği

Basit Rusça dilinde BI sistemi, kullanıcıya hemen hemen her türlü veriyi (bir Excel dosyası veya endüstriyel veri ambarı) analiz etmek için uygun araçlar sağlayan bir programdır.

BI sistemini kişisel bir araç olarak kullanma imkanı

Hemen şu soru ortaya çıkıyor: Bu sistemi kişisel bir araç olarak nasıl kullanabilirsiniz? Kişisel bir örnekle cevap vereceğim: IBM Cognos BI'yı projelerimdeki istatistikleri analiz etmek için bir araç ve ev muhasebesi istatistiklerini analiz etmek için bir araç olarak kullanıyorum.

Burada tabi ki “Sıradan SQL sorgularıyla istatistikleri çok iyi analiz edebiliyorum” ya da “Excel'in yerleşik fonksiyonları tüm ev muhasebesini analiz etmeye fazlasıyla yetiyor” gibi bir iddiayı savunabilirsiniz ama “her şey öğreniliyor” kıyasla." Uygulamada görüldüğü gibi, gerekli veri öğelerini fareyle basitçe sürükleyip bırakmak ve sonucu bitmiş biçimde elde etmek, SQL sorguları yazmakla veya Excel işlevlerini yeniden yapılandırmakla uğraşmaktan çok daha kolaydır.

Tekrar ediyorum, yazılanların hepsi benim kişisel görüşümdür ve katılmanıza gerek yoktur.

IBM Cognos BI mimarisi

Sistem mimarisi nispeten basittir (kurumsal sınıf bir sistemde olduğu gibi). Dolayısıyla sistemin temel öğesi, kullanıcı tarafından oluşturulan bir açıklamayı (meta veriler olarak adlandırılır) kullanarak veri kaynaklarıyla çalışan IBM Cognos BI sunucusudur (aşağıdaki şemaya bakın). Ayrıca Web erişimi aracılığıyla IBM Cognos BI sunucusu sistemin tüm ana işlevlerine erişim sağlar.

IBM Cognos BI kompleksinin kavramsal mimarisi (diyagramın çok hantal olduğu ortaya çıktı)

Sistemle çalışmanın aşamaları

İlk raporunuzu oluşturmak için birkaç temel adımı tamamlamanız gerekir:

1. Veri kaynağına bağlantı oluşturma
2. Veri kaynağının bir açıklamasını oluşturun, yani meta veriler oluşturun
3. IBM Cognos BI sunucusunda bir meta veri paketi oluşturun ve yayınlayın
4. Rapor oluştur

Test veri kaynağının yapısı

Yukarıdaki adımların uygulanmasına geçmeden önce test veri kaynağı hakkında birkaç söz söylemek istiyorum. Bir yandan, test veri kaynağının yapısı nispeten basittir (endüstriyel veri ambarında olduğu gibi); diğer yandan, basit bir Excel sayfasından biraz daha karmaşıktır. Kaynaktaki tüm veriler sentetiktir (rastgele sayılara dayalı algoritmalar tarafından oluşturulur), bu nedenle toplu göstergeler oldukça eşit görünür.

Yukarıdaki şemada görebileceğiniz gibi test veri tabanı 3 hiyerarşik boyut içermektedir: “Ürün grubu -> Ürün”, “Kıta -> Ülke -> Şehir -> Perakende satış noktası”, “Yıl -> Altı Ay -> Çeyrek -> Ay -> Tarih"; 2 düz (tek boyutlu) boyut: “Kasiyer”, “Bölge Müdürü”; ve 2 bilgi tablosu: "Satış", "Satış planı".
Ayrıca, “Kasiyer” boyutu veri tablolarından birinde denormalize edilmiş bir biçimde yer almakta olup, “Bölge Müdürü” boyutu “Perakende Noktası” boyutunun “Ülke” düzeyine “çoktan çoğa” ilişkisi ile bağlanmıştır. (bir yöneticinin farklı ülkeleri yönetebileceği ima edilmektedir).

Bir veri kaynağına bağlanma

IBM Cognos BI'da, veri kaynaklarına bağlanmak için gerekli tüm parametreler "Veri Kaynağı Bağlantıları" adı verilen özel sistem nesnelerinde depolanır. Yeni bir bağlantı oluşturmak için birkaç basit adımı uygulamanız gerekir: IBM Cognos BI portalına gidin, "Yönetim" bölümüne gidin, "Yapılandırma" sekmesini açın, "Veri Kaynağı Bağlantıları" alt bölümünü seçin (" Veri Kaynağı) Bağlantılar"ı seçin ve araç çubuğundaki "Yeni Veri Kaynağı" düğmesini tıklayın. Daha sonra, bağlantı adı, bağlantı türü, sunucu, oturum açma adı, şifre vb. gibi çeşitli parametreleri ayarlamanız gereken bir dizi iletişim kutusu görünecektir.

Meta veri geliştirme

Meta veri geliştirme en zor ve sorumlu anlardan biridir. Hem sistemin performansı (rapor oluşturma hızı, üretilen sonuçların doğruluğu vb.) hem de rapor geliştirmenin kolaylığı meta verinin kalitesine bağlıdır. Ancak yukarıdakilere rağmen meta veri geliştirmenin karmaşıklığı, veri kaynağının karmaşıklığıyla doğru orantılıdır. Örneğin, test veri kaynağımızın ilişkisel bir tanımını oluşturmak için meta veri oluşturma sihirbazını başlatmanız, birkaç kez "İleri" düğmesine tıklamanız yeterlidir; meta veriler hazırdır.

Daha önce de yazdığım gibi meta veriler, veri kaynağının bir açıklamasıdır. IBM Cognos BI'da. Meta verilerin temeli Sorgu Konusu nesneleri ve aralarındaki ilişkilerdir. “Sorgu Konusu” nesnesi, ilişkisel DBMS'lerdeki “Görünüm” ile eşanlamlıdır. Yani, "Sorgu Konusu", kaynak nesnenin yapısını belirleyen DBMS'ye yapılan bir sorguyu temel alır ve "Sorgu Konusu" arasındaki bağlantılar, bu sorgular arasındaki mantıksal etkileşimin bir açıklamasıdır.

IBM Cognos BI'da meta veriler oluşturmak için ayrı bir uygulama olan IBM Cognos Framework Manager kullanılır (IBM Cognos BI paketindeki Web olmayan tek uygulama). Framework Manager'ı başlattıktan sonra yeni bir proje oluşturmanız istenecektir (projenin adını ve yerel dosya sistemindeki konumunu girmeniz gerekecektir).

Framework Manager projesinin (Framework Manager modeli olarak da anılır), yerel programın birlikte çalıştığı bir dizi yerel dosya olduğu ve meta veri paketinin, IBM Cognos BI sunucusunda bulunan sonuç olduğu anlaşılmalıdır ( programlamayla bir benzetme yaparsak, proje kaynak kodudur ve paket derlenmiş uygulamadır). Tek bir Framework Manager projesinden birden fazla paket kümesi oluşturabilirsiniz.

Framework Manager projesi oluşturulduktan sonra başlamak için en iyi yer Meta Veri Alma Sihirbazı'nı çalıştırmaktır (Eylem -> Meta Veri Sihirbazını Çalıştır...). İçe Aktarma Sihirbazı sizden mevcut bir veri kaynağını seçmenizi veya yeni bir veri kaynağı oluşturmanızı isteyecek ve içe aktarılacak gerekli nesneleri seçmenize olanak tanıyacaktır. En basit durumda (örneğin, veri kaynağı, vakaların %99,9'unda denormalize formda veri içeren bir Excel dosyası olduğunda), "Sorgu Konusu" nesnesinin alanlarını doğru kullanım türüne ayarlamanız gerekecektir. (“Kullanım” özelliği) ve ardından modelle çalışarak Çerçeve Yöneticisi meta veri paketini oluşturup yayınlamayı tamamlayabilir ve başlayabilir. Daha karmaşık bir versiyonda (test örneğimizde olduğu gibi), "Sorgu Konusu" nesneleri arasında içe aktarılan ilişkilerin doğruluğunu kontrol etmek, yanlış olanları düzeltmek ve eksik olanları eklemek gerekecektir. Daha profesyonel seçeneklerde hesaplanmış alanlar oluşturmak, “Sorgu Konusu” yapısını değiştirmek, çok boyutlu bir gösterim oluşturmak, güvenlik algoritmaları tanımlamak vb. mümkündür.

Meta veri paketi oluşturma ve yayınlama

Meta veriler oluşturulduktan sonra bir meta paket oluşturmanız ve bunu IBM Cognos BI sunucusunda yayınlamanız gerekir. Daha önce de belirttiğim gibi meta paket, sunucuda yayınlanan ve IBM Cognos BI kompleksinin tüm Web uygulamalarının birlikte çalıştığı bir meta veri alt kümesidir. Metapack ayarları, bazı meta veri nesnelerini gizlemenize veya yayınlamamanıza olanak tanır. Örneğin, test meta verilerinde, kaynak veri işleme mantığını etkileyen (ülke ile bölge müdürü arasındaki bağlantıdır) bazı "Sorgu Konusu" vardır, ancak rapor geliştirirken hiçbir değeri yoktur; böyle bir meta veri nesnesini paket düzeyinde gizleyin. Veya, örneğin tanımlayıcıları olan alanları meta paket kullanıcılarından gizlemek de mantıklıdır.

Bir meta paket oluşturmak için, Framework Manager'ın "Paketler" bölümündeki içerik menüsünü açmanız ve "Oluştur -> Paket" seçeneğini seçmeniz gerekir, ardından meta paket oluşturma sihirbazı görünecektir. Meta paket oluşturulduktan sonra sistem hemen onu sunucuda yayınlamayı teklif edecektir. Acemi bir kullanıcının paket yayınlama sihirbazının seçeneklerini çok fazla araştırmasına gerek yoktur (sadece İleri ve Yayınla'ya tıklamanız yeterlidir). Tek şey, son sekmede (İleri düğmesinin değil, Yayınla düğmesinin olacağı yerde) "Paketi yayınlamadan önce doğrula" onay kutusunun bulunacağı, meta paketin yayınlamadan önce mantıksal belirsizlikler açısından kontrol edilip edilmediğini belirler ve görüntülenir Bulunursa bu belirsizliklerin bir listesi. Bu adımı asla atlamamanızı ve yayınlamadan önce bulduğunuz belirsizlikleri düzeltmenizi şiddetle tavsiye ederim.

Rapor oluşturma (veri analizi)

Artık yavaş yavaş en ilginç ve düzenli sürece, yani raporların oluşturulmasına yaklaşıyoruz. Öyle olur ki, IBM Cognos BI'da düzenli raporlar oluşturmaya yönelik araçlar ile hızlı veri analizine yönelik araçlar aynıdır (bazılarında hızlı analiz gerçekleştirmenin daha uygun olmasına ve bazılarında ise hızlı veri analizi oluşturmanın daha uygun olmasına rağmen). düzenli raporlar, hepsi sonuçlarınızı form raporlarına kaydetmenize olanak tanır).

Kişisel olarak ben tüm BI görevleri için IBM Cognos Report Studio aracını kullanmayı tercih ediyorum. Bu, hemen hemen her karmaşıklıkta rapor oluşturmanıza olanak tanıyan ve aynı zamanda hızlı veri analizi için nispeten uygun araçlar sağlayan en evrensel araçtır.

Ülkeye, ürün grubuna ve üç aylık sıklığa göre satış bilgilerini içeren hızlı bir rapor oluşturmamız gerektiğini varsayalım. Bu oldukça basit rapor aşağıdaki adımları izleyerek yapılabilir:

1. IBM Cognos Report Studio web uygulamasını başlatın
2. Karşılama penceresinde “oluştur” düğmesine tıklayın
3. temel şablonlar listesinde "çapraz tablo"yu ("corsstab") seçin
4. veri öğelerini aşağıda gösterilen şemaya göre yerleştirin
5. raporu yürütme için çalıştır

Raporu yürütme için çalıştırdıktan sonra buna benzer bir şey elde edeceksiniz.

Ortaya çıkan rapora baktığımızda, açıkça kötü tasarlandığını, sayıların biçimlendirilmediğini, ekonomik anlamın açıkça sorgulanabilir olduğunu vs. rahatlıkla söyleyebiliriz. Ancak tüm bu tasarım kusurları, ilgili ayar öğelerinin özellikleri ayarlanarak giderilebilir, Ekonomik anlamı daha ilginç hale getirmek için örneğin bir plan/gerçek analizi yapabilirsiniz.

Örneğin, aşağıda gösterilen raporu (hazır meta veriler üzerine) hazırlamak için deneyimli bir uzman olarak yaklaşık 20-30 dakika harcadım.

Ve onu tamamen koyu renk şemasına göre yeniden tasarlamak için yaklaşık 10 dakika daha harcadım.

Çözüm

Umarım bu makalede okuyucu BI sistemleri ve çalışma prensipleri hakkında genel bilgi edinebilmiştir. Tabii ki, kısa bir makale çerçevesinde, ortaya çıkan hususlardan herhangi birini göreceli olarak ayrıntılı olarak ele almak imkansızdır (örneğin, meta verilerin nasıl doğru bir şekilde oluşturulacağına dair bütün bir kitap yazılabilir), ancak denemeye karar verirseniz bence , o zaman bu makale size nereden başlayacağınızı ve ne tür sonuçlar bekleyeceğinizi anlatacaktır.

Ayrıca bazı ilginç mekanizmalara ve işlevlere hiç değinmedim (örneğin, ilişkisel bir veri kaynağını çok boyutlu olarak temsil etme mekanizması), ancak bunun nedeni, gerekli malzeme miktarının (minimum teori ve minimum pratik) ayrı bir makale için yeterli olacaktır.

Lisanslar hakkında biraz

Kişisel kullanım için veya küçük bir şirket için ayrı bir IBM Cognos BI sistemi satın almaya karar verirseniz, fiyatlar muhtemelen sizi hoş olmayan bir şekilde şaşırtacaktır, ancak IBM'in, küçük kuruluşlar için tasarlanmış ve birkaçını içeren özel bir kapsamlı sistemi olan IBM Cognos Express vardır. ürünler (BI dahil) ve maliyeti çok daha düşük.

Selamlar sevgili dostlar, Anton Buduev sizlerle. Bu makaleyle, her birimiz için çok derin ve önemli bir konuya, sırılsıklam aşık olduğum bir konuya bakmaya başlıyorum: Microsoft'un muhteşem analitik platformunu kullanan iş dünyasında uçtan uca analiz - Power BI.

Gerçek şu ki, günümüzün gerçeklerinde, kim olursanız olun - bir işletme sahibi veya CEO, genel müdür veya yönetici, hevesli bir girişimci veya belirli bir uzman (örneğin, reklamcılık sektöründe veya pazarlamada), hepimiz bunu yapmak zorundayız. Gelen büyük miktarda bilgiyi işler ve buna dayanarak hızlı bir şekilde belirli bilinçli kararlar verir. Sonuç olarak somut eylemlere dönüşüyor ve onlardan sonuçlar zaten elde ediliyor.

Olaylara neden-sonuç ilişkisi içinde bakarsak, sonuçların beklentilerimizi karşılaması için eylemlerin doğru olması gerekir. Ve akıl hocalarımdan birinin söylediği gibi birincil bilgi TPSI ise eylemler doğru olacaktır!

Kısaca TPSI bilgi anlamına gelir:

• sağlam (yani gerçek, bozulmamış, hatasız),
• eksiksiz (yani kapsamlı, gizlenmeden),
• zamanında (yani, “tam burada ve şimdi”... modası geçmiş bize uymuyor).

Transkriptin genişletilmiş versiyonu ayrıca tanımlar da ekler:

• karşılaştırmalı (yani, onu bir şeyle karşılaştırmalıyız... çünkü her şey yalnızca karşılaştırmayla bilindiği için),
• güzel (yani görsel olarak anlaşılabilir, grafiklerle... çünkü insan görsellerle düşünüyor ve düşünüyor).

Böylece iş bilgileriniz sağlam, eksiksiz, zamanlı, karşılaştırmalı ve güzel olur ve bunlara dayanarak gerçekten doğru bir analiz yapabilirsiniz. Ve buna göre, hedeflerinize ulaşmak için gerekli eylemleri hemen burada ve şimdi gerçekleştirmek, MS Power BI (Rusça'da "Power Bi Eye") adı verilen bir dizi program ve hizmet için çok uygundur, hatta çok uygundur. hangisi ve bu makale buna adanmıştır.

Formüllerinizde herhangi bir hata veya sorun varsa ve formüllerin sonuçları sürekli beklediğiniz gibi değilse ve yardıma ihtiyacınız varsa, Power BI ve Power Pivot için DAX İşlevlerinde ve Formül Dilinde Hızlı Başlangıç ​​başlıklı ücretsiz ekspres kursa katılın. "

Power BI - nedir bu? Yazılımın açıklaması.

Peki PowerBI - bu ne tür bir program, Microsoft'tan nasıl bir sistem?

Açıklamasını tam anlamıyla tek bir cümleyle anlatırsak, Power BI aşağıdakileri mümkün kılan analitik bir ortamdır (bir dizi program ve çevrimiçi hizmet).

• Farklı kaynaklardan herhangi bir bilgi indirme işlemine kolay bağlantı,
• bu bilgilerin tek bir standartlaştırılmış veri modelinde (tek bilgi kuyusu) birleştirilmesi ve getirilmesi,
• Bu birleştirilmiş verilere dayanarak gerekli parametrelerin ve KPI'ların hesaplanması,
• görsel grafikler vb. oluşturmak

Ve tüm bunlar tamamen otomatiktir, otomatik olarak güncellenir ve herhangi bir cihazdan (PC, tabletler, akıllı telefonlar) etkileşimli modda analiz için çevrimiçi olarak kullanılabilir ve farklı kullanıcılar tarafından görüntüleme için bireysel erişim sağlar.

Power BI raporlarının ve analizlerinin ne olduğunu daha iyi anlamanız için aşağıda reklam kaynakları ve ücretli uygulamalara ilişkin basit bir etkileşimli rapor örneği verilmiştir.

Power BI özellikleri

Power BI size ve bana hangi fırsatları sunuyor? Aslında liste çok büyük olabilir ama biz kendimizi en temel özelliklere genel bir bakışla sınırlayacağız:

• Kesinlikle herhangi bir veri kaynağından bilgi toplanması. Bunlar, Power BI ekibinin aylık olarak geliştirip programa eklediği çeşitli hizmetler, veritabanları, dosyalar, Google Dokümanları, Yandex Disk, Excel, csv, klasörler, belgeler, internetten veriler, API'ler ve diğer çeşitli bağlayıcılar olabilir;
• Alınan verilerin işlenerek tek bir form ve standart haline getirilmesi. Tüm bu farklı tabloları tek bir veri modelinde (bilgi kuyusu) birleştirmek ve bağlamak, bu, işin durumu hakkında herhangi bir bilgi ayrıntısı düzeyinde veri çekmenize, en temele inmenize, her şeyi kelimenin tam anlamıyla "kemiklerine" kadar parçalamanıza olanak tanır. , işletmedeki sonuçların gerçek kök nedenlerine;
• Gerekli iş yönetimi parametrelerini kontrol etmek ve analiz etmek için kendi formüllerinizin, ölçümlerinizin, göstergelerinizin ve KPI'larınızın geliştirilmesi ve modellenmesi;
• Tüm metriklerin, KPI'ların, tabloların grafiksel biçimde etkileşimli görselleştirilmesi. Bu, işletme yönetiminde operasyonel bilgilerin izlenmesi, karşılaştırılması ve analiz edilmesi sürecini inanılmaz derecede iyileştirir ve büyük ölçüde hızlandırır;
• Tüm raporların ve panoların İnternet üzerinden Çevrimiçi hizmet veya Power BI Mobil uygulaması aracılığıyla sunulması;
• Çalışanlara ayrı erişim hakları sağlanması;
• İstediğiniz miktarda veriyi otomatik olarak işlemek için Microsoft bulutunun sunucu gücünü kullanmak;
• Power BI bulutunda barındırılan tüm bilgilerin (raporlarınızın veri modelinde) otomatik olarak güncelleştirilmesi; bu, Power BI raporlarındaki güncel verileri "hemen burada ve şimdi" çevrimiçi olarak almanıza olanak tanır;
• Belirlenen KPI’larda kritik değerlere ulaşıldığında gerekli çalışanların sistem tarafından otomatik olarak bildirimi

Power BI'ı ve uçtan uca analitiği kullanmak genel olarak size ne sağlayacak?

İçinde bulunduğumuz çağ bilgi çağıdır. Ve modern iş dünyasında, büyüklüğü ne olursa olsun çok sayıda veri akışı vardır: üretim, satış, kâr, çalışanlar, organizasyonel veriler, teknik veriler, lojistik, finans, reklam, pazarlama vb.

Bu alanların her birinin düzinelerce kendi metriği ve KPI'sı vardır. Ayrıca bu metrikler ve KPI'lar gruplara, segmentlere, kategorilere, departmanlara, yöneticilere, satıcılara, mağazalara vb. göre bölünür. Genel olarak kontrolün yapıldığı göstergeler yüzlerce değil binlercedir.

Ve eğer dalganın zirvesinde ve tüm rakiplerin önünde başarılı olmak istiyorsanız, o zaman tüm kontrol göstergelerini çok hızlı bir şekilde derleyebilmeniz, analiz edebilmeniz ve doğru kararları verebilmeniz gerekir.

Ancak sorun şu ki, çok fazla veri var ve çoğu zaman birçok işletmede, özellikle de acemi girişimciler için, tüm analizler manuel kopyalama (kopyala-yapıştır) sürecine indirgeniyor. Üstelik bu kopyalama işlemi oldukça sıkıcı, uzun ve hata yapma ihtimali yüksek bir işlemdir.

Sonuç olarak, tüm bunlar terk edilir, hiçbir analiz yapılmaz ve eğer yapılırsa, o zaman en ilkel düzeyde ve sonuç olarak iş dünyasındaki tüm kararlar, bazı kişisel sonuçlara dayanarak alınır. Vakaların %99'u hatalıdır. Ve bu nedenle, iş sadece gelişmekle kalmıyor, tam tersine kaybediyor ve aşağı kayarak büyük kayıplara neden oluyor.

Yani artık tüm bunları Power BI'ın yardımıyla çözebilirsiniz, hatta çözemezsiniz, ancak buna ihtiyacınız var çünkü:

1. Günümüzün Power BI teknolojileriyle uçtan uca analizler aslında kolay ve basittir; Excel'den daha zor değildir. Kesinlikle her girişimci, beceriler, yaş, kaynaklar vb. ne olursa olsun bununla baş edebilir. Kesinlikle herkes!
2. Uçtan uca analiz ve Power BI uygulayarak netlik kazanacak, işinizi ve yönetiminizi seveceksiniz. Kendinize ve kararlarınıza güveneceksiniz. Çünkü işinizi ve sonuçlarınızın hangi süreçlere bağlı olduğunu ve bu süreçleri nasıl etkileyeceğinizi açıkça anlayacaksınız.
3. Uçtan uca analitiği ve Power BI'ı uygulayarak iş karlılığını 1,5-2 kat, hatta daha da yukarıya, kelimenin tam anlamıyla "sıfırdan" artıracak, gereksiz maliyetleri azaltacak, avantajlarınızı artıracak ve dezavantajlarınızı her geçen gün iyileştireceksiniz.
4. Uçtan uca analiz ve Power BI, rekabet avantajınızdır. Çoğu zaman çıplak gözle görülmeyen yönleri kontrol etmeniz ve bunlar üzerinde çalışmanız sayesinde rakiplerinizden daha hızlı ve daha iyi gelişeceksiniz. Sonuçta tüm sır, temel nedenlerin yönetilmesinde gizlidir.
5. Uçtan uca analiz ve Power BI, işletmenizin herhangi bir yönüne ilişkin yapılandırılmış bilgilerinizdir. Herhangi bir bölümde, herhangi bir bakış açısından, herhangi bir prizma altında, çevrimiçi olarak "burada ve şimdi". Bu, değişikliklere yıldırım hızıyla tepki verme gücünüzdür.

Bu nedenle yukarıda yazdıklarım içinizde yankılanıyorsa, bu size yakınsa ve sonunda yeni bir seviyeye ulaşmak istiyorsanız sizi bu macerada bana ve Power BI'a katılmaya davet ediyorum!

Daha önce işimde hiç analitik yapmıyordum ve varsa da en ilkel seviyedeydi. Ama bunun olmayacağını her zaman anladım.

Kendimi tamamen uçtan uca analiz konusuna kaptırdım. Artık onun hayranıyım. Artık her şey yerine oturdu. Artık işe bayılıyorum çünkü içinde neler olduğunu, hangi parametrelerin ve bunların planladığım nihai sonuçları nasıl etkilediğini biliyorum. Artık ne yapacağımı biliyorum. Artık tam bir netliğe sahibim. Ben de aynısını senin için diliyorum!

Böylece tüm PowerBI programlarının yapısını, bu programların her birine neden ihtiyaç duyulduğunu ve sizin için nasıl faydalı olacağını daha iyi anlayabilirsiniz. Her işletme için gerekli olan muhteşem Power BI aracını tanıtmaya devam edeceğimiz bu programların her birini kullanarak ne gibi sonuçlar elde edeceksiniz? Yani, MS Power BI mimarisini analiz edeceğiz (yani programların kompozisyonunu, tüm süreçlerin hareketini ve genel çalışma şemasında neyin takip ettiğini ve bunun bize ne gibi faydalar sağlayacağını grafiksel olarak analiz edeceğiz) siz ve işiniz).

Ayrıca bu makaleyi sosyal ağlarda arkadaşlarınızla paylaşın, belki bu materyal birisi için çok faydalı olacaktır.

Makaleyi beğendin mi?
Tekrar geri dönmek için bu makaleyi tarayıcınızın yer imlerine ekleyin. Bunu yapmak için hemen klavyenizdeki Ctrl + D tuş kombinasyonuna basın.

Microsoft'un Power BI aracını duydunuz mu? Bu şu anda internet pazarlamacıları arasında en sıcak konudur. Herkes bu hizmetle çalışmak istiyor ancak çok az kişi bunun nasıl yapılacağını biliyor. Uzmanımız Rustam Gizatullin size Power BI'ı tanıtacak, günlük sorunları çözmeye yönelik yeteneklerini ve uygulamalarını gösterecek.

Microsoft'tan Power BI nedir?

Elbette Power BI'ın tüm yeteneklerini tek bir makalede anlatmak mümkün değil. Ancak okuduktan sonra bu ürünün ilginizi çekip çekmediğini anlayacaksınız.

Yani Power BI, Microsoft'un Power BI Desktop uygulaması, Power BI Mobile mobil uygulaması ve Power BI Hizmeti WEB hizmetinden oluşan bir çözümüdür.

Power BI şunları yapmanızı sağlar:

• çeşitli veri kaynaklarına bağlanın,
• bu verileri işlemek,
• Verileri kullanışlı etkileşimli raporlar biçiminde sunun.

Basitçe söylemek gerekirse, Power BI ile Excel'den, SQL veritabanından, Yandex'den veri alabilirsiniz. Metrikler ve genel olarak başka herhangi bir yer. Daha sonra bu verileri özetleyin, yeni ölçümler hesaplayın ve bunları çeşitli görselleştirmeler biçiminde sunun: tablolar, matrisler, grafikler, diyagramlar, histogramlar vb.

Power BI kullanılarak oluşturulan bir raporun örneğini burada görebilirsiniz:

Power BI nasıl çalışır?

Örnek olarak Google Analytics ve Yandex'den alınan verilere dayalı bir rapor oluşturmaya bakalım. Metrikler.

Veri kaynaklarına bağlanmak, verileri işlemek ve raporlar oluşturmak için Power BI masaüstü uygulamasına ihtiyacımız var. İndirebilirsin

Power BI varsayılan olarak en yaygın veri kaynaklarının tümüne bağlanabilir: dosyalar, veritabanları, web analizi hizmetleri, sosyal ağlar, CRM sistemleri vb.

Bu durumda Power BI için yazılmış üçüncü taraf bağlayıcıları kullanabilirsiniz. Örneğin Yandex'e bağlanmak için bağlayıcıları kullanacağım. Maxim Uvarov'dan Metrica ve Google Analytics.

Verileri topladıktan sonra ön işleme tabi tutuyorum: Her alanın türünü belirtiyorum, filtreliyorum, gereksiz sütunları kaldırıyorum vb.

Böylece analitik sistemlerden ilk verileri elde ettim ve eksik metrikleri hesapladım. Artık bunlara dayanarak çeşitli görselleştirmeler oluşturabilirim.

3. Ve şimdi tüm bunların başlatıldığı en ilginç şey, veri analizi için görselleştirmeler oluşturmaktır.

Yerleşik görselleştirme setini kullanarak çeşitli etkileşimli raporlar oluşturabilirsiniz. Aynı zamanda hem içe aktarma sırasında elde edilen verileri hem de orijinal verilere göre hesaplanan yeni metrikleri görüntüleyebilirsiniz.

Oluşturulan BI sistemini WEB servisine yükleyerek, oluşturulan raporlara tarayıcıdan, mobil uygulamadan ulaşabilecek veya raporu kamuya açık alanda yayınlayabileceksiniz.

Sonuçlar ve yorumlar

1. Sürekli verilerle çalışıyorsanız, çeşitli kaynaklardan gelen verileri birleştiriyorsanız ve bu işlemler hiçbir şekilde otomatik değilse, o zaman Power BI doktorun önerdiği şeydir.

2. Power BI'da kendi başınıza çalışma konusunda uzmanlaşabilirsiniz. Aşağıdaki bağlantılar size yardımcı olacaktır:

• harika