Δημιουργία μοντέλου παλινδρόμησης σε excel. Conrad Karlberg. Ανάλυση παλινδρόμησης στο Microsoft Excel
Το πακέτο MS Excel σάς επιτρέπει να κάνετε το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας πολύ γρήγορα όταν δημιουργείτε την εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων.
Για τη λειτουργία απαιτείται πρόσθετο Πακέτο ανάλυσηςνα συμπεριληφθούν στο στοιχείο μενού Υπηρεσία \\ Πρόσθετα
Στο Excel 2007, για να ενεργοποιήσετε το πακέτο ανάλυσης, κάντε κλικ στο κουμπί go to block Επιλογές του Excelκάνοντας κλικ στο πλήκτρο επάνω αριστερά και στη συνέχεια στο κουμπί " Επιλογές του Excel»Στο κάτω μέρος του παραθύρου:
Για να δημιουργήσετε ένα μοντέλο παλινδρόμησης, επιλέξτε Υπηρεσία \\ Ανάλυση δεδομένων \\ Οπισθοδρόμηση. (Στο Excel 2007, αυτή η λειτουργία βρίσκεται στο μπλοκ Ανάλυση δεδομένων / δεδομένων / παλινδρόμηση) Εμφανίζεται ένα παράθυρο διαλόγου που πρέπει να συμπληρωθεί:
1) Εισαγωγικό διάστημα Y ¾ περιέχει μια σύνδεση με κελιά που περιέχουν τιμές ενός παραγωγικού χαρακτηριστικού y. Οι τιμές πρέπει να βρίσκονται σε μια στήλη.
2) Εισαγωγικό διάστημα X ¾ περιέχει μια σύνδεση με κελιά που περιέχουν τιμές παράγοντα. Οι τιμές πρέπει να διευθετούνται σε στήλες.
3) Υπογράψτε Ετικέτες ορίστε εάν τα πρώτα κελιά περιέχουν επεξηγηματικό κείμενο (υπογραφές δεδομένων).
4) Επίπεδο αξιοπιστίας ¾ Αυτή είναι μια πιθανότητα εμπιστοσύνης, η οποία εξ ορισμού θεωρείται ίση με 95%. Αν αυτή η τιμή δεν ταιριάζει, τότε πρέπει να ενεργοποιήσετε αυτή τη λειτουργία και να εισαγάγετε την επιθυμητή τιμή.
5) Υπογράψτε Συνεχής μηδέν ενεργοποιείται εάν είναι απαραίτητο να δημιουργηθεί μια εξίσωση στην οποία μια ελεύθερη μεταβλητή.
6) Επιλογές εξόδου καθορίστε πού πρέπει να τοποθετηθούν τα αποτελέσματα. Δημιουργία από προεπιλογή Νέο φύλλο εργασίας;
7) Αποκλεισμός Τα απομεινάρια σας επιτρέπει να συμπεριλάβετε την απόσυρση υπολειμμάτων και την κατασκευή των προγραμμάτων τους.
Ως αποτέλεσμα, εμφανίζονται πληροφορίες που περιέχουν όλες τις απαραίτητες πληροφορίες και ομαδοποιούνται σε τρία μπλοκ: Στατιστικά στοιχεία παλινδρόμησης, Ανάλυση διακύμανσης, Υπόλοιπο απόσυρσης. Ας τις εξετάσουμε λεπτομερέστερα.
1. Στατιστικά στοιχεία παλινδρόμησης:
πληθυντικός R καθορίζεται από τον τύπο ( Συντελεστής συσχέτισης Pearson);
R 
(συντελεστής προσδιορισμού);
Κανονικοποιημένο R-η κλίμακα υπολογίζεται από τον τύπο 
(χρησιμοποιείται για πολλαπλή παλινδρόμηση).
Τυπικό σφάλμα S υπολογίζεται από τον τύπο 
;
Παρατηρήσεις ¾ αυτή είναι η ποσότητα των δεδομένων n.
2. Ανάλυση διακύμανσης, γραμμή Η παλινδρόμηση:
Παράμετρος df ισούται με m (αριθμός συνόλων παραγόντων x);
Παράμετρος SS καθορίζεται από τον τύπο.
Παράμετρος Κα καθορίζεται από τον τύπο.
Στατιστικά στοιχεία F καθορίζεται από τον τύπο.
Συνάφεια F. Εάν ο αριθμός που έχει ληφθεί υπερβαίνει, τότε μια υπόθεση είναι αποδεκτή (δεν υπάρχει γραμμική σχέση), διαφορετικά μια υπόθεση είναι αποδεκτή (υπάρχει μια γραμμική σχέση).
3. Ανάλυση διακύμανσης, γραμμή Το υπόλοιπο:
Παράμετρος df είναι ίση με?
Παράμετρος SS που καθορίζεται από τον τύπο 
;
Παράμετρος Κα που καθορίζεται από τον τύπο.
4. Ανάλυση διακύμανσης, γραμμή Σύνολο περιέχει το άθροισμα των πρώτων δύο στηλών.
5. Ανάλυση διακύμανσης, γραμμή Y τομή περιέχει την τιμή του συντελεστή, τυπικού σφάλματος και tστατιστικά στοιχεία.
P-value ¾ είναι η τιμή των επιπέδων σημασίας που αντιστοιχεί στο υπολογιζόμενο tστατιστικά στοιχεία. Καθορίζεται από τη λειτουργία STUDUSTER ( t-στατιστικά στοιχεία. ) Αν PΕάν η τιμή υπερβαίνει, τότε η αντίστοιχη μεταβλητή είναι στατιστικά ασήμαντη και μπορεί να αποκλειστεί από το μοντέλο.
Κάτω 95% και Κορυφαία 95% ¾ Αυτά είναι τα κατώτερα και ανώτερα όρια των διαστημάτων εμπιστοσύνης 95 τοις εκατό για τους συντελεστές της θεωρίας της γραμμικής εξίσωσης γραμμικής παλινδρόμησης. Αν στο πεδίο εισαγωγής δεδομένων η τιμή εμπιστοσύνης έμεινε στην προεπιλογή, τότε οι δύο τελευταίες στήλες θα διπλασιάσουν τις προηγούμενες. Εάν ο χρήστης έχει εισαγάγει την τιμή εμπιστοσύνης του, οι δύο τελευταίες στήλες περιέχουν τα κατώτατα και ανώτερα όρια για το καθορισμένο επίπεδο εμπιστοσύνης.
6. Ανάλυση διακύμανσης, οι γραμμές περιέχουν τιμές συντελεστών, τυπικά σφάλματα, tστατιστικολόγος P-τιμές και διαστήματα εμπιστοσύνης για τα αντίστοιχα.
7. Αποκλεισμός Υπόλοιπο απόσυρσης περιέχει τις προβλεπόμενες τιμές y (στο σημείωμά μας αυτό) και τα υπόλοιπα.
Στο Excel υπάρχει ακόμα πιο γρήγορος και πιο βολικός τρόπος για να δημιουργήσετε ένα γράφημα γραμμικής παλινδρόμησης (και ακόμη και τους κύριους τύπους μη γραμμικών παλινδρομήσεων, βλ. παρακάτω). Αυτό μπορεί να γίνει ως εξής:
1) επιλέξτε στήλες με δεδομένα Χ και Υ (θα πρέπει να βρίσκονται με αυτή τη σειρά!);
2) κλήση Οδηγός γραφημάτων και επιλέξτε την ομάδα Πληκτρολογήστε – Σημείο και κάντε αμέσως κλικ Έγινε;
3) χωρίς να αφαιρέσετε την επιλογή από το γράφημα, επιλέξτε το κύριο στοιχείο μενού που εμφανίζεται Διάγραμμαστην οποία θα επιλέξετε Προσθέστε γραμμή τάσεων;
4) στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται Γραμμή τάσης στην καρτέλα Πληκτρολογήστενα επιλέξει Γραμμική;
5) στην καρτέλα Παράμετροιμπορεί να ενεργοποιηθεί ο διακόπτης Εμφάνιση εξίσωσης στο γράφημα, που μας επιτρέπει να δούμε την εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης (4.4), στην οποία υπολογίζονται οι συντελεστές (4.5).
6) Στην ίδια καρτέλα, μπορείτε να ενεργοποιήσετε το διακόπτη Τοποθετήστε την τιμή αξιοπιστίας προσέγγισης (R ^ 2) στο διάγραμμα. Αυτή η τιμή είναι το τετράγωνο του συντελεστή συσχέτισης (4.3) και δείχνει πόσο καλά η υπολογιζόμενη εξίσωση περιγράφει την πειραματική εξάρτηση. Αν R 2 είναι κοντά στην ενότητα, τότε η εξίσωση θεωρητικής παλινδρόμησης περιγράφει την πειραματική εξάρτηση καλά (η θεωρία συμφωνεί καλά με το πείραμα), και αν R 2 είναι κοντά στο μηδέν, τότε αυτή η εξίσωση δεν είναι κατάλληλη για την περιγραφή της πειραματικής εξάρτησης (η θεωρία δεν είναι σύμφωνη με το πείραμα).
Ως αποτέλεσμα της εφαρμογής των περιγραφόμενων ενεργειών, λαμβάνουμε ένα διάγραμμα με ένα γράφημα παλινδρόμησης και την εξίσωσή του.
§4.3. Οι κύριοι τύποι μη γραμμικής παλινδρόμησης
Παραβολική και πολυωνυμική παλινδρόμηση.
Παραβολικό εξάρτηση από Υ από την αξία Χ η εξάρτηση εκφράζεται ως τετραγωνική συνάρτηση (parabola δεύτερης τάξης):
Αυτή η εξίσωση καλείται παράσταση παραβολικής παλινδρόμησης Υ on Χ. Παράμετροι αλλά, β, με καλούνται παραβολικών συντελεστών παλινδρόμησης. Ο υπολογισμός των παραβολικών συντελεστών παλινδρόμησης είναι πάντα δυσκίνητος, επομένως συνιστάται η χρήση υπολογιστών για υπολογισμούς.
Η εξίσωση (4.8) παραβολικής παλινδρόμησης είναι μια ειδική περίπτωση μιας γενικότερης παλινδρόμησης, που ονομάζεται πολυώνυμο. Πολυώνυμο εξάρτηση από Υ από την αξία Χ που ονομάζεται εξάρτηση που εκφράζεται από ένα πολυώνυμο nη τάξη:
όπου είναι οι αριθμοί και i (i=0,1,…, n) καλούνται συντελεστές πολυωνυμικής παλινδρόμησης.
Υποτροπή ισχύος.
Ισχύς εξάρτηση από Υ από την αξία Χ που ονομάζεται εξάρτηση της φόρμας:
Αυτή η εξίσωση καλείται εξίσωση παλινδρόμησης ισχύος Y on Χ. Παράμετροι αλλά και β καλούνται συντελεστές παλινδρόμησης ισχύος.
ln \u003d ln α+βln x. (4.11)
Αυτή η εξίσωση περιγράφει μια ευθεία γραμμή σε ένα επίπεδο με λογαριθμικά άξονα συντεταγμένων ln x και ln. Επομένως, το κριτήριο για την εφαρμογή της παλινδρόμησης ισχύος είναι η απαίτηση ότι τα σημεία των λογαρίθμων των εμπειρικών δεδομένων ln x i και ln i ήταν πιο κοντά στη γραμμή (4.11).
Εκθετική παλινδρόμηση.
Ενδεικτικό(ή εκθετική) από την εξάρτηση του Υ από την αξία Χ που ονομάζεται εξάρτηση της φόρμας:
(ή). (4.12)
Αυτή η εξίσωση καλείται εκθετική εξίσωση (ή εκθετική) regression y on Χ. Παράμετροι αλλά (ή k) και β καλούνται εκθετικούς συντελεστές (ή εκθετική) παλινδρόμηση.
Εάν προβάλλουμε και τις δύο πλευρές της εξίσωσης παλινδρόμησης εξουσίας, παίρνουμε την εξίσωση
ln \u003d xln α+ ln β (ή ln \u003d k x+ ln β). (4.13)
Αυτή η εξίσωση περιγράφει τη γραμμική εξάρτηση του λογαρίθμου μιας ποσότητας ln σε μια άλλη ποσότητα x. Επομένως, το κριτήριο για την εφαρμογή της παλινδρόμησης ισχύος είναι η απαίτηση ότι τα σημεία των εμπειρικών δεδομένων του ίδιου μεγέθους x i και λογάριθμοι άλλης ποσότητας ln i ήταν πιο κοντά στη γραμμή (4.13).
Λογαριθμική παλινδρόμηση.
Λογαριθμικήεξάρτηση από Υ από την αξία Χ που ονομάζεται εξάρτηση της φόρμας:
=α+βln x. (4.14)
Αυτή η εξίσωση καλείται η εξίσωση λογαριθμικής παλινδρόμησης Υ on Χ. Παράμετροι αλλά και β καλούνται συντελεστές λογαριθμικής παλινδρόμησης.
Υπερβολική παλινδρόμηση.
Υπερβολικό εξάρτηση από Υ από την αξία Χ που ονομάζεται εξάρτηση της φόρμας:
Αυτή η εξίσωση καλείται εξίσωση υπερβολικής παλινδρόμησης Υ on Χ. Παράμετροι αλλά και β καλούνται υπερβολικούς συντελεστές παλινδρόμησης και προσδιορίζονται με τη μέθοδο των ελαχίστων τετραγώνων. Η εφαρμογή αυτής της μεθόδου οδηγεί στους τύπους:
Στους τύπους (4.16-4.17), η άθροιση πραγματοποιείται με δείκτη i από έναν έως τον αριθμό παρατηρήσεων n.
Δυστυχώς στο Excel δεν υπάρχει λειτουργία υπολογισμού των υπερβολικών συντελεστών παλινδρόμησης. Σε περιπτώσεις όπου είναι προφανές ότι δεν είναι γνωστό ότι οι μετρηθείσες τιμές σχετίζονται με αντίστροφη αναλογικότητα, συνιστάται αντί της εξίσωσης υπερβολικής παλινδρόμησης να αναζητήσετε την εξίσωση παλινδρόμησης ισχύος, έτσι ώστε Excel υπάρχει μια διαδικασία για την εύρεση του. Αν υποτεθεί υπερβολική εξάρτηση μεταξύ των μετρημένων τιμών, τότε οι συντελεστές παλινδρόμησης θα πρέπει να υπολογιστούν χρησιμοποιώντας πίνακες βοηθητικών υπολογισμών και πράξεις αθροίσεως σύμφωνα με τους τύπους (4.16-4.17).
Η ανάλυση παλινδρόμησης και συσχέτισης είναι μέθοδοι στατιστικής έρευνας. Αυτοί είναι οι πιο συνηθισμένοι τρόποι για να δείξει την εξάρτηση μιας παραμέτρου από μία ή περισσότερες ανεξάρτητες μεταβλητές.
Παρακάτω, με συγκεκριμένα πρακτικά παραδείγματα, θεωρούμε αυτές τις δύο πολύ δημοφιλείς αναλύσεις μεταξύ των οικονομολόγων. Και δώστε επίσης ένα παράδειγμα απόκτησης αποτελεσμάτων όταν τα συνδυάζετε.
Ανάλυση παλινδρόμησης στο Excel
Δείχνει την επίδραση ορισμένων τιμών (ανεξάρτητων, ανεξάρτητων) στην εξαρτημένη μεταβλητή. Για παράδειγμα, πώς ο αριθμός του οικονομικά ενεργού πληθυσμού εξαρτάται από τον αριθμό των επιχειρήσεων, το μέγεθος των μισθών και άλλες παραμέτρους. Ή: πώς επηρεάζουν το επίπεδο του ΑΕΠ οι ξένες επενδύσεις, οι τιμές ενέργειας κ.λπ.
Το αποτέλεσμα της ανάλυσης σας επιτρέπει να δώσετε προτεραιότητα. Και με βάση τους κύριους παράγοντες, να προβλέψει, να προγραμματίσει την ανάπτυξη των τομέων προτεραιότητας, να λάβει τις αποφάσεις της διαχείρισης.
Η παλινδρόμηση συμβαίνει:
- γραμμική (γ \u003d α + bx);
- παραβολική (γ \u003d α + bx + cx2);
- εκθετική (y \u003d a * exp (bx));
- νόμος εξουσίας (γ \u003d α * χ ^ β);
- υπερβολικό (γ \u003d β / χ + α);
- λογαριθμική (γ \u003d β * 1η (χ) + α).
- εκθετική (γ \u003d α * β ^ x).
Ας δούμε ένα παράδειγμα οικοδόμησης ενός μοντέλου παλινδρόμησης στο Excel και ερμηνείας των αποτελεσμάτων. Πάρτε τον γραμμικό τύπο παλινδρόμησης.
Πρόκληση. Σε 6 επιχειρήσεις αναλύθηκε ο μέσος μηνιαίος μισθός και ο αριθμός των παραιτηθέντων εργαζομένων. Είναι απαραίτητο να προσδιοριστεί η εξάρτηση του αριθμού των υπαλλήλων που εγκαταλείπουν το μέσο μισθό.
Το μοντέλο γραμμικής παλινδρόμησης έχει ως εξής:
Υ \u003d α 0 + α 1 χ 1 + ... + a k χ k.
Όπου a είναι οι συντελεστές παλινδρόμησης, οι x είναι οι μεταβλητές επηρεασμού και k είναι ο αριθμός των παραγόντων.
Στο παράδειγμά μας, το Y είναι ο δείκτης των συνταξιούχων εργαζομένων. Ο συντελεστής επηρεάζει τους μισθούς (x).
Το Excel διαθέτει ενσωματωμένες λειτουργίες που μπορούν να χρησιμοποιηθούν για τον υπολογισμό των παραμέτρων ενός μοντέλου γραμμικής παλινδρόμησης. Αλλά πιο γρήγορα αυτό θα κάνει το πρόσθετο "πακέτο ανάλυσης".
Ενεργοποιούμε ένα ισχυρό αναλυτικό εργαλείο:
Μετά την ενεργοποίηση, το πρόσθετο θα είναι διαθέσιμο στην καρτέλα "Δεδομένα".
Τώρα θα ασχοληθούμε άμεσα με την ανάλυση παλινδρόμησης.
Πρώτα απ 'όλα, δώστε προσοχή στο R-τετράγωνο και τους συντελεστές.
Το R-τετράγωνο είναι ο συντελεστής προσδιορισμού. Στο παράδειγμα μας, 0.755, ή 75.5%. Αυτό σημαίνει ότι οι υπολογιζόμενες παραμέτρους μοντέλου κατά 75,5% εξηγούν τη σχέση μεταξύ των μελετών παραμέτρων. Όσο υψηλότερος είναι ο συντελεστής προσδιορισμού, τόσο καλύτερα είναι το μοντέλο. Καλό - πάνω από 0.8. Κακό - λιγότερο από 0,5 (μια τέτοια ανάλυση δύσκολα μπορεί να θεωρηθεί λογική). Στο παράδειγμά μας, "δεν είναι κακό".
Ο συντελεστής 64.1428 δείχνει τι θα είναι το Υ εάν όλες οι μεταβλητές στο υπό εξέταση μοντέλο είναι ίσες με 0. Δηλαδή, άλλοι παράγοντες που δεν περιγράφονται στο μοντέλο επηρεάζουν επίσης την τιμή της παραμέτρου που αναλύεται.
Ο συντελεστής -0,16285 δείχνει το βάρος της μεταβλητής Χ με το Υ. Δηλαδή, ο μέσος μηνιαίος μισθός στο μοντέλο αυτό επηρεάζει τον αριθμό εκείνων που αφήνουν με βάρος -0,16285 (αυτός είναι ένας μικρός βαθμός επιρροής). Το σύμβολο "-" υποδεικνύει αρνητικό αντίκτυπο: όσο υψηλότερος είναι ο μισθός, τόσο λιγότεροι είναι εκείνοι που εγκατέλειψαν. Ποιο είναι δίκαιο.
Ανάλυση αλληλεπίδρασης Excel
Η ανάλυση συσχέτισης βοηθά να διαπιστωθεί εάν υπάρχει σχέση μεταξύ των δεικτών σε ένα ή δύο δείγματα. Για παράδειγμα, μεταξύ του χρόνου λειτουργίας του μηχανήματος και του κόστους επισκευής, η τιμή του εξοπλισμού και η διάρκεια λειτουργίας, το ύψος και το βάρος των παιδιών κ.λπ.
Εάν υπάρχει σύνδεση, η αύξηση μιας παραμέτρου συνεπάγεται αύξηση (θετική συσχέτιση) ή μείωση (αρνητική) του άλλου. Η ανάλυση της συσχέτισης βοηθά τον αναλυτή να προσδιορίσει αν η πιθανή τιμή ενός άλλου μπορεί να προβλεφθεί από την τιμή ενός δείκτη.
Ο συντελεστής συσχέτισης δηλώνεται με r. Διαφέρει από +1 έως -1. Η ταξινόμηση των σχέσεων συσχέτισης για διαφορετικές περιοχές θα είναι διαφορετική. Όταν η τιμή του συντελεστή είναι 0, δεν υπάρχει γραμμική σχέση μεταξύ των δειγμάτων.
Ας εξετάσουμε πώς να χρησιμοποιήσετε τα εργαλεία του Excel για να βρείτε τον συντελεστή συσχέτισης.
Για να βρείτε συντελεστές ζευγών, χρησιμοποιείται η λειτουργία CORREL.
Στόχος: Προσδιορίστε εάν υπάρχει σχέση μεταξύ του χρόνου λειτουργίας του τόρνου και του κόστους συντήρησης του.
Τοποθετούμε τον κέρσορα σε οποιοδήποτε στοιχείο και πατάμε το πλήκτρο fx.
- Στην κατηγορία "Στατιστικά", επιλέξτε τη λειτουργία CORREL.
- Argument "Array 1" - το πρώτο εύρος τιμών είναι ο χρόνος λειτουργίας του μηχανήματος: A2: A14.
- Το όρισμα Array 2 είναι το δεύτερο εύρος τιμών - κόστος επισκευής: B2: B14. Κάντε κλικ στο κουμπί OK.
Για να προσδιορίσετε τον τύπο της σύνδεσης, πρέπει να εξετάσετε τον απόλυτο αριθμό του συντελεστή (για κάθε τομέα δραστηριότητας υπάρχει κλίμακα).
Για την ανάλυση συσχέτισης διαφόρων παραμέτρων (περισσότερο από 2) είναι πιο βολικό να χρησιμοποιείτε την "Ανάλυση Δεδομένων" (add-in "Package Analysis"). Στη λίστα πρέπει να επιλέξετε τη συσχέτιση και να ορίσετε τον πίνακα. Αυτό είναι όλο.
Οι προκύπτοντες συντελεστές εμφανίζονται στον πίνακα συσχετισμού. Έτσι:
Ανάλυση Αντίστροφης Συσχέτισης
Στην πράξη, αυτές οι δύο τεχνικές εφαρμόζονται συχνά μαζί.
Ένα παράδειγμα:
Τώρα, τα δεδομένα της ανάλυσης παλινδρόμησης είναι επίσης ορατά.
ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΝΤΙΣΤΟΙΧΙΑΣ-ΑΝΑΓΚΗΣ ΣΤΗΝ ΠΕΡΙΟΔΟΚα EXCEL
1. Δημιουργήστε ένα αρχείο δεδομένων προέλευσης στο MS Excel (για παράδειγμα, πίνακας 2)
2. Κατασκευή ενός πεδίου συσχετισμού
Για να δημιουργήσετε ένα πεδίο συσχέτισης στη γραμμή εντολών, επιλέξτε το μενού Εισαγωγή / Διάγραμμα. Στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται, επιλέξτε τον τύπο του γραφήματος: Σημείο. προβολή: Διάγραμμα διασποράς, επιτρέποντας τη σύγκριση ζευγών τιμών (εικ. 22).
Εικόνα 22 - Επιλογή τύπου χάρτη
Εικόνα 23 - Προβολή παραθύρου κατά την επιλογή περιοχής και γραμμών
Εικόνα 25 - Προβολή παραθύρου, βήμα 4
2. Στο μενού περιβάλλοντος, επιλέξτε την εντολή Προσθέστε μια γραμμή τάσης.
3. Στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται, επιλέξτε τον τύπο γραφήματος (γραμμικό στο παράδειγμα μας) και τις παραμέτρους εξισώσεων, όπως φαίνεται στο σχήμα 26.
Κάντε κλικ στο κουμπί OK. Το αποτέλεσμα φαίνεται στο σχήμα 27.
Σχήμα 27 - Το πεδίο συσχέτισης της εξάρτησης της παραγωγικότητας της εργασίας από τη σχέση κεφαλαίου-εργασίας
Παρομοίως, χτίζουμε ένα πεδίο συσχέτισης της εξάρτησης της παραγωγικότητας της εργασίας στον συντελεστή μετατόπισης του εξοπλισμού. (Σχήμα 28).
 |
Σχήμα 28 - Το πεδίο συσχέτισης της εξάρτησης της παραγωγικότητας της εργασίας
από τον συντελεστή μετατόπισης εξοπλισμού
3. Κατασκευή ενός πίνακα συσχετισμού.
Για να δημιουργήσετε ένα πίνακα συσχέτισης στο μενού Υπηρεσία επιλέξτε Ανάλυση δεδομένων.
Χρησιμοποιώντας το εργαλείο ανάλυσης δεδομένων Η παλινδρόμησηΕκτός από τα αποτελέσματα στατιστικών παλινδρόμησης, ανάλυση διαφορών και διαστήματα εμπιστοσύνης, είναι δυνατή η απόκτηση υπολειμμάτων και γραφημάτων για την επιλογή της γραμμής παλινδρόμησης, των υπολειμμάτων και της κανονικής πιθανότητας. Για να γίνει αυτό, ελέγξτε την πρόσβαση στο πακέτο ανάλυσης. Στο κύριο μενού, επιλέξτε Υπηρεσία / πρόσθετα. Ελέγξτε το κουτί Πακέτο ανάλυσης (Εικόνα 29)
Εικόνα 30 - Παράθυρο διαλόγου Ανάλυση δεδομένων
Αφού κάνετε κλικ στο OK, στο παράθυρο διαλόγου που εμφανίζεται, καθορίστε το διάστημα εισόδου (στο παράδειγμά μας, A2: D26), την ομαδοποίηση (στη δική μας περίπτωση από τις στήλες) και τις παραμέτρους εξόδου, όπως φαίνεται στο σχήμα 31.
 |
Εικόνα 31 - Παράθυρο διαλόγου Συσχέτιση
Το αποτέλεσμα υπολογισμού παρουσιάζεται στον πίνακα 4.
Πίνακας 4 & Πίνακας αντιστοιχίας
Στήλη 1 | Στήλη 2 | Στήλη 3 |
|
Στήλη 1 | |||
Στήλη 2 | |||
Στήλη 3 |
ΑΝΑΛΥΣΗ ΑΝΑΔΟΧΗΣ ΕΝΟΣ ΠΑΡΑΓΟΝΤΟΥ
ΧΡΗΣΙΜΟΠΟΙΗΣΕ ΤΟ ΕΡΓΑΛΕΙΟ ΕΓΓΡΑΦΗΣ
Να πραγματοποιήσετε μια ανάλυση παλινδρόμησης της εξάρτησης της παραγωγικότητας της εργασίας από τη σχέση κεφαλαίου-εργασίας στο μενού Υπηρεσία επιλέξτε Ανάλυση δεδομένων και υποδείξτε το εργαλείο ανάλυσης Η παλινδρόμηση (Σχήμα 32).
Εικόνα 33 - Παράθυρο διαλόγου Η παλινδρόμηση
Το πακέτο MS Excel σάς επιτρέπει να κάνετε το μεγαλύτερο μέρος της εργασίας πολύ γρήγορα όταν δημιουργείτε την εξίσωση γραμμικής παλινδρόμησης. Είναι σημαντικό να κατανοήσετε τον τρόπο ερμηνείας των αποτελεσμάτων. Για να δημιουργήσετε ένα μοντέλο παλινδρόμησης, επιλέξτε το στοιχείο Εργαλεία \\ Δεδομένα ανάλυσης \\ Regression (στο Excel 2007 αυτή η λειτουργία βρίσκεται στην ενότητα Data / Data Analysis / Regression). Στη συνέχεια, αντιγράψτε τα αποτελέσματα σε ένα μπλοκ για ανάλυση.
