So erstellen Sie eine Trendlinie in Excel. Lösung von Approximationsproblemen mit Excel

Die Ausführung von Aufgaben zum Erstellen einer Trendlinie zeichnet sich dadurch aus, dass die Ausgangsdaten eine Reihe von Zahlen sein können, die nicht miteinander in Beziehung stehen.

Eine Vorhersage mit dem üblichen Zeitplan ist unmöglich, da sein Determinismus (R ^ 2) nahe Null liegt.

Aus diesem Grund werden spezielle Funktionen verwendet.

Jetzt werden wir sie bauen, konfigurieren und analysieren.

Einfache Build-Version

Der Prozess zum Erstellen einer Trendlinie besteht aus drei Phasen: Eingabe der Anfangsdaten in Excel, Erstellen eines Diagramms, Auswählen einer Trendlinie und ihrer Parameter.

Beginnen wir mit der Eingabe der Daten.

1. Erstellen Sie eine Tabelle mit den Ausgangsdaten in Excel.

(Bild 1)

2. Wählen Sie die Zellen B3: B17 aus und gehen Sie zur Registerkarte "Einfügen" und wählen Sie "Grafik".

(Figur 2)

3. Nachdem das Diagramm erstellt wurde, können Sie Beschriftungen und einen Titel hinzufügen.

Klicken Sie zuerst mit der linken Maustaste auf den Diagrammrand, um ihn auszuwählen.

Gehen Sie dann auf den Reiter „Design“ und wählen Sie „Layout 1“.

(Figur 3)

4. Kommen wir zum Aufbau einer Trendlinie. Wählen Sie dazu das Diagramm erneut aus und wechseln Sie in den Reiter „Layout“.

(Figur 4)

5. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Trendlinie" und wählen Sie "lineare Approximation" oder "exponentielle Approximation".

(Abbildung 5)

So haben wir die primäre Trendlinie aufgebaut, die möglicherweise nicht der Realität entspricht.

Das ist unser Zwischenergebnis.

(Abbildung 6)

Daher müssen Sie die Parameter unserer Trendlinie anpassen oder eine andere Funktion auswählen.

Professional-Version: Trendlinie auswählen und Parameter einstellen

6. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Trendlinie" und wählen Sie "Weitere Parameter und Trendlinien".

(Abbildung 7)

7. Im Fenster "Trendlinienformat" setzen wir das Kontrollkästchen neben "Tragen Sie den Wert der Näherungszuverlässigkeit R ^ 2 in das Diagramm ein und drücken Sie die Schaltfläche "Schließen".

Wir sehen auf dem Diagramm den Koeffizienten R ^ 2 = 0,6442

(Abbildung 8)

8. Wir stornieren die Änderungen. Wählen Sie den Chart aus, klicken Sie auf die Registerkarte "Layout", die Schaltfläche "Trendlinie" und wählen Sie "Nein".

9. Gehen Sie zum Fenster "Trendlinienformat", aber um die Trendlinie "Polynom" auszuwählen, ändern wir den Grad und erreichen die Indikatoren des Koeffizienten R ^ 2 = 0,8321

(Abbildung 9)

Vorhersage

Wenn wir erraten müssen, welche Daten in der nächsten Dimension erhalten werden könnten, geben wir im Fenster "Trendlinienformat" die Anzahl der Perioden an, für die die Prognose erstellt wird.

(Abbildung 10)

Basierend auf der Prognose können wir davon ausgehen, dass am 25. Januar die Punktzahl zwischen 60 und 70 gelegen hätte.

Abschluss

Wenn Sie sich abschließend für die Formel interessieren, nach der der Trend erstellt wird, aktivieren Sie im Kontrollkästchen "Format der Trendlinie" das Kontrollkästchen neben "Gleichung im Diagramm anzeigen".

Jetzt wissen Sie, wie Sie die Aufgabe lösen und eine Trendlinie erstellen, sogar in einem Programm wie Excel 2010.

Zögern Sie nicht, Fragen zu stellen.

Eine Trendlinie wird verwendet, um Preistrends visuell darzustellen. Das Element der technischen Analyse ist ein geometrisches Bild der Durchschnittswerte des analysierten Indikators.

Sehen wir uns an, wie Sie einem Diagramm in Excel eine Trendlinie hinzufügen.

Hinzufügen einer Trendlinie zu einem Diagramm

Nehmen wir zum Beispiel die durchschnittlichen Ölpreise seit 2000 aus offenen Quellen. Wir tragen die Daten zur Analyse in die Tabelle ein:



Eine Trendlinie in Excel ist ein Diagramm einer Näherungsfunktion. Wofür es ist - um Prognosen auf der Grundlage statistischer Daten zu erstellen. Dazu ist es notwendig, die Linie zu verlängern und ihre Werte zu bestimmen.

Wenn R2 = 1, dann ist der Näherungsfehler null. In unserem Beispiel ergab die Auswahl einer linearen Anpassung eine geringe Konfidenz und schlechte Ergebnisse. Die Vorhersage wird ungenau sein.

Aufmerksamkeit!!! Die Trendlinie kann nicht zu den folgenden Arten von Grafiken und Diagrammen hinzugefügt werden:

  • Blütenblatt;
  • kreisförmig;
  • Oberfläche;
  • ringförmig;
  • Volumen;
  • gestapelt.


Trendliniengleichung in Excel

Im obigen Beispiel wurde nur zur Veranschaulichung des Algorithmus eine lineare Näherung gewählt. Wie der Wert der Zuverlässigkeit zeigt, war die Wahl nicht ganz erfolgreich.

Sie sollten die Art der Anzeige wählen, die den Trend der Änderungen der Benutzereingaben am genauesten darstellt. Lassen Sie uns die Optionen herausfinden.

Lineare Näherung

Sein geometrisches Bild ist gerade. Daher wird eine lineare Näherung verwendet, um eine Metrik darzustellen, die mit einer konstanten Rate zu- oder abnimmt.

Betrachten Sie die bedingte Anzahl der Verträge, die der Manager im Laufe von 10 Monaten abgeschlossen hat:

Basierend auf Daten in Excel Tabelle Lassen Sie uns ein Streudiagramm erstellen (es wird helfen, den Linientyp zu veranschaulichen):


Wählen Sie das Diagramm aus - "Trendlinie hinzufügen". Wählen Sie in den Parametern den Lineartyp aus. Addieren Sie den Genauigkeitswert der Näherung und die Gleichung der Trendlinie in Excel (aktivieren Sie einfach die Kästchen unten im Fenster "Parameter").


Wir erhalten das Ergebnis:


Beachten Sie! Bei linearer Typ die Datenpunkt-Approximationen liegen so nah wie möglich an der geraden Linie. Diese Aussicht verwendet die folgende Gleichung:

y = 4.503x + 6.1333

  • wobei 4.503 der Steigungsindikator ist;
  • 6.1333 - Offsets;
  • y - Wertefolge,
  • x - Periodennummer.

Die gerade Linie in der Grafik zeigt das stabile Wachstum der Qualität der Arbeit des Managers. Der Genauigkeitswert der Näherung beträgt 0,9929, was anzeigt, dass die berechnete Gerade gut mit den Ausgangsdaten übereinstimmt. Die Prognosen müssen stimmen.

Um die Anzahl der abgeschlossenen Verträge beispielsweise in Periode 11 vorherzusagen, müssen Sie 11 anstelle von x in die Gleichung einsetzen. Während der Berechnungen erfahren wir, dass dieser Manager in der 11. Periode 55-56 Verträge abschließt.

Exponentielle Trendlinie

Dieser Typ ist nützlich, wenn sich die Eingabewerte mit kontinuierlich steigender Geschwindigkeit ändern. Exponentielle Approximation wird nicht angewendet, wenn Null oder negative Eigenschaften vorhanden sind.

Lassen Sie uns eine exponentielle Trendlinie in Excel erstellen. Nehmen wir zum Beispiel die bedingten Werte der produktiven Stromversorgung in der Region X:

Wir erstellen einen Zeitplan. Fügen Sie eine Exponentiallinie hinzu.


Die Gleichung lautet wie folgt:

y = 7,6403e ^ -0,084x

  • wobei 7,6403 und -0,084 Konstanten sind;
  • e ist die Basis des natürlichen Logarithmus.

Der Indikator für die Näherungszuverlässigkeit war 0,938 - die Kurve entspricht den Daten, der Fehler ist minimal und die Vorhersagen werden genau sein.

Logarithmische Trendlinie in Excel

Es wird für die folgenden Änderungen des Indikators verwendet: zuerst schnelles Wachstum oder Rückgang, dann - relative Stabilität. Die optimierte Kurve passt sich diesem "Verhalten" des Wertes gut an. Der logarithmische Trend eignet sich zur Vorhersage des Absatzes eines neuen Produkts, das gerade auf den Markt kommt.

In der Anfangsphase besteht die Aufgabe des Herstellers darin, den Kundenstamm zu vergrößern. Wenn ein Produkt einen Kunden hat, muss es gepflegt und gewartet werden.

Lassen Sie uns ein Diagramm erstellen und eine logarithmische Trendlinie hinzufügen, um den Absatz eines bedingten Produkts zu prognostizieren:


R2 liegt im Wert nahe bei 1 (0,9633), was den minimalen Näherungsfehler anzeigt. Lassen Sie uns die Verkaufsmengen in den Folgeperioden prognostizieren. Dazu müssen Sie die Periodennummer in der Gleichung anstelle von x einsetzen.

Beispielsweise:

Zeitraum14 15 16 17 18 19 20
Vorhersage1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Zur Berechnung der Prognosezahlen wurde eine Formel der Form verwendet: = 272,14 * LN (B18) +287,21. Wobei B18 die Periodennummer ist.

Polynomische Trendlinie in Excel

Diese Kurve ist durch eine variable Zunahme und Abnahme gekennzeichnet. Bei Polynomen (Polynomen) wird der Grad bestimmt (durch die Anzahl der Maximal- und Minimalwerte). Zum Beispiel ist ein Extrem (Minimum und Maximum) der zweite Grad, zwei Extrempunkte der dritte Grad, drei der vierte.

Ein polynomialer Trend in Excel wird verwendet, um einen großen Datensatz mit einem instabilen Wert zu analysieren. Schauen wir uns das Beispiel des ersten Wertesatzes (Ölpreise) an.


Um einen solchen Wert der Genauigkeit der Näherung (0,9256) zu erhalten, war es notwendig, den 6. Grad zu setzen.

Aber dieser Trend macht es möglich, mehr oder weniger genaue Vorhersagen zu treffen.

Der Trend unmittelbar nach der Eingabe der vorhandenen Daten in das Array. Wählen Sie dazu auf dem Blatt mit der Datentabelle mindestens zwei Zellen des Bereichs aus, für den das Diagramm erstellt wird, und fügen Sie unmittelbar danach das Diagramm ein. Sie können solche Diagrammtypen wie Diagramm, Streuung, Histogramm, Blase, Aktie verwenden. Andere Diagrammtypen unterstützen keine Trendbildung.

Wählen Sie im Menü Diagramm die Option Trendlinie hinzufügen. Wählen Sie im sich öffnenden Fenster auf der Registerkarte "Typ" den gewünschten Trendlinientyp aus, was mathematisch auch die Methode der Datenapproximation bedeutet. Wenn Sie die beschriebene Methode verwenden, müssen Sie dies "mit dem Auge" tun, weil Sie haben keine mathematischen Berechnungen zum Zeichnen des Diagramms durchgeführt.

Finden Sie also einfach heraus, welcher Funktionstyp am besten für den Graphen der verfügbaren Daten geeignet ist: linear, logarithmisch, exponentiell oder anders. Wenn Sie Zweifel an der Wahl des Näherungstyps haben, können Sie mehrere Linien zeichnen und für eine höhere Vorhersagegenauigkeit auf der Registerkarte "Parameter" desselben Fensters das Kontrollkästchen "Vertrauenswert der Näherung (R ^ 2) setzen" auf dem Diagramm.

Wenn Sie die R ^ 2-Werte für verschiedene Linien vergleichen, können Sie den Diagrammtyp auswählen, der Ihre Daten am genauesten charakterisiert und daher die zuverlässigste Prognose erstellt. Je näher der Wert R ^ 2 an Eins liegt, desto genauer haben Sie den Linientyp gewählt. Hier müssen Sie auf der Registerkarte "Parameter" den Zeitraum angeben, für den die Prognose erstellt wird.

Diese Methode zum Erstellen eines Trends ist sehr ungefähr, daher ist es besser, zumindest die primitivste statistische Verarbeitung der verfügbaren Daten durchzuführen. Dadurch wird die Vorhersage genauer.

Wenn Sie davon ausgehen, dass die verfügbaren Daten beschrieben sind Lineargleichung, wählen Sie sie einfach mit dem Cursor aus und vervollständigen Sie sie für die erforderliche Anzahl von Perioden oder die Anzahl der Zellen. IN dieser Fall es ist nicht erforderlich, den Wert von R ^ 2 zu finden, da Sie haben die Vorhersage im Voraus an die Gleichung einer Geraden angepasst.

Wenn Sie der Meinung sind, dass die bekannten Werte einer Variablen am besten mit einer Exponentialgleichung beschrieben werden können, wählen Sie auch den ursprünglichen Bereich aus und vervollständigen Sie die erforderliche Anzahl von Zellen bei gedrückter rechter Maustaste automatisch. Mit der automatischen Vervollständigung können Sie keine anderen Linientypen zeichnen, außer den beiden angegebenen.

Für eine möglichst genaue Prognose müssen Sie daher eine von mehreren statistischen Funktionen verwenden: "FORECAST", "TREND", "WACHSTUM", "LINEST" oder "LGRFPRIBL". In diesem Fall müssen Sie den Wert für jeden nachfolgenden Prognosezeitraum manuell berechnen. Wenn Sie eine komplexere erstellen müssen Regressionsanalyse Daten benötigen Sie das Analysis Package Add-In, das nicht in der Standardinstallation von MS Office enthalten ist.

  • Blütenblatt;
  • kreisförmig;
  • Oberfläche;
  • ringförmig;
  • Volumen;
  • gestapelt.

Lineare Näherung

Wir erhalten das Ergebnis:

y = 4.503x + 6.1333

  • 6.1333 - Offsets;
  • x - Periodennummer.

y = 7,6403e ^ -0,084x

Beispielsweise:

Zeitraum 14 15 16 17 18 19 20
Vorhersage 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Eine der wichtigsten Komponenten jeder Analyse besteht darin, den Haupttrend der Ereignisse zu bestimmen. Anhand dieser Daten ist eine Prognose über die weitere Entwicklung der Situation möglich. Besonders deutlich wird dies am Beispiel der Trendlinie auf dem Chart. Lassen Sie uns herausfinden, wie im Programm Microsoft Excel es kann gebaut werden.

Trendlinie in Excel

Die Excel-Anwendung bietet die Möglichkeit, eine Trendlinie mithilfe eines Diagramms zu zeichnen. Gleichzeitig werden die Ausgangsdaten für seine Bildung einer zuvor erstellten Tabelle entnommen.

Einen Graphen zeichnen

Um ein Diagramm zu erstellen, benötigen Sie eine vorgefertigte Tabelle, auf deren Grundlage es erstellt wird. Nehmen wir als Beispiel die Daten zum Wert des Dollars in Rubel für einen bestimmten Zeitraum.

  1. Wir erstellen eine Tabelle, in der sich Zeitintervalle (in unserem Fall Datumsangaben) in einer Spalte befinden und der Wert, dessen Dynamik im Diagramm angezeigt wird, in der anderen.
  2. Markieren dieser Tisch... Gehen Sie auf die Registerkarte "Einfügen". Klicken Sie dort im Menüband in der Symbolleiste "Diagramme" auf die Schaltfläche "Diagramm". Wählen Sie aus der angezeigten Liste die allererste Option aus.
  3. Danach wird der Zeitplan erstellt, muss aber noch finalisiert werden. Wir machen den Titel des Diagramms. Klicken Sie dazu darauf. Wechseln Sie in der erscheinenden Registerkartengruppe "Arbeiten mit Diagrammen" auf die Registerkarte "Layout". Klicken Sie darin auf die Schaltfläche "Chartname". Wählen Sie in der sich öffnenden Liste den Punkt "Über dem Diagramm".
  4. Geben Sie in das erscheinende Feld über dem Diagramm den Namen ein, den wir für angemessen halten.
  5. Dann signieren wir die Achsen. Klicken Sie auf der gleichen Registerkarte "Layout" auf die Schaltfläche im Menüband "Achsennamen". Wir gehen nacheinander die Punkte "Titel der horizontalen Hauptachse" und "Titel unter der Achse" durch.
  6. Geben Sie im angezeigten Feld den Namen der horizontalen Achse entsprechend dem Kontext der darauf befindlichen Daten ein.
  7. Um der vertikalen Achse einen Namen zu geben, verwenden wir zusätzlich den Reiter „Layout“. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Achsenname". Wir bewegen uns nacheinander durch die Popup-Menüpunkte "Titel der vertikalen Hauptachse" und "Gedrehter Titel". Es ist diese Art der Position des Achsennamens, die für unsere Art von Diagrammen am bequemsten ist.
  8. Geben Sie im erscheinenden Feld für den Namen der vertikalen Achse den gewünschten Namen ein.

Lektion: So erstellen Sie ein Diagramm in Excel

Erstellen einer Trendlinie

Jetzt müssen Sie die Trendlinie direkt hinzufügen.

  1. Klicken Sie auf der Registerkarte "Layout" auf die Schaltfläche "Trendlinie", die sich in der Symbolleiste "Analyse" befindet. Wählen Sie aus der sich öffnenden Liste den Punkt "Exponentielle Approximation" oder "Lineare Approximation".
  2. Danach wird die Trendlinie zum Chart hinzugefügt. Es ist standardmäßig schwarz.

Einrichten einer Trendlinie

Es gibt eine Möglichkeit zusätzliche Anpassung Linien.

  1. Gehen Sie nacheinander über die Menüpunkte "Analyse", "Trendlinie" und "Zusätzliche Parameter der Trendlinie ..." zum Reiter "Layout".
  2. Das Parameterfenster öffnet sich, Sie können verschiedene Einstellungen vornehmen. Sie können beispielsweise die Art der Glättung und Approximation ändern, indem Sie eines von sechs Elementen auswählen:
    • Polynom;
    • Linear;
    • Grad;
    • Logarithmisch;
    • Exponentiell;
    • Lineare Filterung.

    Um die Zuverlässigkeit unseres Modells zu bestimmen, setzen Sie ein Häkchen neben dem Punkt „Werte der Näherungszuverlässigkeit auf das Diagramm setzen“. Um das Ergebnis zu sehen, klicken Sie auf die Schaltfläche "Schließen".

    Wenn dieser Indikator 1 ist, ist das Modell so zuverlässig wie möglich. Je weiter die Ebene von der Einheit entfernt ist, desto geringer ist die Zuverlässigkeit.

Wenn Sie mit dem Konfidenzniveau nicht zufrieden sind, können Sie zu den Parametern zurückkehren und die Art der Glättung und Approximation ändern. Erstellen Sie dann den Koeffizienten erneut.

Prognose

Die Hauptaufgabe der Trendlinie besteht darin, darauf aufbauend eine Prognose der weiteren Entwicklung abzugeben.

  1. Gehen Sie erneut zu den Parametern. Geben Sie im Einstellungsblock "Prognose" in den entsprechenden Feldern an, um wie viele Perioden vorwärts oder rückwärts die Trendlinie für die Prognose verlängert werden soll. Klicken Sie auf die Schaltfläche "Schließen".
  2. Gehen wir noch einmal zum Diagramm. Es zeigt, dass die Linie verlängert ist. Jetzt können Sie es verwenden, um zu bestimmen, welcher ungefähre Indikator für ein bestimmtes Datum vorhergesagt wird, während Sie den aktuellen Trend beibehalten.

Wie Sie sehen, ist es nicht schwer, in Excel eine Trendlinie zu erstellen. Das Programm stellt Werkzeuge bereit, mit denen es für die korrekte Anzeige von Indikatoren konfiguriert werden kann. Basierend auf dem Zeitplan können Sie eine Prognose für einen bestimmten Zeitraum erstellen.

Wir freuen uns, dass wir Ihnen bei der Lösung des Problems helfen konnten.

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Warum werden Diagramme benötigt? "Schön machen"? Überhaupt nicht - die Hauptaufgabe des Diagramms besteht darin, obskure Zahlen in einer leicht verständlichen grafischen Form darzustellen. Damit war der Stand der Dinge auf einen Blick klar und man brauchte keine Zeit mit dem Studium trockener Statistiken zu verschwenden.

Ein weiteres großes Plus von Charts ist, dass sie es viel einfacher machen, Trends aufzuzeigen, also eine Prognose für die Zukunft zu erstellen. Auch wenn es das ganze Jahr bergauf ging, gibt es keinen Grund zu der Annahme, dass sich das Bild im nächsten Quartal plötzlich ins Gegenteil verkehrt.

Wie Diagramme und Grafiken uns täuschen

Diagramme (vor allem, wenn es um visuelle Präsentation große Datenmenge), obwohl sie sehr gut lesbar sind, sind sie bei weitem nicht immer offensichtlich.

Ich werde meine Worte mit dem einfachsten Beispiel illustrieren:

Diagramm basierend auf einer Tabelle in MS Excel

Diese Tabelle zeigt die durchschnittliche Anzahl der Website-Besucher pro Tag und Monat sowie die Anzahl der Seitenaufrufe pro Besucher. Es ist logisch, dass es immer mehr Seitenaufrufe als Besucher geben sollte, da ein Benutzer mehrere Seiten gleichzeitig anzeigen kann.

Es ist nicht weniger logisch, dass die Site umso besser ist, je mehr Seiten sich ein Besucher ansieht – sie zieht die Aufmerksamkeit des Benutzers auf sich und zwingt ihn, tiefer in das Lesen einzusteigen.

Was sieht der Websitebesitzer in unserem Diagramm? Dass es ihm gut geht! In den Sommermonaten war das Interesse saisonbedingt rückläufig, aber im Herbst kehrten die Zahlen zurück und übertrafen sogar die des Frühjahrs. Schlussfolgerungen? Wir machen im gleichen Sinne weiter und werden bald Erfolge erzielen!

Ist das Diagramm klar? Ganz. Aber ist es offensichtlich? Lass es uns herausfinden.

Trends in MS Excel verstehen

Ein großer Fehler des Seitenbetreibers wäre, das Diagramm so zu nehmen, wie es ist. Ja, mit bloßem Auge sieht man, dass die blauen und orangefarbenen Säulen von "Herbst" im Vergleich zu "Frühling" und noch mehr "Sommer" gewachsen sind. Wichtig sind jedoch nicht nur die Zahlen und die Größe der Spalten, sondern auch das Verhältnis zwischen ihnen. Das heißt, im Idealfall sollten mit dem Gesamtwachstum die "orangefarbenen" Ansichtsspalten viel stärker werden als die "blauen", was bedeuten würde, dass die Site nicht nur mehr Leser anzieht, sondern auch größer und interessanter wird.

Was sehen wir auf dem Diagramm? Orangefarbene Säulen von "Herbst" sind zumindest nicht mehr als "Frühlings" und noch weniger. Dies zeigt keinen Erfolg an, sondern eher das Gegenteil – Besucher kommen, lesen aber im Durchschnitt weniger und bleiben nicht auf der Seite!

Es ist Zeit, Alarm zu schlagen und ... sich mit so etwas vertraut zu machen wie Trendlinie.

Warum brauchen Sie eine Trendlinie?

Die Trendlinie "auf einfache Weise" ist eine durchgehende Linie, die auf der Grundlage von Werten gezogen wird, die auf Basis spezieller Algorithmen gemittelt werden, aus denen unser Diagramm aufgebaut ist. Mit anderen Worten, wenn unsere Daten über drei Meldepunkte von „-5“ auf „0“ und dann auf „+5“ „springen“, haben wir am Ende eine fast flache Linie: Die „Pluspunkte“ der Situation halten offensichtlich die Waage die "Minuspunkte".

Basierend auf der Richtung der Trendlinie ist es viel einfacher zu sehen reale Situation Angelegenheiten und sehen Sie die Trends, und machen Sie daher Prognosen für die Zukunft. Kommen wir nun zur Sache!

So erstellen Sie eine Trendlinie in MS Excel

Hinzufügen einer Trendlinie zu einem Diagramm in MS Excel

Klicken Rechtsklick Maus auf eine der "blauen" Spalten und in Kontextmenü Menüpunkt wählen "Trendlinie hinzufügen".

Auf dem Diagrammblatt wird jetzt eine gestrichelte Trendlinie angezeigt. Wie Sie sehen, stimmt es nicht zu 100% mit den Werten des Diagramms überein - es basiert auf gewichteten Durchschnitten und wiederholt nur im Allgemeinen seine Richtung. Dies hindert uns jedoch nicht daran, dass die Zahl der Site-Visits stetig ansteigt - auch der Sommer-Drawdown hat keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis.

Trendlinie für die Spalte "Besucher"

Lassen Sie uns nun den gleichen Trick mit den "orange" Spalten wiederholen und eine zweite Trendlinie zeichnen. Wie ich schon sagte: Die Situation hier ist nicht so gut. Der Trend zeigt deutlich, dass die Anzahl der Views im Abrechnungszeitraum nicht nur nicht gestiegen, sondern sogar langsam aber stetig abgenommen hat.

Eine weitere Trendlinie hilft, die Situation zu verdeutlichen.

Wenn wir die Trendlinie für die kommenden Monate gedanklich fortsetzen, kommen wir zu einem enttäuschenden Fazit – die Zahl der interessierten Besucher wird weiter zurückgehen. Da die Benutzer nicht hier bleiben, wird ein Rückgang des Website-Interesses in naher Zukunft unweigerlich zu einem Rückgang des Traffics führen.

Folglich muss sich der Eigentümer des Projekts dringend daran erinnern, was er im Sommer getan hat ("im Frühjahr" war nach dem Zeitplan alles ganz normal) und dringend Maßnahmen zur Behebung der Situation ergreifen.

Um ein Ereignis basierend auf den bereits verfügbaren Daten vorherzusagen, können Sie die Trendlinie verwenden, wenn keine Zeit vorhanden ist. Mit seiner Hilfe können Sie die Dynamik der Daten, aus denen der Graph aufgebaut ist, visuell verstehen. Die Software-Suite von Microsoft hat eine wunderbare Excel-Fähigkeit, mit dem Sie mit diesem Tool - Trendlinie in Excel - eine ziemlich genaue Prognose erstellen können. Es ist ganz einfach, dieses Analysetool zu erstellen, unten ist angegeben detaillierte Beschreibung Prozess und Arten von Trendlinien.

Trendlinie in Excel. Build-Prozess

Trendline ist eines der wichtigsten Datenanalysetools

Um eine Trendlinie zu bilden, müssen drei Phasen abgeschlossen werden, nämlich:
1. Erstellen Sie eine Tabelle;
2. Erstellen Sie ein Diagramm;
3. Wählen Sie den Typ der Trendlinie aus.

Nachdem Sie alle notwendigen Informationen gesammelt haben, können Sie direkt mit den Schritten zum endgültigen Ergebnis fortfahren.

Zuerst müssen Sie eine Tabelle mit den Quelldaten erstellen. Nächstes Highlight erforderliche Reichweite und wählen Sie im Register "Einfügen" die Funktion "Grafik". Nach dem Bau kann das Endergebnis angewendet werden Zusatzfunktionen, in Form von Überschriften sowie Unterschriften. Klicken Sie dazu einfach mit der linken Maustaste auf das Diagramm, wählen Sie die Registerkarte "Konstruktor" und wählen Sie "Layout". Im nächsten Schritt geben Sie einfach den Titel ein.

Der nächste Schritt besteht darin, die Trendlinie selbst zu erstellen. Dazu müssen Sie das Diagramm erneut auswählen und im Aufgabenband die Registerkarte "Layout" auswählen. Gefolgt in dieses Menü Sie müssen auf die Schaltfläche "Trendlinie" klicken und "lineare Approximation" oder "exponentielle Approximation" auswählen.

Verschiedene Variationen lTrendlinie

Abhängig von den Eigenschaften der vom Benutzer eingegebenen Daten lohnt es sich, eine der vorgestellten Optionen zu wählen. Im Folgenden finden Sie eine Beschreibung der Trendlinientypen
Exponentielle Näherung. Wenn die Änderungsrate der Eingabedaten kontinuierlich zunimmt, ist diese spezielle Zeile am nützlichsten. Wenn die in die Tabelle eingegebenen Daten jedoch null oder negative Merkmale enthalten, ist dieser Typ nicht akzeptabel.

Lineare Näherung. Diese Linie ist von Natur aus gerade und wird als Standard in elementaren Fällen verwendet, wenn die Funktion in der ungefähren Konstanz zu- oder abnimmt.

Logarithmische Näherung. Wenn der Wert zuerst richtig und schnell wächst oder umgekehrt - abnimmt und sich dann nach den Werten stabilisiert, dann ist diese Trendlinie praktisch.

Polynom-Approximation. Variable Zunahme und Abnahme - das sind die Merkmale, die für diese Linie charakteristisch sind. Außerdem wird der Grad der Polynome selbst (Polynome) durch die Anzahl der Maxima und Minimum bestimmt.

Näherung des Potenzgesetzes. Es charakterisiert die monotone Zunahme und Abnahme des Wertes, aber seine Anwendung ist unmöglich, wenn die Daten negative und Nullwerte haben.

Gleitender Durchschnitt. Es wird verwendet, um die direkte Abhängigkeit voneinander visuell darzustellen, indem alle Schwingungspunkte geglättet werden. Dies geschieht durch Hervorheben des Mittelwerts zwischen zwei benachbarten Punkten. Somit wird der Graph gemittelt und die Anzahl der Punkte auf den Wert reduziert, der vom Benutzer im Menü „Punkte“ ausgewählt wurde.

Wie wird es benutzt? Um wirtschaftliche Optionen vorherzusagen, wird die Polynomlinie verwendet, deren Grad des Polynoms auf der Grundlage mehrerer Prinzipien bestimmt wird: Maximierung des Bestimmtheitsmaßes sowie der wirtschaftlichen Dynamik des Indikators in der Periode, für die die Prognose ist erforderlich.

Wenn Sie alle Stadien der Bildung verfolgen und die Merkmale verstehen, können Sie die gesamte primäre Trendlinie erstellen, die nur entfernt realen Vorhersagen entspricht. Aber nach dem Einstellen der Parameter können wir bereits über ein realeres Bild der Prognose sprechen.

Trendlinie in Excel. Parametereinstellungin der Funktionslinie

Durch Anklicken der Schaltfläche „Trendline“ wählen Sie das gewünschte Menü „Zusätzliche Parameter“ aus. Klicken Sie im erscheinenden Fenster auf das "Format der Trendlinie" und setzen Sie dann ein Häkchen gegenüber dem Wert "Tragen Sie den Wert der Näherungszuverlässigkeit R ^ 2 in das Diagramm ein". Schließen Sie anschließend das Menü, indem Sie auf die entsprechende Schaltfläche klicken. Auf dem Diagramm selbst erscheint der Koeffizient R ^ 2 = 0,6442.

Danach brechen wir die eingeführten Änderungen ab. Nachdem Sie das Diagramm ausgewählt und auf die Registerkarte "Layout" geklickt haben, klicken Sie auf die "Trendlinie" und klicken Sie auf "Nein". Klicken Sie anschließend in der Funktion "Trendlinienformat" auf die Polynomlinie und versuchen Sie, den Wert R ^ 2 = 0,8321 durch Änderung des Grades zu erreichen.

Um Formeln anzuzeigen oder andere nicht standardmäßige Prognosevariationen zu erstellen, müssen Sie nur mit Werten und insbesondere mit Polynomen experimentieren. So können Sie mit nur einem Excel-Programm eine ziemlich genaue Prognose basierend auf den Eingabedaten erstellen.

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Trendlinie in Excel in verschiedenen Diagrammen

Eine Trendlinie wird verwendet, um Preistrends visuell darzustellen. Das Element der technischen Analyse ist ein geometrisches Bild der Durchschnittswerte des analysierten Indikators.

Sehen wir uns an, wie Sie einem Diagramm in Excel eine Trendlinie hinzufügen.

Hinzufügen einer Trendlinie zu einem Diagramm

Nehmen wir zum Beispiel die durchschnittlichen Ölpreise seit 2000 aus offenen Quellen. Wir tragen die Daten zur Analyse in die Tabelle ein:

  1. Lassen Sie uns ein Diagramm basierend auf der Tabelle erstellen. Wählen Sie den Bereich aus - gehen Sie auf die Registerkarte "Einfügen". Wählen wir aus den angebotenen Diagrammtypen ein einfaches Diagramm aus. Horizontal - Jahr, vertikal - Preis.
  2. Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf das Diagramm selbst. Klicken Sie auf "Trendlinie hinzufügen".
  3. Es öffnet sich ein Fenster zur Konfiguration der Leitungsparameter. Wählen wir einen linearen Typ und platzieren Sie den Näherungszuverlässigkeitswert in der Grafik.
  4. Im Diagramm erscheint eine schräge Linie.

Eine Trendlinie in Excel ist ein Diagramm einer Näherungsfunktion. Wofür es ist - um Prognosen auf der Grundlage statistischer Daten zu erstellen. Dazu ist es notwendig, die Linie zu verlängern und ihre Werte zu bestimmen.

Wenn R2 = 1, dann ist der Näherungsfehler null. In unserem Beispiel ergab die Auswahl einer linearen Anpassung eine geringe Konfidenz und schlechte Ergebnisse. Die Vorhersage wird ungenau sein.

Aufmerksamkeit!!! Die Trendlinie kann nicht zu den folgenden Arten von Grafiken und Diagrammen hinzugefügt werden:

  • Blütenblatt;
  • kreisförmig;
  • Oberfläche;
  • ringförmig;
  • Volumen;
  • gestapelt.

Trendliniengleichung in Excel

Im obigen Beispiel wurde nur zur Veranschaulichung des Algorithmus eine lineare Näherung gewählt. Wie der Wert der Zuverlässigkeit zeigt, war die Wahl nicht ganz erfolgreich.

Sie sollten die Art der Anzeige wählen, die den Trend der Änderungen der Benutzereingaben am genauesten darstellt. Lassen Sie uns die Optionen herausfinden.

Lineare Näherung

Sein geometrisches Bild ist gerade. Daher wird eine lineare Näherung verwendet, um eine Metrik darzustellen, die mit einer konstanten Rate zu- oder abnimmt.

Betrachten Sie die bedingte Anzahl der Verträge, die der Manager im Laufe von 10 Monaten abgeschlossen hat:

Lassen Sie uns basierend auf den Daten in der Excel-Tabelle ein Streudiagramm erstellen (es hilft, den Linientyp zu veranschaulichen):

Wählen Sie das Diagramm aus - "Trendlinie hinzufügen". Wählen Sie in den Parametern den Lineartyp aus. Addieren Sie den Genauigkeitswert der Näherung und die Gleichung der Trendlinie in Excel (aktivieren Sie einfach die Kästchen unten im Fenster "Parameter").

Wir erhalten das Ergebnis:

Beachten Sie! Bei einer linearen Näherung befinden sich Datenpunkte so nah wie möglich an einer geraden Linie. Diese Ansicht verwendet die folgende Gleichung:

y = 4.503x + 6.1333

  • wobei 4.503 der Steigungsindikator ist;
  • 6.1333 - Offsets;
  • y - Wertefolge,
  • x - Periodennummer.

Die gerade Linie in der Grafik zeigt das stabile Wachstum der Qualität der Arbeit des Managers. Der Genauigkeitswert der Näherung beträgt 0,9929, was anzeigt, dass die berechnete Gerade gut mit den Ausgangsdaten übereinstimmt. Die Prognosen müssen stimmen.

Um die Anzahl der abgeschlossenen Verträge beispielsweise in Periode 11 vorherzusagen, müssen Sie 11 anstelle von x in die Gleichung einsetzen. Während der Berechnungen erfahren wir, dass dieser Manager in der 11. Periode 55-56 Verträge abschließt.

Exponentielle Trendlinie

Dieser Typ ist nützlich, wenn sich die Eingabewerte mit kontinuierlich steigender Geschwindigkeit ändern. Exponentielle Approximation wird nicht angewendet, wenn Null oder negative Eigenschaften vorhanden sind.

Lassen Sie uns eine exponentielle Trendlinie in Excel erstellen. Nehmen wir zum Beispiel die bedingten Werte der produktiven Stromversorgung in der Region X:

Wir erstellen einen Zeitplan. Fügen Sie eine Exponentiallinie hinzu.

Die Gleichung lautet wie folgt:

y = 7,6403e ^ -0,084x

  • wobei 7,6403 und -0,084 Konstanten sind;
  • e ist die Basis des natürlichen Logarithmus.

Der Indikator für die Näherungszuverlässigkeit war 0,938 - die Kurve entspricht den Daten, der Fehler ist minimal und die Vorhersagen werden genau sein.

Logarithmische Trendlinie in Excel

Es wird für die folgenden Änderungen des Indikators verwendet: zuerst schnelles Wachstum oder Rückgang, dann - relative Stabilität. Die optimierte Kurve passt sich diesem "Verhalten" des Wertes gut an. Der logarithmische Trend eignet sich zur Vorhersage des Absatzes eines neuen Produkts, das gerade auf den Markt kommt.

In der Anfangsphase besteht die Aufgabe des Herstellers darin, den Kundenstamm zu vergrößern. Wenn ein Produkt einen Kunden hat, muss es gepflegt und gewartet werden.

Lassen Sie uns ein Diagramm erstellen und eine logarithmische Trendlinie hinzufügen, um den Absatz eines bedingten Produkts zu prognostizieren:

R2 liegt im Wert nahe bei 1 (0,9633), was den minimalen Näherungsfehler anzeigt. Lassen Sie uns die Verkaufsmengen in den Folgeperioden prognostizieren. Dazu müssen Sie die Periodennummer in der Gleichung anstelle von x einsetzen.

Beispielsweise:

Zeitraum 14 15 16 17 18 19 20
Vorhersage 1005,4 1024,18 1041,74 1058,24 1073,8 1088,51 1102,47

Zur Berechnung der Prognosezahlen wurde eine Formel der Form verwendet: = 272,14 * LN (B18) +287,21. Wobei B18 die Periodennummer ist.

Polynomische Trendlinie in Excel

Diese Kurve ist durch eine variable Zunahme und Abnahme gekennzeichnet. Bei Polynomen (Polynomen) wird der Grad bestimmt (durch die Anzahl der Maximal- und Minimalwerte). Zum Beispiel ist ein Extrem (Minimum und Maximum) der zweite Grad, zwei Extrempunkte der dritte Grad, drei der vierte.

Ein polynomialer Trend in Excel wird verwendet, um einen großen Datensatz mit einem instabilen Wert zu analysieren. Schauen wir uns das Beispiel des ersten Wertesatzes (Ölpreise) an.

Um einen solchen Wert der Genauigkeit der Näherung (0,9256) zu erhalten, war es notwendig, den 6. Grad zu setzen.

Laden Sie Beispiele für Diagramme mit einer Trendlinie herunter

Aber dieser Trend macht es möglich, mehr oder weniger genaue Vorhersagen zu treffen.

Grüße, liebe Kameraden! Heute werden wir einen der subjektiven analysieren Handelsmethoden- Handel mit Trendlinien. Schauen wir uns folgende Fragen an:

1) Was ist ein Trend (dies ist als Ausgangspunkt wichtig)
2) Aufbau von Trendlinien
3) Verwendung im praktischen Handel
4) Subjektivität der Methode

1) Was ist Trend
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Bevor Sie mit dem Erstellen einer Trendlinie fortfahren, müssen Sie sich direkt mit dem Trend selbst befassen. Wir werden nicht auf akademische Kontroversen eingehen und der Einfachheit halber die folgende Formel akzeptieren:

Ein Trend (Aufwärtstrend) ist eine Folge von steigenden Hochs und Tiefs, wobei jedes nachfolgende Hoch (und Tief) höher ist als das vorherige.

Ein Trend (Abwärtstrend) ist eine Folge von fallenden (fallenden) Hochs und Tiefs, wobei jedes nachfolgende Tief (und Hoch) UNTER dem vorherigen liegt.

Eine Trendlinie ist eine Linie, die zwischen zwei Hochs (bei einem Abwärtstrend) oder zwei Tiefs (bei einem Aufwärtstrend) gezogen wird. Das heißt, die Trendlinie zeigt uns tatsächlich, dass es einen Trend auf dem Chart gibt! Es darf aber nicht existieren (bei einer Wohnung).

2) Aufbau von Trendlinien
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Das ist die schwierigste Frage! Ich habe viele Seiten mit Diskussionen darüber gesehen, WIE RICHTIG man eine Trendlinie baut! Aber wir müssen nicht nur bauen, sondern auch darauf handeln ...

Um eine Trendlinie aufzubauen, müssen Sie mindestens zwei Hochs (Abwärtstrend) oder zwei Tiefs (Aufwärtstrend) haben. Wir müssen diese Extreme mit einer Linie verbinden.

Beim Zeichnen von Linien sind folgende Regeln zu beachten:

Die Steigung der Trendlinie ist wichtig. Je steiler der Neigungswinkel, desto weniger Zuverlässigkeit.
- Es ist optimal, eine Linie durch zwei Punkte zu ziehen. Wenn Sie auf drei oder mehr Punkten aufbauen, nimmt die Zuverlässigkeit der Trendlinie ab (ein Zusammenbruch ist wahrscheinlich).
- Versuchen Sie nicht, unter allen Bedingungen eine Linie zu bauen. Wenn Sie es nicht zeichnen können, gibt es höchstwahrscheinlich keinen Trend. Daher ist dieses Instrument nicht für den Einsatz unter den aktuellen Marktbedingungen geeignet.

Diese Regeln helfen Ihnen, Trendlinien richtig zu zeichnen!

3) Trading-Trendlinien
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Wir haben zwei grundsätzlich unterschiedliche Möglichkeiten:
A) Verwenden Sie die Linie als Unterstützungs-(Widerstands-)Niveau, um sie in Richtung des Trends einzugeben
B) Verwenden Sie die Forex-Trendlinie, um mit dem Ausbruch (Umkehr) des Trends zu spielen.

Beide Methoden sind gut, wenn Sie wissen, wie man sie „richtig kocht“.

Wir haben also eine Linie von zwei Punkten gezogen. Sobald der Preis die Linie berührt, müssen wir in Richtung des bestehenden Trends in den Markt einsteigen. Zur Eingabe verwenden wir „Kauflimit- oder Verkaufslimit“-Aufträge.

Hier ist alles einfach und klar. Das einzige, was Sie sich merken sollten, ist, dass die Wahrscheinlichkeit, dass die nächste Berührung ein Zeilenumbruch ist, umso höher ist, je öfter der Preis die Trendlinie testet.

Wenn wir mit dem Durchbrechen der Trendlinie spielen wollen, müssen wir etwas anders vorgehen:
1) Wir warten auf die Berührung der Linie
2) Warten auf einen Rebound
3) Setzen Sie eine Buy-Stop- (oder Sell-Stop-) Order in das resultierende Kontrollkästchen
Achten Sie auf das Bild.

Wir warteten, bis sich ein Tick bildete und platzierten eine Buy-Stop-Order zum Maximum.

Nach einer Weile wurde die Order ausgelöst und wir stiegen in den Markt ein.
Eine natürliche Frage stellt sich: Warum war es unmöglich, sofort in den Markt einzusteigen?
Der Punkt ist, dass wir nicht wissen, ob das Testen der Trendlinie erfolgreich sein wird oder nicht. Und nach dem Warten auf den „Tick“ erhöhen wir unsere Erfolgschancen stark (wir filtern Fehlsignale heraus).

4) Subjektivität der Methode
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Scheint einfach? Tatsächlich verwenden diese Methode, werden wir mit folgenden Schwierigkeiten konfrontiert:
A) Der Neigungswinkel der Linie (Sie können immer Trendlinien mit unterschiedlichen Steigungen erstellen.
B) Was wird als Zusammenbruch der Trendlinie betrachtet (wie viele Punkte oder Prozentsätze muss der Preis die Linie "durchbrechen", um sie als Ausbruch zu betrachten)?
C) Wann gilt eine Linie als „veraltet“ und wann sollte eine neue gebaut werden?

Achten Sie auf das Bild.

Die rote Linie zeigt eine der Stiloptionen an. Ein unerfahrener Trader könnte eine solche Linie ziehen (und den Preis bezahlen).

In diesem Fall ist praktische Erfahrung wichtig. Das heißt, es ist nicht möglich, alles auf mehrere zu reduzieren einfache Regeln bauen. Aus diesem Grund gibt es keinen Trendlinienindikator. Genauer gesagt kann es existieren, aber es baut sie "schief" und falsch auf. Diese Technik wird zunächst für die Erfahrung und das Können des Händlers "geschärft".

Persönlich verwende ich Trendlinien selten als eigenständiges Werkzeug. Aber dennoch spreche ich aus einem einfachen Grund von ihnen. Der Punkt ist, dass viele andere Händler sie verwenden. Daher müssen wir (Sie und ich) die Techniken unserer Konkurrenten kennen.

Ob dieses Tool für Ihren Handel benötigt wird, liegt bei Ihnen!

Ich wünsche Ihnen viel Erfolg und erfolgreiche Trades. Arthur.
blog-forex.org

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Teil 10. Auswahl der Formeln nach dem Zeitplan. Trendlinie

Für die oben betrachteten Probleme war es möglich, eine Gleichung oder ein Gleichungssystem zu konstruieren.

Aber in vielen Fällen gibt es bei der Lösung praktischer Probleme nur experimentelle (Messergebnisse, statistische, Referenz-, experimentelle) Daten. Mit ihnen versuchen sie mit einer gewissen Nähe, eine empirische Formel (Gleichung) wiederherzustellen, mit deren Hilfe Lösungen gefunden, modelliert, bewertet und prognostiziert werden können.

Der empirische Formelauswahlprozess P(x) für erfahrene Sucht F(x) namens Annäherung(Kantenglättung). Für Abhängigkeiten mit einer Unbekannten in Excel werden Diagramme verwendet, für Abhängigkeiten mit vielen Unbekannten Funktionspaare aus der Gruppe Statistisch LINEST und TREND, LGRFPRIBL und WACHSTUM.

In diesem Abschnitt betrachten wir die Approximation experimenteller Daten mit Excel-Diagramme: basierend auf den Daten wird ein Diagramm erstellt, es wird darauf abgestimmt Trendlinie , d.h. Approximationsfunktion, die sich der experimentellen Abhängigkeit mit dem maximalen Grad an Nähe nähert.

Der Grad der Nähe der ausgewählten Funktion wird geschätzt Bestimmtheitsmaß R2 ... Wenn keine anderen theoretischen Überlegungen vorliegen, dann ist eine Funktion mit dem Koeffizienten R2 tendenziell zu 1. Beachten Sie, dass Sie durch die Auswahl der Formeln anhand der Trendlinie sowohl die Form der empirischen Formel festlegen als auch bestimmen können Zahlenwerte unbekannte Parameter.

Excel bietet 5 Arten von Näherungsfunktionen:

1. Linear - y = cx + b... Das einfachste Funktion, die das Wachstum und den Rückgang der Daten mit konstanter Rate widerspiegelt.

2. Polynom - y = c0 + c1x + c2x2 +… + c6x6... Die Funktion beschreibt abwechselnd steigende und fallende Daten. Ein Polynom 2. Grades kann ein Extremum (min oder max), 3. Grad - bis zu 2 Extrema, 4. Grad - bis zu 3 usw. haben.

3. Logarithmisch - y = c ln x + b... Diese Funktion beschreibt schnell ansteigende (fallende) Daten, die sich dann stabilisieren.

4. Leistung - y = cxb, (NS> 0 und ja> 0). Die Funktion spiegelt Daten mit einer ständig steigenden (abnehmenden) Wachstumsrate wider.

5. Exponentiell - y = cebx, (e ist die Basis des natürlichen Logarithmus). Die Funktion beschreibt schnell wachsende (abnehmende) Daten, die sich dann stabilisieren.

Für alle 5 Funktionstypen wird die Datenapproximation nach der Methode der kleinsten Quadrate verwendet (siehe Hilfe zu F1 "Trendlinie").

Als Beispiel Betrachten Sie die Abhängigkeit des Umsatzes von der Werbung, die sich aus den folgenden Statistiken für ein bestimmtes Unternehmen ergibt:

(Tausend Rubel.) 1,5 2,5 3,5 4,5 5,5
Umsatz (Tausend Rubel)

Es ist notwendig, eine Funktion zu konstruieren, die diese Beziehung am besten widerspiegelt. Darüber hinaus muss der Umsatz für Werbeinvestitionen auf 6 Tausend Rubel geschätzt werden.

Lass uns anfangen zu lösen... Geben Sie diese Daten zunächst in Excel ein und erstellen Sie ein Diagramm, wie in Abb. 38. Wie Sie sehen, basiert das Diagramm auf dem Bereich B2: J2. Fügen Sie als nächstes durch Rechtsklick auf das Diagramm eine Trendlinie hinzu, wie in Abb. 38.

Um die X-Achse mit den entsprechenden Werbewerten zu beschriften (wie in Abb. 38), wählen Sie den Punkt im Drop-Down-Menü (Abb. 38) UNDähnliche Daten... Im sich öffnenden gleichnamigen Fenster im Reiter Die Zeile, auf dem Feld NS X-Achsen-Beschriftungen, geben Sie den Zellbereich an, in den die X-Werte geschrieben werden (hier $ B $ 1: $ K $ 1):

Im sich öffnenden Einstellungsfenster (Abb. 39) auf der Registerkarte Eine Art wählen Sie ungefähr logarithmisch Trendlinie (nach Diagrammtyp). Auf einem Lesezeichen Parameter Aktivieren Sie die Kästchen, die die Gleichung und das Bestimmtheitsmaß in der Grafik anzeigen.

Nach dem Klicken OK Sie erhalten das Ergebnis wie in Abb. 40. Bestimmtheitsmaß R2 = 0,9846, was ein gutes Maß an Nähe ist. Um die Richtigkeit der ausgewählten Funktion zu bestätigen (da keine weiteren theoretischen Überlegungen vorliegen), prognostizieren Sie die Umsatzentwicklung für 10 Perioden im Voraus. Klicken Sie dazu mit der rechten Maustaste auf die Trendlinie - ändern Sie das Format - dann in das Feld Prognose: weiterleiten an: Set 10 (Abb.

Nach dem Einstellen der Vorhersage sehen Sie eine Änderung der Diagrammkurve für 10 Beobachtungsperioden im Voraus, wie in Abb. 42. Es spiegelt höchstwahrscheinlich eine weitere Umsatzsteigerung mit einem Anstieg der Werbeausgaben wider.

Die Berechnung nach der erhaltenen Formel = 237,96 * LN (6) + 5,9606 in Excel ergibt den Wert von 432 Tausend Rubel.

Excel verfügt über eine FORECAST()-Funktion, die den zukünftigen Y-Wert aus vorhandenen Paaren von X- und Y-Werten mithilfe von . berechnet lineare Regression... Die Funktion Y sollte möglichst linear sein, d.h. beschrieben durch eine Gleichung vom Typ c + bx.

Die Vorhersagefunktion für unser Beispiel wird so geschrieben: = PROGNOSE (K1; B2: J2; ​​​​B1: J1). Schreiben Sie auf - Sie sollten den Wert von 643,6 Tausend Rubel erhalten.

Teil11. Steuerungsaufgaben

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"Schön machen"? Überhaupt nicht - die Hauptaufgabe des Diagramms besteht darin, obskure Zahlen in einer leicht verständlichen grafischen Form darzustellen. Damit war der Stand der Dinge auf einen Blick klar und man brauchte keine Zeit mit dem Studium trockener Statistiken zu verschwenden.

Ein weiteres großes Plus von Charts ist, dass sie es viel einfacher machen, Trends aufzuzeigen, also eine Prognose für die Zukunft zu erstellen. Auch wenn es das ganze Jahr bergauf ging, gibt es keinen Grund zu der Annahme, dass sich das Bild im nächsten Quartal plötzlich ins Gegenteil verkehrt.

Wie Diagramme und Grafiken uns täuschen

Allerdings sind Charts (insbesondere bei der visuellen Darstellung großer Datenmengen) zwar sehr leicht verständlich, aber keineswegs immer offensichtlich.

Ich werde meine Worte mit dem einfachsten Beispiel illustrieren:

Diese Tabelle zeigt die durchschnittliche Anzahl der Website-Besucher pro Tag und Monat sowie die Anzahl der Seitenaufrufe pro Besucher. Es ist logisch, dass es immer mehr Seitenaufrufe als Besucher geben sollte, da ein Benutzer mehrere Seiten gleichzeitig anzeigen kann.

Es ist nicht weniger logisch, dass die Site umso besser ist, je mehr Seiten sich ein Besucher ansieht – sie fesselt die Aufmerksamkeit des Benutzers und zwingt ihn, tiefer in seine Lektüre einzutauchen.

Was sieht der Websitebesitzer in unserem Diagramm? Dass es ihm gut geht! In den Sommermonaten war das Interesse saisonbedingt rückläufig, aber im Herbst kehrten die Zahlen zurück und übertrafen sogar die des Frühjahrs. Schlussfolgerungen? Wir machen im gleichen Sinne weiter und werden bald Erfolge erzielen!

Ist das Diagramm klar? Ganz. Aber ist es offensichtlich? Lass es uns herausfinden.

Trends in MS Excel verstehen

Ein großer Fehler des Seitenbetreibers wäre, das Diagramm so zu nehmen, wie es ist. Ja, mit bloßem Auge sieht man, dass die blauen und orangefarbenen Säulen von "Herbst" im Vergleich zu "Frühling" und noch mehr "Sommer" gewachsen sind. Wichtig sind jedoch nicht nur die Zahlen und die Größe der Spalten, sondern auch das Verhältnis zwischen ihnen. Das heißt, im Idealfall sollten mit dem Gesamtwachstum die "orangefarbenen" Ansichtsspalten viel stärker werden als die "blauen", was bedeuten würde, dass die Site nicht nur mehr Leser anzieht, sondern auch größer und interessanter wird.

Was sehen wir auf dem Diagramm? Orangefarbene Säulen von "Herbst" sind zumindest nicht mehr als "Frühlings" und noch weniger. Dies zeigt keinen Erfolg an, sondern eher das Gegenteil – Besucher kommen, lesen aber im Durchschnitt weniger und bleiben nicht auf der Seite!

Es ist Zeit, Alarm zu schlagen und ... sich mit so etwas vertraut zu machen wie Trendlinie.

Warum brauchen Sie eine Trendlinie?

Die Trendlinie "auf einfache Weise" ist eine durchgehende Linie, die auf der Grundlage von Werten gezogen wird, die auf Basis spezieller Algorithmen gemittelt werden, aus denen unser Diagramm aufgebaut ist. Mit anderen Worten, wenn unsere Daten über drei Meldepunkte von „-5“ auf „0“ und dann auf „+5“ „springen“, haben wir am Ende eine fast flache Linie: Die „Pluspunkte“ der Situation halten offensichtlich die Waage die "Minuspunkte".

Basierend auf der Richtung der Trendlinie ist es viel einfacher, den tatsächlichen Stand der Dinge und die Trends zu erkennen und daher Prognosen für die Zukunft zu erstellen. Kommen wir nun zur Sache!

So erstellen Sie eine Trendlinie in MS Excel

Klicken Sie mit der rechten Maustaste auf eine der "blauen" Spalten und wählen Sie das Element aus "Trendlinie hinzufügen".

Auf dem Diagrammblatt wird jetzt eine gestrichelte Trendlinie angezeigt. Wie Sie sehen, stimmt es nicht zu 100% mit den Werten des Diagramms überein - es basiert auf gewichteten Durchschnitten, es wiederholt seine Richtung nur allgemein. Dies hindert uns jedoch nicht daran, dass die Zahl der Site-Visits stetig ansteigt - auch der Sommer-Drawdown hat keinen Einfluss auf das Gesamtergebnis.

Trendlinie für die Spalte "Besucher"

Lassen Sie uns nun den gleichen Trick mit den "orange" Spalten wiederholen und eine zweite Trendlinie zeichnen. Wie ich schon sagte: Die Situation hier ist nicht so gut. Der Trend zeigt deutlich, dass die Anzahl der Views im Abrechnungszeitraum nicht nur nicht gestiegen, sondern sogar langsam aber stetig abgenommen hat.

Eine weitere Trendlinie hilft, die Situation zu verdeutlichen.

Wenn wir die Trendlinie für die kommenden Monate gedanklich fortsetzen, kommen wir zu einem enttäuschenden Fazit – die Zahl der interessierten Besucher wird weiter zurückgehen. Da die Benutzer nicht hier bleiben, wird ein Rückgang des Website-Interesses in naher Zukunft unweigerlich zu einem Rückgang des Traffics führen.

Folglich muss sich der Eigentümer des Projekts dringend daran erinnern, was er im Sommer getan hat ("im Frühjahr" war nach dem Zeitplan alles ganz normal) und dringend Maßnahmen zur Behebung der Situation ergreifen.

Fortsetzung des Themas:
Android

Die Ukrainer haben es nicht geschafft, ein Analogon des russischen sozialen Netzwerks VKontakte zu erstellen, das von den Maidan-Behörden blockiert wurde. Dies wurde auf Facebook von einem der Autoren berichtet ...